ロジスティクスとサプライ チェーンにおける IoT – 利点、ユース ケース、および課題

グローバル サプライ チェーン ネットワークは、前例のない困難と変革に直面しており、ソリューションを分析して提供するためのインダストリー 4.0 テクノロジの採用が必要になっています。 モノのインターネット (IoT) テクノロジは、これらのソリューションの中で最も際立っており、サプライ チェーン業界にさまざまな利点をもたらします。

製品需要の急増、労働者不足、重要な部品や原材料の不足などは、パンデミックによって明らかになったサプライチェーンの重大な課題です。 これらの進行中の問題を悪化させたことは間違いありませんが、関連するすべての課題の根本原因になる可能性は低いです。 サプライチェーンが世界経済の需要を満たすことができるようにするには、根本的な問題を特定して対処することが不可欠です。

サプライ チェーンのさまざまな部分 (製造から輸送および流通センターまで) に IoT デバイスを展開すると、可視性とデータ収集が提供されます。 これらのデバイスを IoT デバイス管理プラットフォームに接続すると、その可視性が一元化され、最も必要な場所にリアルタイムの洞察が提供されます。

Statista によると、世界の IoT エンドユーザー ソリューション業界は、2025 年までに 1 兆 6,000 億ドルの市場シェアを獲得すると予想されています。したがって、サプライ チェーンとロジスティック ビジネスの IoT テクノロジに投資して、拡大し続けるエコシステム。

この記事は、サプライ チェーンとロジスティクスに IoT を実装することがビジネスにどのように役立つかについての洞察を得るのに役立ちます。 サプライ チェーンにおける IoT のさまざまな利点と、ロジスティクスとサプライ チェーンにおける IoT の実装に関連する複数のユース ケースと課題について検討します。

サプライ チェーンとロジスティクスにおける IoT の利点

複雑なサプライ チェーンは、IoT のおかげで接続されたネットワークになりつつあります。 IoT デバイスのデータ収集は、サプライ チェーンの運用を合理化するのに役立ち、損失を軽減または排除するための迅速な是正措置を可能にします。 それを踏まえて、ロジスティクスとサプライ チェーンにおける IoT の利点をさらに詳しく調べてみましょう。

ライブ監視と追跡

モノのインターネット システムの最も有利な側面の 1 つは、特殊なセンサーを使用してリアルタイムでデータを収集、送信、分析できることです。 データを直接かつ即座に受け取るため、これらの有利な特性により、サプライチェーンと商品の輸送が簡単に監視および整理できます。 サプライ チェーン管理における IoT ソリューションにより、専門家は在庫のある製品とその状態を迅速に評価し、注文状況の変化に迅速に対応できます。

視認性の向上

小売から製造まで、サプライ チェーンのあらゆる段階が IoT の影響を受けます。 原材料サプライヤーは、IoT デバイスを使用して、成果物のタイムリーで高品質な入手可能性に影響を与える変数に関する情報を収集します。 例としては、農業用の家畜の健康状態の監視、林業用の伐採作業、農業用の作物の健康状態の監視などがあります。

同様に、小売業者は IoT を利用して商品収集の精度を高め、マテリアル ハンドリングの効率を高めています。 さらに、さまざまな棚の製品を追跡して在庫管理を改善し、顧客の活動を追跡して陳列とスペースの使用を改善することで利益を得ています。

在庫管理の改善

サプライ チェーンと倉庫を効果的に管理するには、在庫を追跡および管理する必要があります。 サプライ チェーン管理における IoT は、デバイスの助けを借りて、在庫レベルと在庫位置を収集および分析し、管理を改善します。 IoT 対応の在庫システムを使用すると、供給レベルをリアルタイムで監視し、在庫の状況を把握し、賢明なビジネス上の意思決定を行い、製品不足を防ぐことができます。

これらのシステムからのデータを使用して、会社の将来の在庫要件を予測できます。 漏れ、損傷、梱包不良など、製品の物理的特性を監視する場合があります。 IoT を使用すると、手作業を一切行わずに、資産情報の更新を簡単に行うことができます。 パッケージの内容や保管方法など、各配送に関する重要な詳細にすぐにアクセスできます。

保管状況の監視

輸送およびロジスティクスの IoT によって開発された環境センサー ツールを使用すると、管理者は貨物の状態を監視し、何か変化があった場合に即座に対応することができます。 たとえば、IoT サプライ チェーン システムは、圧力、湿度、車内の温度、および商品の完全性を危険にさらす可能性のあるその他の変数に関する情報を収集し、それに応じて環境を自動的に調整します。

オートメーション

現代の組織は、必要な肉体労働の量、人件費、人的ミスのリスク、リソースの提供速度、およびその他のさまざまな理由を削減するために、自動化に大きく依存しています。 この分野の管理および産業プロセスの必要な自動化を製造するためのサプライ チェーンは、IoT によって可能になります。 ドローンは、倉庫を管理するための IoT ツールとして使用することも、物流状況を追跡するためにリモートで操作できるインフラ全体を構築することもできます。

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規制への適合

企業は、現地の法律および規制上の義務をすべて遵守する必要があります。 必要な文書の管理と法律の遵守に関して、IoT は組織が規制遵守と訴訟防止を維持するのに役立ちます。 IoT ベースのシステムは、正確なタイムスタンプと迅速で正確なレポートを含むデジタル監査証跡を提供します。 これは、ロジスティクスにおける IoT の最も重要な用途の 1 つです。

より良いセグメンテーション

小売業者は、IoT とサプライ チェーン管理を組み合わせて効果的な戦略を確立し、製品、消費者、および需要をよりよく理解することができます。 製品サイクル中に収集されたデータは、市場調査を支援し、ターゲット市場を念頭に置いた製品セグメンテーションを可能にします。

フリート管理

輸送およびロジスティクス ソリューションにおけるこの種の IoT は、ロジスティクスにおける IoT の効果を示しています。 これらは、より複雑なシステムに組み込まれることがよくあります。 企業は多数の車両を走らせることができるため、各車両の可用性と状態に関する大量のリアルタイム データを収集する必要があります。 フリート管理用のツールは、ビジネス全体のワークフローを合理化するのに役立ちます。

チームコラボレーションの増加

複雑なバリュー チェーンは、多数のデータ サイロに劣化することがよくあります。 チームがさまざまな情報源を使用し、効果的にコミュニケーションをとっていないため、サプライ チェーンのボトルネックが発生します。 これは特に、データ分析機能がほとんどない古いシステムを使用している企業に当てはまります。 IoT ベースのソリューションは、クラウドとデータ分析サービスを利用してデータのサイロを解消し、バリュー チェーンに沿ったすべてのチームに 1 つのバージョンの真実を提供します。 チームワークが向上し、その結果、問題を迅速に解決しやすくなります。

改善された CRM

ロジスティクスと IoT サプライ チェーン用のソフトウェアは、顧客と経営陣に役立ち、ロジスティクスにおける IoT の重要な使用法と見なすことができます。 多くの企業は、ロジスティクスで IoT の利点を活用し、顧客に特化した顧客対応アプリを提供して、GPS を介して注文の配送を追跡し、注文のステータスを表示できるようにします。 顧客が自宅への商品の配送状況を追跡できる場合、信頼を築き、完了した注文のアカウントを整理するのに役立ちます。

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柔軟性の向上

輸送およびロジスティクスの IoT により、管理者は商品の動きを深く理解できるようになり、商人やサプライ チェーン管理者が各製品を何単位注文するかを決定するのに役立ちます。 また、モノのインターネットは、出荷、資産追跡、道路上でのナビゲーションを高精度で改善することにより、人的ミスの影響を減らします。

サプライチェーンとロジスティクスにおける IoT の適用

業界のリーダーは、ロジスティクスにおける IoT のユース ケースをいくつか提示しています。 彼らはIoTを基本的なサプライチェーンと物流手順に統合しました。 以下に、サプライ チェーンの例におけるいくつかの注目すべき IoT と、サプライ チェーンとロジスティクスにおける IoT の使用を理解するために考慮すべき用途を示します。

NJTA – ニュージャージー交通局

NJTA – New Jersey Turnpike Authority (NJTA) は、サプライ チェーンにおける IoT の好例であり、車両交通をより適切に管理し、交通安全を強化しています。 交通管理オペレーターと緊急サービスは、IoT センサーを使用して生成されたデータを使用して、事故現場により迅速に到着し、交通渋滞を緩和します。

DHL

DHL は、IoT ベースのツールと時計をうまく採用して従業員の職場での安全を確保することに成功しており、ロジスティクスの IoT の例として挙げることができます。 シンガポールにある DHL の地域オフィスは、スタッフの休憩レベル、廃棄物の動き、休憩時間、勤務時間、および疲労をチェックするための集中監視システムを開発しました。 さらに、このシステムにより、スタッフは潜在的なミスや事故について率直に伝えることができます。

アマゾン

ロジスティクスにおける IoT アプリケーションは、スマート倉庫で実証できます。 スマート倉庫は、ラベル付け、ラックの再配置、機械やコンピューターの使用などの日常業務を実行します。 人間は以前にそれを行っていました。

Amazon の用事や重い物を持ち上げる作業はすべてロボットによって処理されます。 人間はロボットと一緒に働きながら、器用さと問題解決を必要とする仕事に集中します。 ロボットのナビゲーションを容易にするために、倉庫フロアには QR コードが埋め込まれています。 IoT によって可能になった自動化により、Amazon は 50% 以上の在庫を保管し、3 倍の速さで取得できるようになりました。 さらに、フルフィルメントのコストが 40% 削減されます。

ボルボ

Volvo は、サプライ チェーンのユース ケースにおける IoT の中で際立っています。 このビジネスでは、ネットワーク化されたクラウドベースのシステムを使用して、複数の国からの自動車部品の配送を追跡しています。 Volvo は、モノのインターネットを使用して、世界中のベンダーへの自動車の配送を追跡しています。

マースク

Maersk は、ロジスティクスにおける IoT の未来を理解した最初の企業です。 同社は、システムが複雑になりすぎて壊れてしまったため、システムの修正が必要であることに気付いた後、ロジスティクス システムにおけるテクノロジーと透明性の重要性を受け入れました。

Maersk は、リモート コンテナー管理を使用して、資源の無駄を節約し、傷みやすい貨物の劣化を防ぎます。 RCM（Remote Container Management）テクノロジーを使用して、コンテナ内の湿度と温度、およびチルドコンテナの位置をいつでも監視できます。 船上および輸送中はいつでも、電源接続の状態を表示します。

アーカー

農業企業は、サプライ チェーン、ロジスティクス アプリケーション、およびデバイスで IoT を使用して、品質を犠牲にすることなく、未加工の産出物が適切に評価され、パッケージ化され、配送されるようにすることができます。 Aker の会社は、IoT のインストールが原材料プロバイダーにどのように役立つかを示す素晴らしい例です。 生産量の損失を避けるために、Aker は詳細なリアルタイム作物観察を厳密に評価しました。 農業従事者は、ドローン、3D ビデオ カメラ、ビッグデータ技術、機械学習を使用して、昆虫、病気、その他の要因による作物の被害を迅速に評価できます。

サプライチェーンとロジスティクスにおける IoT の課題

多くの企業は、デジタル トランスフォーメーションの需要が高まっているにもかかわらず、従来のレガシー システムを使用して配送を管理し、資産を追跡し続けています。 IoT は、組織がビジネスに関連するさまざまな問題にスムーズかつ効率的に対処するのに役立ちます。 そうは言っても、事業運営方法論の変化は、いくつかの課題をもたらします。 IoT の実装中に直面する可能性のある課題の一部を以下に示します。

持続可能なつながり

インターネット サービスの中断は、ロジスティクスおよびサプライ チェーン管理におけるモノのインターネットの有効性に対する主な危険の 1 つと思われます。 これは、サプライ チェーンに IoT を展開する際に、最適な帯域幅を確保することが最も重要であるためです。 接続されたプラットフォームが適切に機能するためには、通常、大量の帯域幅と強力なサーバー ファームが必要です。 サプライ チェーンのすべての IoT 機能を十分に活用するには、継続的なデータの収集と転送を可能にするのに十分な速度で、信頼性の高いネットワーク接続をセットアップする必要があります。

データセキュリティ

サプライ チェーン マネージャーは、すべてのプロセスを接続されたプラットフォームに完全に切り替える前に、安全なアーキテクチャの作成に集中する必要があります。 ハッカーの攻撃、侵害、データ処理とストレージの脆弱性は、企業の評判を傷つけ、失敗の可能性を高める可能性があります。 幸いなことに、機械学習と暗号化ハードウェア監視の概念を利用することで、企業の経営陣はサプライ チェーンとロジスティクスにおける IoT のセキュリティに関する外部の懸念を軽減しながら、保存されているすべてのデータに安全にアクセスできます。

関連するスキルの欠如

倉庫の従業員とトラックの運転手は、ネットワーク化されたシステムの管理に適応するために広範なトレーニングを受ける必要があります。 企業のプラットフォームを利用するためのセキュリティ手順やルールを記述するのは大変な手間がかかります。 専門的な IoT トレーニングがないことを考えると、ビジネスに合わせたソリューションを作成するために必要なスキルを持つチームを見つけること自体が課題です。 サプライ チェーン マネージャーは、技術分野における世界的な人材不足を考えると、有能な労働者の募集と雇用には多くの時間がかかる可能性があるという事実を認識しておく必要があります。

データストレージ

サプライ チェーンと物流における効果的な IoT の実装により、センサーが収集するデータの量は等比数列で増加し、1 時間ごとに 10 倍に増加します。 したがって、特定のデータを保存および処理するには、十分なサーバー パワーが必要です。 企業の経営陣は、データ ガバナンス ポリシーを策定し、データ サイエンティストやアナリストを探して、IoT ベースの洞察から適切な結論を引き出す必要があります。

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エネルギー消費

IoT デバイスは、長期間にわたって継続的に機能するように設計されたガジェットです。 これは、何千もの小さな IoT デバイスを備えた産業用 IoT システムでは非常に重要です。 すべての IoT デバイスのバッテリ寿命がそれほど長くない場合、このような大規模な IoT システムを維持するには、非常に時間と費用がかかる可能性があります。 長いバッテリ寿命、システム内の低エネルギー通信、および低エネルギー消費は、解決すべき重要な問題です。

コストのかかる実装

IoT アプリを展開する目的の 1 つは運用コストを削減することですが、初期段階では多額の投資が必要であり、特に開始したばかりの若い企業にとっては困難な場合があります。

Appinventiv がどのように役立つか?

デジタル トランスフォーメーションのメリットと IoT の必要性を認識することは、運用効率を向上させる上で非常に重要です。 しかし、物流ソフトウェア開発会社から、IoT システムを実装するための熟練した人材を見つけることも同様に重要です。

Appinventiv チームは、モノのインターネットの潜在的なアプリケーションについて詳しく知りたい場合、IoT テクノロジを使用したい場合、または IoT ベースのシステムを作成するためのサービスを取得したい場合に支援できます。

接続されたネットワークは、私たちの IoT 開発者チームにとって馴染みのあるものです。 IoT アプリケーション開発サービスのあらゆる側面にスピード、セキュリティ、スケーラビリティを組み合わせています。これらの分野で高レベルのパフォーマンスを維持することがいかに重要であるかを知っているからです。

Appinventiv は、IoT アプリケーション開発のトップ プロバイダーとしての地位を確立しています。 社内外の手続きを効率化することで、生産性を向上させ、収益を向上させるIoTソリューションを提供します。

たとえば、私たちのクライアントの 1 つである ActiDrive のために、私たちは IoT ベースのアプリケーションを開発しました。これにより、ドライバーは道路に集中しながら、タッチフリーのセットアップでモバイル デバイスを完全に制御できます。

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よくある質問

Q. ロジスティクスとサプライ チェーンにおける IoT のアプリケーションは何ですか?

A.成功しているロジスティクス企業は、効果的な通信システム、堅牢な車両追跡システム、サプライ チェーンの監視、技術システムのセキュリティに依存して、業務を円滑に管理しています。 収集されたデータに基づいて操作を高速化できるアプリケーションには、次のものがあります。

• リアルタイムの位置追跡
• 倉庫保管および在庫管理
• フリート管理
• データ分析
• 自動運転車
• 配達用ドローン

Q. IoT テクノロジーはサプライ チェーンの効率をどのように向上させますか?

A.商品の位置を特定し、その動きを追跡し、輸送の遅れが発生した場所と時期を特定し、迂回路を計画し、特定の場所にいつ到着するかを計算し、保管条件 (温度、湿度など) を追跡します。サプライ チェーン管理に IoT を使用することで、はるかにシンプルになりました。 ロジスティクスおよびサプライ チェーン管理で IoT を使用することのその他の利点には、より優れたセグメンテーション、在庫管理、プロセスの自動化などがあります。

Q. ロジスティクスとサプライ チェーンに IoT を導入する際の課題は何ですか?

A.ロジスティクスとサプライ チェーンに IoT を実装する際の主な問題は、データ セキュリティとプライバシーです。これは、多くの IoT デバイス メーカーが、IoT システムの最も基本的なセキュリティ要件さえも無視しているためです。 高い維持費、IoT 技術によるエネルギー消費、IoT 実装スキルの欠如、接続の問題などは、物流業界における IoT の追加の問題です。