データを使用してユーザーに価値を提供する 10 の製品

今日の製品とアプリケーションは、人工知能、拡張現実によって強化されており、最も重要なことは、データを使用してユーザーにとって最良の結果を生み出すことです. インターネット上では毎日膨大な量のデータが作成され、その数は急速に増加しています。 電気自動車からブラウザー拡張機能に至るまで、すべての製品が大量のデータを使用して、製品を改善し、ユーザー エクスペリエンスを向上させています。

以下は、データを利用して顧客の価値を支援するのではなく、顧客の価値を直接提供する、最近発売された 10 の製品のリストです。

データを使用してユーザーに価値を提供する製品

1. ユーバームーブメント

Uber は、 Uber Movementと呼ばれる新製品を発表しました。この製品は、20 億回を超える乗車の匿名化されたデータを活用して、世界中の都市計画を改善するのに役立ちます。 この情報は、何千ものオンライン Uber 車両から収集されます。 交通量が実際にあなたの街をどのように移動しているかを示します。 また、数日、数週間、数年といった時間の経過に伴うトラフィックの変化を分析するための強力なツールも提供します。 これは、都市の賢明な選択を行い、より効果的に開発するためのパターンを設計するのに役立ちます。

2.アプリフォロー

AppFollowを使用すると、一度に数十のアプリを追跡し、レビュー、ランク、キーワード、ダウンロードなどのすべての関連データを収集し、Slack、Hipchat、Telegram、E メール、API などのさまざまなチャネルを介して更新を配信できます。デザイナーは、顧客のレビューや評価から得た洞察に基づいて、完璧なモバイル アプリを開発したり、現在のアプリを最適化したりします。

3.ファウンダーキット

Founderkitは、スタートアップの構築に役立つツールのレビュー サイトです。 他の創業者と共有するスプレッドシートとして始まり、すぐに本格的なレビュー サイトに発展しました。 この精選されたレビュー Web サイトは、スタートアップを構築する際の時間とお金を節約します。 同様に、このようなレビュー データを大規模に使用して、ビジネス インテリジェンスを構築したり、ユーザーにより多くの価値を提供したりする Web サイトが多数あります。

4.カフェWiFi検索

このアプリを使用すると、移動中に仕事をするのに最適なカフェを見つけて共有できます。 ユーザーの FourSquare チェックインからのデータを使用し、都市ごとに検索できる世界地図に配置します。 また、コミュニティ メンバーが投票し、ユーザー エクスペリエンスを共有することもできます。 これは、人々が新しい都市にいるときに良い職場を見つけるのに役立つ、非常に興味深いデータの使用方法です。 同様に、別のアプリであるWifiMapは、世界中のルーターとパスワードのクラウドソース データを使用しており、旅行者にとって非常に便利です。

5. 全時間帯

All Hoursを使用すると、カフェ、ショップ、バー、レストラン、ナイトクラブなどを営業時間ごとに簡単に見つけて発見できます。 このアプリは、レストランのデータを収集し、ユーザーが飲食に行く時間に応じて利用できるようにします。 また、同じものに対するレビューと評価も提供します。 同様に、ますます多くの F&B ビジネスが、そのようなデータを利用してホスピタリティを改善し、よりスマートなビジネス上の意思決定を行っています。

6.ピングー

Pinguは、すべてのオンライン ショッパーの意思決定エクスペリエンスを変革します。 この拡張機能は、さまざまなサイトの価格を比較する代わりに、さまざまな E コマース Web サイトの製品ページを妨げないクリーンなユーザー インターフェイスを提供します。 同じウィンドウに複数のウェブサイトからの取引/オファー/より速い配達時間が表示されるため、ショッピング体験が手間がかかりません! これは、さまざまな E コマース プラットフォームからデータを収集する Web 上で利用可能な価格比較 Web サイトとほぼ同じように機能します。

7. リモート | わかった

Remote OKは、すべてのリモート ジョブの検索エンジンのようなものです。 さまざまなソースからのすべてのリモート ジョブ データを集約し、ソースを通じてジョブに応募できるようにします。 これにより、誰でも 1 か所でリモートの仕事を見つけて応募することが非常に簡単になります。 これは、Web のさまざまなソースから求人情報を収集し、ユーザーに世界中で利用可能な求人の豊富なコレクションを提供する通常の求人掲示板と同様に機能します。

8. アマゾン・ゴー

Amazon は最近、世界で最も先進的なショッピング テクノロジーであるAmazon Goを開始したため、列に並ぶ必要はありません。 コンピューター ビジョン、センサー フュージョン、ディープ ラーニングを利用して、センサーとユーザーのアプリを介して収集したデータを処理します。 製品が棚から取り出されたり、棚に戻されたりしたことを検出し、それらを仮想カートで追跡します。 ユーザーはチェックアウトせずに店を出ることができ、店を出た後にAmazonアカウントを介して請求されます. これは、データを使用して顧客体験のゲームを変え、より質の高いサービスを提供する方法の最良の例の 1 つです。

9. 歴史年表

これは、水平の歴史に関する Wait But Why のブログ投稿に触発されています。これは、時間の「水平な」スライスを取り、当時生きていたすべての有名人の生涯をたどるという考えです。 HistoryTimelineは、有名人の生涯における世界の歴史的なデータを追跡します。 生年月日と死亡日は、最大のデータ ソースの 1 つであるウィキペディアからマッピングされています。 データを可視化し、来場者が有名人の寿命を簡単に知ることができるようにします。 時間、場所、勤務地、出生地に基づいて結果をフィルタリングして、有名人のリストを絞り込むことができます。

10.エイティデイズ

EightyDaysは、数回クリックするだけで複数都市への旅行を計画できるサービスです。 ユーザーは、開始都市と終了都市、旅行の日付とテーマを入力でき、旅行の計画に使用できるいくつかのルートを提供します。 チケットも同時に予約できます。 旅行データを使用して、旅行者のニーズに応じて最良の結果を分析および提案します。 旅行データを利用して旅行者に深い洞察を提供し、旅行を効果的に計画するJourny & BaseTripのような他の同様のサービスがあります。 旅行およびホスピタリティ業界は日々成長しており、Web 上で利用可能なデータ量が増加しています。 このデータは、より良いサービスを提供するために旅行ポータルで使用できます。

これらは、データを使用して成功を推進する 10 個の製品です。 ほとんどのアプリとサービスは、受信したデータによって駆動されます。 Web 上では、さまざまな場所で毎日、ますます多くのデータが生成されています。 これにより、ウェブ全体に広がるこのような大量のデータを取得することは、非常に困難で時間のかかるプロセスになります。 これは、製品がWeb スクレイピング サービスを利用して、新鮮でクリーンなすぐに使用できるデータを取得して直接適用できる場所です。 つまり、リソースを節約して製品の成長に集中できます。

データを活用して申し分のない顧客価値を提供する製品やサービスを他に知っていますか? 以下にコメントして、私たちに知らせてください。