5G を有効にして IoT を提供するために、データセンターはどのように進化しなければならないか?

5G の登場により、大量のデータを前例のない速度で転送できるようになり、これまで可能性としてしか想像されていなかったイノベーションのあらゆる新しい機会が開かれます。 5G エコシステムはまだ完全には実現されておらず、近い将来に完全に実現されると予測されていますが、機械を接続する IoT のビジョンと日常の AI による機械の学習が実現するには、まだ数十年かかります。 Verizon の 455 億ドルのオークションでの成功と AT&T の 234 億ドルのオークションでの成功によって証明されるように、顧客のニーズを満たすために、多くの主要なワイヤレス キャリアがファイバー、スモール セル、高周波スペクトルへの投資を増やしています。 .

そうは言っても、ネットワークとそのパイプは IoT ユニバース全体のほんの一部にすぎません。データを金に変えるものを見ると、それはクラウドの超高速コンピューティング パワーです。 エッジ データ センターを作成し、コンピューティングをユースポイントに移行することで、5G が真に実現し、IoT を最大限に活用できるようになります。 問題は、次世代のユーザーに対応するためにデータセンターをどのように進化させることができるかということです。 クライアントは 5G テクノロジとデバイスの準備を進めていますが、業界はエッジ データセンターとは何かを定義する作業を続けています。 これは、クライアントが 5G テクノロジーとデバイスの準備を進めているためです。

データセンターが進化するにつれて、サイズではなく、エンドユーザーへの近さとデータの処理、移動、保存の機敏さによって定義されるようになります。

高密度インパクト

SDN とネットワーク仮想化に基づくマシン ツー マシン アプリケーションとリアルタイム データ分析は、今日のデータ センターに配置された高密度サーバーによって強化される 5G の基盤です。 コンピューティング能力が向上したこのネットワークは、ハイパースケールのデータセンターとクラウド施設につながりました。 従来のデータセンターを使用している企業は、(まだ行っていない場合) クラウド プロバイダーに移行するか、インフラストラクチャをアップグレードして、将来の 5G イノベーションをサポートする必要があります。

データとネットワークの需要が増加するにつれて、データ センターに対する 5G の影響は、効率、信頼性、回復力、およびセキュリティの最適化に集中し続けるでしょう。

より多くの電力を消費し、より多くの熱を生成し、機器の構成方法と冷却方法に新しいアプローチが必要になることに加えて、次世代ソリューションには調整の課題もあります。 冷却システムは、より大きなデータ処理の矢面に立たされます。

エネルギー集約型システムは、冷却を維持するために実験されています。 現在、高密度コンピューティングでは、液浸冷却とチップへの直接冷却が使用されています。 すでに話題になっている水利用効率（WUE）がさらに注目されます。 冷却をあまり必要としないチップは、代替品です。

データセンターの脱炭素化

冷却と電力は密接に関係しています。 これらは連携して電力使用効率 (PUE) を維持します。 電力消費の多い業界では、5G と IoT からさらに多くの電力需要が見られます。 予想されるコンピューティング能力の向上を管理するために、ハイパースケール データセンターはすでに脱炭素化に注力しています。 グリーン データセンター市場は、2026 年までに 492 億ドルから 1,402 億ドルに成長する見込みです。マイクログリッド、バッテリー貯蔵システム、水素燃料電池は、再生可能エネルギー クレジット以外の取り組みです。 イノベーションハブや研究施設などで実績のある原子力も、成熟したクリーンな技術として注目されています。 原子力発電所の近くにあるデータセンターまたは先進的な小型モジュラー原子炉 (SMR) を使用して、市場投入までの時間を短縮できます。

エッジの台頭

データセンターは、エンドユーザーに近いこと、およびデータを処理、移動、保存する機敏な能力によってますます定義されるようになります。 Gartner は、2025 年には企業が生成するデータの 75% が従来のデータ センターの外で作成および処理されると予測しています。 コンシューマに遅延、回復力、およびアクセシビリティを提供するには、ニア エンド ユーザの保存、処理、および収束をサポートするネットワークの考え方とアーキテクチャが必要です。

データ管理は、5G の普及によって後押しされます。 データの重力が強まるにつれてエッジが出現し、移動がより困難になり、コストが高くなります。

コンピューティングは、インフラストラクチャが処理できるよりも速くエッジで進化しており、その普及には、スマートな対応が直ちに必要です。 機械学習を実現するには、エッジ データの管理、セキュリティ、およびキュレーションの規模と洗練度が大幅に向上する必要があります。

インフラストラクチャ ハブは、既存のリソースを利用します。 エッジ データ センターの自然な場所は、地理的に相互接続された電気通信塔であり、電力とファイバーにアクセスできます。 American Tower や SBA などのタワー サイトを運営する企業は、積極的にデータ センターをホストしています。 デルとフェデックスとともに、スイッチ、デル、およびフェデックスは、2020 年末にフェデックスの配送センター全体にエッジ データ センターとクラウド ソリューションを展開しました。自動運転車や産業用IoTとして。

エッジの加速

IoT を実現するために利用できるリソースがあります。 1 つのエッジ データ センターだけでこの仕事を遂行できるとは考えにくいです。 展開を加速するために、所有者/運用者は、規模拡大の機会と市場投入のスピードを同時に活用できるエッジ データ センターの設計と構築について戦略的に考える必要があります。 各エッジ データ センターは、組織のニーズとその場所のニーズに合わせて調整された独自のカスタマイズされたソリューションになります。 エッジ展開の成功は、柔軟でスケーラブルなソリューションにかかっています。 考慮すべき最も重要な要素は次のとおりです。

データ要件を理解する

企業のエッジ設備の設計は、遅延要件と、データの消費、保存、および転送の方法に大きく影響されます。 リアルタイムのデータ分析と対応のために、データは企業で処理され、クラウドで保存されますか? データセンターは、これらの要因に従って設計、配置、およびサイズ設定されます。

モジュール式でスケーラブルで柔軟な設計

5G の進化に伴い、データ要件は進化し続けます。 データの増加に伴うスケーラビリティに対応するために、エッジ データ センターにはモジュール式の設備が必要になります。 現在、サプライ チェーンの危機により、この問題はさらに差し迫ったものになっています。

大規模な展開機能

相互に依存する複雑なネットワークを調整することは、エッジ インフラストラクチャの展開を予定どおりに予算内で完了するための鍵となります。 サイトの設計、許可、ゾーニング、プレファブリケーション、出荷、設置、および試運転を行うには、パートナーとベンダーのチームが必要です。

システム全体の視点

すべての場所で一貫したカスタマー エクスペリエンスを維持するには、マルチサイト企業によって展開および維持されるエッジ設備のネットワーク全体を可視化する必要があります。 エッジ運用の監視と診断は、エッジの所有者/運用者にとって重要な分野になります。

続きを読む: データセンターのパフォーマンス向上における AI と ML の役割

取り除く

サイトの特定とデューデリジェンスから、許可、エンジニアリングと設計、設置と試運転まで、エッジデータセンターの展開プロセス全体を検討してください。 所有者と運用者は、プロジェクト マネージャーとパートナーを雇って、展開を管理し、必要な速度と規模で動員することを希望する場合があります。

5G の極端なダイナミクスは、今後もしばらく複雑であり続けるでしょう。 この流動的で相互接続された依存関係の管理はなくなることはありません。 陳腐化を防ぐことはできないため、関係者全員が、成長と俊敏性を可能にする標準的なテクノロジ フィロソフィーとアーキテクチャについて決定を下す必要があります。 常に何か新しいことを学び、常に何か新しいことを追求する必要があるため、私たちは常にテクノロジーの遅れを取り、常に時代の先を行くよう努めていることを受け入れる必要があります。