小売業におけるAI–人工知能が小売業のショッピング体験をどのように改善しているか

シアトルの中心部には、ユニークな破壊的な小売店であるAmazon Goがあります。これは、2018年の初めに最初のベータストアをオープンした後に人気を博した小売コンセプトです。

Amazon Goの世界に不慣れな人にとっては、これは手に取って持ち運べる小売モデルであり、アプリをダウンロードしてからアイテムを取得するだけで、小売業におけるAIの完璧な例の1つです。棚、そして店を出ます。 アイテムは自動的にカートに追加され、金額はAmazonアカウントから引き落とされます。

Amazon Goの立ち上げのコンセプトは、小売業界ではこれまで見たことのないものです。 Amazon Goは、ユーザーが購入しているアイテムとそれらから請求する必要のある金額を追跡する中心的なインテリジェンスを備えており、間違いなく消費者のショッピング体験に革命をもたらしています。

Amazon Go Retailが正式に発売されてからわずか数年で達成できた人気により、他の多くの小売店がディープラーニングと人工知能技術に投資するようになりました。 ウォルマートとマイクロソフトはまた、現在アマゾンによってのみ支配されているキャッシャーレスの小売店スペースを平準化することを計画しているようです。

AIを活用したAmazonGoは、従来の小売プランに挑戦し、市場でヒットしていることが証明されています。 このブランドは現在、ビジネスを300以上の店舗に拡大し、 2022年以降に小売店が注目する主要なAIテクノロジーのトレンドの1つになることを望んでいます。 しかし、小売業界の変革をもたらす媒体としてのAIの機能は、 AmazonGoの小売業の1つの破壊的なユースケースに限定されていません。
小売AIが業界の見通しを変えている他の多くの方法があります。 この記事では、小売業界におけるAIの役割と、実際のユースケースについて詳しく説明します。

小売業におけるAI–市場の概要

将来の小売業界におけるAIの役割について検討したので、次に、小売分野でAIの必要性が生じる理由に移りましょう。

小売業におけるAIのメリットは何ですか？

AIと機械学習ソリューションの統合により、小売業のすべての部門で速度、効率、精度が向上しました。 サプライチェーン、小売、およびその他の同様のセクターにおけるこれらのAIソリューションは、小売業務の改善と新しいビジネスチャンスに活用される高レベルのデータと情報をビジネスに提供します。

したがって、小売業にはAIのメリットが無数にありますが、小売業者が信頼できる4つの主要なメリットを以下に示します。

より多くの顧客を魅了する：人工知能小売ソリューションを使用して、小売業者は、自動チェックアウトから顧客の気分追跡まで、さまざまなシナリオでスムーズな顧客サポートを提供できます。 Retail AIは、パーソナライズされた没入型のショッピング体験も顧客に提供します。 これにより、最終的にはより多くの顧客と顧客体験の向上につながります。

エキサイティングな体験を生み出す：継続的な関心を高めるために、小売業者は自社製品を差別化し、消費者に魅力的なサービスと体験を提供する必要があります。 予測分析を統合してより多くの市場洞察を収集することにより、小売業者は変化に対応するのではなく、イノベーションをリードすることができます。

効果的なプロモーションとマーチャンダイジング：人工知能小売ソリューションは、マーケティングと商品計画を推進し、顧客のセグメント化、コンテンツの生成、ターゲットを絞った広告プログラムの計画と実行を支援します。 たとえば、ウォルマートはすでにAIを使用して競合他社の製品をスキャンしており、近い将来、ロボット工学を使用して自社の棚をスキャンし、製品構成を最適化することを望んでいます。

運用効率の向上：日常業務は自動化されていますが、AIはますます要求の厳しい作業もサポートおよび強化します。 小売業向けのAIは、他のタスクの中でも特に、労働スケジュール、配達追跡、配達のルート計画を最適化するのに役立ちます。

AIが小売業界を混乱させる方法

何千もの伝統的な小売店が、オンライン小売店と同じ出力を提供できなくなった後、営業を停止する計画を発表しているため、私たちが知っている実店舗の小売業界は「小売業の黙示録」に直面しています。
現在小売業の未来に直面している恐怖を見て、多くの小売大手は、彼らを浮かび上がらせるために小売市場に人工知能の力を適用し始めました。

小売とAIの組み合わせが強い外観を示しているいくつかの分野を見てみましょう。

1.サプライチェーンとロジスティクスの合理化

未来の工場という単なる概念の主要な要素の1つは、スマートで接続された非常に効率的なサプライチェーンで構成されています。 サプライチェーンサイクルに参加している多数の利害関係者（メーカー、サプライヤー、小売業者、流通業者、顧客）が存在するという事実は、サプライチェーン自体がビジネスプロセスに自動化を導入するための多くの機会を提供します。小売業向けのチェーンに焦点を当てたAIソリューションは、簡単に処理できることが知られています。

AI対応のサプライチェーンとロジスティクス管理は、企業が需要、利用可能な在庫の量、環境条件、サプライヤーの能力、環境条件、さらには顧客のニーズの変化を予測して対応するのに役立ちます。 これにより、最終的に生産性の向上、タイムリーな製品とサービスの提供、および収益の増加が保証されます。

キャップジェミニの調査によると、AIをサプライチェーンに適用することで、小売業者は運用コストを3,400億ドル節約できる可能性があります。
サプライチェーンとロジスティクスにおけるAIが小売業に革命をもたらすいくつかの方法を次に示します。

• 需要予測の精度を向上させる
• 運用コストと在庫コストを削減するとともに、顧客への応答時間を短縮します。
• 新製品の需要予測
• さまざまな制約を考慮し、それぞれのサプライチェーンを最適化することにより、工場のスケジューリングと生産計画の精度を向上させます
• 輸送コストの削減、サプライヤーの納品パフォーマンスの向上、そして最後にサプライヤーのリスクの最小化。

2.顧客を理解する

小売業でのAIと機械学習により、小売業者は顧客が誰であるかを完全に把握できます。 複数の顧客データとレビューを調査することで、企業は顧客が何を望んでいるのか、そして何が顧客を繰り返し購入するのを妨げているのかを知ることができます。
このように引き出された洞察は、AIがビジネスに与える影響の将来と、既存および将来の顧客への直接的な洞察を得る方法となる可能性を示しています。 この情報はさらに、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを実行するために使用できます。これにより、複数の小売店の顧客維持率が向上することが知られています。

3.カスタマイズされたエクスペリエンスを提供する

買い物客の固有の要件に答えることは、顧客の忠誠心を高め、維持するための最も確実な方法の1つです。 人工知能と顧客体験の融合によって便利に可能な何か。
調査では、回答者の70％が、店舗にパーソナライズの機能を追加したブランドに、どのように忠実であるかを明らかにしました。 小売業でのトランザクションデータ、AI、機械学習により、ブランドは過去の購入、顧客行動、ポイントカードを簡単に追跡および分析して、よりカスタマイズされたサービスを提供できます。
小売業における顧客志向のAIの完璧な例は、SephoraのColorIQです。 肌の表面をスキャンし、肌の色に基づいてメイクアップ商品を推奨する、ブランドのAI主導の店内サービスです。

4.在庫切れのインスタンスと値下げを下げる

小売店でAIソリューションを使用すると、売り手は店舗での販売パターンを直接洞察し、安全在庫の使用量を減らすことができます。 AIが小売業界にどのように革命をもたらしているかは、小売業者が季節的な値下げに依存する必要がなくなるため、在庫の割り当てや補充を行う際にAIがいかに便利であるかを見ることができます。
たとえば、H＆MはビッグデータとAIを利用して店舗の返品とレシートを分析し、場所ごとの購入を評価し、これらの洞察に基づいて在庫をストックします。
在庫を分析する目的で小売店でAIソリューションを採用することで、店舗が需要のない商品のバルクアイテムを注文し、最終的には無駄になって返品する必要が生じ、購入と配送のコストが不必要に高くなる可能性が低くなります。

5.MAP分析

最低広告価格（MAP）は、小売業者が製品の販売のために見積もることができる最低価格です。 MAPよりも低いレートで販売されている製品は、小売業者のビジネスに悪影響を与える可能性があります。 したがって、MAP価格で遊んでいる売り手を追跡する必要があります。 小売の人工知能を使用すると、ブランドは製品をリアルタイムで追跡および監視することにより、MAP価格の違反を防ぐことができます。

6.店内の顧客体験に革命を起こす

スマートミラーテクノロジーを店舗に統合することで、衣料品ブランドは訪問者が衣料品がどのように見えるかを確認できるようになります。 彼らがしなければならないのは、彼らの体の前に衣服を持っていることだけです。
小売業界で最も人気のあるAIの用途の1つであるミラー技術は、訪問者に各アイテムのコストとともに選択した衣服を着用するためのより多くのオプションを提供することにより、より高度でユーザーフレンドリーにすることができます。
AIは、営業担当者の代わりに店舗の顧客を支援し、キャッシャーレスの支払いで在庫を減らし、リアルタイムの在庫監視で在庫を補充することもできます。

7.非スキャンの検出

小売業者は、非スキャンと収縮の名目で、年間ベースで約450億ドルを失っています。 壊滅的なチェックアウトの問題は、AIで簡単に解決できます。 コンピュータービジョンとAIアルゴリズムを使用することで、小売業者はビデオフィードを分析し、製品がスキャンされないままになっているインスタンスを検出して、リアルタイムでチェックアウトスタッフに通知できます。 これらのテクノロジーは、チェックアウト時に詐欺や間違いを特定するのにも役立ちます。

8.スマートな製品検索

小売市場の人工知能も同様に、顧客の製品検索を簡素化できます。 顧客は、実際に気に入った商品や製品の写真を撮り、その画像を利用してWebで販売している小売業者を検索できるようになりました。 ここでは、機械学習によってさまざまな販売者からの多数のものが分類され、数秒以内に顧客向けに並べ替えられるため、アイテムの検索と比較がこれまでになく簡単になります。

9.行動分析と予測

AIテクノロジーは、小売業にとって不可欠であると考えられています。 このイノベーションを活用することで、小売業者は顧客の要求やニーズを整理することができ、顧客中心になります。
AI主導の分析を通じて得られた情報の助けを借りて、小売業者は顧客の行動に基づいて注文する在庫の量について十分な情報に基づいたビジネス上の選択を行うことができます。 生産性を高めるだけでなく、組織の時間と費用をさらに節約できます。
AI計算を利用して、小売組織は、顧客のロケール、傾向、性別、および購買習慣に基づいて、焦点を絞ったマーケティングおよび広告キャンペーンを実行できます。 カスタマイズされたエクスペリエンスは、あなたが気にかけていることを顧客に示すための素晴らしい方法であるため、顧客の忠誠心と定着率を向上させるのに役立ちます。

10.店舗運営の合理化

マルチチャネル小売は、店舗運営を複雑にしました。 店員は倉庫で複数の役割を果たす必要があります。 彼らの仕事は、もはや商品の受け取り、在庫の確保、在庫の管理に限定されていません。 また、製品情報を提供し、販促オファーを追跡し、マーチャンダイジングを処理する必要があります。 小売業のAIは、バックオフィス活動を自動化し、ロボット工学を使用して品質チェックを行うことで、店長の作業を合理化できます。 節約された時間は、他の生産的な作業に有効に活用できるため、倉庫での時間を大幅に節約できます。

AIを実店舗の小売スペースに組み込むさまざまな方法を見てきたので、小売業界におけるAIの実際の例をいくつか見てみましょう。

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小売業のユースケース：大手小売業者はAIをどのように使用していますか？

それに直面しましょう–人工知能を使用する小売業者には競争上の優位性があります。 いくつかの大手ブランドは、効率を改善し、ユーザーに強化されたショッピング体験を提供するために、すでに事業運営にAIを活用し始めています。
AIを使用して全体的な小売体験を改善し、売り上げを伸ばしている大企業をいくつか紹介します。

1. Loweの支援ロボット： Loweは2016年にLowebotを発表しました。これは小売業の例で最高のAIの1つです。 Lowebotは、複数の言語を話し、他の誰よりも製品の場所をよく知っているカスタマーアシスタントです。 また、店舗の在庫をリアルタイムで監視し、商品を補充する必要があるかどうかを通知します。
2. ドミノのロボットユニット：軍事戦闘訓練に使用される人工知能技術と統合されたDRUセンサーは、ドミノがピザの配達に最適な経路をナビゲートするのに役立ちます。 ドミノがテクノロジーの背後で行っている投資額を見ると、配達員がロボットに取って代わられる未来はそれほど遠くありません。
3. アマゾンのドローン
   アマゾンプライムエアとして造られたドローンは、アマゾンの配信システムの主要な未来的な部分です。 発売日はまだ発表されていませんが、購入した商品がドローンで家に届けられる未来はそう遠くはありません。 小売業におけるAIユースケースのベンチマークを設定する未来。
4. ウォルマートの仮想トライアルルーム：
   ウォルマートから信頼されているZeekitは、AIテクノロジーを使用して、オンラインで見つけたあらゆる衣料品を事実上誰にでも着せます。 Zeekitが何百万人もの買い物客にインタラクティブな試着室を導入することで、小売業界全体でテクノロジーが利用できるようになる可能性があります。
5. ニーマンマーカスの視覚探索：
   高級百貨店はAIを利用して、顧客が商品を検索しやすいようにしています。 アプリのユーザーは、店の外で見たアイテムの写真を撮り、ニーマンマーカスの在庫を検索してアイテムを入手できます。 不明瞭な検索用語を使用してアイテムを検索する代わりに、写真は類似したアイテムを見つけるのに役立ちます。
   モバイル小売アプリやmCommerceアプリの場合、その統合は比較的簡単ですが、店舗での破壊的なテクノロジーの統合は、ビジネスモデルの大幅な見直しを必要とし、行った統合が技術的に進んだ–技術をコアに理解している同等に健全なAIソフトウェア開発会社と提携した場合にのみ達成できること。

AppinventivはAIの小売りの旅にどのように役立ちますか？

小売市場で人工知能を利用することの利点は無限大です。 新しいトレンドへの明確な洞察の提供から顧客体験の向上まで、AIの実装はビジネスの習熟度を高めることができます。

Appinventivでは、経験豊富な専門家チームが、すべての課題に同時に対処しながら、小売ビジネス向けのインテリジェントなAI主導のソリューションの実装を支援します。 Appinventivが小売業者のビジネスへの付加価値をどのように支援しているかについての詳細をご覧ください。
したがって、一流の人工知能サービスをお探しの場合は、当社の専門家に相談して採用することができます。 私たちはあなたのすべてのニーズをカバーします！

AIによる小売業界のデジタルトランスフォーメーションに関するFAQ

Q. AIは小売業界をどのように変えていますか？

A. AIは、その多くの形態と側面で、多くの業界を変えています。 小売業界に関しては、それはそれをはるかに予測的、予測的、そして予防的にしています。 これは、企業が顧客をよりよく理解し、アイテムの要件を見積もり、販売すべき価格をマッピングするのに役立ちます。

Q.小売業におけるAIの未来は何ですか？
A.小売業におけるAIの将来は、5,034百万ドルの価値があると推定されており、小売店をスマートで未来的なものにすることを目的として、AR / VR、ブロックチェーンなどの他の破壊的テクノロジーと組み合わされる可能性があります。駆動。

Q. AIは小売を改善し、売り上げを伸ばすのに役立ちますか？
A.はい。 小売業のAIは、顧客の購入の好み、何が彼らを苛立たせるかなど、顧客に対する完全な洞察を提供します。また、顧客が長い間向けられている他の洞察の中でも、再注文または注文をしばらく停止する必要がある株式に関する情報を提供します。 -長期的な販売および利益を生み出す能力。

Q.小売業におけるAIのメリットは何ですか？
A.小売業におけるAIの利点のいくつかは、消費者の満足度の向上、サプライチェーンの合理化、ユーザー向けの新しいエクスペリエンスの作成、非スキャンの検出などです。