独自の Web クローラーを構築するための実際のコスト

Web スクレイピングは、複数のソースからデータを集約し、インターネットから重要な情報を引き出す最も一般的な方法となっています。 このプロセスは、電子商取引 Web サイトでの価格マッチングから株式市場での意思決定に至るまで、データに基づいたソリューションを実現するために使用されています。 Web からデータをスクレイピングする需要の高まりに伴い、Web スクレイピングを容易にするツールやサービスもインターネットに溢れています。 ただし、これらはすべて 3 つのサブカテゴリのいずれかに属します。

• Python で BeautifulSoup などのライブラリを使用して社内 Web スクレイピング ツールを作成し、AWS などのクラウド サービスにデプロイします。
• 画面の一部を取得するために使用できる半自動スクレイピング ソフトウェアを使用します。 初期設定には人間の介入が必要ですが、繰り返されるタスクは自動化できます。 ただし、自動化の程度は限られており、製品チームまたはビジネス チームはツールの使用について急な学習曲線に直面する可能性があり、これらのツールを使用してすべての Web サイトをスクレイピングできるわけではありません。 JavaScript などの技術を使用して動的コンテンツを生成する Web サイトを処理するのはさらに困難になるでしょう。
• PromptCloud などの DaaS プロバイダーは、要件として送信された Web サイトとデータ ポイントに基づいてカスタム データ フィードを提供します。 これらのサービスは通常、消費したデータ量に基づいて料金を請求するため、毎月の請求額はスクレイピングされたデータ量のみに基づいており、あらゆる規模の企業に適しています。

現在、多くの企業は、ポイント b またはポイント c に関連するコストが高すぎると考え、Web クローラーをすべて自社で構築することを決定するかもしれません。 なぜだめですか？ 「Web クローラーの構築方法」をグーグルで検索してみてください。 何百もの結果が得られます。 そのうちのいくつかはあなたのユースケースでも機能するかもしれません。 しかし、エンタープライズ グレードの Web クローラーの構築、クラウドへの展開、長期にわたる保守と更新にかかる実際のコストはいくらでしょうか? 確認してみましょう。

Web クローラー構築のさまざまな側面

Web クローラーを構築するときは、さまざまな点に留意する必要があります。 これらすべてを考慮に入れないと、噛み切れないほど噛み切ってしまう可能性があります。 そうなると、ゴールに到達する前にコストがかかりすぎて、続けるか諦めるかの板挟みになってしまいます。

チームのセットアップ:

Web クローラーを構築するための主な要件は、プログラミングの知識と、Web クローラーを構築した以前の経験です。 たとえ技術チームがいたとしても、集団を率いるための予備知識を持った人がいない可能性があります。 経験のある人がいないと、重大な間違いを犯し、手遅れになるまでそれに気づかないことになるかもしれません。

発達：

チームの準備が整ったら、Web クローラーの開発に取り掛かる必要があります。 このクローラーは、リスト内のすべての Web サイトから必要なすべてのデータ ポイントをクロールできる必要があります。 したがって、クローラーを構築するだけでなく、エッジケースをテストして、どの時点でも壊れないことを確認するのにもかなりの時間がかかります。 チームの規模と経験に応じて、新しい Web クローラーをゼロから構築するには、数か月から数四半期かかる場合があります。

インフラストラクチャー：

完璧な Web クローラーを構築するのは困難です。 コスト面でも最適化され、稼働時間の長いクラウド インフラストラクチャを決定するのはさらに困難です。 また、ビジネスの成長やより多くのソースからデータを収集する必要がある場合に、インフラストラクチャが拡張できるようにする必要があります。

ETL パイプライン:

選択した Web サイトから必要なデータ ポイントをスクレイピングするだけでは十分ではない場合があります。 通常、データは、記憶媒体に保存する前に、正規化、フォーマット、クリーニング、並べ替えを行う必要があります。 これらはすべて、より多くのコンピューティング能力を必要とします。 これらのパイプラインによりデータ フローに遅れが生じるため、クラウド上に ETL パイプラインを設定するための適切なインフラストラクチャを入手することが重要になります。

データストレージ：

データがスクレイピングされ、クリーンアップされ、準備が整ったら、それを適切なストレージ メディアに保存する必要があります。 これは SQL データベースでも NoSQL データベースでも構いません。 Redshift などのデータ ウェアハウジング ソリューションである可能性もあります。 データベースの選択は、保存するデータの量、データの更新またはフェッチの頻度、将来的に列の数が変更される可能性があるかどうかなどによって異なります。 残りのリソースと同様に、データベースもクラウド上でホストする必要があるため、価格も考慮する必要があります。

データ転送とアクセス:

データをスクレイピングしてデータベースに保存したので、一定の間隔で、または継続的にデータを取得することができます。 REST API を作成して、外部のユーザーにデータへのアクセスを許可することができます。 データ アクセス層の構築と維持には時間がかかり、データ転送量に基づいて料金が発生します。

メンテナンスとアップデート:

Web クローラーは決して最終的なものではありません。 それは単なるバージョンです。 データをスクレイピングしている Web サイトが変更または更新されたら、すぐに新しいバージョンを構築する必要があります。 スクレイピングする Web サイトのリストに複雑な Web サイトを追加するには、クローラーの更新も必要になる場合があります。 システムでエラーが発生せず、クラウド コンピューティング リソースが正常であることを確認するには、クラウド リソースの定期的なメンテナンスと監視も重要です。

法的結果:

Web からデータをスクレイピングする場合は、その国の特定の法律に従う必要があります。 これは、事業を展開している国のデータ保護法と、データを収集する国の法律です。 間違いがあれば、多額の訴訟が発生する可能性があります。 場合によっては、支払い、和解金、または訴訟費用が会社を破滅させるのに十分な額であることもあります。

より優れたエンタープライズグレードの Web スクレイピング ソリューション

独自の Web スクレイピング ソリューションを構築するために支払う最大のコストはお金ではありません。 いよいよです。ビジネスは、ソリューションが稼働し、新しいソースが追加されるまで待つ必要があります。 代わりに、クリーンですぐに使用できるデータと簡単な統合オプションを提供する、完全に機能する DaaS ソリューションを選択するのが賢明な選択です。 これが、PromptCloud のチームがクラウド上でホストされるフルマネージドの Web スクレイピング ソリューションをユーザーに提供する理由です。

Web サイトとデータ ポイントのリストを提供し、デモ クローラーの結果を検証し、最終的な統合に進むという 3 ステップのプロセスだけで、Web 上のどこからでもデータの使用を開始できます。 クラウドベースのソリューションであるため、消費したデータ量に基づいてのみ料金が請求されるため、このソリューションはあらゆる規模の企業にとって手頃な価格です。 詳細な計算を実行すると、独自の Web クローラーを構築する場合と比べて、マネージド DaaS ソリューションを使用する場合に実際にどのようにコストを節約できるかがわかります。

詳細については、営業チーム[email protected]までお問い合わせください。