エンタープライズ IoT – メリット、使用例、実際の例

運用の非効率性、リアルタイムデータの欠如、セキュリティの脆弱性、および高いエネルギーコストは、現在のビジネス環境において企業が直面する重大な課題を表しています。 これらの問題は、今日の急速に進むデジタル時代において、運用フレームワークに革命を起こし、意思決定プロセスを向上させ、持続可能な発展を確実にする革新的なソリューションの差し迫った必要性を浮き彫りにしています。

エンタープライズ IoT (EoT) は、この変革において極めて重要なプレーヤーとして浮上しており、さまざまなセクターにわたる組織が相互接続されたデバイスの機能を活用するという比類のない見通しを示しています。

Grand View Research Report によると、世界のエンタープライズ IoT 市場は 2023 年に 5 億 7,420 万ドルと評価され、2030 年には 14 億 2,000 万ドルに達すると予想されており、2024 年から 2030 年にかけて 14.1% の CAGR が見られます。市場シェアの増加は次の要因によるものと考えられます。エンタープライズ部門における IoT テクノロジーの採用と価値の増加。

この包括的なガイドでは、エンタープライズ IoT の計り知れない価値を探り、詳細な実際の例を提供し、大規模な IoT 戦略を成功させるための重要な手順を詳しく説明します。

エンタープライズIoTとは何ですか?

エンタープライズ モノのインターネットとは、運用を最適化するためのデータを生成するために、接続されたセンサー、デバイス、機器、資産を大規模な組織全体で広く使用することを指します。 インターネット対応のセンサーと接続を機械、車両、設備、その他の資産に組み込むことで、組織はパフォーマンス、使用パターン、リモート監視、位置追跡などに関するリアルタイムの洞察を収集して分析できます。

スマート ホームやウェアラブルに焦点を当てたコンシューマー IoT とは異なり、エンタープライズ オブ シングス (EoT) は商業および産業アプリケーションを大規模にターゲットにしています。 大手組織はビジネス IoT を使用して効率と安全性を向上させています。 ただし、企業のモノのインターネットの展開には、堅牢なデータ分析プラットフォーム、厳格なセキュリティ対策、レガシー IT システムとのシームレスな統合、および専門的な開発専門知識が必要です。

エンタープライズ IoT 開発については後ほど詳しく説明しますが、ここではまず、それがビジネスにもたらすさまざまなメリットについて見ていきましょう。

企業におけるIoTのメリット

ビジネス IoT ソリューションを導入すると、業界の収益に直接影響を与える定量的な財務上および運用上のメリットが得られます。 以下で、エンタープライズ IoT プラットフォームの主な利点のいくつかを詳しく見てみましょう。

業務効率の向上

企業は、機械、車両、設備に IoT センサーを装備することで、パフォーマンスと使用パターンを正確に監視できます。 これにより、プロセスを最適化し、ダウンタイムを削減するためのデータが生成されます。 定期的な予防メンテナンスの代わりに、センサーは新たな問題を早期に検出し、障害が発生する前に管理者に警告できます。

これにより、定期的なメンテナンスではなく、交換が必要なときにジャストインタイムのメンテナンスが可能になります。 機器の状態を継続的に監視することで、組織は事後対応的なメンテナンス スケジュールから予知的なメンテナンス スケジュールに移行できます。 これらすべてにより、効率と生産性が向上します。

安全性と規制遵守の強化

施設センサーは、安全慣行、危険な状況、環境条件を継続的に可視化します。 マネージャーは、事故や緊急事態が発生する前に、危険な状況を積極的に修正するための洞察を得ることができます。 IoT データは問題を早期に検出することで規制への準拠を促進します。

大幅なコスト削減

エンタープライズ IoT ソリューションは、労働力と運用効率の向上による大幅なコスト削減、使用量削減によるエネルギー節約、ダウンタイムと無駄の削減、ジャストインタイム注文による在庫維持コストの削減などのメリットをもたらします。

新たな収益機会

IoT データの収益化は、収益を段階的に増やすための変革をもたらします。 組織は、リアルタイムの機器に関する洞察を利用して、新しい使用量ベースのビジネス モデルやサブスクリプション サービスのビジネス モデルを開発できます。 企業向け IoT により、追加サービスを販売するために顧客との販売タッチポイントも増加します。

持続可能な競争力

ビジネス向け IoT は、他の競合他社が持っていないデータからの情報を提供します。 これにより、企業はより優れた製品、パーソナライゼーション、何が起こるかを予測することで目立つことができます。 IoT によって物事の仕組みが改善され、デジタル世界で競争力を維持することが必須となっています。

一般的なエンタープライズ IoT の使用例

エンタープライズ IoT はビジネス環境を再構築し、幅広い業界にわたってイノベーションと業務効率を推進しています。 サプライ チェーンの物流の合理化からコネクテッド ヘルスケアまで、企業における IoT の用途は無限です。 企業がこのテクノロジーをどのように活用しているかを理解するために、Enterprise of Things の最も一般的な使用例をいくつか紹介します。

スマートマニュファクチャリング

インダストリアル IoT は生産設備を接続し、故障が発生する前に予知保全を可能にします。 また、センサーは圧力、振動、温度などの機器のパフォーマンス指標を追跡して、エネルギー消費を含むプロセスを最適化し、可能な場合はタスクを自動化します。 シーメンス、GE、ボッシュなどの企業は、工場現場で IoT を使用して、品質管理を改善し、生産量を増やし、生産サイクルを短縮しています。

コネクテッドロジスティクス

フリート追跡テレマティクスは、車両の位置、ドライバーの行動、燃料使用量、コールド チェーンの完全性、貨物の状態をリアルタイムで分析し、ルート、積み込み、配送時間を最適化します。 IoT により、在庫レベルと有効期限をリアルタイムで追跡するセンサーを備えたスマート倉庫を通じて、自動在庫管理が可能になります。 UPS、FedEx、Maersk などの物流企業は、IoT を適用して飛行機、船舶、トラックを調整し、より迅速かつ効率的な輸送を実現しています。

自動車

自動車業界における IoT は、車両の機能、安全性、全体的な運転体験のさまざまな側面を根本的に変革しています。 コネクテッドカーにおけるセンサーとネットワークの統合により、車両とその周囲環境との間のリアルタイムのデータ交換が可能になり、自動運転機能と予知保全の実践における大幅な進歩が促進されます。

スマートファシリティ

現代のオフィス、キャンパス、商業ビルには、HVAC、照明、占有検知、室内空気品質、漏洩検知、資産追跡、セキュリティ監視のための統合型 IoT センサーが装備されています。 これらのシステムは、建物管理プラットフォームによって調整され、部屋レベルの詳細な洞察に基づいてエネルギー効率、スペース利用、メンテナンスを最適化します。 アムステルダムの Edge ビルには 30,000 個を超えるセンサーがあり、正確な使用パターンに基づいて照明や暖房などを自動化します。

[こちらもお読みください: スマート ホーム – 未来をリードする不動産の IoT]

公共事業とエネルギー

スマートな電気、石油、ガス、水道メーターは、異常や停電を検出しながら、消費量データを自動的に通信します。 再生可能エネルギー資産には、パフォーマンスを監視し、メンテナンスの必要性を予測し、発電量を予測するためのセンサーが組み込まれています。 Duke Energy、Enel、Woodside などの公益事業会社は、IoT を使用して漏洩を削減し、停電を回避し、資産を最適化しています。

フィンテック

フィンテック分野における IoT は、パーソナライズされた安全かつ効率的な金融サービスの提供を強化します。 IoT デバイスと金融プラットフォームの統合により、銀行や金融機関は広範な顧客データにアクセスできるようになり、カスタマイズされた財務上の推奨事項、異常な行動の監視による不正行為の特定、シームレスな支払いプロセスの促進が容易になります。 これは、個人や企業が財務業務に取り組む方法を再構築し、取引をよりユーザーフレンドリーで安全なものにするのに役立ちます。

コネクテッドヘルスケア

病院は IoT ソリューションを導入して、医療資産の追跡、診断検査機器の監視、病室の HVAC の調整、電子医療記録の統合を行っています。 患者のウェアラブルは、心拍数や血糖値などのリアルタイムの健康指標を収集し、診断や治療に情報を提供します。 メイヨー クリニックやカイザー パーマネンテなどの医療システムは、IoT データを使用して患者エクスペリエンス、安全性、ケアの調整、成果を向上させています。

スマートリテール

小売 IoT のユースケースには、自動チェックアウト、交通パターンや買い物行動を研究するための店内分析、購入履歴に基づくターゲットを絞ったプロモーション、在庫レベルの最適化、損失防止などが含まれます。 ウォルマートやアマゾンなどの企業は、カメラ システムとセンサーを実装して、レジに並ぶことなく持ち帰りショッピングを可能にしています。 デジタル サイネージには、買い物客が閲覧する際にパーソナライズされたプロモーションが表示されます。

コネクテッド製品

さまざまな業界のメーカーが、IoT 接続機能とデータ収集機能を製品に組み込んで、設計を改善するための使用状況に関する洞察を生成し、追加のデジタル サービスを提供しています。 テスラ車には、部品の故障やメンテナンスの必要性を監視しながら、性能データを会社にフィードバックする統合センサーが搭載されています。

スマート農業

精密農業では、IoT を活用して、作物の成長、土壌の状態、設備の状態、家畜の健康状態をリアルタイムで監視します。 農家は IoT データを使用して、廃棄物の削減、投入物の最適化、収量の向上、灌漑と収穫の自動化を実現しています。

航空

航空における IoT は、飛行の運航、メンテナンス、乗客のエクスペリエンスを新たな高みに引き上げるのに役立ちます。 航空機全体にセンサーを組み込むことで、航空会社や空港はエンジンの性能から手荷物の取り扱いまであらゆるものをリアルタイムで監視できるようになります。 これにより、運用効率が向上し、ダウンタイムが削減され、乗客のエクスペリエンスが向上します。

IoT 導入で企業が直面する課題

エンタープライズ IoT のビジネスの可能性は計り知れませんが、慎重に対処する必要がある明確な技術的および組織的課題も引き起こします。 以下で詳しく見てみましょう。

IoTデータ管理

何百、何千もの IoT センサーとシステムからのさまざまな形式のリアルタイム データの大量の流れにより、収集、正規化、分析が複雑になります。 データ サイエンスの専門知識は、膨大なストリーミング データ セットを集約し、分析を通じて有意義な洞察を抽出できるシステムを開発するために不可欠です。 堅牢なデータ管理機能が欠けていると、価値が最小限の IoT データの洪水で組織が圧倒されてしまいます。

受信データを自動的に正規化して分析する高度なデータ管理プラットフォームを実装すると、プロセスを合理化できます。 定期的なトレーニング セッションは、スタッフがこれらのツールを効果的に活用するのに役立ち、データに基づいた意思決定を強化します。

レガシーシステムの統合

価値を最大化するには、企業向けの IoT ソリューションは、ERP、CRM、電子商取引プラットフォーム、データ ウェアハウスなどの多数の既存の IT システムとスムーズに統合する必要があります。 そのためには、新旧のテクノロジー間の技術的な非互換性を克服し、リアルタイム データを活用するためにワークフローを修正する必要があります。 IoT は他のシステムを強化するものであり、データのサイロを生み出すものではありません。 統合はアーキテクチャ上の課題です。

サービスとしての統合プラットフォーム (iPaaS) を採用すると、異種システムを接続するための柔軟でスケーラブルなソリューションが提供され、企業が既存のデジタル インフラストラクチャ全体で IoT データを活用できるようになります。

[こちらもお読みください: クラウド ERP の統合: コスト、種類、メリット]

IT/OT連携

製造および産業環境では、IoT では、情報テクノロジと運用テクノロジのチームが、デジタル システムと物理システムの両方の統合インフラストラクチャ上で連携する必要があります。

これには、2 つのグループ間の歴史的な縦割り構造を打破するための組織変更が必要になる可能性があります。 また、新しいテクノロジーについて OT 担当者を教育するためのリーダーの関与も必要です。

相互運用性の問題

独自の IoT ハードウェア、ネットワーク プロトコル、ソフトウェアの多様性には、相互運用性や普遍的な標準が欠けていることがよくあります。 そのため、さまざまな IoT コンポーネントの統合が複雑になり、コストと時間がかかります。 ベンダーが製品を更新すると、永続的な改修が必要になります。 新しい IoT 標準によって、この問題は緩和されますが、排除されるわけではありません。

専任の IoT ソフトウェア開発組織と協力することで、普遍的な標準の形成に役立ち、さまざまなテクノロジーを接続しやすくなり、将来の技術的問題を軽減できます。

ROIの証明

IoT の真の可能性と落とし穴を知らない一部のビジネス リーダーにとって、投資収益率を定量化し、誇大宣伝と現実を区別することは依然として困難です。 大規模な導入の前に具体的な ROI を実証するには、慎重にプロジェクトの範囲設定、試験運用を行い、ユースケースを測定可能な KPI に結び付けることが不可欠です。 進歩にはリーダーシップの教育が必要な場合があります。

セキュリティリスク

接続性の向上と広大なセンサー ネットワークにより、ハッカーの攻撃対象領域が拡大します。 企業は、デバイスのエンドポイント、データ送信、クラウド プラットフォーム、データの使用を含む IoT エコシステムを保護する必要があります。 IoT セキュリティには、暗号化、アクセス制御、データマスキング、マイクロセグメンテーション、専門家による監視を組み合わせてシステムとデータを保護する多面的なサイバー戦略が必要です。

専門的な IoT セキュリティ ソリューションに投資し、スタッフ向けに定期的なセキュリティ トレーニングを実施することで、リスクを軽減し、IoT デバイスとデータの整合性を確保できます。

社内の専門知識の欠如

新興テクノロジーとして、IoT ハードウェア、接続、データ サイエンス、分析、アプリケーション開発、サイバーセキュリティのスキルを持つ人材が不足しています。 これらの領域全体にわたる専門知識を構築するには、広範なトレーニングを行うか、希少な人材を雇用する必要があります。 多くの組織は、専門の IoT ベンダーと提携することを選択します。

未熟なテクノロジー

エンタープライズ技術向けの IoT は急速に成熟していますが、標準、セキュリティ、帯域幅、分析、その他の分野でまだギャップがあり、拡張の際に課題が生じています。 エッジ コンピューティング アーキテクチャは、遅延と帯域幅の制約に対処するために進化しています。 プラットフォームが成熟するにつれて、機能も向上します。

文化的抵抗

リアルタイムの IoT データを活用するためにポリシー、手順、ワークフロー、企業文化を調整することは、大きな変化を意味します。 あらゆるレベルでの賛同が得られず、変更管理が効果的ではないため、組織は IoT 機能を十分に活用しなかったり、抵抗したりする可能性があります。

明確なコミュニケーション、トレーニング、組織のあらゆるレベルからの関与を含む包括的な変更管理戦略を導入することで、抵抗を克服できます。

エンタープライズ IoT アプリケーション開発の手順

企業向けに効果的な IoT ソリューションを開発するには、テクノロジーの実装と、IoT をより広範な戦略的ビジネス目標に合わせることに同時に焦点を当てる必要があります。 エンタープライズ IoT ソリューションを開発するには、次の推奨手順に従ってください。

アプリの概念化

ビジネス目標、潜在的な IoT ユースケース、既存のプロセスとシステムへの影響を理解することから、エンタープライズ IoT アプリケーション開発プロセスを開始します。 このフェーズには、ビジネス目標に合わせた戦略的な計画とソリューションの概念化が含まれます。

要件分析

徹底的な実現可能性調査を実施して、技術的および経済的側面を評価します。 すべての関係者から要件を収集し、ソリューションがビジネス ニーズ、ユーザーの期待、技術的な制約を確実に満たすようにします。

IoTプラットフォームの選択

プロジェクトの要件に最適な IoT プラットフォームを選択してください。 考慮事項には、既存のインフラストラクチャとの互換性、拡張性、セキュリティ機能、分析のサポートが含まれます。

UI/UXデザイン

デバイスの選択、データ フロー図、既存のエンタープライズ システムとの統合アーキテクチャなど、IoT システム アーキテクチャを設計します。 このフェーズでは、スケーラビリティ、セキュリティ、効率的なデータ管理を確保するために慎重な計画が必要です。

プロトタイピングと検証

プロトタイプを開発して関係者とコンセプトを検証します。 この段階は、潜在的な問題を早期に特定し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。

発達

開発フェーズを開始し、IoT アプリケーションの構築、選択したデバイスとの統合、IoT プラットフォームとエンタープライズ システム間のシームレスな通信の確保に重点を置きます。 アジャイルの実践は、反復的な開発とテストに有益です。

テストと品質保証

単体テスト、統合テスト、システム テスト、セキュリティ テストなどの包括的なテストを実施して、アプリケーションがすべての要件を満たし、脆弱性がないことを確認します。

導入と起動

制御された環境にアプリケーションをデプロイして、パフォーマンスを監視し、本格的なロールアウトの前に問題を修正します。 既存の運用への中断を最小限に抑えるために、導入を慎重に計画してください。

トレーニングとサポート

エンドユーザーと IT スタッフにトレーニングを提供し、新しいシステムの使用と保守の準備が整っていることを確認します。 導入後の問題に対処するためのサポート プロセスを確立します。

継続的なメンテナンスと最適化

導入後は、システムを継続的に監視してパフォーマンスを最適化し、新たな問題に対処し、ユーザーのフィードバックや技術の進歩に基づいて必要に応じてシステムを更新します。

エンタープライズ IoT ソフトウェア開発コストを理解する

エンタープライズ ソリューション向けの IoT の構築と導入のコストは、規模、複雑さ、ユースケースの数、エンドポイントのボリューム、必要な機能によって大きく異なります。 正確なコストはプロジェクトの特定の要件や規模によって大きく異なる可能性がありますが、業界の推定では、エンタープライズ IoT ソフトウェア ソリューションの開発にかかる一般的なコストの範囲は、小規模から中規模の展開の場合は 35,000 ドルから 150,000 ドル、小規模から中規模の展開の場合は 200,000 ドルから 350,000 ドルの間に収まることが示唆されています。大規模で複雑な実装の場合はさらに適しています。

以下では、全体的な IoT ソフトウェア開発コストに影響を与える主な要因のいくつかを詳しく見てみましょう。

ユースケースの範囲

ビジネスユニットや目的にわたってプロジェクトの範囲が広がれば広がるほど、コストも増加します。 単一サイトの製造効率化への取り組みは、サプライ チェーン、現場業務、顧客エクスペリエンスに影響を与えるグローバルな物流追跡の展開よりもコストが低くなります。 ユースケースに優先順位を付けることで、最高の ROI が得られます。

エンドポイントセンサーの数

IoT センサーやエンドポイント監視機器、施設、製品を追加すると、ハードウェア、接続、データ管理の費用も比例して増加します。 処理および分析するデータ信号が増えると、複雑さも増します。 集中的なアプローチは、初期プロジェクトに最適です。

エッジ データ処理とクラウド データ処理

すべてのセンサー データを処理のためにクラウドに送信するには、高帯域幅と遅延を考慮する必要があります。 データをローカルでフィルタリングして分析するエッジ コンピューティング アーキテクチャは、データ送信コストを削減できますが、ハードウェアのニーズが増大します。 適切なハイブリッド モデルは両方のバランスをとります。

レガシーシステムの統合

ERP や CRM などのサイロ化されたデータ システムを IoT プラットフォームに接続して IoT データをコンテキスト化すると、企業の統合コストとして IoT 全体が増加します。 関与するレガシー システムが増えるほど、これはより複雑になり、コストが高くなります。 グリーンフィールドの実装から始めるほうが簡単です。

カスタムソフトウェア開発

企業向けの IoT ソリューションには、カスタマイズされたダッシュボード、分析、自動化、および制御ソフトウェアが必要です。 ビジネス ロジック、アルゴリズム、機能がより複雑になると、エンタープライズ IoT ソフトウェア開発コストの全体的な増加につながります。

IoTプラットフォームのセットアップ

主要なクラウド プロバイダーは、エンドポイント、データ処理、機能に基づいたさまざまな価格モデルを備えたサービスとしての IoT プラットフォームを提供しています。 オープンソース ソフトウェアではより多くのカスタマイズが可能ですが、実装と管理には技術的なスキルが必要です。

データストレージのニーズ

デバイスとセンサーからのデータ集約速度によって、クラウド ストレージのニーズが決まります。 数千のセンサーからの高周波温度測定には、不定期の機器の遠隔測定よりも多くのストレージと費用が必要です。 圧縮と選択的なデータ転送によりストレージが最適化されます。

セキュリティ要件

データの暗号化、アクセス制御、強化されたデバイスはオーバーヘッドを追加しますが、IoT セキュリティには不可欠です。 厳格な侵入テストと監査により人件費はかかりますが、リスクは軽減されます。 アップデートと脅威の監視にも継続的なコストがかかります。

地理的分布

グローバル展開では接続コストが高くなり、LAN および WAN ネットワークには分散インフラストラクチャが必要になります。 マルチリージョンの展開では、人件費、セキュリティ、メンテナンス、プラットフォームのライセンス費用が倍増します。

ビジネスの成長のためにエンタープライズ IoT を活用するのに Appinventiv はどのように役立ちますか

私たちのブログが、エンタープライズ IoT と、オペレーショナル エクセレンス、情報に基づいた意思決定、持続的な成長を求める企業にとってのその変革の可能性についての包括的な理解をお届けできれば幸いです。 企業の IoT への投資は、イノベーションと競争上の優位性の未来への扉を開きます。

Appinventiv では、エンタープライズ IoT サービスに関する広範な専門知識を活用して、お客様のビジネス運営を向上させ、ビジネスの効率性と生産性を高めるだけでなく、持続可能であることを保証します。

当社のチームは、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud を含む一連のクラウド プラットフォームや、お客様のニーズに合わせたカスタム ソリューションとのシームレスな統合を保証します。 安全で効率的な IoT 通信プロトコルに重点を置き、デバイスの安全な接続を確立し、堅牢なデータ収集、保存、分析、管理機能を実現します。

IoT アプリ開発専門会社として、当社は効率的なエッジ処理機能を促進する AI テクノロジーの統合を通じて、IoT デバイスの機能を最適化することに専念しています。

有名なエンタープライズ ソフトウェア開発会社である当社の経験豊富なデータ サイエンスの専門家チームは、機械学習モデルを作成してデバイスに直接実装することに特化しており、その結果、瞬時のデータ処理と貴重な洞察が得られます。

経験豊富なエンタープライズ IoT ソフトウェア開発者と連絡を取り、企業のイノベーションと成長を促進するカスタマイズされた IoT ソリューションを作成してください。

よくある質問

Q.企業は持続的な成長のためにエンタープライズ IoT をどのように活用できますか?

A. IoT ソリューションを使用すると、企業はさまざまなソースからデータをリアルタイムで収集および分析できるようになり、業務、顧客の行動、市場動向に関する貴重な洞察が得られます。 このデータ主導のアプローチにより、組織は情報に基づいた意思決定を行い、プロセスを最適化し、変化する状況に迅速に対応できるようになります。

Q. 企業における IoT の導入価格に影響を与える要因は何ですか?

A.企業の実装における IoT のコストに影響を与える主な要因には、プロジェクトの範囲と複雑さ、ハードウェア要件 (デバイス、センサー、ゲートウェイ)、ソフトウェアとプラットフォームのライセンス料、既存システムとの統合、カスタマイズのニーズ、継続的なサポートとメンテナンスのコストが含まれます。 。

Q. エンタープライズ IoT の最新のトレンドは何ですか?

A.エンタープライズ IoT の主なトレンドには、5G 接続、エッジ コンピューティング構造の採用、分析改善のための AI の活用、サイバーセキュリティのためのブロックチェーンの統合、ロボティクスやウェアラブルによるタスクの自動化、持続可能性目標との IoT データの調和などが含まれます。 これらのトレンドは、帯域幅の拡大、コストの削減、高度な分析の適用、IoT をデジタル変革に結び付けることを目的としています。

Q. Enterprise IoT は組織内の意思決定プロセスをどのように改善しますか?

A. IoT デバイスとセンサーは、データの収集と分析を通じて、企業に業務に関するリアルタイムの洞察を提供します。 組織はエンタープライズ IoT ソリューションを使用して、生産プロセスとサプライ チェーン管理を改善し、リソースを最適化し、状況の変化に迅速に対応できます。