PPC Town Hall 50: 自動化レイヤリングは新しい PPC 保険です

公開: 2022-09-11

私たちは、自動化が以前に行っていた作業のほとんどを行っている PPC のポイントにいます。そこから逃れることはできないため、マシンと共存する方法を見つけなければなりませんが、PPC アカウントを管理し続ける必要があります。

自動化レイヤリングに入ります — Google や他の広告プラットフォームが自分自身を管理するために行っていることに対して、独自の自動化戦略を実装します。

自動化レイヤリングとは何か、またその方法について詳しく説明するために、PPC タウンホールの第 50 回エピソードに、PPC のトップエキスパートであり実践者である Joe Martinez、Michelle Morgan、Aaron Levy の 3 人を招待しました。

これが完全なエピソードです。

フルエピソード：

転写:

フレッドのエピソード紹介。

Fred :ねえ、PPC タウンホールの別のエピソードへようこそ。 これはエピソード番号 50 です。かなり長い間これを行ってきましたが、この非常に特別なエピソードを見てくれてとてもうれしいです。

今日は自動化のレイヤリングについてお話ししますが、自動化のレイヤリングは最近非常にホットなトピックですよね? つまり、Google や Microsoft のような場所からは非常に多くの自動化が行われているということです。すべてが自動化されているように見えるこの世界では常に問題が生じます。

人間と機械の組み合わせの方が、機械だけよりも優れているということです。 しかし、これらのマシンの制御と監視に関しては、人間が手動で行う作業がかなりあると考え始めたため、自動化レイヤーが登場しました。

自動化レイヤーを試して、基本的にGoogleが行っていることの上に独自の自動化を配置して、私たちが本当に好きな方法論を使用して制御を維持してみませんか?

それが今日私たちが話したかったことです。 「ロボットがロボットと戦う」とは、他のパネリストの何人かが言っていたことです。 ですから、この全体に対する彼らの見解を聞くのが待ちきれません。 しかし、今日のパネリストは誰だったのかお見せしましょう。

PPC タウンホールで始めましょう。

フレッド:わかりました。 参加してくれてありがとう、アーロン、ミシェル。 そして、画面の一番上にいるあの男は誰ですか?

Aaron : 私の顔写真は時代遅れだと思いました。 右。

Michelle : Mr.T に似ているだけです。 ご心配なく。

ジョー:はい。

パネリストの自己紹介。

Fred :はい、皆さんは以前にも番組に出演されたことがあるのですね。 ご帰宅ありがとうございました。 知らない人のために、あなたが誰であるかについて少し教えてください。 私のAlexaがちょうど振り向いたので、彼女ももっと知りたがっているようです。

ジョー、あなたから始めませんか？ あなたは誰？

Joe : Paid Media Pros YouTube チャンネルの共同創設者である Joe Martinez です。 ペイドメディアの仕事をしていて、1 月はペイドメディアスペースでの 10 周年だったと思います。 万歳。 今年は複数の記念日を祝っています。

フレッド：はい。 Pay Media Pros の残りの半分はどうですか?

ミシェル：ええ、それは私です。

Fred :では、あなたについてももう少し教えてください。 うん。

Michelle :つまり、私の略歴は Joe のものとかなり似ているように聞こえますが、名前と外見が異なります。

だから私はミシェル・モーガンです。 私は Paid Media Pros のもう 1 人の共同設立者です。 また、約 10 年間 PPC の分野に携わっており、代理店や社内で働いています。 そのすべての良いもの。 ここにいることにとても興奮しています。 うん。

Fred :そして、あなたが少し違うように見えると言ったとき、私は、ねえ、誰か見ている? Photoshop が得意な方はぜひご覧ください。

Michelle :残りのストリームではカメラの電源を切ります。

Fred :そして残念なことに、アーロンが一番下のバナーの後ろに隠れています。 そこに彼がいます。

Aaron :まず最初に、Michelle、あなたが 1 秒かかったとき、私はその瞬間がありました。小学校で先生があなたに電話をかけたときのように、あなたは注意を払っていませんでした。

Michelle :私は自分の役割を果たさなければならないのですか? うん。

アーロン：ええ。 私はアーロン・レヴィです。 私は参加してきましたが、現在の数字とは言いたくありません…私は SEM またはデジタルに 15 年間携わっています。 Tinuiti で有料検索チームを運営しています。 私たちは約120人の奇数人で、たくさんのお金を費やしています。

そして、私はミシェルとジョーを永遠に知っています. ですから、私たちがお互いに快適すぎるように見える場合、それは私たちがそうしているからです. しかし、正直なところ、ロボットがロボットと戦うロボットが素晴らしいテレビ番組のように聞こえるので、それについて話すのを楽しみにしています.

フレッド：わかってるよね？ しかし、これらのロボット。 右。 これらのロボットが実際に何であるか、そしてなぜ私たちが独自のロボットを持っているのかについて話しましょう.

エンジンの新機能から始めたいと思います。具体的には、Google は常に最も興味深いと思います。 しかし、自動化の分野で話題にするべきだと思われるものは何でも、P-MAX キャンペーンが思い浮かびます。

では、そこから始めてみませんか？

Aaron :まず第一に、私はミシェルと同じように大のゴルファーです。 誰が他の人よりも優れているかをすぐに調べようとしています. 私たちのどちらでもないだろうと思います。

ミシェル:そうですね。

Aaron :まず第一に、これは Google でのスワイプになります。 しかし、ゴルフの世界では、スピードやマックスなどのネーミングが大きなトレンドとなっています。

マックスは常に、最も許しを必要とする最悪のプレーヤーのためのものです。 しかし、いいえ、つまり、P-MAX は明らかに巨大になるでしょう。 私たち全員が、これを Google の最新のイテレーションと見なして、クレジットカードをくれればやりますと言っていると思います。

これまでの限られた観察に基づくと、P-MAX は、最も簡単な変換を行うという、私たちが期待していたようなことを実行するため、興味深い結果になるでしょう。

それで、それが徐々に価値があるのか、それともとにかく起こるであろうことの功績を認めるだけなのかを判断します. しかし、それは確かに、私たちが慣れ親しんできたようなキーワードやプレースメント、トピックではなく、より自動化された未来とより多くの入力の最適化への方向性です.

フレッド：そうですね。 これは、スマートショッピングで発生した問題と少し似ていると思います。スマートショッピングは複数のチャネルにまたがっており、リマーケティングが優先されます。

P-MAX については、誰もが慣れ親しんでいるわけではないかもしれませんが、基本的には、Google の一部である 6 種類のチャネルで広告が自動的に掲載されます。右？

検索、表示、YouTube、Discover、ショッピングなどを行います。 うん。 これらは、彼らが定義する6つの主要なものの一種だと思います。 しかし、実際には、Google がどこにでも広告を掲載できるあらゆる場所に向かっているのです。

あなた自身とあなたのキャンペーンについていくつかのことを伝えるだけで、それが実行されます。過去にあなたが初心者の広告主だった場合、おそらくショーを見ている人ではなく、初心者の広告主はあまり洗練されていて、ショッピングキャンペーンを設定してマーチャントフィードを接続する必要があり、DSA キャンペーンに同じ情報を提供する必要があり、次に同じ情報を広告キャンペーンと、実際には自動化できないさまざまな種類のキャンペーン。

そのため、初心者が非常に簡単に作成できることの価値を完全に理解できます. しかし、私たちのように可能な限り最高のパフォーマンスを実際に気にかけている人々にとっては、それがクライアントから報酬を得る方法だからです。

すべてが不透明で黒い箱のようになると、少し痛いですよね。

ミシェル:はい。 あなたが言ったように、それは基本的にあなたがクレジットカードを提供し、Googleが本当にうまくいくいくつかの分野であなたのために手綱を取るということの1つになります.

その多くは、自分たちでやっている中小企業の広告主を助けようとしていて、彼らには助ける人がいないという装いの下にあると思います. そのため、物事を単純化しています。

そして基本的に、彼らは物事を取り除いたり狭めたりして、予算やトラフィックなどを持っている人々がより多くの投資をするのが理にかなっている場所に行くのを難しくしているだけです.当時の。

P-MAX は優れた付加価値になると思いますが、Aaron が言ったように、それが既存のキャンペーンから取っているだけなのか、それとも実際に付加価値をもたらしているのかを判断するのは難しい場合があります。

そして、すべてが同じ環境にある場合、特定するのはちょっと難しいです.

Joe :あるクライアントでテストしたばかりで、現在それに取り組んでいます。 彼らは本当にスタートアップです。 ブランド認知度がない。

彼らは真新しいので、人々は彼らが提供するものを探していません. 予算が限られているため作成するのではなく、別のディスプレイキャンペーン、別のディスカバリーキャンペーン、別の YouTube を作成する必要はありません。キャンペーン、すべてを1つにまとめ、ベースラインタイプのものを入手するだけです。

しかし、私たちは意図的に予算を低く抑え、それが何をしたかを見て、ある程度の牽引力を得て、うまくいけばそこからいくつかの学習を得るようにしました. そして正直なところ、それは大丈夫でした。 ええ、これはうまくいくという明確な結論はありませんでした。

これを基に構築を続けていきますが、YouTube 側からのエンゲージメントが増えていることがわかりました。 それでは、専用の YouTube キャンペーンを作成して、もう少し管理してみましょう。

Automation Layering に対するパネリストの見解は?

Fred :ここでオートメーションのレイヤリングの出番だと思いますよね？ Google から入手したこの非常に複雑なシステムは再現できませんでした。おっしゃったように、それは良い結果をもたらし、一部のチャネルではある程度の成功を収めました。

では、その成功をどのようにして自動的に、おそらくもう少し本格的なキャンペーンに変えるのでしょうか? あるいは、成功の原動力となっているのはどの部分で、いつその成功が確立されたのかをどのように把握するのでしょうか?

さて、私にとって、それはオートメーションのレイヤー化ですよね？ 日常的にこれらのキャンペーンに参加して、同じ分析を実行したくないようです。 私はそれが私のために行われることを望みます。 私のシステムに、この Google の自動化されたものはうまく機能していないので、停止するか、うまく機能していることを教えてもらいたいのです。

これらの例の自動化レイヤーについてどう思いますか?

Aaron :これらの Performance Max やその他の新しい Google ツールには明らかにデータの盲点がたくさんあることを考えると、私は少し気が進まないのですが、それは私たち全員が知っていると思います。

Fred :あなたの考えにもよりますが、聞いているすべての人がこれらのデータベースやスポットについて知っているわけではないと仮定しましょう。

アーロン：そうですね。 したがって、P-MAX の観点からは、主に現在引き出すことができるものはほとんどありません。

そして、これも少し難しいです。 それはほとんどインプレッションレポートです。 レスポンシブ検索広告も同様です。 したがって、Joe が自分自身を剥がしたときに、YouTube が非常にうまくいっていることを理解したとは限りません。

それに関するアクティブなレポートは得られません。 そして、必ずしもそれを自動化する方法があるとは限りません。 それを理解して検討する必要があります。 したがって、自動化のレイヤー化を第一に考えるとき、自動化が間違っていること、または少なくとも破壊的な場所で間違っていることを防止したいと考えています。

とか、痛くないところが間違っていればそれでいい。 間違ったことが問題を引き起こすような方法で間違っている場合、それは問題です。 つまり、一般的に言って、フレッド、あなたは、この作業を自動化しようということについて良い点を指摘しています。

たとえば、動画のパフォーマンスが高いように、それを YouTube に放り込んで宣伝しましょう。 代わりに私たちが通常行うことは、これを関連付けるために本当に面白い漫画のキャラクターを考えようとすることですが、うまくいきません.

私のロボット脳はそれほど良くありません。 いいえ、今月は 10 回変換されたというようなアラートシステムを用意します。 みたいに、あなたはそれを見るべきです、多分必死の注目スターロボット.

しかし、予算の決定を下したり、より多くのお金を費やしたりする可能性がある場合に、これらすべての決定を下すのではなく、それは私たちを少し敏感にする可能性があります. Google の知性や膨大な計算能力などにもかかわらず、彼らはブランドの安全性やブランドとは何かを理解していません。

彼らはそれを試すことができます。 でも、真面目に考えないと。 そのため、考えなければならない部分があります。

ジョー：あなたが言ったように、そこにあるブランドの安全性、その部分は私を少し怖がらせます. 私はしばらくの間、金融クライアントと仕事をしていませんでしたが、私が何年も前に持っていたフィードでは、銀行に提出するすべてのコピーとすべてが法的な手続きを経なければなりませんでした。

私は今何も持っていませんが、あなたが再びそうするなら、私は、Googleに何かを吐き出させたり、彼らが望むものを思いついたりすることはできないと思っていました.自分の。

特定の業界については、詳細なレビューが必要です。 ですから、一部の人々が怖がったり、それに真っ向から反対したりする理由を理解しています。

Aaron :レスポンシブ検索広告はとても楽しいものです。

フレッド:楽しいですね。 しかし、少なくとも、それがどのように見えるかのような適切なビデオを固定することができます.

ミシェル:はい。 そのようなものすべてに関して言えば、私たちがそれらのいくつかに乗ることさえできる最大の、そして実際に唯一の制御は、基本的にロボットを正しい方向に向けていることを確認することだと思いますまず、パフォーマンスマックスキャンペーンの 1 つです。設定時に、必要なコンバージョンを指定する必要があります。

また、これらのコンバージョンアクションの一部を作成できるという事実を認識しておく必要があります。 それは電話かもしれませんし、「地図で道案内をする」かもしれません。 誰かがクリックして地図上の道案内を取得するたびに、実際にどれだけの企業が利益を上げているか、私にはわかりません。

さて、それは有用なものへのリードかもしれないので、それに向かって最適化を試みることは理にかなっているかもしれません. または、特にオンラインでフォームに記入してもらいたいだけの場合は特に、ゴミかもしれません.

これは、最適化するのに適したコンバージョンアクションではありません。 つまり、セットアッププロセスの最初のステップであっても、単純化されているため、引っ張らなければならないレバーや考えなければならないことはそれほど多くありません。

したがって、単純化できます。 しかし、誤ってロボットを間違った方向に向けただけでも、前述のように、最も簡単な変換に最適化されます。 そして、実際にオンライン販売をしようとしているときに、地図上で道順を取得する人になるでしょう.

そのため、最初の小さな入力部分でさえ、うまく機能するかどうかの大きな側面の 1 つになります。

フレッド：そうですね。 最も安いコンバージョンは理由があって安いと思いますよね？ つまり、同じキーワードに入札しているユーザーがたくさんいるということです。 何かが安価である場合、それはおそらく、より洗練された広告主が質の高いクリックではないことを確立したためです.

高品質のフォーム入力にはなりません。 質の高い通話にはなりません。 しかし、それがあなたが Google に関心を持っていることを示しているのであれば、電話の向こう側に何があるかに関係なく、私は電話を気にかけています。

私たちはあなたにそれらの格安電話を提供します。他の誰も買いたがらないので、私たちはあなたにたくさんの電話をかけます。

Joe :ええ、そのため、キャンペーンレベルのコンバージョントラッキングに移行したと思います。 キャンペーンレベルを実行する機能がありました。

しかし、ミシェルが言ったように、ウェブサイトでのアクションが制限されているため、より多くのシグナルを取得するために、コンバージョンアクションとしてウェブサイトにクリックトゥコールのようなものを追加したことがあります。

さて、今ではより多くのがらくたにつながり始めており、今ではすべてがそれほど素晴らしいものではないと聞いています. ですから、タッチポイントが少ない一部のキャンペーンについてはそのままにしておきますが、特定のキャンペーンについては、より重要なもの、つまりフォームの送信に固執します.

Aaron :そうですね。Joe と Michelle は、Google がクローズドシステムであるという興味深い点を指摘していると思います。 Google はあなたのビジネスではありません。 Google のさまざまな担当者と協力してきた私たちにとって、Google は可能な限り多くの情報をシステムに取り込もうとしていることは明らかです。

しかし、それは第一に、賢明なビジネス上の意思決定を行うために本当に必要なものすべてを提供できることが条件です. 2つ目は、これについて会議で話す予定ですが、データの人間的側面が本物であることを確認することです。

これは、実際のクライアントから見たほんの一例です。 彼らは、コールセンターでこの販売インセンティブを行っていました。 そのため、物事が SQL になった場合、MQL から SQL に何かを販売した場合、彼らは追加のボーナスドルのように受け取りました。

それで、何を推測しますか？ その期間の最後の金曜日に、SQL が急増しました。誰もが SQL あたり 5 ドルのボーナスを欲しがっていたからです。 次に、Google の自動入札機能にフィードバックし、これらの SQL をすべて取得したとします。

私たちが昇進したことを知りません。 これらが奇妙な人間の動機のようなものだったことを知りません。 そのため、システムは私がよくやったと言います。 だから、本当に難しいことは何でもするつもりです。 しかし、私たちはこの種の人間の漏れを持っています。

ロボットと戦うロボットの挑戦。 人間がロボットの 1 つに悪い情報を与えると、戦いが台無しになることがあります。

Michelle :それ自体がシステムの全体的なアイデアです。 右。 取得するデータまたは入力の品質は、取得するシステムと同じです。 私はそれを使って、似たようなオーディエンスのために物事を入れました.

過去 45 年間、CRM に参加しているすべてのユーザーが、ウェブサイトにアクセスした人のゴミのようなオーディエンスを集めた場合、おそらく素晴らしい結果は得られないでしょう。

しかし、高給の顧客だけがいる場合は、実際にはパターンがあるため、おそらくもう少しチャンスがあります. それで、ええ、それに傾倒するようなものですが、あなたが与えている指標と同じくらい良いパフォーマンスしか得られません.

正しい方向に向けるという考えに戻ると、私たちはとても良い仕事をしていると思うことがありますが、私たちはその関係の欠陥のある部分であり、ああ、私はロボットはこのように。

ああ、待って、それはゴミ箱に入れられたようなものです。 最適な選択ではないかもしれませんが、

パネリストは拡張コンバージョンについてどう考えていますか?

フレッド：ガベージイン、ガベージアウトでしょ？ ええ、しかし興味深いのは、多くの広告主が行っていることよりもすでに洗練されていることについて話しているからです。それは、実際には、マーケティングに適したリード、販売に適したリード、フォームへの入力だけではないことを考えています。

だから、ここにシフトしたいのです。 強化されたコンバージョンがあります。 右。 そして、人々が MQL と SQL の追跡を行っていない理由の多くは、複雑だからだと思います。

Gclid をシステムに組み込む必要があります。 CRM全体で永続化する必要があります。 これはロケット科学ではありませんが、エンジニアリングチームのサポートを必ずしも受けていないマーケターにとって、必ずしも簡単なことではありません。

しかし、強化されたコンバージョンについて、これが何であるかを説明したい人はいますか? そして、誰かがボランティアをしたいですか？

Aaron :正直なところあまり使っていなかったので、先日それらについて読んでいました。 しかし、LiveRamp や Epsilon、オーディエンスエンリッチメントプラットフォームなどに精通している場合、基本的には、自分で行うよりも正確にデータをつなぎ合わせようとするものだと私は考えています。

そして、拡張コンバージョンはそれを助けることができます. 間違ったことを言っているのかもしれません。

Fred :ええ、あなたの言っていることは正しいわ。

Aaron :いくつかのことについて読みましたが、それらをつなぎ合わせ始めます。

フレッド:その通りです。 縫い合わせ。 そして、私にとって魅力的なのは、Gclid が元のクリックをつなぎ合わせるものであると言うのではなく、ということです。 ちなみに、Gclid は Google Click ID の略です。 右？

したがって、Google クリック ID は、広告のインプレッションが配信されたときに一意であり、誰かがそのインプレッションをクリックすると、その中にパラメータが含まれます。これは、Google が後で言うことができる一意の ID です。

この広告とこのクリックでこの検索から来ました。 ここで重要なのは、フォームが入力されるか、誰かがあなたに電話をかけると、Gclid が CRM システムにフィードされ、2 か月後、その顧客が MQL、SQL、そして最終的に顧客になった後、次のようになります。その Gclid パラメータを Google にフィードバックして、この新しいコンバージョンを言うことができます。これは実際にはより意味のあるコンバージョンであり、Gclid に関連付けられていました。

Google は、それがどのクリックから来たのかを正確に把握しています。 これで、機械学習は、フォーム入力だけでなく、実際の販売につながったクリックがあったと判断できるようになりました。 ですから、これらをもっと優先させてください。

そのためには、tROAS 入札を行う必要があります。 tCPA 入札はできません。 右。 それはまた別の話ですが、この Gclid は難しいです。

そして今、これはとても素晴らしくシンプルな Google のものです。 誰かがリードジェネレーションフォームに記入するとき、おそらくメールアドレスを入力します。 誰かが顧客になると、おそらくその人の電子メールアドレスを知っているでしょう。

では、メールアドレスを使用して、これら 2 つのデータを結び付けてみませんか? また、同じメールアドレスから何千回もクリックされるのは嫌だとすれば、おそらくそれを 1 回のクリックに関連付けることができます。

そして、あなたはそれを持っています。 これは、事実上誰でもできる、よりシンプルなオフラインコンバージョントラッキングです。 もうエンジニアリングチームを持つ必要はありません。 これにより、MQL SQL トラッキングについて皆さんが話していることの可能性が、より多くの広告主に開かれます。

しかし、これらのシナリオで何が間違っている可能性がありますか? そして、人間の影響のように、あなたはそれを正しくカバーしていると思います。 しかし、人々が台無しにする可能性のあるものは他にありますか?

Aaron :社内で話し合っています。 記録のために、私が考えていたもう 1 つのことは、Ads Data Hub でした。これは、似たようなものですが、モバイルとビデオが含まれています。

しかし、私は間違っていると思います.私たちは食べ物を私たちの皿の周りに移動することについて話し、帰属またはそれが何であれ、それがあまりにも多くの信用を取っている可能性があります.

人は、さまざまなことをたくさんやったかもしれません。 たとえば、YouTube の動画を見た後、オフラインのどこかでホワイトペーパーをダウンロードしたり、新聞記事を読んだりするかもしれません。

そして、Google の場合は、私たちが最初にそこにいて、関与しています。 ですから、率直に言って、あらゆる種類のコンバージョントラッキングでその控除を行うことができますが、これらをつなぎ合わせることができるという自動化です。

したがって、私たちが行ったように、少し攻撃的になる可能性があります。 とは言っても、私たちが実行したいくつかは、数回実行しましたが、どちらにしても大きな上昇は見られませんでした. そのような陰謀論は実際には証明されていません。

しかし、もちろん、「あなたはただ手柄を取っているだけですか？」ということはまだ私の心の奥底に残っています。

Michelle :なぜなら、すべてのものが常に自分の功績だと思っているからです。 みたいなものはありません。 つまり、ウィンドウを振り返るだけでも、多くのプラットフォームが明らかに現在のものよりもはるかに短いという事実だけです。

しかし、たくさんの人が何かにサインアップしていて、彼らが最初に CRM プラットフォームから始めたのは、彼らが Google 検索などから来たからであり、その後、販売側ではなく、月末のプロモーションかもしれませんが、顧客側のために。

たとえば、月の最後の 2 日間に 15% オフのクーポンを送信すると、ユーザーはウェブサイトにアクセスし、コンバージョンに至ります。 あまり。

つまり、そうでしたが、そうではありませんでした。 ですから、あなたがここで話しているプレゼンテーションについては、そこには泥だらけのものがたくさんあります。

それは実際に私が頭の中で話していることであり、パフォーマンスをファネルの上部に帰そうとしている. そして、一番のポイントは、それがすべてちょっとした混乱だということです. だから、あなたたちはできる限りのことをしません。 これと同じことだと思いますが、非常に多くの異なるものがあります。

つまり、Fred さんが拡張コンバージョントラッキングとは何かを説明する必要があったという考えだけでも、何か他のものと少し混乱していたのです。 しかし、それらはまた、それが何を意味するのが好きなような当たり障りのない言葉ですか?

そして、私たちはこれを毎日常に行っています。 物事についていくために、毎日これを常に行っているわけではない人々について考えてみてください。 すべてを整理し、すべてがうまく機能していることを確認するという考えのように、特に自動化によってすでにこれほど複雑になっている場合は、多くの人にとって不可能だと感じているに違いありません。

Joe :それではどうですか.. 正直な質問ですが、これらのコンバージョンのオフラインデータはどのように Google にアップロードされているのでしょうか? 誰がこれを行うことができますか? 必要な CRM の種類と、それを Google に戻す方法を教えてください。

では、すべてを一般的に、または拡張コンバージョンに関連付けることができますか?

Fred :拡張コンバージョンについては、以前と同じですね。 そのため、過去にはいくつかのメカニズムがありました。 一括アップロードを行うか、スプレッドシートから自動スケジュールアップロードを行うことができます。

または、Salesforce インテグレーターのように CRM を使用できます。 しかし、Salesforce は前提条件ではありませんよね? したがって、メールアドレスを持っている場合はいつでも、基本的にそれをフィードバックして、これがこのコンバージョンアクションになると言うことができます.

これで、SQL に関連付けられたコンバージョンアクション、MQL 用の別のコンバージョンアクション、および実際の販売用の別のコンバージョンアクションを持つことができます。 そして、毎日、毎晩、それをフィードバックします。今、振り返りがあります。

Joe :アーロンとミシェル、CRM 内に乱雑なデータが含まれているクライアントと仕事をしたことがありますか?

Michelle :クリーンなデータを持っているクライアントと仕事をしたことがありますか?

ジョー：それもまたね。 だからこそ笑う。 私はそれがいくつかの一括アップロードのようなものであることも知っています. 営業担当者やSalesforceチームを管理している人のように、どこかにあったようです.彼らはただそれに追いついていません.

しかし、それを利用しようとすると、ロボットを誤った方向に誘導する可能性があります。 顧客のステータスなどをアップロードするのを忘れたために、乱雑なデータや古いデータをアップロードしただけです。

自動化のレイヤーを作成するために、パネリストはどのツールを使用していますか?

Fred :そういうタイプのメッセージの 1 つですね。 皆さんはそれについてどう思いますか? それがあなたが解決する必要があること、それがあなたの付加価値だと思いますか?

私が考えている方法は、キーワードの管理、入札の管理、広告の作成など、Google 広告のこれらすべての細部のようなことをすべて行っていたようなものだからです。

しかし今は、マシンをどのように操縦するか、そしてこの自動化のレイヤー化が重要です。 では、CRM のデータが乱雑である場合、それが改善に役立つのでしょうか? それとも、これが私たちがする必要があることだと言うようなものですか。

Michelle :私たちは最終的にビジネスコーチになると思います。

しかし今では、そのすべてのビジネスデータを入力する必要があります。個人的には、特に私が一緒に仕事をしている多くのクライアントでは、最終的に SaaS に集中することになるとはあまり感じません。 それらは通常、企業レベルであり、独自の課題を抱えています。

そのうちの 1 つは、リードから MQL、MQL から SQL に移行するのに長い時間がかかるという事実です。 その上、データは乱雑で、ルックバックウィンドウはほとんどありません。

Google へのデータのアップロードを開始すると、クリック 1 回で 6 か月が経過します。 それは 6 月のことでした。 その場合は、MQL のようにシステムに渡して、それを少しのガイダンスとして使用することをお勧めします。

しかし、私たちは本当に自動化のレイヤー化について話しているのです. 私はこれをロボットに完全に制御させるつもりはありません。 私はそれをインポートして、「わかりました。これらのアクションを最適化したい」とは言いません。

代わりに私がすることは、基本的に手動分析を行うことです。私たちの側では、このデータはすべて Excel にあり、このキーワードは通常、この投資収益率を持っていることがわかっています。

では、動的なものを作成するか、別の値が関連付けられた別のコンバージョンアクションを作成できるようにしましょう。

最初のコンバージョンアクションでは、なんらかの値を関連付けることができます。次に、広告費用対効果の入札などを最適化するか、別のコンバージョン単価を設定する必要があります。これらのリードはジャンクです。 これらのリードは良いです。

したがって、これらのキャンペーンでは、同じコンバージョンアクションであっても、別の目標 CPA 入札モデルを設定する必要があります。 そうしないと、それ自体が賢くなりすぎて行き詰まり、実際に欲しいものを手に入れることができないという循環に自動化されると思うからです。

フレッド：それは素晴らしい点です。 少しずらしてみましょう。 では、マシンの操縦と自動化のレイヤリングを支援するために、どのツールまたはテクノロジーが好きですか? うん。 プレートの周りでピースを動かすのではなく、好きなレポートソフトウェアと同様に、それは私にとって自動化レイヤーテクノロジです。 右？

本当の姿を実際に伝えてくれるレポートスイートとは?

Aaron :ええ、たくさんのおもちゃがあります。 第一に、実行の観点から言うと、明らかに Optmyzr や Adalysis などのツールを使用することで、Google には望まない方法で多くのことを構築してダッシュボードを作成し、多くのことを自動化するのに役立ちます。 Google が行うことを信頼していないか、それが得意ではないかのどちらかです。

それらを使用すると便利です。 それらも使用します。 実際には、データウェアハウスとデータレイクに独自のデータベースツールがあり、それを Tableau に送り込んで Mobius という独自のシステムを構築しています。

しかし、そのようなものがあると、これらのアラートを構築できるチーム全体を持つという贅沢があり、気象データをパイプして、「中西部で雨が降るだろう」と言うことができます.

つまり、3 週間でさらに多くのバグが発生することになります。 しかし、その情報が現実的にあれば、API にデータソースがあれば、データウェアハウスに入れることができます。

それをどれだけ使用し、以前にポイントに供給したか、どれだけのリソースが必要で、どれだけのリソースがあるかについては、少し慎重に考える必要があります。 しかし、私たちの無料ツールの観点からも同意見です。Data Studio を使用するだけで、非常に強力なものを簡単にプラグインできます。

Google 独自の自動アラートシステムとそのような独自のルールを使用しても、アラートを非常に簡単に設定できます。 かなり簡単に、かなり自由に警告灯を点滅させることができます。

繰り返しになりますが、私たちの哲学は、必ずしも機械に任せているわけではありませんが、どこを見るべきかは機械が教えてくれます。

フレッド：ええ。 したがって、自動化されたルール。 残念なことに、私のセッションはアーロンのセッションとは同時ではなかったという話をしているので、私は明らかにスクリプトの大ファンでもあります。 今、彼らは私たちを同時に迎えています。

しかし、アーロンは本当にうまくいくでしょう。 だから彼に行きなさい。 10 年になるスクリプトについて話しているだけです。

アーロン：ええ。 フレッドは残忍になるだろう。 私に行きなさい。

Joe : That's pretty much what I've stuck to has been scripts and rules for the most part. I don't have any sophisticated ways. It's pretty much me for the most part. So I don't have the huge data warehouses that Aaron's company has.

Fred : Scripts, Joe, what do you do? You write them yourself? You got someone you know?

Joe : No, I pull from sources like you and Nils on Google or on Twitter as well. I rely on the smart coders and engineers to come up with those and then see if it fits. Not every… I'm not talking about just like the reporting ones, those automated ones, those.

Yeah, we can run in every single account, but some of them you're going to have to look at depending on what type of account it is and the frequency and the volume. I do have a medical center in Florida in a small little radius.

So the data in there is pretty straightforward. Or we can pull information from Google Data Studio. We'll look at the Attribution comparisons and then make some assumptions from there.

So we don't need to get crazy. But on some of the bigger Lead-gen ones, that's where we are. Even though I kind of ripped on some of the CRM data stuff, we'll still import that information in and then run some more sophisticated bid scripts just based on understanding the lead times and everything of where we see them come in.

And those again, is based on volume and size of the account.

Fred : One thing that's cool about scripts now is the new versions that are transitioning to Google Ads scripts instead of AdWords scripts, which basically just brings it in line with the new API that's also currently rolling out, which is one of the reasons, for example, that WordStream is basically shutting down because they're not transitioning to the new API.

But this new Ad script has the capability to set crowd targets, which the AdWords scripts didn't have. Right? They kind of became very dated for modern PPC management and a smart bidding sort of world.

Now you can actually do this again. So I'm pretty excited about that capability.

Michelle : Yeah, I think that going back to kind of what you guys said. I think that having your reporting be automated is one of the things that is like the absolute best because one, we all hate reporting.

It takes forever to do anyway. But I would echo a smaller point that Joe made is that have your CRM data included in that and figure out how to enmesh the reports from the channels to your CRM.

Especially for a lot of the lead-gen accounts I work on, you'd be surprised how many people think that one campaign is doing great and then you will get the CRM data and it's not.

Or they think that cost per lead is way too high, but then you incorporate it with the fact that people are coming through their customers. The lifetime value is huge, so it's actually really not one lead pays for.

One customer pays for like a month or sometimes six months worth of marketing. So you need to have it all included to actually make sense with it. But then I personally really like automated rules, sometimes scripts, depending on what they're trying to do.

Quite frankly, I do think they try to get too clever for what they're trying to do. There's a lot that goes into it and the more advanced you make it, that's great. It just has a lot less use cases because there's only so many places that you can use weather data because a lot of my accounts that doesn't matter.

But I think that using automated rules is a great way to do it. It's also just a little bit easier for people who don't have quite as good of a handle on things. The automated rules are just a little bit more basic.

You just make sure that you're not over optimizing on the same data, like don't have your look back window be 30 days and then you run it every week because then you're optimizing on that same one day like four times.

So make sure that you've got them spaced out appropriately. But I personally kind of like the pattern of going from manual monitoring of things like especially bids just for a basic example, and then noticing what the patterns are and then setting automated rule cadences so that I don't have to do it, but then setting like calendar reminders to go in and say go check your automated rules.

Are they still doing what you want them to do? Are they still having the impact that you want them to have and just having that kind of check-in system of having the knowledge that we've got tapered into those automated rules and then checking back in every once in a while to make sure that the little machine we set up is actually doing what we wanted it to do? Yeah.

Aaron : I think Michelle and Joe, you both make an interesting point in a way of over automating. And Michelle like the phrase 'over optimization'.

And Joe, to your point, if you were to pump weather data into a small regional facility, you're going to make decisions that it's stealing a cruise ship like a jet ski. You're making too big of swings when you're too small of a data set.

So it's important as you go through all these things. And frankly, I see this when I look at some peers or friends' accounts as you don't necessarily have to use every tool at the same time.

So thinking about what tool will yield to seal our mutual friend Perna's favorite phrase, what tool is the best route to return on time spent versus what tool is just doing a bunch of stuff for the sake of doing it.

I think it's important to pay attention to that.

Joe : That's what I think. That has really helped me embrace a lot of the automated bid strategies because do I really want to go in and look at bid adjustments from the audience level, then the device level, then the household income level, then the gender level?

To have a lot of that and do that for if you can trust that the data in there is right and your conversion actions are right, I'd rather have a script or an automated bid strategy.

Do that for me than having to do that every single week manually. Nobody wants to do that. So embrace that automation for sure.

Automation layering for bid management and messaging.

Fred : Let's go deeper on that. Right. So let's talk about automation layering for the sake of bid management. And we've already covered a number of things, but one thing that I'm looking at nowadays is value rules.

And so value rules is basically you get to communicate to Google for your conversions whether you want to value them more highly, depending on, for example, the geo or the device type or the audience segment.

So I could say if I get a conversion from California versus a conversion from New York, I'm going to value the one from California more highly.

And that's kind of under the assumption that I haven't done the sophisticated CRM integration. So I'm not really communicating my sale, but I'm maybe just communicating the form field.

And I think my form fills from California convert at a better rate. So this kind of is a way to do these bid adjustments on some of the factors that we used to do. But now you've got to think about, well, it's not just what's the likelihood of the person filling in the form, but the likelihood of when they fill in the form.

That being a better thing than another, I hope I'm explaining that sort of. Okay. So kind of curious, has anyone else looked at those bid adjustments? Because one thing that I love is the whole fact that you could look at your CRM and you could look at these factors that Google has previously looked at to predict conversion rate.

But you could look at it to predict through conversion rate without necessarily giving all that information to Google and just kind of steering the ship in little ways. Right. More budget towards California because that's where my leads tend to become sales.

Michelle : Yeah, I really like those types of things. That's kind of what I was alluding to, being able to create different values for different conversion actions, that sort of thing. This is just more sophisticated. So I really like this roll out personally, of being able to do this.

I haven't used it yet, but that's because I have too many areas where the data isn't as sophisticated as I would like it to be for me to then tell Google the information. They would like me to tell them.

But I think that having this goes back to the same thing that I've been saying is like pointing your robot in the right direction. And these are just more controls that kind of help you lean into what is actually working.

So personally, I'm a big fan of these things. I think it'll be really helpful to kind of layer those in with some of the automated stuff because you're just giving it more data to go on, which is what all of the different types of automation pieces want.

Aaron : Really looking at it kind of like, I'm thinking a lot about my childhood and education today because they said how long I've been doing this job for. But I look at it like taking AP classes in high school so you don't have to take the class in College.

You're not paying tuition again for something that you already know in the sense that you're not spending extra money for Google to learn that California is good. Now, obviously, if you don't have the API integration, it might not learn that anyway.

But at the same time, again, this is assuming the API type stuff is set up. At the same time, you'll probably get more out of relearning what you already know because what you already learned California leads are in the past.

People have been moving around a lot the past two years. So results that we had in the past or where people live or where their “base” might not be true anymore. So having that sort of persistent learning is nice.

But that said, Fred, to your point, there are some of these things where we know all this already. We don't need to wait for Google or Microsoft or whoever to learn it. Again, much the same.

We haven't used it a ton, but that's partially because we have the, I call it luxury of working with larger accounts. So usually if a region is doing really better, we'll just isolate it.

Fred : You guys have better data sets. If you can bring the Gclid data back into it and offline conversion tracking, that is better. But if you don't have the luxury, then for sure, Value rules.

Joe : I haven't used this yet, but they had a client that has warehousing data and they already know based on where the market is. I mean, a warehouse is not a virtual thing. It's a physical place in a location.

So they know exactly where the main warehouse hubs are across the country. So they clearly see better conversion rates around where the main locations are. So that's a perfect example of when you want to use it.

We have other clients where, yeah, they're a national software brand. However, where their headquarters are converts way better just because that's where they started. So they have much more brand recognition within the greater area of where their headquarters is based.

So that's something where we can proactively say we know even for non branded keywords, we are going to do better in this area because we have better brand affinity in this area.

So we can be more aggressive here and always be aggressive and just feed Google the information. So there's certain instances where, you know, it makes perfect sense.

Michelle :もう 1 つ付け加えておきたいのは、これらすべてのパフォーマンスベースのことについて話しているということです。 しかし、私たちが必ずしも話していないことの 1 つは、人間的要素のようなものです。なぜなら、特定の州の人と一緒に仕事をするのが好きな具体的な理由は、彼らが仲良くしやすいという事実以外にないからです。 .

実際には数字に入らない要因もあるため、機械は実際には学習できませんが、特定のことを導くことはできます. たとえば、カリフォルニアの人々が単に親切で、彼らともっと一緒に働きたいと思っていて、中小企業の経営者にとって金銭的価値があまりない場合、そのようなことは非常に重要になる可能性があります.

率直に言って、私たちはそれらからお金を稼いでいますが、私はそれらが好きではない.

したがって、これらのいくつかには、人的要因と同じように、やりたいことを何でもできるように導く方法がたくさんあります。 必ずしも数値やデータ駆動型のフォーカスである必要はありません。

これらのさまざまなコントロールを使用して、自分でビジネス上の決定を下すこともできます。

Aaron :まず、カリフォルニアにいる人、フィラデルフィアにいる人が中西部の 2 人と話しているのは面白いです。

誰も私と一緒に仕事をしたいとは思いませんが、B2B、SAAS、それが何であれ、それが何であれ、それが何であれ、その外側にある他の要因も考えています.

私が実際の仕事をしていくつかのクライアントを持っていたとき、東海岸のI95から1時間以内のどこにでも1日で出荷することを保証できるクライアントが1人いたことを思い出します.

つまり、文字通り道路をターゲットにしたキャンペーンを行ったので、この小さな土手道では 1 日で配送されるコンバージョン率がはるかに高くなり、2 日で配送されると言うことができました。そこに物を入れるには高すぎました。

したがって、彼らが送料無料キャンペーンを実行すると、モンタナ、ワイオミング、ダコタなどにお金を失うことになります. このようなツールがあれば、注文をモンタナに発送することができますが、別の場所で得られるよりもはるかに高い利益率である必要があります。

よし、そこにもっと高い層のターゲットを持ってみましょう。 それから私たちの親愛なる友人であるI95に沿って、私たちは元気で安く行くことができました.

フレッド：そうですね。 ここで興味深いのは、道路や州などの固定されたものに基づいて、この種の決定を行っていることです。 したがって、マシンを正しい方向に向けるという 1 回限りの決定を下します。

しかし、それが魅力的になるのは、あなたが言ったように、サプライチェーンの問題があります. 以前は I95 で 1 日配達が可能だったかもしれませんが、今ではトラック運転手の半分が COVID で体調を崩しているため、配達できない可能性があります。

そのため、非常に短い期間、それを考慮してターゲットを変更する必要があり、自動化のレイヤー化が真に優れていると思います. 右？ 多数のアカウントで 100 個のキャンペーンにアクセスして変更する必要はありません。

スプレッドシートに置いたものが欲しいだけです。 私は、「ねえ、配達時間は 1 日から 2 日です。 どのキャンペーンを変更する必要があるかを認識しており、それを処理してくれます。」

そして、トラック運転手全員が戻ってきて、配達ができるようになったら、行って元に戻します。 わかりましたが、ターゲティングの自動化レイヤリングについて少し話しましょう。

また、メッセージをやり取りすることもできます。 右？ つまり、ターゲティング、プレースメント、キーワード、その他すべての優れた機能、そしてメッセージです。 RSA の皆さん、それらの分野で自動化のレイヤー化の良い例を見たことがありますか? いいえ。

Aaron : RSA のデータはまだ制限されているか、ツールはあまり制限されていません。 そのため、あまり重ねることはできません。 私たちは試しました、信じてください、私たちは試しました。 広告に近隣の名前を入れると、地域のキャンペーンでより多くの成功を収めることができます.

世界中のすべての地域でキャンペーンを構築したくありません。 しかし、私はビジネスデータフィードでそれをやろうとしましたが、実際の売上はまだありません。 ターゲティングの観点から言うと、他の人を盗みます。

しかし、オーディエンスは私たちにとって非常に成功しており、しぶしぶ、新しい部分一致の自動化については議論の余地があると呼びます.

Fred :でもまあ、キーワードは死んだと言ったのはあなたじゃないの？ では、部分一致の存在を認めるにはどうすればよいでしょうか?

Aaron :キーワードを言いましたか? キーワードは言いませんでした。 あなたがした。

フレッド:わかりました。

Aaron :部分一致と言いました。 しかし、いいえ、つまり、私たちが実際に検索賞を使用したい場合のように、いくつかのケースで私たちが行ったことをそこに設定するようなものです.

大量のダイレクトメールを送信するこの会社があります。 そうですね、今言った言葉に基づいてターゲットを絞った「通常のキャンペーン」を行います。 tCPA とは言えませんが、基本的にメールを受信したときに自動的にアップロードされるキャンペーンも実施します。

つまり、メーリングリストが公開されると、彼らのダイレクトメールソフトウェアが送信し、「ねえ、メールを受け取った人はここにいるよ」というようなものでした。 彼らが遠く離れた場所にあるものを探している場合、私たちは彼らに屋根を突き破って入札します.

そして、適切な人々にリーチしていることを知っていたので、うまくいきました. 私たちは、ブランドがすでに正しい考え方をしていることを知っていました. そして、その特定のケースでは、言葉は重要でしたが、重要ではありませんでした.

彼らがすでに私たちから連絡を受けていることを知っているのは、私たちがこの情報をどこに持っているかということです。 簡単にできます。

毎回自分でリストをアップロードする必要はありません。ポストカードはすでに捨てられ、リサイクルされ、おそらく開かれていないことがわかっているため、数週間後にリストを取り除くことができます.

Michelle :ええ、動的検索広告でも同じことができると思います。 同様に、必ずしも部分一致を使用する必要はありません。 あなたのウェブサイトを使用することもできます。あなたのウェブサイトがそれに適している場合、これは時々役立つと思います.

したがって、自分のウェブサイトが適切かどうかを判断したい場合は、キーワードプランナーをリバースエンジニアリングするだけです。 そこに URL を入力して、どのようなキーワードが提案されているかを確認してください。 それらが良い場合は、ウェブサイトを DSA に使用する必要があります。

それらがゴミのキーワードの集まりである場合は、お問い合わせください。プライバシー条件. Web サイトを DSA に使用しないでください。または、ページフィードを使用して、実際にどのページから取得しているかを制御できるようにします。

しかし、ええ、Google の新しいお気に入り、古い部分一致キーワードとスマート入札のアイデアに戻りましょう。これにより、簡単に達成できるコンバージョンが得られます。

私がそうするのが好きな唯一のリアルタイムは、リマーケティングオーディエンスも層になっている場合です.そして、ジョーと私は、それほど遠くない前に行ったSMXプレゼンテーションでそれについて話しました.

オーディエンスが適切であることがわかっているという事実を制御できれば、人々が入力している検索用語やスペルミスなど、接線的に関連するすべてのことについて、私ははるかに寛大になり、自動化されたものに頼ることができます入札。

しかし、聴衆が誰であるかを正確に知らない場合、そのようなことをすることに少し疲れます. そのため、少しぼやけます。 私は本当に観客を利用して、その限られた遊び場の中で機械に引き継がせるのが好きです.

Joe : DSA でのリターゲティングの使用も気に入っています。 DSA を使用すると、DSA の見出しを作成しないため、検索用語と特定の見出しを表示できるため、水門が少し開かれました。これにより、レスポンシブでテストする可能性のあるものや、より多くの情報を得るためだけに拡張テキスト広告を表示したい場合。

しかし、ページフィードを使用するかウェブサイト全体を使用するかに関係なく、DSA リマーケティングキャンペーンでそれを実行しました。

Aaron :もう 1 つ言いたいことがあります。これはおそらく PPC の少し外に出ますが、他にできるマーケティング活動はあると思います。 しかし、ディスカバリー広告を実行する場合、ディスコを実行する場合、RSA を実行する場合、リターゲティングを実行する場合は、オーディエンスの奇妙さに対するアラートを設定するか、オーディエンスの洞察を送信してから、コンテンツチームに転送します。

私が挙げることができる最も良い例は、個人的な経験を指摘することですが、私たちにはウェディングドレスのクライアントがいました. 人々は、リマーケティングオーディエンスのどのテーマに関心を持っていたと思いますか?

ミシェル：ダイエット。

アーロン：はい。 彼らは他にどこに行っていたのか、明らかにPinterestのようなものがあると推測していました. 多くの人が、天気に対して非常に高いもの指数を見ています。

ミシェル:ええ。 ほらね。

Aaron :では、もちろん、結婚式の日に雨が降った場合にどうするかについてのコンテンツ戦略ができました。 セレモニーで聴衆が目をくらまされないようにする方法と、ドレスが何であれ、サングラスを着用する必要がないようにする方法。

しかし、高度に索引付けされた、少し変わったものを見つけます。 そしてフレッド、あなたが笑っているのを見ました。 それは本当のシナリオでした。 妹の結婚式で演じたのですが、台本が読めませんでした。

文字通り、あなたが写真で見るのは、私が見下ろしていることと、私の素敵な小さなボールスポットが太陽の下で輝いていることだけです. ええ、心臓に近いです。 とにかく、そのようなことを使用して、ビジネスの他の側面で見ることができる他のものをスパイクするために、検索内にまだあるすべての豊富な情報を使用します.

第一に、これはビジネスの他の人々に検索を気にかける良い方法です。 そして第二に、それはその価値を高める方法です。 CPC が年々高くなっているため、ウェディングドレスを購入しただけでなく、付加価値を得る方法でもあります。

Joe :これに関連することが 1 つあります。 Google で実行している認知度タイプのキャンペーンの場合、Google 内に自動作成または自動提案されたオーディエンスが存在するだけです。

オーディエンスターゲティングのオプションを検討していて、実際には市場にいるオーディエンスではなく、現在のキーワードに基づいていると言える場合は、このオーディエンスターゲティングを目標到達プロセスの上位キャンペーンで試してみてください。 そして、私たちが見つけたもののいくつかは、私たちが作成したカスタムセグメントのいくつかよりも効果的でした.

したがって、それは私たちがテストしたと思ったものです。 しかし、それはすべて、ウェブサイトの行動や、以前のキャンペーンのパフォーマンスで行ったすべての種類のものに基づいた、推奨されるものです.

Google は、いくつかの追加のターゲティングオプションを自動作成しました。

まとめ

フレッド:よかった。 ええと、あなたが共有したすべての例が大好きで、自動化の階層化について話すことができます。両方とも、多くの PPC 担当者、大きな予算、洗練されたツールを備えた大企業 Tinuiti から、Joe と Michelle がスクリプトを選択するのに至るまでです。さまざまな自動化を使用してそれらを見つけることができます。

これらすべての例を共有していただき、ありがとうございます。 これは素晴らしかったです。 また、会議への多くの参照。 だからSMXネクスト。 Michelle と Joe が録音されたオートメーションのレイヤリングに関する素晴らしいセッションを行った場所だと思います。

あなたはお金を払わなければならないと思いますが、それがそこにあることを確認したい場合は、SMX Next 2021を探してください。そして、旅行制限が突然ではないと仮定して、私たち全員がHeroConf Austinで話す予定です.再びポップアップします。

しかし、私たちは皆、来週そこにいることを非常に望んでいます. これを見る頃には、おそらくそのセッションが行われているでしょう。 しかし、私たちに話してください。 それらのスライドを共有し、それらのビデオを利用できるようにします。

それで他に何か？ どこであなたを見つけたらよいか、何をしてほしいかを人々に伝えるために、少し時間を割いてあげましょう。 私の新しい本「Unlevel the Playing Field」を実際に購入してもらいたいです。 1月26日に出ました。

だから行って、これのコピーを購入してください。 今日カバーする多くの概念について話します。 アーロン、あなたから始めましょう。

Aaron :自動化には 2 つのアプローチがあります。 私の考えでは、あなたは防御することも、友達になることもできます。 ですから、以前行っていたことを保存して古い検索を永遠に維持しようとするのではなく、人々を励ますことができます。

それに対して防御しないでください。 ただの友達であります。 ロボットが何をしようとしているのか、ロボットを幸せにするものは何か、ロボットが小さなロボットのことをする理由は何かを理解してください。 そしてもちろん、落とし穴を学ぶことができます。

そのため、得意なことをやめさせようとするのではなく、少し自由にさせてください。 学習させて、崖から落ちないように注意してください。

フレッド:フレンドリーなロボット。 いいアドバイス。 ミシェル？ あなたはどうですか？

Michelle :ええ、アーロンのように韻を踏むような巧妙な小さな言葉は私にはありません。 あまり考えたことはありませんが、それが正しいアプローチだと思います。

そのため、いくつかの自動化部分をテストするために、いくらかの金額を確保してください。 思った以上にうまく機能するものに驚かれることでしょう。 そして、あなたは絶対にひどく機能するもののいくつかに驚かれることでしょう.

そして、あなたはそれが正しい方法かもしれないと考えました。 それで、いくつかのものをテストしてください。 特にこの業界に長い間いる場合は、以前のやり方に固執しないでください。

同様に、それについて不平を言うのは役に立ちません。 本当にそうではありません。 しかし、それらの原則を放棄しないでください。 右。 私たちはある目的のためにここに来ました。 ですから、考えてみてください。一歩下がって、こう言うかもしれません。

ここでそれをどのように適用し、それを利用して前進し、時代に遅れないようにすることができますか? あなたの競合他社はおそらく物事にかなり固執しようとしていると私は保証できるからです.

ですから、時代についていけていてそうでない場合は、競合他社に打ち勝つための優れた方法です。

Fred :それが「競技場のレベルを下げる」方法です。

ミシェル:そうですね。 フレッドの本を購入。

Joe :その本へのアフィリエイトリンクが必要です。

ミシェル:わかっています。

フレッド:聞いてください、誰もがこれらのアイデアを気に入っています。これらの本は、今日の電話会議に参加しているすべての人のような非常に賢い人々との会話から生まれました。 本当に、多くの功績が彼らにも当てはまります。

Michelle :アフィリエイトリンクの代わりにリベートを受け取ります。 本当にありがとう。 どうぞ、ジョー。

Aaron :つまり、私は作家です。 それは素晴らしいです。

Joe : Aaron と Michelle は、私が一般的に推奨することを言ったと思います。 物事が変化していることに不平を言うのが好きな Twitter で不平を言う群衆を見つけるでしょうが、それは常に変化します.

常に新しい機能があり、テクノロジーは常に進歩し、ユーザーの行動は常に変化するため、できるだけ早くそれを受け入れてください。 それがあなたのアカウントのどこにあるのかを見てください。

Google がレコメンデーションにリストするすべてをやみくもに実装する必要はありませんが、それらのレコメンデーションや自動化がアカウントにとって非常に有益な場合があるため、それらを無視したり拒否したりしないでください。

すべての人に合うサイズはありません。 ビジネスにとってより良いことをしなければなりませんが、Google よりもビジネスの目標を最優先に保つよう常に心がけてください。

フレッド:よかった。 それでは、Paid Media Pros で Joe と Michelle を検索し、Tinuiti で Aaron を見つけてください。 私たちは皆 Twitter を使っており、カンファレンスに参加しているので、連絡を取り合うようにしてください。 ご連絡をお待ちしております。

このエピソードをご覧いただきありがとうございます。 楽しんでもっと見たい場合は、YouTube チャンネルに登録してください。すぐに別のエピソードで戻ってきます。 見てくれてありがとう。

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