高度なマーケティング分析ソリューションの導入により 400% 以上の ROI を達成するための道のり
公開: 2023-06-08重要なポイント
- 高度なマーケティング分析ソリューションは、主にマーケティング支出の最適化を通じて、3 年間で 140 ~ 400% の ROI を生み出すことができます。
- ROI の可能性は組織の分析成熟度レベルに依存し、成熟度が高いほど ROI は低くなります。
- 組織は、ROI を最大化し、高度な分析ツールを実装し、データドリブンな文化を促進するために、統一されたデータ戦略を開発する必要があります。
- 成熟度レベルが異なると、明確な利点が得られます。つまり、低い成熟度では支出が最適化され、高い成熟度では時間が節約されます。
- ROI は、高度な分析ソリューションを導入して 2 年目までに、すべての成熟度レベルにわたって満足のいくものになります。
序章
組織はマーケティング データにますます圧倒されるようになり、成長と収益性を促進するための包括的な分析ソリューションの力を認識しています。 高度なマーケティング分析を実装すると、140 ~ 400% の ROI が得られます。 マーケティング部門にとっては、あらゆる活動の有効性を簡単に高めることができます。 ただし、他の利害関係者にその可能性を正当化し、伝え、説明するには時間がかかる場合があります。 この記事では、この時間を大幅に短縮することを目指しています。
この記事は、大企業におけるマーケティング分析ソリューションの導入の背後にある ROI についての理解を深めることを目的としています。 このレポートでは、Adverity とその顧客の 1 社が協力して作成した Forrester Total Economy Impact レポートを取り上げ、マーケティング分析の ROI と組織の分析成熟度レベル (高度な分析ソリューションを実装するための開始条件) との相関関係をさらに調査します。
これらの組織のリーダーにとって、予算が高くなるほど、マーケティング支出を最適化することがより重要になります。 たとえば、経済不況時には、マーケティング予算を削減するという反射的な反応が起こる可能性があります。 しかし、高度なマーケティング分析を使用すると、目標到達プロセス全体が測定可能で管理下にあるという知識によって安心して、予算を最適化し、潜在的に増加させることができます。
アナリティクスの成熟度を理解する
「組織の分析の成熟度」という用語は、意思決定のプロセスと業務に分析を活用できる能力を指します。 これには、データを収集、分析、解釈し、洞察に基づいて行動して業績を向上させる組織の能力が含まれます。
この記事は、分析の成熟度の 3 つのレベルを中心に説明します。
- 分析開始者 (成熟度レベル 1) : この段階の組織は、データ分析への取り組みを開始しています。 彼らのプロセスは主に手動で行われており、従来のデータ分析ツールに大きく依存しています。 彼らはデータ主導の意思決定に価値を見出していますが、統合されたデータ戦略、洗練されたツール、そして分析を最大限に活用するために必要なスキルを必要としています。 分析ソフトウェアを使用することはできますが、運用に完全に統合する必要があります。
- 分析ナビゲーター (成熟度レベル 2) : このレベルの組織は、データドリブンへの移行に向けて大幅に進歩しています。 彼らは高度な分析ツールの導入を開始しており、データ戦略を持っています。 スタッフがこれらのツールを効果的に使用できるようにするため、トレーニングと読み書き能力にますます重点が置かれています。 彼らは、マーケティング支出を最適化し、業務効率を向上させるために分析を使用する利点を認識し始めています。
- 分析イノベーター (成熟度レベル 3) : この段階の組織は完全にデータドリブンであり、意思決定プロセスを導くために高度なデータ分析ツールに依存しています。 分析は運用プロセスにシームレスに統合され、効率と有効性が大幅に向上します。 データドリブンの文化が組織に深く浸透しており、ほとんどの従業員が分析を積極的に使用しています。
3 年間のマーケティング分析 ROI
このセクションでは、上で定義した 3 つの分析成熟度レベルで予想される 3 年間のマーケティング分析 ROI を検討します。 計算は、Adverity の調査で説明されているプロセスと、Forrester の Total Economy Impact 手法の要素、すなわち次の要素に従いました。
- ROI の計算は費用便益分析に基づいており、コストは 3 年間にわたるマーケティング分析ソリューションの導入とメンテナンスに直接関連しており、利益は次のようなものによってもたらされます。マーケティング支出の最適化、収益データ運用の最適化による時間の節約です。マーケティング分析へのアクセスしやすさとマーケティング スタッフの効率の向上による時間の節約が可能になります。
- 顧客プロファイルは Forrester の調査と一致しています。この大規模な多国籍企業は、従業員数が 35,000 人を超え、70 以上の市場に展開し、年間収益が約 70 億ドル、年間マーケティング予算が約 6,200 万ドルです。
- 採用された方法論では、企業が 8 つのグローバル マーケティング キャンペーンを 1 つの拠点から開始し、2,940 の地域キャンペーンを開始すると想定しています (70 の地域が存在し、各地域は毎年 42 のキャンペーンを開始すると予想されます)。
- リスク調整、コスト、マーケティング分析導入のペースは、Forrester の調査と一致しています。
成熟度レベル 1: 分析の開始、ROI ~ 414%
分析を開始すると、マーケティング支出の最適化から最大のメリットが得られます。 限定的なキャンペーン最適化の参加条件により、3 年間でマーケティング支出の最適化の最大 30% に達することができ、これは 3 年間のメリットの 73.8% を占めます。
マーケティング分析実装のロードマップを作成する場合、地域キャンペーンは年間マーケティング予算の約 80% を占めており、最適化の可能性があるため、イニシエイトは自社の拠点がある地域での導入ペースを上げることを検討する場合があります。
詳細については、個別のシナリオのスプレッドシートを詳しく調べてください。
成熟度レベル 2: 分析ナビゲーター、ROI ~ 334%
マーケティング支出の最適化は、依然として Analytics Navigator にとって重要な利益の源です (3 年間の利益に占める割合は 64.3%)。 この利点は、マーケティング支出の 20% 最適化によって実現されます。
ただし、(3 年間の ROI の観点から) イニシエーターに遅れをとらないようにするために、ナビゲーターは、地域での導入を迅速化し、マーケティング分析の使用に従事するスタッフの週次ベースでのトレーニングを迅速化することを検討する可能性があります。
このスプレッドシートで Analytics Navigator の完全なシナリオを参照してください。
成熟度レベル 3: 分析イノベーター、ROI ~ 141%
マーケティング分析の ROI は、分析イノベーターになると変化します。 このような企業は、3 年間でマーケティング支出の最適化を 5% しか達成できません。 対照的に、最も大きなメリット (42.2%) は、グローバル マーケティング スタッフがマーケティング分析を毎週使用する時間の節約によるものです。
したがって、イノベーターにとって 2 つの重要なポイント、つまり定量化できない重要なメリットが得られます。
- このような企業は、より働きやすい場所です (マーケティング支出の最適化よりも、時間の節約と従業員エクスペリエンスに重点を置いています)。データドリブンな企業文化は、最高のマーケティング人材を惹きつけることができ、自然とより中期的な利益を生み出すことができます。
- イノベーターは、分析の成熟度の次のレベルに自由にステップアップし、ナビゲーターやイニシエイトよりも早く、より効果的に AI (または予測) 収益分析を導入できます。 イノベーターにとって、AI 分析機能を備えたベンダーを選択することは、新たな地平を切り開き、競合他社に先んじる方法となります。
詳細については、それぞれのシナリオをご覧ください。
3 つのシナリオすべてで高度なマーケティング分析ソリューションを使用して 2 年目に適切な ROI が達成されることを強調することが重要です。 また、マーケティング分析の導入コストも同様です (3 つのケースすべてで年間約 45 万ドル)。
まとめ
高度なマーケティング分析ソリューションを導入すると、組織の分析成熟度のあらゆるレベルで大幅な ROI が約束され、早ければ導入 2 年目で収益が実現します。
ただし、潜在的なメリットはさまざまで、初期段階にある組織はマーケティング支出の最適化から最大限の恩恵を受けますが、より成熟した組織は運用効率の恩恵を受けます。
したがって、マーケティング分析ソリューションの可能性を最大限に発揮するには、組織の分析成熟度レベルを包括的に理解することが重要です。
組織が成熟するにつれて、競争力と成長をさらに促進するために、従業員エクスペリエンスを向上させ、AI などのより高度な分析機能を導入することに重点を置く場合があります。
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