Text Generation API を紹介し、TextCortex と統合する方法を学びます

公開: 2022-10-24

すべてのインターネットトラフィックの 83% がAPI ベースのサービスに属していることをご存知ですか?

アプリケーションプログラミングインターフェイス (API) は、 2 つのアプリケーションが相互に通信できるようにするソフトウェア仲介者です。

Facebook などのアプリケーションを使用したり、テキストを送信したり、電話で天気を確認したりするたびに、API を利用します。

今日の世界では、多くのことがアプリケーションに依存しており、競争に勝ち続けて成長するためには、外部 API アーキテクチャの助けを借りて開発することが重要です。

今日は、テキスト生成 API が TextCortex などの AI ライティングアシスタントとどのように連携するか、およびそれからどのようなメリットが得られるかについてお話します。

始めましょう！

API 統合の仕組み

コーヒーショップでエスプレッソを注文しようとしているところを想像してみてください。

API は、注文をバーテンダーに伝えるウェイターです。

携帯電話でアプリケーションを使用するときはいつでも、アプリケーションはインターネットとインターフェースし、情報をサーバーに送信します。

次に、サーバーはその情報を復元して解読し、基本的なアクティビティを実行して、電話に送り返します。

その後、アプリケーションはその情報を解読し、意味のある方法で必要な情報を提示します。これはすべて API を介して行われます。

API は、特定のタスクを完了するために必要な情報に基づいてデータを共有することで、別のセキュリティレイヤーを追加します。

デバイスからの情報がサーバーに完全に提示されることはありません。

代わりに、API は必要なデータパケットのみを使用して、要求されたアクション (テイクアウト注文など) を完了します。

API はさらに一歩進んで、共有したいデータを完全に制御できるようにするもので、柔軟性、設計のシンプルさ、イノベーションの機会を提供します。

テキスト生成 API を TextCortex と統合する

ワークフローに TextCortex API を実装すると、日常業務に負担をかけない方法でビジネスを運営する柔軟性が得られます。

当社の API は、わずか 3 行のコードで基本機能と簡単に統合できます。これにより、インターフェイスのボタンをクリックするだけで、ユニークで説得力のあるテキストコンテンツ生成の全世界を数秒で統合できます。あなたとあなたのエンドユーザーに大幅な時間の節約を提供します。

さらに、次のことができるようになります。

書き込み時間を最大 70% 節約
ユーザー、業界、ニッチに合わせてテキスト生成 AI をカスタマイズする
あなたの価値提案に比類のない時間節約を追加します
独自のインターフェースで快適に AI 支援を実現

できる方法をチェックしてみましょう！

1. TextCortex API の使用方法

TextCortex Enterprise Text Generation API を使用して生成機能の提供と活用を開始するには、次の 4 つの手順に従います。

1. TextCortex プラットフォームにサインアップする

2.サインインして、右上の [アカウント設定] をクリックします。

3. [ API キー]セクションに移動し、キーをコピーします。

4. https://api.textcortex.com/hemingwai/generate_text_v2/に POST リクエストを送信します。

開発と統合のサイクルを短縮するために、次のコマンドでインストールできるパッケージを公開しました。

API にアクセスするには、認証キーが必要です。サーバーにリクエストを送信するたびに、このキーを送信する必要があります。サインアップ後、API メニューの下にトークンが表示されます。

認証キーは次のようになります。

2. API の自動化テンプレートの作成

TextCortex AI を使用して生成できるさまざまな種類のテキストがあります。

フロントエンド製品でも API でも、機能は同じです。

使用できるカテゴリのリストは次のとおりです。

AutoComplete:指示された文を展開し、続け、完成させます。

ブログ本文:選択したブログタイトルとキーワードに関するブログ記事を生成します。

広告:販売している製品に基づいて広告を生成します。このモデルは、テキストを生成するための製品とターゲットセグメントで指示されます。

Instagram のキャプション: Instagram のキャプションを生成して、ユーザーの視点から製品を宣伝します。

メール本文: メール本文を生成します。このモデルは、電子メールの件名と、本文テキストを生成するためのターゲットセグメントを受け取ります。

メールの件名:キーワードをコアとして使用してメールの件名を作成し、コミュニケーションの最初から適切なメッセージを配信します。

言い換え:元の文脈をそのまま維持しながら、選択した文の複数のバリエーションを返します。

たとえば、メール本文を生成する場合は、メール本文をポストリクエスト JSON 内のカテゴリとして送信する必要があります。

3. API にリクエストを送信する

テキストコンテンツの生成は、ターミナルで Enterprise Text Generation API に対して次の URL に POST リクエストを送信するのと同じくらい簡単です。

各リクエストでは、JSON 内で認証トークンを送信する必要があります。

POST リクエストの例は次のようになります。

4. API を使用してソーシャルメディアのキャプションを生成する

複数の Instagram、Facebook、Pinterest、または TikTok のキャプションをプログラムで生成するのは非常に簡単です。

次のように、宣伝したい製品の名前とオーディエンスを入力するだけです。

商品例： 「q10エナジーフェイスクリーム」

対象者例： 「中高年」

ソーシャルメディア: Instagram

TextCortex Python ライブラリを使用している場合、3 行のコードで Instagram キャプションを生成できます。

Axios NodeJS ライブラリを使用した投稿リクエストは次のようになります。

ご覧のとおり、生成されたコンテンツを微調整するために使用できるパラメーターがいくつかあります。

これらのパラメーターのリストとその機能は次のとおりです。

Prompt : プロンプトは、エンタープライズ API に特定の主題についての書き込みを開始するように指示する方法です。
パラメータ: 生成されるコピーテキストのトーンを設定するために使用されます。それは何でもかまいませんが、もっともらしいものにしてください。ソーシャルメディアのキャプションのユースケースでは、特定のタイプのターゲットオーディエンスをパラメーターとして入力する必要があります。
カテゴリ: これは、生成する必要があるコンテンツのタイプを定義します。
創造性: 0 から 1 までの浮動小数点数。 0 が最も創造性が低く、1 が最も高い。デフォルトは 0.7 です
Character_length : 生成できる最大文字数を定義する整数。
Source_language:書かれたプロンプトのソース言語コードを表します。

たとえば、英語は「en」、ドイツ語は「de」です。

72 の言語をサポートしています。言語コードがわからない場合は、このフィールドに「auto」を使用することもできます。

当社のシステムは、指示されたプロンプトの言語を認識し、返されたコンテンツでそれに従います。

5. API を使用して Facebook、Google、Instagram などの広告コピーを生成します。

プロンプトのパラメーターとして製品名とターゲットグループのみを使用すると、ユニークでクリエイティブな広告コピーが返されます。

例えば：

宣伝する商品の例： 「ピンクの幾何学的なバッグ」

オーディエンスの例: 「若い女性」

TextCortex Python ライブラリを使用している場合は、3 行のコードでブログ記事を生成できます。

TextCortex JS ライブラリを使用した投稿リクエストは次のようになります。

これらのパラメーターのリストとその機能は次のとおりです。

Prompt : プロンプトは、エンタープライズ API に特定の主題についての書き込みを開始するように指示する方法です。
パラメータ: 生成されるコピーテキストのトーンを設定するために使用されます。それは何でもかまいませんが、もっともらしいものにしてください。

ソーシャルメディアのキャプションのユースケースでは、特定のタイプのターゲットオーディエンスをパラメーターとして入力する必要があります。

Blog_categories:これは、生成する必要があるコンテンツのタイプを定義します。
創造性: 0 から 1 までの浮動小数点数。 0 が最も創造性が低く、1 が最も高い。デフォルトは 0.7 です
Character_length : 生成できる最大文字数を定義する整数。
Source_language:書かれたプロンプトのソース言語コードを表します。

たとえば、英語は「en」、ドイツ語は「de」です。

72 の言語をサポートしています。言語コードがわからない場合は、このフィールドに「auto」を使用することもできます。

私たちのシステムは、指示されたプロンプトの言語を認識し、その生成に従ってそれに従います。

総括する

Web ベースの API には長い歴史があり、Salesforce が Web ベースの販売自動化ツールを導入した 1990 年代後半までさかのぼります。

今日では、開発のたびにツールがいかに多用途で価値のあるものになっているかがわかります。

影響力のある企業が API のみに基づいてまったく新しい製品セグメントを作成しているという概念は広く、IT 部門ではよく知られています。

API ツールの開発と標準化は、セキュリティ、ガバナンス、パフォーマンス、および実装の規模を向上させる継続的なプロセスです。

API 通信の傘下に入るプラットフォームがますます増えており、AI ツールのさらなる実装は、ここにとどまる被付与者の一部にすぎません。

パートナーや一般ユーザーが API を利用できるようにすることで、次のことが可能になります。

新しいチャネルを作成し、既存のチャネルを拡張します。
ブランドのリーチを拡大
外部とのコラボレーションと開発により、オープンイノベーションや効率性の向上を促進します。

TextCortex は、競合他社に対して大きな競争力を持っています。当社のユースケースモジュールは、GPT-3 よりも 10 倍から 100 倍小さいため、生産に必要なエネルギーがはるかに少なくて済みます。

その結果、GPT-3 の 3 倍の量のテキストを生成でき、さまざまなレベルの複雑さで、SEO に最適化された、エラーのない、人間に聞こえるコンテンツを生成します。

これらのモジュールベースの AI テクノロジの将来の開発がどのような利点と革新をもたらすかを見るのは非常に興味深いことです。

Enterprise API の使用を開始し、TextCortex にバルクコンテンツの生成を処理させて、ビジネスオプションを拡大しながら膨大な時間を節約しましょう。