1. 1,600 人を超えるデジタル マーケティングの専門家を対象とした調査では、回答者の 61% が、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) を、企業が年間計画に含める必要がある最も重要なイニシアチブの 1 つとして挙げています。
2. 公開された調査によると、AI テクノロジは労働生産性を最大 40% 向上させるだけでなく、AI テクノロジをより効果的かつ効率的に使用するための時間と人的労力を節約します。
3. リオ オリンピックと 2006 年の米国大統領選挙の間、ワシントン ポストの人工知能 (AI) 組織は、編集者による人間の介入なしに、850 以上の自動化されたニュース記事を書くことに成功しました。
4. Gartner が発行したレポートによると、2020 年までにグローバル企業の 30% が、自社の営業活動の少なくとも 1 つで人工知能 (AI) に依存するようになるでしょう。
5. 2017 年、デジタル ネットワーク企業の Netflix は、顧客にパーソナライズされたレコメンデーションを提供する際に人工知能 (AI) を使用したことで、広告費を 10 億ドル節約することができました。

これらすべての調査とレポートを並べて表示すると、全体像がはっきりとわかります。 人工知能 (AI) は、もはや人間の生命の進化の一部ではありませんが、将来の道筋を決定する要因にもなっています。 現在、未来は人工知能 (AI) と、それに追いつくことを目指す人々だけのものです。 伝統的な方法に固執する人にとって、この記事はあなたのためのものです. この記事では、人工知能が重要であり、現代の生活に必要であることを説明するものではありませんが、デジタル マーケティングの分野で AI が提供する利点など、見逃しているものについて説明します。

デジタルマーケティングにおける人工知能の重要性

人工知能がデジタル マーケティングの世界に参入したのは、単なる偶然ではなく、この巨大なテクノロジーの利点がデジタル マーケティングの目標に合致するという厳しい事実でした。 そのため、マーケティングプロセスを開発するためではなく、ターゲットオーディエンスとその関心を開発するために、人工知能を使用したデジタルマーケティングの科学が登場しました。

デジタル マーケティングにおける人工知能の重要性とその使用法に取り組む前に、まずマーケティングにおける人工知能の簡単な定義から始めなければなりません。

人工知能 (AI) は、スマートな機械を扱う科学であり、それらを人間と同様に考えて反応できるようにするものです。 この優れたテクノロジーは、顧客のヒューマン エクスペリエンスに貢献するだけでなく、顧客が体験したいコンテンツなどの顧客の欲求や好みを機械が理解し、顧客を納得させてそれに応じて対話するための最良の手段を機械が理解するのにも役立ちます。

これらの機能は、間違いなくすべてのデジタル マーケターが求めているものです。スマート マシンが 24 時間 365 日、飽きることなく顧客を分析し、詳細なレポートを提供し、マーケティング プランを設計することに勝るものはありません。

そして、各顧客に最も適した好みを選択し、各顧客とその好みの履歴書を作成し、コンテンツと適切なキーワードだけでなく、即座の回答を生成します.

デジタルマーケティングにおける人工知能の使用

デジタルマーケティングにおける人工知能の活用は、その利用目的によって次のように異なります。

1.ソーシャルネットワーキングサイトの分析

人工知能は、ソーシャル メディア分析の分野で強い存在感を示しています。AI のおかげで、デジタル マーケティング担当者は、視聴者の好みや性格に関する正確なデータを取得し、視聴者の感情や反応、地理的な場所、満足度を導き出すことができます。ブランドの。 また、彼らの好きな興味だけでなく、製品に対するビジョンや印象なども含まれます。

高度な AI 技術に基づいたさまざまなソーシャル メディア分析ツールがあります。人気のあるツールは、Lucidia、Buffer、Hootsuite、Eclincher です。

2. マーケティング コンテンツの作成

高度な AI テクノロジーにより、大手ブランドは人間の介入を必要とせずに独自のマーケティング コンテンツを生成できます。 Associated Press や Forbes などの大規模なメディア組織は、多くの場合、Wordsmith、Articoolo、Quill などのストーリー生成ツールを使用して、複数のオンライン アカウント用のインスタント マーケティング コンテンツを作成し、サイトでのエンゲージメントとクリックを増やしています。

3. 検索エンジンの結果を最適化する

人工知能の進化により、検索エンジンの検索結果は近年目覚ましい発展を遂げています。 後者のおかげで、検索の最初のページに表示される結果は、求められているものにより関連性が高く、より価値があり有用であり、現在 SEO (検索エンジン) の分野として知られている広範な科学に発展しました。最適化）。

4. インスタント メッセージ アプリ: チャットボット

マーケティング プロセスで使用される人工知能技術のおかげで、チャットボットとして知られる顧客への即時応答アプリケーションを提供できるようになりました。

チャットボットは、高度な AI 機能に基づいて構築されたアプリケーションであり、すぐに既成の返信を提供することで顧客満足度を維持するだけでなく、機械学習による会話と、練習とトレーニングによって適切な返信を見つける能力を向上させます。

5. ウェブサイトのデザインとデジタル広告の改善

複雑なソフトウェアや難しいプログラミング言語へのアクセスを必要とせずに、今日では、AI が支援するいくつかの簡単な手順で、誰もが自分のビジネス用の派手な Web サイトを構築できます。

このテクノロジーがユーザーに提供するアドバイスを通じて、Web サイトの所有者は可能な限り最高の Web サイトの設計を行い、最小限のコストと労力で構築することができます。

人工知能は、デジタル広告の分野にも大きく貢献しています。これにより、デジタル マーケティング担当者は、ターゲット オーディエンスをより正確に詳細に特定し、オーディエンスと対話するための最良の方法とその特定の人口統計を推奨することができます。

結論

テクノロジーが日々進化するにつれて、AI は、スマート ホームや自動化された受付スタッフから、ほぼ完全に AI に依存するマーケティング管理システムに至るまで、私たちの生活のあらゆる側面に徐々に浸透してきました。 賢明な起業家として、ビジネス上の意思決定者の 72% が、人工知能を最も独特な方法で未来に到達するために必要な戦略として認識していることを認識する必要があります。

あなたも彼らの発展に追いつきたいなら、ワンクリックで未来に追いつく機会があります. ソーシャル ネットワーキング サイトを分析するための最高の人工知能 (AI) ツールの 1 つを試してみることをお勧めします。