新しいインフレの洞察: 応答性の高い消費者マーケティング戦略の適用
公開: 2022-09-08インフレ率は過去 40 年間で最も高く、消費者は日々の財政から将来の貯蓄や退職まで、あらゆることにストレスを感じています。 価格が上昇している限り、消費者行動の変化はそのペースを維持します。 これは、最も忠実な顧客でさえ、購買習慣を再考していることを意味します.
しかし、状況が悪化すると、タフなマーケターはデータに目を向けます。 不確実な経済に対応するための応答性の高い顧客マーケティング戦略を構築することで、ブランドは実際に、より有意義なつながりを構築する機会を得ることができます。
すべてをシャットダウンし、関連性のあるタイムリーなメッセージ、情報、サポート、およびプロモーションで顧客に到達しようとするのをやめた場合、それは不可能です。
では、さまざまなデータ ソースをどのように活用して、顧客が何を必要としているのかをよりよく理解し、経済の混乱にもかかわらずビジネスを成功に導くことができるようにするにはどうすればよいでしょうか?
強力な顧客マーケティング戦略の基盤として、消費者の行動と市場動向に対するマクロの洞察を活用する
業界の動向や、購買行動や消費習慣の変化を常に把握しておく必要があります。 次に、そのハイレベルなビューに加えて、特定の顧客とオーディエンスにデータ駆動型の洞察のレンズを適用して、ビジネスに関連するものと、ブランドがどのように対応すべきかを把握できます。
出典: The New Consumer + Coefficient Capital、Consumer Trends: 2022 Mid-Year Update
回答できるようにする必要がある主な質問には、次のようなものがあります。
- 彼らはどのような新しい課題に直面していますか?
- 彼らは今、何を買い求めていますか？
- 彼らの買い物習慣はどのように変化していますか？
- 彼らはあなたのブランドに何を求めていますか?
さまざまな業界が根本的に異なる方法でインフレを経験する可能性があり、新学期のための季節的な支出から、不足やサプライチェーンの問題による特定の分野での追加の価格変動まで、他の要因が作用するにつれて支出行動が急速に変化する可能性があります.
出典: 労働統計局、2022 年 6 月
これらの最初の聴衆の質問をより深く掘り下げてより適切に回答するには、検索データ、ソーシャル データ、および顧客サービス チームと営業チームからの質的情報に注目してください。 また、顧客を直接調査して、何が意思決定の原動力になっているのか、顧客が何を必要としているのかを調べることもできます。
出典: The New Consumer + Coefficient Capital、Consumer Trends: 2022 Mid-Year Update
視聴者の行動、関心、動機、およびメディア消費に関するより多くの情報は、チームがより良いプロモーション、ターゲティング、クリエイティブなメッセージ、およびチャネル選択の決定を下すのに役立ちます。
最も重要なことは、これらのマクロの洞察を独自のデータと組み合わせると、学習をさまざまな特性の高度なオーディエンスセグメントに適用し、よりパーソナライズされた具体的なメッセージとオファーをさまざまなコホートに提供する能力を解き放つことです.
全体像の傾向データと自社データの洞察を組み合わせて、さまざまなオーディエンス向けの効果的なキャンペーンを構築します
もちろん、インフレは、サードパーティのデータ使用に対するプライバシー制限の拡大など、マーケティング業界における他の劇的な変化と同時に起こっています。 ファーストパーティ データを優先する消費者データ戦略を実施しているブランドは、明確な競争上の優位性を持つことができます。
これらの独自の特定のファーストパーティ データの洞察を、競合他社のインテリジェンス、トレンド情報、およびサードパーティのプラットフォーム データと組み合わせることで、予算を効果的かつ効率的に動かし、戦略を機敏に保ち、もちろん、影響力の高いオーディエンス セグメンテーションを適用する能力が大幅に向上します。 .
人口統計、収入レベル、製品の選択、収入レベル、およびその他の要因に注目して、パターンを特定します。 機敏性を最大化するには、きめ細かく対応します。製品およびカテゴリ レベルで、顧客が毎週より多くの関心を示しているものは何ですか? そのインテリジェンスは、毎週の Win Room チームが、価格設定、プロモーション カレンダー、およびその他のリアルタイムの戦略的シフトに関して賢明な決定を下すのに役立ちます。
出典：モーニングコンサルト、消費者信頼感指数
目標は、幅広いトレンドが顧客にどのような影響を与えているかをよりよく理解し、ブランドの進化する対応をデータにしっかりと基づいたままにするアジャイル プロセスを開発することです。 これにより、混乱にもかかわらず、新しい顧客を獲得し、既存の顧客の生涯価値 (LTV) を高めることで、ブランドは継続的な成長を推進するためのより良い立場に立つことができます。
ファネル全体にアジャイルでデータ駆動型の顧客マーケティング戦略を適用することで、消費者の利益を得る
消費者はどこで支出し、何を購入するかについて厳しい選択を迫られるため、企業は購入プロセスのあらゆる段階で適切な主張を行う必要があります。 調査と検討段階に費やされる時間は増加し、人々は大量購入を遅らせ、インフレ前とは異なるものを購入しています。
出典: Deloitte、State of the US Consumer、2022 年 6 月
適切な情報を提供したり、消費者の考え方に沿った製品を宣伝したりしていない場合、メッセージやクリエイティブは意味がありません。 新しいデータが入ってくるたびに、優先順位、コンテンツとプロモーション カレンダー、およびキャンペーンのフライティングを評価し続け、その情報に基づいて新しいオプションを継続的にテストし、何が反響しているかを確認します。
最も価値の高い顧客がどのチャネルを使用しているかを特定し、それらと確実につながることができるようにし、類似品やその他の高価値の顧客獲得オーディエンスをターゲットにすることに真剣に取り組みながら、特別オファーと透明性のあるコミュニケーションを使用して、最も忠実な顧客セグメントの維持努力を優先します。
変化するデータを常に把握しておいてください。 状況が変化するにつれて、新しいオーディエンスがビジネスにとってより重要になる可能性があり、過去に有効だった戦略の効果が低下する可能性があります。