ビジネスをスケールアップするためのビッグデータ

データは、ビジネスの成功を評価するための重要な基盤となっています。 この増え続ける指数関数的なデータは、さまざまな専門家が日常生活で使用する堅牢なテクノロジを提供してくれました。 かつて冗長と見なされていた情報は、現在、予測分析とビジネス インテリジェンスの形で計り知れない価値を提供しています。 ビッグデータが今日のビジネスに不可欠になっている様子を見てみましょう。

厳しい競争と顧客ロイヤルティの欠如により、小売業者は顧客の粘り強さを促すために情報を掘り下げるようになりました。 小売業者は、オンサイトおよびオフサイトのデータとソーシャル データを常にマッピングして、顧客の行動を理解しています。 ヘルスケア業界でさえ、その利点に触れていません。 オンラインで公開された研究は、ビッグデータが 2 つの方法でがん患者に解毒剤を提供していることを明確に明らかにしています。インサイトによって、可能な限り低いコストでより価値の高い結果をもたらす方法が実際に明らかになるため、ケアのコストが削減されました。

データの相互運用性 (異なるポイントからのデータのリンク) のように、がん治療に大きな障壁を生み出す多くの課題がありますが、この図がすぐに完成することが期待されています。

予測能力によるビッグデータの利点

実店舗型ビジネスの標準的な時代は、モバイル ビジネスと e コマース ビジネスに急速に取って代わられています。 ビジネスを成功させたい場合は、顧客とその要求に優先順位を付けることが重要です。 多くの企業がこのマントラで成功しており、商品の最大の市場である Amazon でさえ、これに続いています。

組織は、人口統計、購入習慣などに関する膨大な顧客データを収集し、これを使用して製品市場の適合性とビジネス シナリオを決定します。 このような情報がWeb データ抽出の助けを借りてマイニングされると、企業と顧客の両方が利益を得ることができます。 その圧倒的な性質のために、非採用者はこの情報の爆発を課題と考えていますが、ビッグデータ技術の助けを借りて解決することができます.

日常生活やビジネスにおけるビッグデータの興味深いアプリケーションには、次のようなものがあります。

1. データがソーシャル メディア体験を強化する

Facebook は、私たちが友人や知人と交流する方法を変えました。 巨大なデータベースを次のようにコンパイルしました。

a)ブランド ロイヤルティの向上 -   10周年を迎えた Facebook は、「Flashback」と呼ばれる 1 つのビデオで、ユーザーにとって最高の Facebook の瞬間をいくつか取り上げて、この機会を祝うための独自のイニシアチブを取りました。 ユーザーのフィードのバックグラウンドでノスタルジックな音楽とともに再生され、世界中のユーザーから熱狂的な評価を集めました。

b)人々に投票を奨励する-投票は常に政府の優先事項であり、市民の選択肢でした。 このような観点から、Facebook はユーザーのプロフィールに「投票しました」ボタンを配置することで、投票基盤を改善する社会実験を開始しました。 米国の選挙、英国の選挙、スコットランドの国民投票、およびインドの選挙で投票したユーザーは、このボタンに気づき、自分の経験を精査しました. Facebook は、その巨大なデータベースにより、60,000 人以上の有権者に直接、280,000 人以上の投票者がボタンを見て投票するよう促されたと主張しました。 影響を与え、影響を与える膨大な数！

2. 結婚相談所はデータを使って完璧な相手を見つける

Jeevansathi のような結婚相談所では、ビッグ データを使用して、新郎新婦の要件に最適な相手を見つけます。 ユーザーに意見を入力してもらい、それに基づいてデータベースを作成します。 彼らのサービスのおかげで、「幸せな結婚」はもはや単なるおとぎ話ではありません。 しかし、これはどのように起こりますか？

それは、Hadoop のような新時代のビッグデータ分析技術によって可能になりました。 ビッグデータは、顧客の関心、習慣 (喫煙、飲酒)、職業、行動 (従順か攻撃的か) などの顧客の人口統計学的および社会的側面を理解するのに役立ち、バラにはバラを見つけるのに役立ちます。

3. データは企業に必要な人材を予測するのに役立ちます

ビッグデータの革新的なアプリケーションによって、人事が手付かずのままになったわけではありません。 このトレンドは人事業界のバズワードとなっており、人事担当者は両手を広げてこのトレンドを受け入れています。 Manpower Group のような大規模な人材紹介会社は、ビッグ データを最も早く採用した企業の 1 つであり、ビッグ データを驚くほどうまく活用しています。

この技術により、候補者の勤務​​先、業績関連データ、給与明細、賞与などの候補者に関する巨大なデータベースを作成し、企業と個人がお互いを見つけるのに役立ちます。 もう 1 つの例は Xerox です。ビッグデータの助けを借りて、同社はコール センターでの離職率を 20% 下げることができました。

4. ヘルスケア業界で

コストの合理化とビジネス マージンの改善に加えて、ビッグ データはヘルスケア業界全体に革命をもたらしています。 ヘルスケア業界は、ビッグ データを使用して流行の発生を予測し、予防可能な病気を回避し、生活の質を向上させることができます。

ヘルスケア業界では、ビッグ データ イノベーションの最前線で素晴らしい成果が見られます。

Aetnaのような医療企業は、ビッグ データを使用して、患者に病気に関する迅速なアドバイスを提供しています。 WEBやスマートフォンからログインするだけで、受診歴や病歴、現在の症状などの情報を入力するだけで、緊急時に役立つ周辺施設の一覧が表示されます。 たとえば、旅行中に胸の痛みで夜中に目が覚めた場合、必要に応じて最寄りの緊急治療室を見つけるのに役立ちます。

5. ビッグデータは政府が悪の芽を摘み取るのに役立つ

ビッグ データは、インドの Aadhaar カードの形で、ゆっくりと着実に一般の人々の生活に入り込んでいます。 このカードで送信されたデータは、銀行口座と PAN カードにさらにリンクされ、所得税申告書の作成、航空券の予約、LPG 補助金の利用など、革新的なアプリケーションが利用されます。

政府が腐敗を減らし、電子ロッカーにどれだけの貴重品を保管しているかを知り、偽の有権者を検出し、年金の本当の受益者を認識し、投資を抑えるのに役立ちます。

6. Eコマース業界

ビッグ データは、 e コマース企業が消費者の行動やトレンドを予測するために使用されます。 たとえば、Amazon はサプライ チェーン管理にビッグ データを使用しています。

同社は可能な限り最短の時間枠で注文を履行したいと考えているため、配送コストを削減するためにベンダーに最も近いメーカーや倉庫と契約を結んでいます。 さらに、データマイニングを使用してレコメンデーションエンジンを構築し、競合他社と比較して価格インテリジェンスをリードしています.

7.駐車場分析

小規模な小売業、学校、ヘルスケア、人事産業、IT 産業のいずれであっても、ビッグデータはすべての人に独占的な利益をもたらしてきました。 これらのビジネスを超えて、ビッグデータは駐車場分析への道も開いています。

Orbital Insight というスタートアップは、多数の小売チェーンと協力して駐車場を分析しています。 この情報から、会社は各会社の業績をより深く掘り下げて評価することができます。 このディープ ラーニング テクノロジーは、最終的に顧客の駐車をより簡単にする独自の洞察を見つけるのに役立ちます。

8. 銀行はビッグデータの計り知れない価値を利用している

銀行部門は、ビッグデータの使用に向けて準備を進めています。 American Express はこれを使用して、顧客の行動に関する詳細な洞察を得ています。 銀行の行動を観察し、100 以上の変数を統合することで、同社は最先端の予測モデルを考案し、誰が競合他社を惹きつけ、誰が忠実であり続けるかを理解しました。 American Express はさらに、オーストラリア市場で、4 か月以内に閉鎖される口座の 24% を予測できると主張しています。

このように、ビッグデータが複数の業界で革新的な働き方を引き起こしたことは明らかです。 結果として、このビッグデータとビジネスの洞察力の融合は、業界に利益をもたらし、世界経済を成長軌道に乗せています。 ただし、繁栄し、堅牢で、革新的な経済への導入がより迅速に進むように、費用対効果の高い構造を構築する必要があります。