ビッグデータがカスタマー エクスペリエンスを向上させる 7 つの理由

ほとんどの企業は、カスタマー エクスペリエンスの向上を望んでいます。 忠実な顧客ベースを作成することで、競合他社から際立ち、より多くの収益を生み出すことができます。

さらに、デジタル トランスフォーメーションが投資を意味する現在、企業は今日ほど収益を上げる必要はありません。 スタートアップから大規模な組織まで、誰もがビジネスの円滑な運営に役立つ新しい資産に投資しています。

ビッグデータは、今日のデジタル時代において重要な役割を果たしています。

データは、良好なビジネスを保証するシステムに供給されます。 同時に、視聴者とその好みに関する貴重な洞察を提供します。 したがって、ビッグデータを使用して顧客維持率を向上させる方法を理解することは、成功するために最も重要です。

ビッグデータは企業にとって何を意味するのか?

企業にとって、ビッグデータは速度、量、多様性の 3 つの V を体現しています。

たとえば、ビッグデータにはボリュームがあります。 それは、組織が持っているデータの量です。 しかし、定義を止めるのは間違いです。

ビッグ データを使用してユーザー エクスペリエンスを向上させるには、速度、つまりデータ ライフサイクルの速度について考える必要があります。 その多様性も重要です。

3 つの V を具現化するデータを持つことは、情報の宝庫に座っているようなものです。 企業がマーケティングのためにビッグデータを活用する方法はいくつかあります。

ビッグデータが顧客体験を改善する方法

ビッグ データとは何か、またそれがエンタープライズ ビジネスにとって重要である理由はわかっていますが、それを活用する方法については知らないかもしれません。 簡単だ。 顧客維持率を改善し、カスタマー エクスペリエンスを向上させることで、より多くの収益を上げることができます。

量、多様性、速度を備えたビッグデータを効果的に実装してビジネスに役立てる 7 つの方法があります。

#1: データは顧客のニーズと好みを予測する

データは、マーケティングに重点を置いたビジネスの成長戦略にとって重要です。 これは、企業が顧客から収集する情報によって、購入履歴、購買習慣、好みなどを知ることができるためです。

人口統計データに加えて、企業は、ある人が同じことをする別の製品よりも必要な理由について、心理的な洞察を得ることができます.

顧客が何に興味を持っているかを予測できることは、広告を提供したり、ソーシャル メディアで顧客を引き付けたり、顧客が必要とするものを製造したりする際に役立ちます。

これらすべてが、より優れた顧客体験につながります。

マーケティング担当者が顧客データを使用してプロセスを微調整し、期待に応える方法の一部を次に示します。

1. 製品価格の取り組みを通じて

2.ソーシャルプラットフォームでエンゲージメントを促進する

3. データを使用してセキュリティ ガバナンスを遵守する

4. データ ウェアハウジングを最適化する

5. 新商品の開発

データは顧客との関係を改善するために不可欠であるため、ビジネスの成長戦略において重要な役割を果たします。

#2: リアルタイム データが迅速な精度を促進

クラウド テクノロジの出現により、企業はバッチ データ アプローチからリアルタイム データに移行できるようになりました。

正確さと速度で知られるリアルタイム データにより、より効果的な意思決定プロセスが可能になります。

ビジネス リーダーは、情報にすばやくアクセスできるようになると、ビジネスに関する意思決定をより効率的に行うことができます。

多数のシステムとやり取りできるリアルタイム データを持つことは、そのための 1 つの方法です。

ハイブリッド クラウドの世界では、データの複製やそれに伴うセキュリティやストレージの問題を心配することなく、複数の場所からデータにアクセスできる必要があります。

それがリアルタイムデータの機能です。 このサービスを提供する多くのベンダーは、サードパーティとの関係を通じて企業が顧客維持の目標を達成するのを支援しています。

リアルタイム データのスクープは次のとおりです。

1. 受け取った時点でエンドユーザーに渡される

2. 必ずしも即時のプロセスではありませんが、ストレージからアクセスすることなく、データをより迅速に受信できるプロセスです。

3. クラウド上でアクセスできるハンドヘルド デバイスを含む、より多くのデバイスでデータを利用できる

これまで以上にデータにアクセスしやすくなったため、トップの意思決定者はインサイトを使用して、カスタマー エクスペリエンスに影響を与える迅速で効率的な意思決定を行うことができます。

#3: データは有用で最新のものです

データ ライフサイクル管理戦略を使用することで、組織はデータの正確性と関連性を確保できます。 これらは、データが有用であるために満たす必要がある 2 つの条件です。

エグゼクティブは、データの正確性に関する懸念を最大の懸念事項として挙げていますが、このような管理戦略は、正確な情報を取得していることを知って安心するのに役立ちます.

データ ライフサイクル管理は、情報ライフサイクル管理と混同されることがあります。 実際、それらは相互に作用する異なるプロセスです。

データ ライフサイクル管理 (DLM) は、データの取得から削除までのプロセスが効率的で、安全で、準拠していることを保証します。 システム内の最新の正確な情報を維持し、無関係なデータを削除するのに役立ちます。 また、データ ファイルに関して何を保持し、何を削除するかを決定します。

比較すると、情報ライフサイクル管理 (ILM) にはファイルの内容が含まれます。 何が関連性または最新のもので、何がそうでないかを判断します。 また、何を変更する必要があるかを判断するのにも役立ちます。

ILM と DLM は、効果的なデータ戦略のために一緒に実装する必要がある補完的なプロセスです。 適切に実行すると、ユーザー エクスペリエンスを向上させる有用で最新の関連データが得られます。

#4: データを組織の中核に据える

多くのエンタープライズ ビジネスにとって、2018 年はデジタル アップグレードの年になります。 これまでデジタルトランスフォーメーションを避けることができた人は、もはやそうすることができなくなります。

テクノロジーが競合他社間の流れを変えるスピードは、簡単に無視できるものではありません。

ほとんどのビジネス リーダーは、スピードがクラウド イノベーションによって支えられていることを認識し始めており、それに応じて、ビジネスを運営するための適切なクラウド インフラストラクチャを選択しています。

ビジネスは通常、単なるプライベート クラウドではなく、マルチクラウドまたはハイブリッド クラウド環境で運用されます。

1. マルチクラウドとは、統合が必要な多数のパブリック クラウド プラットフォーム上にアプリケーションとインフラストラクチャが存在する環境を指します。

2. ハイブリッド クラウド テクノロジにより、企業はパブリックおよびプライベート クラウド サーバーだけでなく、他の種類のサーバーでも実行できます。

ご覧のとおり、これらの環境はすべて機能するためにデータを必要とします。

1 つは、販売およびマーケティング目的で顧客データを格納する CRM かもしれません。 別のクラウド システムでは、企業がモバイル経由でより多くのユーザーにリーチできるようにするカスタム アプリ開発プラットフォームに顧客データを使用する場合があります。

これらの機能は大きく異なりますが、どちらもデータをタイムリーに安全に配信する必要があります。

企業は、リアルタイム データを組織の中核に置き、中央のデータ ウェアハウスの場所からさまざまな環境と統合することで、これを実現しています。

#5: 顧客に関する企業文化を作る

他の資産に対するテクノロジーのユニークな点の 1 つは、テクノロジーを適切な方法で取り入れ始めると、文化の変化が見られることです。

私たちを信じていませんか？

DevOps、アジャイル、クラウド、その他のテクノロジーを見てください。 私たちは、ビジネスのやり方や、社内外の顧客に提供する文化を変えるイノベーションを何度も目の当たりにしています。

コミュニケーションはその核心です。

お客様とのコミュニケーションはデータがカギ。 視聴者が何を望んでいるのかを正確に伝えることができるため、視聴者の期待に応えるか、それを超えることができます。

ほとんどの人は、店に入ったときに販売員に攻撃されることを望んでいませんが、うまくいかない場合に通信するためのチャネルを望んでいます。

企業はこの傾向をさまざまな方法で利用しています。 たとえば、ポップアップ チャットボットを使用するとウィンドウが表示されるので、直面している問題を説明できます。

製品が世界中に出荷される時代では、顧客サービスがすべての違いを生むことができます.

データを賢く使用する企業は、顧客とのコミュニケーションにおいて優位に立つことができます。

＃6：顧客サービスは購入の好みに合わせて調整されています

企業は、顧客の購入パターンを理解することで、過剰な納品を行うことができます。

ピクセルなどのテクノロジーを使用することで、企業はインターネット全体の消費者に広告を配信し、消費者の買い物習慣に関するデータを単一のピクセルから送信することができます。

そのデータを使用して、顧客が興味を持つ可能性のある製品に関する決定を下したり、顧客のカート内のアイテムのリターゲティングとして使用したりできます。

このアプローチは少し侵略的であると感じる人もいますが、ほとんどの企業が理解しているのは、人々が製品を愛しているとき、彼らは類似していて自分のために働く可能性のある他のものを提供されたいと思っているということです.

他の購買習慣も測定されます。 たとえば、買い物の頻度は、企業が VIP 顧客に連絡するタイミングを理解するのに役立ちます。

家族が毎年夏に休暇を取り、旅行サイトを通じて旅行を予約するとしましょう。 そのウェブサイトは、彼らの情報を使用して、まだ予約していない場合、晩春に連絡を取ることができます.

手動プロセスと見なされていたプロセスは、デジタル トランスフォーメーションによって自動化できます。 電子メール マーケティングなどのタッチポイントは、マーケティング担当者が年に 1 度の旅行の予定である各顧客を追跡するためにエネルギーを費やすことなく、リードを生成します。

#7: e コマースの決定はショッピング データの影響を受ける

e コマースの決定に影響を与えるショッピング データには、次の 2 種類があります。

1.消費者の買い物データ

2. 競合他社のショッピング データ

それぞれを見てみましょう。

消費者のショッピング データ

マーケティング担当者は、消費者の買い物習慣を調べ、製品と在庫に関する重要な決定を下して、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。

たとえば、商品が頻繁に売り切れている場合、リアルタイム データは、商品スペシャリストが在庫を増やすかどうかを決定するのに役立ちます。

同様に、買い物客が特定の製品を購入しない場合、それらの製品を製造する意味がなくなる可能性があります。 企業はこれらのリソースを使用して、顧客が気に入る新製品を開発できます。

競合他社のショッピング データ

同様に重要なのは、競合他社の在庫と買い物の習慣に関するデータを使用して、売上を予測し、企業のビジネス モデルを変更することです。

Amazon の販売者ツールである Amzpecty などのツールは、競合他社のショッピング行動がどのように見えるかについて販売者に毎日の更新を提供します。

Amazon でワイングラスを販売している企業が、同様の製品を提供している競合他社が大量の在庫を購入したことを発見した場合、それは販売の増加を予測していることを意味します。 これらの洞察を与えるのはデータです。

この情報を入手し、競合他社が自社の在庫に関して特定の方法で行動する理由を知ることは、顧客ベースに優れたサービスを提供しながら、ビジネスの収益性を維持するのに役立ちます.

2018 年のカスタマー エクスペリエンスの向上

今日のビジネスの世界では、企業は機敏性、スピード、およびコミュニケーションによって推進されています。 また、これらの特性を利用して、顧客の買い物の期待を超えることを強く望んでいます。

これらすべてに共通しているのは、デジタル トランスフォーメーションです。

デジタルトランスフォーメーションは、忠実なフォロワーをビジネスに構築するだけでなく、他にも多くのメリットをもたらします。 したがって、もはや無視することはできません。

これらの利点は次のとおりです。

1.効率化

2. 意思決定能力の向上

3. 最終利益の増加

4.リーチと可視性の向上

5. 充実したカスタマーサービス

6.運用コストの削減

デジタルトランスフォーメーションの中心にあるのは優れたデータです。 質の悪いデータはビジネス リスクの増大につながるため、CEO はデータの品質について心配しています。

そのため、企業は、データを高速、最新、正確に保つために、DLM と ILM の両方を含む堅実なデータ ライフサイクル管理戦略を確立する必要があります。

これが正常に完了すると、データは次のようになります。

1. インフラストラクチャを改善する

2.すべてのデバイスにリアルタイムで操作

3. 顧客のニーズ、好み、購買習慣を予測する

4. さまざまな種類のショッピング パターンに関する洞察を提供する

5. 意思決定に影響を与え、企業文化を変える

6. 新しい顧客サービス戦略のための対話を開く

2018 年に成長を望む企業にとって、ビッグデータほど重要なものはないことは間違いありません。企業が保持する情報とその使用方法が、成功と失敗の分かれ道になる可能性があります。

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