グローバルサプライチェーンの課題をテクノロジーで克服するには?

デジタル化はほぼすべての分野を目に見えて変化させていますが、おそらくこの概念がもたらしている最大の影響は、物流と製造部門にあります。

グローバリゼーションの進展、製品の複雑化、絶え間なく変化する顧客の要求の最前線に立っている企業は、サプライ チェーンで高度な一連のテクノロジを使用して、ビジネス イノベーションを拡大しています。

最近のパンデミックと戦争の状況は、商品の需要と供給に不均衡をもたらし、サプライチェーン技術に世界的に影響を与えています. しかし、これらの悲惨な状況は、ロックダウンや別の戦争の可能性を見逃すことができないため、企業が課題に対処するために技術主導のサプライチェーン管理ソリューションを採用する必要性も高めています.

企業が予測不可能な未来に慎重になっているため、インテリジェントなサプライ チェーン最適化テクノロジに投資しているのを見るのは驚くべきことではありません。 Gartner によると、2023 年までに、グローバル e コマース企業の 50% が AI、リアルタイム サプライ チェーン、高度な分析ソリューションに投資するようになるでしょう。

グローバルサプライチェーンの混乱という厄介な問題を解決するために、彼らが行いたい投資です。

現在のサプライチェーン技術の問題点

現在の経済状況はサプライチェーンにおけるデジタル化の採用を加速させましたが、表面的にはいくつかの欠点ももたらしました。 サプライ チェーン管理における情報技術の極めて重要な役割を強制した啓示。

1. 資材・人手不足

2020 年から 2021 年にかけて、検疫により世界市場が流動的になる一方で、複数のレイオフが発生しました。 現在、リーダーは委任の問題に直面しているだけでなく、調達やサプライ チェーン オペレーションの重要な役割を担うことが困難になっています。

Institute of Supply Chain Management のレポートによると、すべての重要な商品 (人間と材料) は不足しているか高価であり、業界の複雑さと不足につながっています。 サプライ チェーン管理に次世代技術を組み込む必要がある不足。

2. 運賃の上昇

2021 年には、インターモーダル輸送が大幅に成長し、スポット価格も 2 倍になりました。 たとえば、価格の変化は次のように見えました – 冷蔵車 (+25%)、バン (+18%)、フラットベッド (+27%)。 さらに、航空貨物と海上貨物の価格も急騰しており、企業が大量の貨物を輸送することは困難になっています。 これにより、企業は、最も費用対効果の高いソリューションを見つけるために、ハイエンドのロジスティクスとサプライ チェーン テクノロジーに投資するようになりました。

3.港の混雑

過去 2 年間、世界中の港に船が入港するまで長い待ち時間がありました。 昨年の 2021 年 10 月には、中国から貨物を降ろすために 50 隻以上のコンテナ船がロサンゼルスとロング ビーチのすぐ外に集まりました。 このような交通渋滞は、特に海外の港で、船が貨物の入手を検討する際に遅延を引き起こします。 このような両端のボトルネックは、輸出入業務に余分な時間をもたらし、国内のサプライ チェーンを混乱させます。

港の混雑は新しい問題ではありませんが、National Customers Brokers & Forwarders Association of America (NCBFAA) は、2022 年には長い待ち時間とサプライ チェーンの閉塞が発生する可能性があると予測しています。 そして、これに対応して、サプライチェーン管理におけるテクノロジーの利用が拡大するでしょう。

4. 需要予測の限界

2020 年の世界的なシャットダウンはサプライヤー ネットワークのデータに影響を与えましたが、2021 年にはデジタル化の取り組みが突然採用されました。 その結果、サプライ チェーン リーダーが回避すべきベンチマークがなくなり、グローバル サプライ チェーン テクノロジーを採用する余地が残されました。

現在でも前例のない需要が拡大しており、それらへの対応は引き続き課題となっています。 これを解決するために、リーダーは現在のデータに基づいて今後 1 年を予測し、在庫から価格設定、予算までのベンチマークを設定しています。

これらは、COVID によるデジタル化の後もサプライ チェーン業界が追い続けている最大の課題です。 これらの解決策は、サプライチェーンでさまざまな新技術を使用することにあります。 次にそれらを見てみましょう。

サプライ チェーン管理における最も影響力のある一連の情報技術

サプライチェーンのテクノロジーは急速に変化しています。 かつては事務処理と優れた作業に限定されていましたが、今日では、AI、モノのインターネット (IoT)、ブロックチェーン、RPA などのスマート テクノロジを使用して、プロセスを効率的かつ透明なものにしています。 テクノロジーのリストと、それらがサプライチェーン管理の課題の解決にどのように役立っているかを見てみましょう。

IoT

IDC が 2022 年の世界の IoT 支出の 2 桁の年間成長率を予測していることから、サプライ チェーン業界はグローバル サプライ チェーン テクノロジ、特に輸送用コンテナ、商品、倉庫ステーションなどの検閲され接続されたものに大きなチャンスがあると考えています。

製造業者や輸送会社は、特に製造オペレーションのサポート、生産資産の監視と貨物輸送の管理をサポートするために、IoT の導入に投資することが期待できます。

位置追跡、気象条件、交通パターンなどの監視を可能にすることで、企業はさまざまなユースケースのサプライチェーン管理で IoT と人工知能を組み合わせることを検討するようになります。 たとえば、この情報に基づいて、サプライヤーは配達を近くの配送センターに転送したり、リアルタイムで問題に対処するために修理クルーを派遣したりできます。

ブロックチェーン

ブロックチェーンを語らずして、グローバル サプライ チェーンの混乱について語ることは不可能です。 このテクノロジーは、不変の一連のトランザクションで機能します。これは、商品の原産地を追跡し、サプライヤー情報とサプライ チェーン プロセスに対する信頼を確立するのに最適です。

サプライ チェーン管理におけるブロックチェーンは、その不変性要因の背後にある監査証跡を確立します。これは、電子メールや簿記などの従来の追跡アプローチよりもはるかに効率的です。

この結果、サプライ チェーンの例における最大のブロックチェーンは、企業が商品の保管のチェーンを調査するのに役立つトラック アンド トレースのユース ケースを可能にすることにあります。 これにより、偽造品や詐欺事例を発見し、危険にさらされているサプライヤーを特定し、規制要件が満たされていることを確認し、原産地と商品の動きに関する透明性を構築することができます。 これらすべてが、サプライ チェーンにおけるブロックチェーン テクノロジを、この分野で最も収益性の高い投資の 1 つにしています。

AI

現代のすべてのサプライ チェーン ネットワークには膨大な範囲のデータが付属しており、そうでなければ複雑なグローバル サプライ チェーン テクノロジーへの洞察を引き出すのに役立ちます。

AI、予測分析、機械学習などのテクノロジーをサプライ チェーン管理とロジスティクスに組み合わせることで、企業は倉庫業務を自動化し、納期を短縮し、積極的に在庫を管理し、調達関係を最適化し、新しいエクスペリエンスを構築することができます。ユーザーの満足度が向上し、売上が増加します。

サプライ チェーンで人工知能の予測手法とアルゴリズムを使用することで、企業は大規模なデータ セットを使用し、微視的なレベルで洞察を得ることができます。そのすべてに人間の関与はほとんどありません。 これは、企業が主要なサプライ チェーンおよびロジスティクス テクノロジーとして AI を使用している最大の理由の 1 つです。

ロボットと自動化

ロボットは、サプライ チェーン テクノロジーにおいて常に重要な役割を果たしてきました。 業界では、倉庫内の資材の移動や注文処理に使用されています。 しかし、AI がロボットの技術をより洗練されたレベルに押し上げるにつれて、注文のピッキングと梱包から自動化されたサプライ チェーン技術に至るまで、機械は手動の人間主導のタスクに対応できるようになります。

人間とロボットの機能を組み合わせることで、自動化されたサプライ チェーン管理ソリューションを通じて大規模な展開が行われています。 IDC によると、2023 年までに倉庫活動の 65% が状況データ分析とロボットを使用して保管の最適化を支援し、倉庫の容量が 20% 以上増加し、作業指示書処理の労力が半分に削減されます。

クラウドコンピューティング

サプライ チェーンは毎年大量のデータを生成するため、企業は AI を活用したクラウドを使用して、そのデータセットを洞察に変換しています。 クラウド コンピューティングは、サプライ チェーン管理に人工知能を組み込むと、サプライ チェーンの運用を変革し、その複雑さを管理する機能を拡張する能力を保持します。

サプライ チェーン管理におけるテクノロジの影響は、クラウドと AI システムを統合することで最もよくわかります。これは、市場指標と過去の傾向を利用して、次のプロセスを実現します。

• 自動化プロセスの強化
• サプライヤー選定手順の改善
• 出荷に関するリアルタイム データの取得
• キャリアのパフォーマンスを分析する
• サプライヤーのオンボーディング プロセスの合理化
• 運用上の問題と傾向を予測する
• カスタマーサポートの強化

サプライ チェーン ドメインにこれ​​らのテクノロジを追加することで、企業は需要を予測し、サプライ チェーン プロセスを透明化し、納期を短縮できるようになります。 サプライ チェーン管理におけるテクノロジの影響を示す複数のトレンドにつながったイベント。

記事を締めくくるにあたり、これらのサプライ チェーン テクノロジーのトレンドを見ていきましょう。

サプライチェーンにおける新技術の動向

サプライチェーンの混乱は無視できません。 COVID 前後の時代に業界が変化した方法は注目に値します。 サプライ チェーンにおける人工知能、IoT、クラウド コンピューティング、ロボティクス、サプライ チェーン管理におけるブロックチェーンなどのテクノロジーがこの分野での参入をより際立たせていることから、サプライ チェーンの完全なグローバル デジタル化にはあと数歩しかかかりません。

ガートナーが「サプライ チェーンのデジタル トランスフォーメーション」レポートで特定したいくつかのトレンドを次に示します。

上記で見たこれらのサプライ チェーンの混乱の傾向は、この分野が今後数年で目撃しようとしている表面レベルの変化にすぎません。 この分野での次世代テクノロジーの採用が進むにつれて、ビジネス、特に製造とロジスティクスがより効率的になる時代に間もなく突入します。

商品主導のセクターでは、適切な一連のテクノロジーに投資することが重要になります。これは、Appinventiv のようなサプライ チェーン アプリの専門家が支援できるものです。 私たちは、サプライ チェーン ソリューションの構築に関するデジタル トランスフォーメーションのコンサルティングとエンジニアリングにおいて豊富な経験を持っています。

当社の開発専門家チームは、AI、ブロックチェーン、IoT、ロボティック プロセス オートメーションなどの次世代テクノロジーを組み込むことの詳細を理解しています。これは、複数の業界のサプライ チェーン プロセスを変革するために使用する専門分野です。 最近、重建設および鉱山機械のグローバル メーカーと協力して、インテリジェントなサプライ チェーン ソフトウェアを開発しました。これにより、顧客のニーズにより迅速に対応できるようになりました。 さらに、私たちが追加したプロセス自動化機能により、従業員は日常的な活動ではなく仕事の他の側面に力を注ぐことができ、生産性と効率が向上しました.

テクノロジーがサプライ チェーンにどのように役立つかについての答えが得られたので、今すぐ当社に連絡して、サプライ チェーンの旅を始めましょう。