ホスピタリティ データ インサイトがどのように役立つか

ホスピタリティ データの分析情報は、業界最大の企業以外の多くの優先順位リストの最上位にあるわけではありませんが、おそらくそうあるべきです。

データ分析と洞察は、通常、他の市場、特に製造業に関連付けられるものです。製造業では、中小企業がこれまで以上に多くの工場で新しいテクノロジーを採用しています。

ヘルスケアは、データの使用が業界のアプローチと結果を急速に変化させているもう 1 つの明白な例です。

他の業界のビジネス リーダーや意思決定者が、現在国内 (および世界) で見られるデジタル トランスフォーメーション ブームが、ほとんど一部の業界に限定されていると想定することは許されます。

結局のところ、私たちはニュースの見出しで、歩いたり話したりするロボットや、工場での高度なロボット工学が人々の仕事を奪う脅威について話しているのを見るのに慣れてきました.

しかし現実には、高度なテクノロジーの使用はソフトウェアベースである可能性がはるかに高く、その用途はその適用性の点ではるかに普遍的です.

ほぼすべての業界が、データ インサイトを使用することで何らかの形で恩恵を受けています。ホスピタリティ業界も例外ではありません。簡単に言えば、扱うデータがあれば分析を使用でき、2020 年の組織には豊富なデータがあります。

今日は、ホスピタリティ データのインサイトがビジネスの成長にどのように役立つかを見ていきます。

ホスピタリティのビッグデータ

知らない人のために説明すると、ビッグデータとは、今日のビジネス内に存在する大量の構造化および非構造化データを指す用語です。

そして、「大きい」とは、ほんの数年前と比べても理解できないほど大きいことを意味します。

2020 年には、毎日 2.5 エクサバイトが作成されます。これは 10 億ギガバイトに相当します。

これが企業にとって何を意味するかというと、彼らはまさにデータの山の上に座っているということです。これらの数字を理解するのは難しいですが、結論は次のとおりです。 データはどこにでもあり、非常に貴重なリソースです。

問題は、組織がデータをどのように活用するかについて途方に暮れることが多いことです。

Forrester は、企業内の全データの 60% から 73% が分析に使用されていないと報告しています。

ホスピタリティ ビジネスに携わる人々への質問は、ビッグ データをどのように使用し、何に使用できるかということです。

ホスピタリティにおけるビッグデータの応用

顧客の好み

ホスピタリティにおけるデータの最大の用途の 1 つは、顧客データを集約して傾向と好みを特定し、それらの洞察を使用して顧客ベースにより良いサービスを提供することです。

ホスピタリティは、提供する内容がほぼ同種の業界であり、事業主はその個性によって競争力を確立しています。

これは、これまでよりもパーソナライズされた体験を顧客に提供することを意味し、そこでデータの洞察が必要になります。

ビッグ データ セットを分析すると、顧客の食事の好み、最も気に入っている部屋、さらには発生している地域のイベントなど、事実上、訪問のあらゆる側面を網羅できます。

たとえば、大規模な会議がホテルの近くで開催され、そのホテルはビジネスマンが他の顧客よりもホテル内のレストランを利用する可能性が高いことを知っているとします。ビジネスマンはその情報を使用して、特定の日にバーやレストランをより長く開いておくことができます。日とより多くの収益を生成します。

マーケティング

もちろん、ホスピタリティ データ インサイトの最も普及しているアプリケーションの 1 つはマーケティングです。

パーソナライゼーションがホスピタリティ施設の日常業務において重要であるのと同様に、新規顧客またはリピーター顧客へのビジネスのマーケティングにおいても重要です。

ビッグデータの洞察により、企業はマイクロスケールで顧客をターゲットにすることができます。 たとえば、特定の顧客が滞在中に食事を楽しんだことをインサイトで認識したとします。その情報を使用して、レストランに関連するインセンティブやオファーでこれらの顧客をターゲットにし、それらを再訪させることができます。

これらの洞察は、他のいくつかの好みにまで及び、最大の効果を得るためにこれらの顧客をいつターゲットにするべきかについての理解を深めることができます。

これはまさに、マリオットなどの業界リーダーが近年採用しているアプローチです。 小規模なホスピタリティ企業内でのデータの急増が続き、SMB によってより効果的に使用されるようになると、データ インサイトがホスピタリティ マーケティングで中心的な役割を果たすことが当たり前になるでしょう。

価格設定と容量

ホスピタリティ ビジネスは、需要を正しく見積もることができない場合、損失を被ります。 ホスピタリティ データの洞察は、かつてないほど正確に需要を特定できるという点で独特です。

もちろん、これは常にビジネスの一部でしたが、自動化を使用して過去の傾向を追跡することで、リアルタイムで洞察を提供するだけでなく、はるかに理解を深めることができます。

この情報があれば、航空会社が使用する収益管理戦略であるダイナミック プライシングと呼ばれるものを使用して、はるかに迅速に方向転換することができます。

200 人のトラベル マネージャーを対象とした GBTA の調査では、22% がダイナミック プライシング メソッドを使い始めており、少なくとも 1 つのホテル会社ですでに活用していることが明らかになりました。

適切なテクノロジーがあれば、リアルタイムで需要を自動的に評価し、急増時には価格を引き上げ、低迷時には価格を下げる収益管理システムを導入できます。

また、競合他社から情報を入手し、それに応じて価格を調整して、アンダーカットやビジネスの損失を防ぐこともできます.

結論

ホスピタリティ業界では、特に日々の業務やマーケティングに関連するデータ インサイトのアプリケーションが数多くあります。

業界はかなりの成長を遂げており、その多くは、ビッグデータをより頻繁に利用し始めた先駆者によって確立された革新的な慣行によって推進されています。

小規模なビジネスでもデータ量が指数関数的に増加するにつれて、そのデータを利用するインセンティブがより明確になります。

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