ビッグデータ分析の予測される成長

ビッグ データは、ビジネス オーナー、起業家、プロジェクト開発者にとってもはや新しい用語ではありません。 ビジネス ランドスケープに関連するすべての人およびエンティティは、それが何であるか、またそれがどのように収益を加速できるかを知っています。 ビッグデータは大きな約束をし、それを実現する可能性を秘めています。 ビジネス ベンチャーが実行する規模や業務に関係なく、ビッグ データは非常に機知に富んでいることが証明されます。 賢明な洞察と賢明な意思決定は、ベンチャーの多産な成長に不可欠であるため、ビッグデータはまさに今必要とされています!

ビッグデータ – 現代のビジネスの成功の背後にある名前

ほぼすべての個人、企業、事業体は、ビッグ データがもたらす計り知れない価値提案について公正な考えを持っています。 この膨大な量のデータは、リアルタイムの機能、運用上の抜け穴、競争上の有効性を達成するためのヒント、および改善領域の発見に関する重要な洞察を彼らに与えます。 ただし、何百万ものレコードにわたる単なる数字から、より消化可能で実用的な洞察へのこの移行には、専門家の専門知識と特定のツールが必要です。 正確で正確な意思決定は、ごく少数の人しか習得できない技術であり、それを実現するのはビッグデータ分析です。

ビッグデータの定義

どの企業も、日常業務を実行している間に、非構造化データと構造化データの両方で構成される大量のデータを生成します。 これらのデータ セットは、日常的に企業の機能に殺到する可能性があり、効果的な分析が求められます。 それがすべてではありません; 起業家としての成長とビジネスの発展は、継続的な発見、分析、進化にかかっています。 ビッグデータは、それらにつながるすべてのビジネスオペレーションの媒体になる可能性があります!

ビジネス ベンチャーには多くの側面があり、これらの側面のいずれもが相互に関係なく機能することはありません。 ビッグ データは、ビジネス プロセス、技術運用、顧客レビュー、取引情報、社会的相互作用、販売目標、市場動向、さらには現在のビジネス シナリオを分析することによって、それらの間のバランスを取ることを目的としています。

組織の成長をどのように後押しできるでしょうか?

私たちは、ビッグデータが組織の卓越した成長の基盤となり得ることを聞いており、また知っています。 市場レポートと予測が正しいとすれば、2025 年末までに業界は 160 億ドルに達すると予想されます。これは、ビッグデータとデータ分析が世界中のビジネス組織と起業家企業に何ができるかを明確に説明しています。 このコンセプトは、全体的な成長と経済的利益をもたらしました。 規模に関係なく、企業はさまざまなソースからの重要なデータを活用する準備を進めています。 ビッグデータによって保証される利点を簡単に見てみましょう。

1. 信頼性と信頼性:ベンチャー企業の 29% が、貧弱なデータと不適切な情報から生じる経済的損失を評価しています。 ビッグ データは、膨大な量の顧客データを管理および監視するのに役立ちます。これは、何百万もの節約の鍵となります。

2. 信頼性と包括性 : 複数のソースからのデータにはばらつきがあり、必要な透明性が欠けています。 少なくとも、なんと80% の企業がそう感じています。 信頼できる、コンパクトで簡潔な情報源が必要です。 ビッグ データは、これらの精査された多様なソースを統合するのに役立ち、スマートなビジネス リソースの作成を開始します。

3. 関連性があり効果的: データが重要なのは、既存のプロセスと改善領域に関する重要な洞察を提供する場合のみです。 無関係で不適切なデータ セットは、何の役にも立ちません。 ビジネス組織の 43% が、不適切なデータを特定して除外することが難しいと感じているため、効果的なデータ分析が最善のソリューションとして浮上しています。

4. 対話を可能にする : 今日の情報に通じた顧客には、周りを見渡し、潜在的なベンダーと話し合い、オプションを確認するオプションがあります。 ビッグデータを使用すると、影響力がありながら気難しいオーディエンスとのエンゲージメントを高めることができます。 注目の持続時間が短く、ブランド ロイヤルティが低下している今日の時代に、ロイヤルティを誘発し、購入行動に影響を与えるためにどのようなマーケティング メッセージを伝えるかについてのロードマップを提供するのは、ビッグ データです。

一言で言えば、顧客獲得はたまたま組織の主要な責任であり、ターゲットを絞ったデータ分析はそれを大いに促進します。 ターゲットを絞った情報を抽出すると同時に、買収の取り組みに関する重要な洞察を得るには、適切なリソース、ツール、媒体が必要です。

現在の傾向の評価

ビッグデータと効果的なデータ分析の概念は、かなり前からありました。 以前は、少数の企業やビジネス組織のみがオープンしました。 ただし、現在の傾向を考慮すると、ほとんどすべてのベンチャー企業がこのイノベーションを受け入れる準備を進めています。 2017年の統計レポートやアナリティクスのトレンドを参考にしてみてはいかがでしょうか！

1. パーソナライゼーションが鍵

ビジネスを運営している場合、パーソナライズされたエクスペリエンスと特定のサービスは、あなたにとって最も重要な要件です! 経験豊富なビジネス マーケティング担当者の 94% が、 「パーソナライズされたエクスペリエンス」が全体的なビジネス成長の鍵であると考えています。 これにより、ビッグデータの関連性がこれまで以上に高まります。

2. ブロックチェーンの出現

銀行機関の 66% がブロックチェーンを商業生産に組み込み、それも大規模に展開する予定です。 AI テクノロジーやその他の革新的なリソースへの投資が増えるにつれて、重要なデータ分析への傾向はまったく新しい次元に達するでしょう。

3. リアルタイム分析は引き続き重要

消費者管理および顧客サービス チームを成長させたい場合は、データ分析を採用する時が来ました。 やらない企業の約43％が大決戦へ！

現時点での傾向を簡単に把握できます。 2017 年は、現在のシナリオについて多くのことを話し、将来の準備も整えています。 市場の予測が正しければ、その理由を明らかにする時が来ました。

2025 年までに指数関数的に成長

専門家が議論し、予測しているように、ビッグデータは 2025 年末までに 160 億ドルの産業に変わるでしょう。これは、現在の評価額である約 20 億ドルのほぼ 8 倍の増加です。 ビッグデータは 5 年間で26% の CAGRを記録し、現在の成長率から大幅に増加します。 専門家に関する限り、彼らはこれをビジネス環境における最も重要で注目に値する事件の 1 つと考えています。

専門家の議論からの抜粋

MIT メディア ラボとインド デザイン アンド イノベーション スクール (ISDI) が主催する「Emerging Worlds Conference」でスピーチを行う際、「WNS グローバル サービス グループ」の最高経営責任者である Keshav Murugesh 氏は、ビッグデータの成長について重要なコメントをしました。およびデータ分析。 このビジネスの専門家で思想的リーダーによると、全世界がビッグデータに開放されています。 それは、世界中のビジネス組織に無限の機会を生み出す可能性を秘めた世界的な現象になりつつあります。

インドはまた、効果的なデータ分析の可能性が非常に高い市場として台頭しています。 専門家を信じるなら、この国はデータ分析の主要 10 市場の 1 つです。 国内でのビッグデータのこのような驚異的な成長は、組織に新しい道を切り開きました。

成長の3つの柱を組み合わせる

インドのような国は、学術、産業、行政のインフラに依存しています。 これらは発展と成長の 3 つの柱であり、国家全体の進歩に責任があります。 Murugesh 氏の提案によると、国はデータ分析を使用してこれら 3 つの側面を融合するように試み、計画する必要があります。 つまり、ビッグデータはこれらの「3 本の柱」をつなぐ糸であるべきです。

管理機能の実行、教育政策の策定、またはビジネス分析の導入のいずれであっても、ビッグデータは国内で最高のリソースになる可能性があります. デジタルイノベーションは、さらなる発展の基盤となるはずです。 全国の企業は、データ分析の重要性を認識し、包括的な開発のためにデータ セットを活用する必要があります。

メリットの評価と将来の予測

データ分析をあらゆる場所に含めるだけでは十分ではありません。 専門家は、日常業務や企業機能の一部にすることを提案していますが、そのプロセスには十分な理解と分析が必要です。 まず、未来を予測する必要があります。 ビジネス分野で活動している場合は、データ分析戦略を効果的に実装するために、次の質問に対する答えを見つけてみてください。

• あなたの組織の見通しは何ですか？
• 現在の成長傾向から見て、今後の展望は？
• コア コンピテンシーに影響を与えることなく、ベンチャーをどこまで拡大し、新しい運用手段を開拓できるでしょうか?

ビッグデータと対象を絞った分析により、これらすべてのクエリに対する完璧な答えが得られます。 売上と利益を生み出す鍵となる消費者体験を改善する必要があります。 それはまた、目覚ましい財政成長につながり、国の経済にも貢献します。

成長とイノベーションの先

あなたのベンチャーは、国内の単なる別の組織やビジネスであってはなりません。 効率を高め、イノベーションを導入し、100 万人の生活に大きな変化をもたらすことができるソート リーダーとして出現する必要があります。

この文脈において、ビッグデータとデータ分析が最も信頼できる効果的なリソースになることは否定できません。それは、それが「2025 年までに 160 億ドルの産業」になる理由を説明しています!