包括的な Web スクレイピング戦略構築の A to Z

エンタープライズレベルでデータをスクレイピングするには、複数の側面に基づいて操作する必要があります。 包括的な戦略が確立されていないと、いつでも問題が発生する可能性があります。 特定の地域の法律に準拠していないためにプロジェクトが法的問題に遭遇する可能性があり、スクレイピング元のデータ ソースが不正確なデータを送信してしまう可能性があり、Web サイトのユーザー インターフェイスが頻繁に変更されてシステム障害が発生する可能性があります。繰り返し。 包括的な Web スクレイピング戦略を持たずにデータをスクレイピングすることは、ゲームプランを持たずにサッカーをするようなものです。

包括的な Web スクレイピング戦略の一部

すべてのプロジェクトには Web からデータをスクレイピングするための独自の戦略があるかもしれませんが、共通の重要な要素がいくつかあります。

1. 関連するデータ ソースの特定 - Web スクレイピング プロジェクトを構築するとき、処理する必要がある無数の事柄の中で迷子になりがちですが、適切なデータ ソースを確実に入手することが重要です。 ツールを決定したり、価値のあるものを構築したりする前でも、すべてのデータ ソースのリストを作成し、ビジネス アナリストやスクレイピングの専門家に評価してもらい、各ソースからのデータの正確性を検証し、把握する必要があります。どのデータ ポイントが存在し、どのデータ ポイントが欠落しているか。

2. データ ソースの優先順位付け -すべてのデータ ソースを一度に稼働させることはできません。 Web スクレイピング フレームワークに新しいデータ ソースを追加するのは継続的なプロセスです。 まずは簡単なウェブサイトから、簡単に実現できる成果を目指すことができます。 コア データ ストリームのソースとなる特定の Web サイトがある場合は、そこを狙うこともできます。 新しい、より「スクレイピングが複雑な」Web サイトから、時間の経過とともに追加のデータ ストリームが追加される可能性があります。

3. データ ポイントをキャプチャするためのツールとテクニック -さまざまな Web サイトからデータ ポイントをキャプチャするために使用するツールに応じて、戦略と計画も若干変わる場合があります。 Web スクレイピングに取り組んでいる専門家は、DIY ツールを使用したり、スクレイパーを Python などの言語でコーディングしたりすることを好む場合があります。 一方、企業は PromptCloud のような DaaS プロバイダーを好む場合があります。 選択したツールまたは Web スクレイピング サービスに応じて、各 Web サイトから必要なすべてのデータ ポイントをキャプチャする方法を理解する必要があります。 表形式または構造化データを使用するものは、データ ポイントが生のテキスト内に保存されているものと比較して扱いやすい場合があります。 使用するツールの完成度に応じて、データをデータベースに保存する前に、データのクリーニング、フォーマット、または正規化のためのさらなる手順が必要になります。

4. 法的考慮事項 - CCPA と GDPR を皮切りに、世界中のデータ プライバシー法は、特に個人に関連するデータに関して厳格化しています。 プロジェクトを実行している国の法律だけでなく、データをスクレイピングしている他の国の法律も認識し、遵守することが重要です。 Web スクレイピングに関しては多少のあいまいさもありますが、経験豊富な DaaS ソリューションの助けを借りて法的ハードルを克服するのに役立ちます。

5. メンテナンスと適応性 - Web スクレイピング サービスまたはスクレイピング ソリューションを構築することは、勝利した戦いの半分にすぎません。 更新と保守が簡単でない限り、すぐに役に立たなくなる可能性があります。ソース Web サイトの UI 変更や新しいセキュリティ プロトコルでは、データのスクレイピング方法の変更が必要になる場合があります。 スクレイピングする Web サイトの数に応じて、コード ベースを頻繁に変更する必要がある場合があります。 スクレイパーが特定の Web サイトからデータを取得できない場合に、アラームベースのシステムで更新情報を送信することは価値があります。

6. リスクの軽減 - IP ローテーション、robot.txt ファイルの尊重、ログイン ページの背後にある Web ページのルールの遵守の徹底などは、Web スクレイピングに関連するリスクを軽減する上で大きな効果がある小さな行為です。 包括的な Web スクレイピング戦略には、訴訟を減らすために常に遵守する必要があるこのようなアクションのリストが含まれている必要があります。

7. コスト -データをスクレイピングする規模と、クローラーを実行する頻度に基づいて、どのツールが最適であるかを決定する必要がある場合があります。 1 回限りの Web スクレイピング要件の場合は、DIY ツールの方が安価かもしれませんが、エンタープライズ ソリューションの場合は、使用量に応じて料金が発生するクラウドベースの DaaS プロバイダーの方が、長期的にはより効率的になる可能性があります。

ベストプラクティス

上記の要素は、Web スクレイピング戦略に必須です。 ただし、Web スクレイピング プロジェクトを、将来同様の問題に取り組む人々がケーススタディとしてフォローするプロジェクトにしたい場合は、「あると便利な」ベスト プラクティスもいくつかあります。

1. API または公式データ ソースを使用する– 公式 API が存在する特定のケースでは、Web スクレイピングが必要ない場合があります。 これらのデータ ストリームはクリーンで安全である可能性があります。 常にスクレーピングガンに飛びつくのではなく、利用可能なときにいつでも使用してください。

2. 必要なものだけをスクレイピング -データをスクレイピングしすぎると、データのスクレイピング、転送、処理、保管に関連するコストがすべて増加します。 必要なものをスクレイピングすることは倫理的なスクレイピングアプローチでもあり、最初から必要のない、または使用しなかったデータをめぐる法的トラブルに巻き込まれることを確実に避けることができます。

3. 動的コンテンツの処理 -現在の Web サイトでは、JavaScript または AJAX を使用してコンテンツをオンザフライで生成します。 これらの一部はレンダリングに時間がかかる場合があります。 より広範囲の Web サイトからデータを収集できるように、選択または構築するツールがそのようなユースケースを処理できることを確認してください。

4. 倫理的にスクレイピング - オーガニックトラフィックに影響を与えるようなリクエストを Web サイトに大量に送信することは、倫理的にも法的にも間違っています。 ソース Web サイトに損害を与えるような行為は行わないでください。金の卵を産むガチョウを殺したくありません。

独自のエンタープライズ グレードの Web スクレイピング ソリューションを構築するには、多くの時間とリソースがかかる場合があります。 また、データを解決する必要があるビジネス上の問題がある場合、実際の問題から注意が逸れてしまう可能性があります。 これが、PromptCloud のチームが、ビジネス ワークフローの一部としてデータに裏付けされた意思決定を可能にしたいと考えている大企業と新興企業の両方に適したオンデマンド DaaS ソリューションを提供する理由です。