正しい方法でデータ移行を実行する方法 – PromptCloud

今日の企業が扱うデータの量は膨大であり、このデータの急増が減速する兆しはありません。 データの増加は指数関数的に増加しており、これにより、いくつかの深刻なデータ管理の問題と、信じられないほどのチャンスがもたらされました。 データがシステム間を移動するだけではない集積回路の時代に取り組み続ける限り、データの移行は引き続き懸念される問題です。

企業は、業界の業種や規模に関係なく、現在、財務、製品、従業員、業務、顧客などに関する大量のデータを収集して保存しています。 ビジネス エンティティとして、新しいテクノロジ、サーバー インフラストラクチャ、またはデータベースに移行するたびに、基本的にデータを移行する必要があります。 古いシステムが時代遅れになると、ビジネスに不可欠なデータの移動が不可欠になります。

データ移行は細心の注意を払って実行する必要があり、タスクを試みる前に計画を立てる必要があります。 データを移動、検証、およびテストするための具体的な計画により、データを紛失したり破損したりしないようにすることができます。 この投稿では、データ移行を正しく実行するための前提条件について概説しました。

データ移行が必要な状況

データ移行は、さまざまな状況で必要になります。その一部を次に示します。

• サーバーまたはストレージ ハードウェアの交換
• メンテナンス
• システムのアップグレード
• アプリケーションの移行
• データセンターの移転
• ウェブサイトの統合

移行の計画

データ移行の最初のステップは計画です。最初に確認することは、ソースとターゲットを理解することです。 データがどこから来てどこへ行くのか、システムを包括的に理解する必要があります。 ソースとターゲットに慣れたら、プロセスのマッピングから始めることができます。 扱っているテクノロジー環境を明確に理解することで、迅速な意思決定が可能になり、プロセスの速度と範囲が大幅に向上するため、問題が発生する可能性が最小限に抑えられます。

また、移行プロセスをビジネス目標に合わせることも必要です。 新しいシステムに切り替えたくなるかもしれませんが、新しいシステムがビジネス目標を完全に補完しない場合、最終的な結果は惨事になる可能性があります。 これが、移行を計画する際に、さまざまなチームの代表者を含める必要がある理由です。 これにより、すべての利害関係者にとって有利な方法で移行プロセスが確実に行われます。 この重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。内部移行でさえ、セキュリティ ポリシーやその他のビジネス上の制限などの問題のために失敗したことが知られているからです。 シームレスな移行を確実に行うには、計画段階でそのような障害の存在を排除する必要があります。

データ移行プロセスには固有のリスクがいくつかあります。 一般的なリスクには、古いシステムと新しいシステムにおけるフォーム構造とデータ プロファイルの不一致が含まれます。 これは、移行中にデータが複製または歪曲される可能性があることを意味する場合があります。 テスト メカニズムが実際のデータを変換できない場合は、API 構成を調整するか、サポートに助けを求めることをお勧めします。

考慮すべきもう 1 つの主要な側面は、移行に関連するコストです。 移行を続行するには、新しいソフトウェアまたはツールに投資する必要がある場合があります。 移行先の新しいソフトウェア環境のコストを考慮すると同時に、移行のコストも含めることが不可欠です。 複雑さによっては、移行プロセス自体がコストの大部分を占める可能性があり、これを無視するとプロセス中に資金不足につながる可能性があります。

簡単に追跡できるように、タスク管理ソフトウェアで計画を説明することをお勧めします。 計画は、タスクの割り当て、依存関係図、およびバーンダウン図に分解できるため、関係するエンジニアは自分の責任とスケジュールを認識できます。

データ移行のさまざまな段階

データ移行プロセスは、次の 5 つの重要な段階で構成されます。

1.抽出

これは、データを現在のシステムから一時的な作業セットアップに移動して変更を加える最初の段階です。 これは、データを新しいシステムで使用できるように変更するために必要です。

2. 変換

変換は、データをターゲット システムに適した新しい形式に一致させるプロセスです。 データを照合する際、メタデータが各フィールドのデータを反映していることを確認する必要があります。

3. データクレンジング

これは、データをクリーンアップして、重複するエントリや不完全なフィールドをなくし、破損したデータを修正する段階です。 データをクレンジングすると、データがクリーンでないために発生する可能性のある問題を除外するのに役立ちます。

4. 検証

実際の移行プロセスに進む前に、複数回テストして、データを新しいシステムに移動すると、期待どおりの結果が得られ、異常がないことを確認する必要があります。

5.読み込み

最後に、データは新しいシステムに移行されます。 忍び込んだ可能性のあるエラーの最終セットアップを確認するまで、プロセスは成功したとは見なされません。

データ移行のスケジュール

データ移行計画を立てる時が来ました。 移行のスケジュールに関しては、さまざまなアプローチがあります。 週末や営業時間外にデータ全体を移行することを好む人もいますが、このアプローチは、何か問題が発生した場合に裏目に出る可能性があります。 より良いオプションは、データがフラグメントとして転送されている間、古いシステムと新しいシステムが同時に実行される並行移行を実行することです。 この並行移行アプローチには時間がかかりますが、試行の失敗によって引き起こされる困難な状況から保護されます。

プロセスの標準化

新しく改善されたソフトウェア プラットフォームが登場し続けるにつれて、データ移行は定期的かつ圧倒的な作業になる可能性があります。 したがって、最初の移行プロセスから手がかりを得て、その欠点、長所、間違いを分析し、信頼性が高く反復可能なプロセスを考え出すことをお勧めします。 これを文書化して、将来の移行のために計画を再利用できます。