ヘルスケアにおけるRPAの上位5つのアプリケーション

自動化は、今日の時代で最も話題になり、採用されているテクノロジーです。 メリットは計り知れません。 ヘルスケア業界が提供するサービスの種類を考慮すると、自動化の範囲は非常に低いと以前は想定されていました。 その理由は、仕事に必要な高度なスキルセット、リソースの不足、そして特にパンデミックの発生に伴い、医療従事者の需要が急激に増加しているためです。

自動化プロセスは、一般的に、スキルの低い労働者を追い出すことができる業界で考慮されています。 ただし、ヘルスケア業界は、ヘルスケアプロセスにRPAを実装することでプレッシャーに対処する機会と見なされています。 パンデミックの前に発表されたレポートによると、ヘルスケア業界のRPAは、 2025年までに年間3500億ドルから4100億ドルの価値を生み出すとのことです。

ヘルスケアにおけるRPAの範囲と利点

非常に面倒で退屈な多くの管理活動が医療専門家によって手動で実行されました。 作業の正確性を確保する一方で、急速に進化する医療法や規制に確実に従うことも別の課題でした。

RPA（ロボティックプロセスオートメーション）の進化に伴い、ヘルスケア業界に根本的な変化が起こりました。 RPAを実装することにより、全体的なコストを削減し、ケアの質を向上させながら、パーソナライズされたケアを提供できます。 これにより、法規制への最大限の準拠が保証されると同時に、エラーやミスが減り、運用効率が向上します。

ヘルスケア業界はリアルタイムで運営されており、遅延やミスの可能性はありません。 自動化は、構造化されたデータとロジックを使用するタスクに適用され、事前定義された一連のルールに基づいて決定が行われます。 自然言語処理（NLP）や光学式文字認識（OCR）などの機能により、非構造化データセットを構造化して自動化に使用できます。

RPAとAI（人工知能）の統合により、ボットを介して人間のようなタスクを実行する認知自動化が作成されます。

RPAがヘルスケア業界をどのように混乱させているかを理解した上で、その範囲はどのようなものですか？

範囲

人工知能（AI）、インテリジェントオートメーション（IA）、機械学習（ML）などの新しい高度なテクノロジーは、患者の体験に大きな変化をもたらしました。 ヘルスケアで自動化を活用すると、バックオフィスの運用時間を大幅に短縮できます。 ヘルスケア自動化ソリューションの例をいくつか見てみましょう。

患者の経験

患者は健康上の問題や症状について話し合うために人と対話することを好むため、すべての医学的問題について、専門家への訪問と定期的なフォローアップ訪問が必須であると推定されます。

ただし、AIを利用したプラットフォームを使用すると、予定されている診療所への訪問の合間に、個人的なタッチで可能な治療を使用できます。 これにより、医療提供者の効率が向上します。 患者の体験をどのように向上させることができるかを理解するための別の例は、特定の年齢までの予防接種スケジュールを自動化することです。 このソフトウェアを使用して予防接種スケジュールを計算し、予防接種予定日の前に保護者にリマインダーを送信することができます。

医学的転写

NLPを使用すると、医療専門家や他の医療従事者が指示したレポートを転記および編集するようにマシンを効果的にトレーニングできます。 機械学習アルゴリズムは、レポート生成のために音声をテキストに変換できます。

臨床意思決定支援

臨床状態を診断して決定を下すには、さまざまなレポート、過去の履歴、およびその他の多くの要因の分析が必要です。 AIとIntelligentAutomationの統合により、誤ってデータポイントを失うことなく、これらを自動的に実行できます。 これは、スペシャリストが全体的な方法でよりパーソナライズされた治療で患者を治療するのに役立ちます。

スタッフ活用の最適化

専門スタッフが必要なため、医療業界は常にスタッフ不足という課題に直面してきました。 主要な仕事に適切な最適化を備えた人材を活用することで、ヘルスケア自動化ソリューションは大きな安心をもたらすことができます。

在庫管理

一流の患者体験を提供するには、薬の在庫が効果的に監視され、病院内の在庫レベルが維持されていることを確認することが不可欠です。 ヘルスケアの自動化は、在庫を追跡するために採用できます。 これをベンダーとさらに統合して、メンテナンスと要件のプロセスを自動化することができます。

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利点

Gartnerによると、すべての患者とのやり取りの20％に何らかの形のAIの有効化が含まれ、RPAは医療機関を支援しているそのような新しいテクノロジーの1つです。 また、米国の医療サービスプロバイダーの50％が今後3年間でRPAに投資するとも述べています。 業界がヘルスケアの自動化から得られるメリットのいくつかを以下に示します。

パーソナライズされたユーザーエクスペリエンス

これは、ヘルスケアを含むすべてのサービス産業の一部であると考えられている経験です。 ここでの自動化は、人間から引き継ぐことにより、時間のかかる管理タスクを排除できます。 ロボットは人間が10分で達成する2分でタスクを完了することができます。 これにより、患者さんは情報を即座に正確に受け取り、大切にされているという感覚を味わうことができ、満足のいく患者になります。

予定の投票率の増加

病院の管理スタッフの介入なしに、予約のスケジューリングを自動化できます。 これにより、リソースが不要になるだけでなく、予約をはるかに速いペースで手配できるため、顧客エクスペリエンスの向上に役立ちます。

RPAボットを介してリマインダーを送信することにより、患者が予約を忘れる可能性が低くなり、予約の数が増加します。 患者の入院と退院のプロセスは、より高いレベルの顧客サービスを提供することによって最適化することもできます。

ヒューマンエラーの排除

自動化の基本的な目的は、プロセスとコンプライアンスのガイドラインのすべてのステップを実行しながら、エラーなしでありふれたタスクを実行することです。 RPAの実装は、特に管理タスクにおいて非常に有益です。

従業員の満足度の向上

RPAは、反復的で退屈な作業から解放し、より優れた顧客サービスの能力を強化することにより、人間の従業員を支援します。 これにより、戦略的でインテリジェンスベースの役割に参加する時間が解放され、一貫した成長と学習が強化されます。 成長の機会と会社に付加価値を与える感覚は、従業員の満足度を自動的に高めます。

コスト削減

テクノロジーサービスは高価であるというのは神話です。 ヘルスケア向けRPAは、より短い時間でエラーなしでタスクをより効率的に実行することにより、大幅な節約を提供します。 これにより、人件費を節約しながら、コンプライアンスの誤りや失敗による繰り返しの作業を排除し、患者のケアを向上させることができます。 CQAHの調査によると、ヘルスケア業界は、プロセスを自動化することにより、収益サイクルで最大133億ドルを節約できます。

より良いデータ保護

自動化されたプロセスでは、データ転送がより安全になります。 人間がレポートセクションを処理することを考慮すると、別の従業員または権限のない人がレポートにアクセスする可能性があります。 これが意図的でない場合でも、紙の記録に簡単にアクセスできます。 一方、自動化されたプロセスは、アクセスを許可された人にのみ制限し、安全にします。

また、データを電子的に保存し、データを抽出し、研究やセカンドオピニオンなどのさまざまな目的でデータを移行することは、医療業界でのRPAの実装の助けを借りて安全かつ迅速に行うことができます。

ヘルスケアにおけるRPAの上位5つのアプリケーション

ヘルスケア業界がインテリジェントな自動化を実装する必要がある理由をよりよく理解するために、ヘルスケアのユースケースで上位のRPAのいくつかを調べてみましょう。

予定の管理とスケジュール

予定のスケジューリングプロセスを自動化すると、人間の介入なしにプロセスが迅速かつスムーズになります。 タイムリーなリマインダーを患者に送信し、予約を思い出させることで、顧客は大切で重要だと感じます。 医師が不在であるためにスケジュールが変更された場合も、混乱や煩わしさを避けるためにタイムリーに通知することができます。

口座決済

医療提供では、診察、検査、薬などの形で同じ患者の複数のアカウントを管理する必要があります。それらを手動で管理および計算すると、待ち時間が長くなり、エラーが発生しやすくなります。 RPAの実装により、すべてのアカウントを1か所にまとめ、数回クリックするだけで正しい計算を実行できます。 患者に通知を自動的に送信することで、患者がアカウントの決済を待つことを防ぎます。

ドキュメントのデジタル化プロセス

NLP、OCR、およびその他のデータラベル付けプロセスを使用すると、RPAはインテリジェントドキュメント処理（IDP）を使用してドキュメントを準備および取り込むことができます。 患者関連のリポジトリは、健康記録から保険金請求までの情報を含む簡単に準備および保存できます。

保険金請求管理

RPAは、複雑な保険金請求プロセスを簡単なものにします。 自動化することで、プロセスが短時間で完了するだけでなく、必要なすべてのコンプライアンスが満たされるようになります。 言うまでもなく、自動化によりプロセス全体がスムーズでエラーが発生しなくなります。

ワークフロー管理

医療機関での定期的なワークフローの処理には、患者の治療、在庫管理、フォローアップ、リソースの使用など、複数のプロセスが含まれますが、これらに限定されません。 それらすべてを手動で管理することは、確かに時間がかかり、エラーが発生しやすく、非効率的なアプローチです。 これらの基本的なワークフローを自動化することで、重要なアクティビティに重点を置いてリソースをより有効に活用できるようになります。

ヘルスケアでRPAを使用している企業の実際の例

ヘルスケアにおけるRPAの実際の例をいくつか見てみましょう。

米国の主要な医療保険管理者が上訴処理を自動化

決定に異議を申し立てたり、苦情を提出したりするために、米国の医療保険管理者は当初、電子メール、ファックス、電話、およびWebフォームを介してそのような要求を受け取るプロセスに従いました。 誤って時間のかかる上訴プロセスを開始するには、データを手動でシステムに入力する必要がありました。 もちろん、これらには冗長性のコストが伴います。

RPAソリューションを採用することにより、さまざまなソースから正しいデータが自動的に抽出されました。 MLとAIを使用すると、データをカテゴリに分類し、さらに処理するためにキューに入れることができます。 これにより、手作業が85％削減され、精度が99％に向上し、処理時間が5分の1に短縮されました。

クラウドベースのヘルスケア企業は、RPAを通じてビジネスプロセスを自動化します

Collective Healthは、米国に拠点を置くクラウドベースのヘルスソリューション企業であり、集団的な健康上のメリットを提供し、キャッシュフローをより適切に管理し、RPAを通じて自家保険の雇用者とその従業員に財務報告を提供します。

ヘルスケアにRPAを実装する際の考慮事項

すべての医療機関は、最新のテクノロジーとビジネス要件に対応するための堅牢なRPAシステムを必要としています。 自動化の必要性のビジョンを維持しながら、同じことを実装する際にいくつかの点を考慮することが重要です。

実装コストとROIの機会

新しいテクノロジーの実装は、通常、それがもたらすコスト削減と比較検討されます。 RPAを実装しているヘルスケア組織のほとんどは、通常、わずか12か月で回収を達成します。

RPAプロジェクトの失敗率

経験豊富で信頼性の高いRPAソリューションプロバイダーと提携することにより、自動化に対してきめ細かいアプローチを取るようにしてください。 ITインフラストラクチャの制限を考慮し、必要なプロセスを自動化するための要件について入念に話し合い、完全な自動化ソリューションへの進歩的なアプローチを取ります。

望ましいインテリジェンスレベル

医療セクターで利用可能なデータのほとんどは、テキスト、PDF、ビデオ、画像、手書きのメモなどの形式の非構造化データのカテゴリに分類されます。パイロットRPAプロジェクトを計画するときは、医療AI統合の機会について話し合うようにしてください。プロジェクトの成功は主にコンピュータービジョン、AI、NLPに依存しているためです。

Appinventivはどのように役立ちますか？

医療業界は、専門的なリソースと患者データ管理の不足という点で苦労しています。 ヘルスケアアプリ開発会社と提携することで、RPAソリューションを効率的かつ迅速に実装できます。

Appinventivは、ヘルスケアビジネス向けの堅牢なRPAソリューションの開発を支援します。 完璧な専門家のチームで、私たちはあらゆる形とサイズのプロジェクトに取り組むことに誇りを持っています。 主にAIとヘルスケアの開発会社であり、多様なポートフォリオを持つ企業に対応してきました。

たとえば、 YouCOMMの革新的なソリューションを構築し、医療支援へのリアルタイムアクセスを提供することで、院内の患者とのコミュニケーションを変革しました。 カスタマイズ可能な患者メッセージシステムを使用すると、患者は音声コマンドや頭のジェスチャーを使用して、スタッフにニーズを簡単に通知できます。

別のアプリケーションは、共振周波数ベースのパーソナルウェルネスシステムに基づいたSoniphi用に開発されました。 私たちは、声紋と人体の生理学、人格、構造、機能との関係を目撃するために、人間の生体音響科学をモバイルデバイスに導入するのを支援しました。

私たちは、現代の技術を破壊することにより、お客様の要件に合った製品を提供することを熱望しています。 要件を専門家と共有してください。

最終的な考え！

自動化は時間の必要です！。 具体的には、介護サービスに関しては、組織は自動化プロセスの実装を遅らせたり妥協したりしてはなりません。 ヘルスケア業界は苦戦しており、焦点を絞ったケアサービスの提供に注力したいと考えています。 ヘルスケアにおけるRPAの適用で管理タスクを無効にすることにより、これは非常に達成可能です。

よくある質問

Q.現在のワークフローとプロセスを中断することなくRPAを実装できますか？

A.ヘルスケア業界向けのRPAは、現在のシステムを損なうことなくRPAを実装するのに役立つ既存のワークフロー、プロセス、および手順を補完します。 RPAの実装がなければ、時間のかかる活動を削減し、患者ケアの質を向上させることができるため、医療業界の将来を想像することはできません。

Q.ヘルスケアにおけるRPA実装の欠点は何ですか？

A.主な欠点は、RPAが処理できるのは構造化データのみであるのに対し、医療業界のデータの90％は構造化されていないことです。 Intelligent Process Automation（IPA）の出現は、この欠点を克服するのに役立ちます。

Q. RPAソリューションのROIはどのように計算しますか？

A. ROIは、次のことを考慮して計算されます。

• 自動化されるプロセスの数
• プロセスを自動化するために必要なリソースの数
• タスクを完了するために必要な時間
• これらのリソースの導入コスト