2021 年の AI 導入の状況

公開: 2021-04-09

ビジネステクノロジーに関しては、2020 年の間にどれだけの変化が見られたかを誇張するのは難しいでしょう。

最初に思いつくのは、リモートワーク関連のツールかもしれませんが (ほぼその通りです)、今日私たちが焦点を当てているのはすべて人工知能です。具体的には、ソフトウェア自動化ボットです。

それでは早速、2021 年の AI の状態が全国の組織にとってどのようなものであるかを詳しく見ていきましょう。

ズームだけじゃない？

ストーリーを語る統計に入る前に、このブログ投稿でなぜAI に目を向けているのかに注意する必要があります。

2020 年に従来の労働慣行が覆されることを企業が思い出す必要はありません。ロックダウンの制限により、組織は事実上、従業員が自宅で仕事を続けられるようにするテクノロジーの導入を義務付けられたからです。

ただし、ビジネスオーナーや意思決定者にとってニュースになる可能性があるのは、SMB がリモートワークソフトウェア以外のテクノロジーやソリューションを追求していることです。

Microsoft の 2020 年第 4 四半期のレポートでは、「生産性とビジネスプロセス、およびインテリジェントクラウドセグメント、クラウドの使用状況、および需要は、顧客が自宅で仕事と学習を続けるにつれて増加した」と述べています。

言い換えれば、企業は昨年、Zoom だけでなくそれ以上のものを実装してきました。生産性は、昨年人気が爆発的に高まった Teams や Slack などのクラウドコラボレーションプラットフォームを指し、もちろん最前線の中心です。

ただし、注目に値するのは、ビジネスプロセスソリューションとインテリジェントクラウドに対する需要の増加です。要するに、企業は、あなたが期待するものとは別に、無数の新しいデジタルソリューションに多額の投資を行ってきました。

なぜAI？

人工知能は何十年も前から存在するバズワードですが、ビジネスにおけるそのアプリケーションは通常、企業組織に限定されていました。

過去 5 年間のクラウドテクノロジーの進歩と支出の相対的な容易さにより、ますます多くの企業がクラウドを選択しています。銀行を壊すことなく優れた技術スタックを構築する SMB。

コストがこれまで以上に手頃な価格になったことで、企業はクラウドメールサーバーだけでなく、他のビジネスプロセスを解決するためにクラウドに目を向けるようになっています。

そこで AI の出番です。企業は自社のプロセスを調査しており、多くの企業が、サイバーセキュリティや IT 全般は言うまでもなく、日常の多くの作業プロセスにおいてクラウドの自動化が明確で実用的なアプリケーションであることを発見しています。

企業が投資する理由

昨年行われた調査で、451 Research は、自動化と機械学習技術への投資に対する野心について企業に尋ねました。

驚異的な 95% の回答者が、AI テクノロジを「デジタルトランスフォーメーションの取り組みにとって重要」であると考えていることを示しました。 65% が「非常に重要」であると答えており、圧倒的多数の組織が何らかの自動化技術を評価し、自社に導入するつもりであることを示唆しています。

組織が AI の実装から期待する結果に関して言えば、採用の最大の動機がコストの削減 (32.3%)、売上の増加 (31.4%)、および職場の生産性の向上 (31.0%)。

その他の理由として挙げられたのは、ビジネスの俊敏性の向上 (28.0%)、製品やサービスの改善または開発 (27.0%) でした。これらはすべて、大多数の企業が AI ソリューションを採用する主な目的としてターゲットにしている重要な領域です。

AI 導入のユースケースとは?

最大の AI 採用者は、データへのアクセスがすぐに利用できる状況で最も頻繁に AI を使用しており、ほとんどの場合、その情報を新しいシステムに統合するという点で非常に簡単です。

McKinsey の 2020 State of AI調査では、製品またはサービスの開発およびサービス運用部門での採用が最も高いことがわかりました。含まれる使用例:

製品および/またはサービスの開発:新しい AI ベースの製品の強化。製品機能の最適化
製造:歩留まり、エネルギー、および/またはスループットの最適化。予知保全
サービス運用:サービス運用の最適化。予測サービスと介入
人材：タレントマネジメントの最適化。パフォーマンス管理
マーケティングと販売:カスタマーサービス分析。顧客セグメンテーション
サプライチェーン管理:物流ネットワークの最適化。在庫と部品の最適化

これらのユースケースの大部分は、何らかの形の ERP または別のものを含みます。現在、新しいシステムを実装している大多数の企業のエンタープライズリソースプランニングは、複数の異なるアプリケーションとデータベースを 1 つのシステムに統合するクラウドベースのプラットフォームになります。

例として Dynamics 365 を使用すると、企業は ERP を採用して、顧客関係管理、コラボレーションソフトウェア、人事ソフトウェア、およびその他の多数の作業プロセスを 1 つのプラットフォームに組み合わせることができます。

そこから、これらのワークフローにビジネスプロセスの自動化を実装し、AI の使用を多くの既存のプロセスに統合することができます。

関連記事: Microsoft Dynamics 365 Business Central とは?

パンデミックは AI の導入を遅らせたのでしょうか?

パンデミックの最も顕著な影響の 1 つは、ロックダウンによって企業が AI イニシアチブを保留にするのではなく、逆の効果が定着したことです。

マッキンゼーによると、AI の採用状況は前年比で 9% 上昇しており、COVID に対応して AI 計画を保留にしている米国企業はわずか 28% で、残りの企業は採用を増やしています。

企業の 50% が、自社が少なくとも 1 つのビジネス機能で AI を採用していると報告しています。

これは、多くの企業にとって自動化が最優先事項になるにつれて、プロセスを改善する手段として、また将来に備える機会として、組織がますます AI の採用に目を向けていることのさらなる証拠です。

AIの価値

もちろん、こうした投資はすべて、AI を採用する組織に利益をもたらさなければ意味がありません。

興味深いのは、「AI ハイパフォーマー」と呼ばれる企業は、他の企業のほぼ 2 倍の確率で、10% 以上の利払い前利益 (EBIT) の成長を報告しているということです。

3 つの全体的な要因がこの成功に貢献しています。ワークフローとプロセスでの AI の使用。 AI イニシアチブへの経営幹部の関与。また、デジタル予算から AI へのリソースのコミットメントもあり、その多くは約 3 年先の計画を立てています。

実装に苦労している企業にとって、戦略とビジョンの欠如は最大の問題です。

Deloitte の 2020 State of AI では、多くの組織が「準備不足」を抱えていると結論付けられました。多くの場合、実装しているソフトウェアの実用的なアプリケーションを認識していないか、導入と継続的なサポートのための質の高い長期計画を立てていません。 .

実際、McKinsey 自身の分析を考慮すると、AI のハイパフォーマーの 55% が、組織全体のビジネス価値に関連する AI イニシアチブを明確に優先するロードマップを持っていることが示されましたが、他のすべての回答者ではわずか 29% でした。

今後の展望

企業における AI の採用の見通しはどのように見えますか?

現在の傾向がどうでもいいとすれば、AI の採用は今後 3 年以上にわたって大幅に増加すると予想されます。

組織の 75% は、AI が今後 3 年以内に自社を「変革」すると考えています。

AI とそれに関連するテクノロジは、データの使用とリモート作業機能に関する現代の課題に対応するために、企業によって頻繁に実装されています。

今後 5 年以内に AI によって業界が変革されるとは考えていない企業はわずか 9% です。

企業が AI を採用することのメリットをより頻繁に認識するようになるにつれて、小規模な SMB でさえ、今後数年間でより多くの投資を目にするようになるでしょう。

イニシアチブが成功する企業とそうでない企業を区別する最も重要な要因は、明確な戦略、あらゆるレベル (特にトップ) の賛同と、将来のビジョンを持った長期的なコミットメントです。

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