テクノロジーの進歩が農業産業をどのように変革し続けているか

農業業界は、過去 50 年間に複数の革命を経験してきました。

農業、特に機械の進歩により、時間の経過とともに速度、規模、農業機械の生産性が拡大し、土地の耕作が改善されました。

21 世紀の今日、農業は新たな革命の中心に立っています。 ロボット工学、人工知能、IoT などの新しい技術が収穫量を増やし、水効率を改善し、作物栽培や畜産全体で回復力と持続可能性を生み出している農業技術革命。

このデジタル化主導の農業運動の真髄は、技術の役割を理解することにあります。 農業技術の重要性について簡単に見てから、空間をより良くするさまざまな技術について深く掘り下げてみましょう。

農業技術の重要性

現代の農業経営と農場は、数十年前とは大きく異なります。 センサー、GPS、インテリジェンスを搭載したデバイスなどの要素を備えた農業の新技術の背後にあるこの分野では、農業技術の重要性のリストを再定義することができます。

• 作物生産性の向上
• 殺虫剤、水、肥料の使用を減らし、食品価格を下げる
• 自然生態系への影響の軽減
• 地下水や河川への化学物質の流出が少ない
• 労働者の安全性の向上
• 天然資源の信頼できる管理を提供するロボット技術

しかし、テクノロジーはどのようにして地上レベルでの農業活動を変えることができるのでしょうか? それを含めることで、経済的および生態学的なプラスの影響が約束されるほどですか？ 次のセクションでは、テクノロジーが農業をどのように変えたかを調べてみましょう.

テクノロジーが農業に与える影響

農業分野における技術の進歩は、デジタル化、農業の自動化、および持続可能性に対する需要の高まりに対応する能力を保持しています。 技術が農業をどのように変えたかは、作物の損失を減らしながら、資源と時間を効果的に使用する方向にシフトすることでスペースが答えているという問題です.

業界のデジタル化へのアプローチ方法を変えるために最前線に現れた複数のテクノロジーがあります。 農業の未来を変えているもののいくつかを見てみましょう。

モノのインターネット

従来の農業で作物畑を監視するには、物理​​的な設備、集中的な労働力、時間と労力が必要でした。

IoT はこれに代わるものを提供します。 IoT デバイスは、農場のデータを収集し、アプリやその他の手段を通じてリアルタイムで正確な情報を提供するセンサーで構成されています。 これらのIoT センサーは、次のような農業活動の実行に役立ちます。

• 土壌の温度と湿度のセンシング
• 植物と家畜の追跡
• 農場の遠隔監視
• 作物への水の供給を自動化する

これらに加えて、いくつかの新興企業は、IoT デバイスをロボット、ドローン、およびコンピューター イメージングと接続して、農業プロセスの精度と俊敏性を向上させる革新的なコネクテッド センサーを構築しています。

農業用ロボット

労働力の不足は、特に大規模な事業において、農家が直面する重大な問題です。 この課題を解決する農業の先端技術が農業用ロボットです。

いくつかの新興企業は、収穫、果物の収穫、植え付け、散布、除草などの手作業の多い作業で農家を支援するロボットの製造を開始しています。 世界中の複数の農家が、農業技術を利用して反復的な畑仕事を自動化し始めています。

農業におけるテクノロジーの影響を確認するために投資しているロボットには、次のものがあります。

• 収穫用の自律型および半自律型トラクターなどのスマート農業機械
• インキュベーター、自動体重計、自動給餌器、搾乳機などの家畜管理活動用ロボット

人工知能

農業におけるテクノロジーの重要性は、AI を活用したツールとデータを現場作業に組み込むことで証明できます。 人工知能は農家にデータを提供し、天候、作物の収量、さらには維持すべき最良の作物価格まで提供することで、農家が適切な決定を下すのに役立ちます。

AI 農業技術のもう 1 つの要素は、農家に推奨事項や提案を提供するスマート チャットボットです。 ただし、チャットボットはよりミクロなレベルで機能しますが、より広範なレベルでは、AI および ML アルゴリズムが植物や家畜の異常や病気を特定して監視するのに役立ちます。

ドローン

運用コストを節約しながら農場の生産性を高めることは、難しいバランスです。 しかし、農業には、農業従事者がこの課題を克服するのに役立つ高度な技術が 1 つあります。ドローンです。 マシンは生データを収集し、農場の監視に役立つ情報に変換します。

測量と空撮用のカメラを搭載したドローンは、次のことに役立ちます。

• 肥料、種子、水、農薬の最適化に関するデータ
• 家畜の追跡、放牧、ジオフェンシングの監視

スタートアップがドローンに取り組んでいるドローンベースの農業技術の例がいくつかあり、クロロフィルレベルと土壌ミネラル化学組成を測定することができます。

精密農業

農地のさまざまな部分には、さまざまな土壌特性があり、さまざまな日光レベルがあり、複数の斜面があります。 したがって、農場全体を同じように処理すると、非効率になり、時間とリソースが大幅に浪費される可能性があります。

この問題を解決するために、業界は農業における技術の精度ベースの使用を考え出しました。 精密農業として一般に知られているこの概念は、農家が農地の特定の領域で農薬、水、肥料などの投入物を正確な量で使用するというものです。 彼らがドローンと AI を活用した分析を通じて収集している情報。

ビッグデータ

ビッグデータ技術は、すべての農場データを実用的な洞察に変換することにより、農業における制限された技術的進歩を変革しています.

農業技術が機能している方法のいくつかは次のとおりです。

• 作付面積、生産量、土地利用、灌漑、農産物価格、天気予報、作物病害などの統計を調べ、来期の農業の基礎を築く
• 気象現象、水循環、農機具、作物の量と品質に関するデータを使用して、農場の日常業務に関連する情報を抽出します。

農業におけるビッグデータに裏打ちされたテクノロジーの使用により、栽培者は、目に見えない関係やパターンを特定できるようになります。

接続技術

スマート ファーミングは、5G、LPWAN、または衛星ベースの通信などのスマート接続テクノロジがなければ実現できません。 農業におけるこれらのコネクティビティ技術の進歩は、ロボット、IoT デバイス、センサーなど、リアルタイムで高速通信する必要があるデバイスの採用を後押ししています。

農業分野におけるこれらの技術の採用の中心には、接続性があります。 これらすべてのテクノロジーを一緒に接続できるエコシステムは、スペースを新しい開発領域に向けることができます。

農業におけるコネクティビティの現状とそれがもたらす影響

近年、農業分野ではデジタル化が進んでいますが、データを洞察に変換するのに役立つデジタル ツールにアクセスできる国は非常に限られています。 米国でも、全農場面積の 4 分の 1 だけが、接続されたデバイスを使用してデータにアクセスしています。

ただし、接続されたハードウェアの以前のコストは高価でしたが、現在はかなりの割合で低下しており、農業投資の範囲が拡大しているという事実には、希望の光が見えます。 これらすべてが、この 10 年間の終わりまでに、農業の接続性が世界の国内総生産で 5,000 億ドルに達するという範囲につながっています!

以下は、農業分野における接続の使用例の一部です –

• 作物の監視– コネクティビティは、作物の管理を改善する複数の方法を提供します。 天候、栄養素、灌漑などのデータを追加することで、資源の使用を改善し、不足を正確に見つけることで収量を増やすことができます。
  作物監視ツールは、土壌監視にも大きな影響を与えます。 たとえば、土壌サンプルを収集する機械は通常、GPS によって誘導され、収穫中に特定の頻度でサンプルを引き出してデータを収集するようにコード化されています。
• 家畜の監視– 家畜の病気の予防は依然として世界的な課題です。 脈拍、体温、血圧を測定する身体センサーなどのハイエンド技術を使用すると、病気の特定、集団感染の防止、食品技術の改善に役立ちます。 同様に、納屋の換気や暖房を追跡するような環境センサーは、家畜の生活条件を改善します。
• 設備と建物の管理– 倉庫の生産レベルの監視と測定に使用されるセンサーは、自動再注文を促進し、在庫コストを削減できます。 これらのチップとセンサーは、最適化された保管条件を監視することで、インプットの貯蔵寿命を延ばし、収穫後の損失を減らすのにも役立ちます。 このユースケースについて話されたもう 1 つの例は、予知保全システム技術を使用して、修理料金を下げ、機器の寿命を延ばすことです。
  

ここでは、農業におけるさまざまな関連技術の進歩が業界の未来を形作っている様子を紹介しました。 食糧の需要が供給を上回る段階に突入し続けている今こそ、持続可能な未来のための土台を築く時です。

アグリテック分野への参入を検討している企業として、これには、農業に新しいテクノロジーを追加することの本質を知っているデジタル変革コンサルティング会社と提携する必要があります.

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