ホテルの業界動向と機会を特定する際の Web クローリングの役割

ホスピタリティ業界はパンデミック中に最も大きな打撃を受けました。 多くの店が閉店する一方、従業員のほとんどを解雇しなければならなかった店もあった。 クルーズ船は船を売却し、レストランは廃業し、ホテルの予約数は数十年で最低となった。 NASSCOM のこのレポートによると、米国自体でもホテルの予約がほぼ 60% 減少しました。 しかし、現在では状況が変わり、パンデミック後の時代では、人々はかつてないほど旅行をするようになりました。

これにより、ホテルのオーナーは損失の一部を計画して回収する機会が生まれました。 人気の場所や風変わりな場所への観光客の増加により、新しいホテルのオープンやビジネスの拡大の選択肢も増えています。 このようなダイナミックで競争の激しい市場でビジネスが成功するためには、ホテル データが不可欠です。

データは、拡張、季節または「直前」の宿泊料金の決定、さらにはより幅広い層に販売できるオールインクルーシブの家族またはカップル パッケージの作成など、さまざまな目的に使用できます。 Web クローリングは、データに基づいた賭けをしたい業界の人々にとって最適なデータ ソースの 1 つです。 ホテルに Web クローリングを使用する最も一般的な利点は次のとおりです。

市場調査

ホテルを開業する前であっても、基礎を築く必要があります。 これには次のようなことが含まれる場合があります

1. その地域の人々の平均収入を調べます。
2. さまざまな季節の平均観光客数を把握します。
3. その地域が洪水や嵐などの自然災害の影響を受けているかどうか。
4. その場所に存在するさまざまな価格帯のホテルの数。
5. オフシーズンの平均稼働率。

競合分析

無関係になりたくない場合を除き、競合を特定して分析することが重要です。 このためには、直感ではなく確かなデータが必要です。 たとえば、あなたが 5 つ星ホテルのオーナーで、ある都市に新しいホテルをオープンしたいと考えている場合、本能的に他の 5 つ星ホテルから少し離れた場所にホテルをオープンしたいと思うかもしれません。 ただし、データによると、人気、中心部の立地、高級な地区のおかげで、市内のほぼすべての 5 つ星ホテルが同じエリアにあることがわかります。 このような調査結果を抽出することは、競合他社のデータ分析を通じてのみ可能です。

傾向の特定

最近の企業は、トレンドにすぐに飛びつき、大衆に浸透し、広まっています。 ホテルのオーナーも、ソーシャル メディアでの存在感を高め、最新のアクティビティ、追加、出来事を紹介することで、同じことを行うことができます。 ウェブからデータをスクレイピングすると、新しい時代の旅行者や観光客が共感するコンテンツを生成するために取り組むことができる多くのアイデアが得られます。

価格設定と収益管理

価格設定を適切に設定することは、稼働率の向上に直接つながります。これが、機械学習アルゴリズムを活用したデータに裏付けられた価格設定戦略を使用する企業が、はるかに先を行っている理由です。

オンラインでの評判の管理

あなたがホテルのオーナーであれば、たった 1 つのツイートやバイラルビデオが、最終的に数千ドル相当のビジネス損失を引き起こす可能性があります。 したがって、インターネット上でホテルの名前が記載されているレビューやコメントをクロールすることが最善の利益となります。 データを取得したら、感情分析を実行し、ビジネスにとって最も重要なものを見つけて、解決可能な問題に対処する必要があります。

拡張計画のセットアップ

既存のホテルが利益を上げたら、拡張計画はビジネスを成長させるための最良の方法です。 しかし、計画外の、または急速な拡張は、ほぼすべての業界で大惨事の原因となります。 このため、次のようなことを決定する前に、ホテルのデータを収集することが必須です。

1. 新しいホテルをどこにオープンするか？
2. 特定の場所にはどのようなタイプのホテルが適していますか?
3. ホテルの規模はどれくらいで、収容人数はどれくらいにすべきですか?
4. どのようなアメニティや追加機能を提供する必要がありますか?

目的地に関するインサイト

目的地は、ホテルの大きさ、提供するアメニティ、ホテルのテーマ、維持したい食事のオプションなどの決定に大きな影響を与えます。 直感や不正確なデータに基づいて決定するのではなく、ホテルの場所を徹底的に調査する必要があります。 宗教的な場所にふさわしいホテルは、森の中にあるホテルとは大きく異なります。

ゲストエクスペリエンスの向上

観光客はホテルで一日中過ごしたくありません。 その代わりに、地元の食べ物や文化を体験したり、人気の名所を訪れたり、風変わりな場所に行ったり、アクティビティに参加したりしたいと考えています。 ホテルの場所によっては、ゲスト エクスペリエンスを向上させるためのアドオン機能を提供したい場合があります。 これらは、海辺のホテルのプライベート ビーチから丘の中腹にあるホテルの厳選されたツアー プランまで多岐にわたります。 ホテルのデータを収集して、宿泊施設とともに他のホテルがどのようなものを含んでいるかを調べて、ゲストにより健全な体験を提供することができます。 データに裏付けられたこのようなサービスでは、単なる部屋の家賃と比較して、より大きなマージンも得られます。 データを使用して、ある場所の人気の観光スポットやアクティビティを含む、x 日と y 泊の厳選されたパッケージを作成することもできます。 しかし、魅力的で手頃な価格でそれらを作成するには、やはりさらに多くのデータが必要になります。

需要予測

需要を把握することは、ホテルの成否を左右する最も重要なデータ ポイントです。 ホテルの過去のデータと、他のホテルの空室数に関連するリアルタイム データを収集することは、短期および長期の需要を把握するのに役立ちます。 ホテルがしばらく営業している場合は、宿泊者数データを追加することをお勧めします。 需要予測に基づいて、一部の部屋をより安い価格で売りに出して、稼働率を高めることができます。

最新テクノロジーの採用

多くのホテルが検討の余地を残している大きな機会の 1 つは、最新テクノロジーの導入です。 これは常に可能であるとは限りませんが、早期採用者の 1 人になることで常に優位性が得られます。 たとえば、まだオンラインで予約できないホテルを想像してください。 ホテルのオーナーは、ホテルのデータを収集し、ビジネスを促進し、コストを削減できる最新のテクノロジーを見つけ出す必要があります。

Web をクロールして関連データを見つけることは、ホテル ビジネスが単独で行うにはあまりにも複雑です。 実際のビジネスに集中し、PromptCloud のような DaaS プロバイダーに面倒な作業を依頼して、解決したいユースケースと問題ステートメントに基づいてデータを取得する必要があります。 また、真のクラウドベースのソリューションと同様に、使用量のみに基づいて請求も行われます。 このようにして、毎月新しい問題に取り組み、新しい機会を発見し、データを活用して競合他社に先んじることができます。