ビジネス インテリジェンスの主な要因

ビジネス インテリジェンスの主な原動力は何ですか。また、デジタル トランスフォーメーションを目指す組織にとって、ビジネス インテリジェンスがこれほど重要なポイントになっているのはなぜですか?

エグゼクティブや意思決定者にとって、プロセスをデジタル化する必要性は、ビジネス インテリジェンスなどのソリューションを実装することで得られる競争上の優位性として、より顕著になります。

このブログ投稿では、ビジネス インテリジェンスの導入を促進する主な要因と、それが今日の企業にとって何を意味するかを見ていきます。

ビジネスインテリジェンス市場の成長

ビジネス インテリジェンスの世界市場は、ここ数年だけでも大幅に成長しており、今後 5 年間で大幅に成長すると予想されています。

2020 年のビジネス インテリジェンス市場は 210 億ドルと評価されました。 2026 年には、この数字は 12% の CAGR で 410 億ドルに成長すると予想されます。

2018 年の市場規模は 143 億ドルで、BI ソリューションの大きな成長の可能性を示しています。

ビジネスインテリジェンスの採用

すべてのビジネスにおける BI ソリューションの採用は、ほぼすべての業界で増加しています。

BI の採用は大規模な企業組織ほど大きく、従業員が 5,000 人を超える企業の採用率は 80% です。

中小企業では、この数字は 26% であり、SMB が大企業に追いつくにはまだ長い道のりがあることを示唆しています。

これに加えて、昨年、自社の職場環境がデータドリブンであると考えている企業はわずか 20% でした。 しかし、ビジネス リーダーの 70% は、アナリティクスが業界を少なくとも適度に変化させたことに同意しており、その 54% は、ビジネス インテリジェンスが現在および将来の戦略にとって「重要」または「非常に重要」であると述べています。

つまり、あらゆる規模の組織が BI を採用する頻度が高まっており、多くの組織がその分析機能をビジネス目標に不可欠であり、データをより効果的に活用することが将来のイニシアチブにとって重要であると考えています。

ビジネス インテリジェンスの主な要因

では、ビジネス インテリジェンスの主な要因とその背後にあるものを見てみましょう。

テックドライバー

ビジネス インテリジェンスの採用を促進するテクノロジー ニーズに関して言えば、市場の成長を後押ししているように見える、組織全体の間にいくつかの明確な共通点があります。

第 1 に、ビジネス インテリジェンスをテクノロジー機能とそれが提供する分析機能の観点から採用したいという要望が企業の間で頻繁にあります。

BARC のData, BI & Analytics Trend Monitor 2021で報告されているように、データ ディスカバリー、セルフサービス分析、およびリアルタイム分析はすべて、2017 年から 2021 年までの上位 10 のランキング トレンドに挙げられました。

このことからわかることは、意思決定者がデータ (多くの場合、未使用または十分に活用されていない) の活用、追加の支援なしで分析を研究する能力、および実行できる能力をより詳細に制御できるようになるため、組織は BI を実装する必要性を特に考慮しているということです。それはすべてリアルタイムで即座に行われます。

企業は、すべての事業部門にわたってビジネス上の意思決定に情報を提供するためのツールとしての BI の重要性を認識し続けているため、BI ソリューションのこれらの特定のユース ケースは、今後数年間、実装の原動力となり続けるでしょう。

データ駆動型の組織は、データ駆動型でない同業他社に比べて、顧客を獲得する可能性が 23 倍高く、顧客を維持する可能性が 6 倍高く、収益を上げる可能性が 19 倍高い。

また重要なことは、意思決定者や経営幹部によって報告されているように、これらの傾向が主要な推進要因として長期間にわたって持続しており、BI の採用を促進する上で長期的な重要性を示唆しているという事実です。

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ビジネスドライバー

組織間でのビジネス インテリジェンスの採用を促進するビジネス ドライバーは、長い間、業界の成長を後押しする最大の要因であり、止まる気配はありません。

簡単に言えば、特定のテクノロジーのユースケースが導入の主な推進力になるのではなく、データと分析の観点から組織がどのように構造化されているかという観点から組織をモダナイズしたいという欲求が、BI 戦略を推進する上での指針となることが多いのです。

例として、データ品質管理を取り上げます。

DQ 管理は、2017 年から 2021 年にかけての BARC の調査で最多の傾向であり、それには理由があります。

今日の企業は、所有するデータと情報を効率的かつ効果的に使用できる企業が、他の企業に対して大きな競争上の優位性を獲得できることを理解しています。

今日のビジネスではデータが信じられないほど普及していますが、それをうまく活用できるインフラストラクチャを備えている組織はほとんどありません。

Gartner の調査によると、87% 以上の企業がビジネス インテリジェンス (BI) と分析の成熟度が低いと分類されています。

これが、今日の大多数の企業にとって DQ 管理が最優先事項である理由であり、データ駆動型の文化、データ ガバナンス、データ ウェアハウスのモダナイゼーションなどの他のトレンドがすべて、ビジネス インテリジェンスの原動力に関連するトップ 10 のトレンドに含まれている理由でもあります。 .

NewVantage の調査によると、2020 年の企業のわずか 27% が自社の職場環境を「データドリブン」であると考えており、73% がビッグデータ管理を運用上の継続的な課題として挙げています。

要するに、企業は、プロセスを更新し、自分たちが目指しているデータ駆動型の組織を促進するテクノロジを採用する必要があることを痛感しています。

財政的要因

テクノロジは、効率を高め、企業の収益を改善するために組織に実装されることがよくありますが、ビジネス インテリジェンスも例外ではありません。

この点で、企業におけるビジネス インテリジェンスの採用と BI の主な原動力は、データのより良い活用から期待される投資収益率です。

IT チームの 61% は、ビジネス分析を適用した後に上昇を経験しています。 マーケティング リーダーは 44% 増加しました。 研究開発 39%; ソフトウェア開発と財務 38%。 売上高 37%; オペレーション 35%。

ほとんどの場合、組織は、顧客、製品、または内部プロセスに関するものであれ、利用可能な情報を活用する能力の向上を期待できます。

ビジネス インテリジェンス ユーザーの約 3 分の 2 (64%) が、BI と分析テクノロジの使用によって効率と生産性が向上したと報告しており、51% が実装によって財務パフォーマンスが向上したと述べています。

ビジネス ライン内の事実上すべての運用プロセスに改善を加えることができ、BI 導入の重要な要素である効率の改善を考慮すると、経済的に得られる報酬は、ビジネス インテリジェンス プログラムを開始するための重要な原動力となります。

これは、SMB にとって特に重要です。SMB の多くは、BI 採用の潜在的なメリットを認識していますが、実装のコストが認識されているため、飛び込むのをためらっています。

このような理由から、大規模なプロバイダー (特に Microsoft Azure、Amazon Web Services、Google Cloud) のクラウドベースのプラットフォームは、分析機能を必要としているがオンサイトのデータ センターに投資できない中小企業から大量の購入を受けています。

このようなプラットフォームのスケーラビリティにより、SMB は組織内で高度な BI と分析を採用するための非常に柔軟なオプションを利用できます。

結論

ビジネス インテリジェンスは、今日のビジネス テクノロジー環境の重要かつ破壊的な部分です。

データと情報を効果的に活用することで、企業は運用能力を大幅に向上させ、データ駆動型になり、結果として競争力を高めることができます。

通常、ビジネス インテリジェンスの採用は、今日見てきた 3 つの主要な要因によって推進されます。それは、技術的な観点からより高度になりたいという欲求、運用目的でデータをより有効に活用する必要性、および得られる生産性の向上です。 BI 実装から。

SMB が競争力を維持するためにデータを利用する必要性と必要性​​が高まるにつれて、BI の採用、より具体的には、中小企業が BI ソリューションに投資するために必要な種類のスケーラビリティを提供できるクラウドベースのソリューションも採用されます。

ビジネスでデータ分析の採用が必要であるが、どこから始めればよいかわからない場合は、適切な場所に来ています。 ビジネス インテリジェンスのページにアクセスして、データ分析で何ができるかについて知っておくべきことをすべて学んでください。