世界の産業におけるビッグデータ分析のユースケースとアプリケーションのトップ 10

データが組織にとってどれほど重要であるか、そしてそれがどのような影響を与える可能性があるかを知っていますか? そうですね、世界中の何百万もの組織がデータに大きく依存しています。 データがなければ、ビジネスの成長と育成が非常に困難になるため、データは今日のデジタル環境の通貨であると考えることができます。 これは、あなたの連絡先の詳細から政府の機密性の高いデータに至るまで、さまざまな形で私たちの周りに存在します。 データは企業にとって非常に重要な資産であるため、外部の脅威や予期せぬデータ損失からデータを保護するために数百万ドルを投資することができます。 したがって、組織にとってデータの損失は壊滅的な影響を与える可能性があると自信を持って主張できます。 しかし今、なぜデータがそれほど重要なのか、そしてビッグデータとは一体何なのかという疑問が生じます。

このブログを通じて、世界のさまざまな業界でのユースケースを含め、ビッグデータの複雑な世界を明らかにしていきます。 さらに、ビッグデータ分析がこれらの分野にどのように役立つかを探っていきます。 ビッグデータは世界的なデジタル革命を支える主要な力であるため、その性質とその用途を理解することが重要です。 さらに、この複雑なテーマを簡単な言葉で理解する必要があります。 しかし、本題に入る前に、ビッグデータの規模と市場での存在感を理解する必要があります。

• さまざまな調査や研究によると、世界のビッグデータ産業の評価額​​は 2026 年までに 2,684 億米ドルに達すると予想されています。
• 企業は依然として膨大な量のデータを毎年生成しています。 2025 年までに、世界中で生成、保存、使用されるデータの総量は 180 ゼタバイトを超えると予測されています。
• 2023 年には、91.9% の企業がデータと分析の取り組みから明らかな収益を上げました。

これまで見てきたように、私たちの環境には膨大な量のデータが溢れています。 さらに、すでに存在するデータの量は毎日数百万ゼタバイトずつ増加しています。 それでは、ビッグデータとその国際企業への応用事例を理解するための詳細を見ていきましょう。

ビッグデータとビッグデータ分析の基礎

ビッグ データとは、まだ分析も簡素化もされていない大規模な非構造化データのセットを指します。 このデータは非常に大量かつ高速で生成されます。 さらに、このデータはタイムリーに処理されないと大きくなり続けます。 このデータは、次のようなさまざまな媒体から生成できます。

• Instagram、Twitter、Facebook、LinkedIn などのソーシャル ネットワーキング サイトから収集された情報
• 購入パターンや顧客とのやり取りを示す複数のオンライン ストアの情報
• 国勢調査、犯罪データ、経済データ、教育データ、医療データ、環境データなど、さまざまな種類の情報が公共機関や政府機関から入手できます。
• 輸送データ: 輸送データの他の側面の中でも特に、車両の容量、メーカーとモデル、可用性、移動距離に関する詳細。
• 検索エンジンからのデータ: 検索エンジンは、広範な情報データベースを所有しています。

データの基本とデータを生成できるさまざまなソースを理解したところで、ビッグ データ分析の基本を詳しく見ていきましょう。

ビッグデータ分析について知る

前に示したように、ビッグ データは、処理して確認する必要がある非常に大量の非構造化データにすぎません。 大量の非構造化データを整理、評価し、有用な情報に変換する行為は、ビッグ データ分析として知られています。 ビッグデータ分析は、膨大な量のデータから見つかる可能性のあるさまざまなパターンや発見を明らかにするために不可欠です。 これらのビッグデータから得られる洞察は、企業がさまざまな戦略を効果的に設計および実行し、この激しい競争の時代においてライバルより一歩先を行くのに役立つ可能性があります。 さまざまな種類の組織がこのデータを利用して、マーケティング戦略を作成したり、業務を強化したりする可能性があります。

さまざまな業界のビッグデータ分析のユースケース

1. 小売と電子商取引

複数の Web サイトが商品やサービスのオンライン販売に対応しているため、これらの Web サイトから収集されるデータは膨大になります。 このデータには、消費者の購入傾向、価格変動、需要と供給、広告傾向、返品と交換、販売者のフィードバック、その他多くのデータなどの重要な情報が含まれる場合があります。 さらに、このデータには、組織が事前に認識できないさまざまな隠されたパターンや洞察が含まれている可能性があります。

ビッグ データ分析の助けを借りて、電子商取引および小売組織は需要の高い製品を開発できます。 さらに、これらの製品をピークシーズンに市場に投入することで、最大限の利点を得ることができます。 さらに、組織は、パーソナライズされた、ハイパーパーソナライズされたサービスと顧客エクスペリエンスを提供することで、一歩前進することもできます。 カスタマー ジャーニーを強化し、顧客からの苦情や顧客離れなどの重要なイベントに対処できます。

2. 銀行および金融サービス

銀行は毎日新しい口座を作成し、毎日 10 億件の取引を行っています。 したがって、銀行やその他の金融機関にとって、このデータを注意深く監視することは非常に重要です。 大量の詐欺や違法行為が毎日発生していることは否定できません。 このため、銀行やその他の金融機関は、金融システムを危険にさらす可能性のある異常または違法な行為を特定するために、大量のデータを調査する必要があります。

これは、銀行が不正行為から保護されるだけでなく、良好で健全な金融システムを維持するのにも役立ちます。 さらに、銀行は、予期せぬ危険から銀行を守る可能性のある包括的なリスク管理計画を作成および実行できます。 さらに、銀行はより多くの投資商品を導入したり、既存の商品を改良したり、利回りが高くない商品を中止したりすることができます。

3. 旅行と観光

新型コロナウイルス感染症以降、世界は観光客の急増を目の当たりにしている。 このため、旅行・観光業界は引き続き好況を続けています。 飛行機に次いで、バス、タクシー、電車、高速道路、海路が最も広く利用されている交通手段です。 これらの情報源は、最も人気のある観光地、ピーク旅行時間に関する統計、訪問者数を明らかにする大量のデータを生成できます。 多くの旅行会社や観光会社は、この膨大な量のデータを利用して、市場の傾向に合わせてバケーションパッケージを改善および最適化する可能性があります。

さらに、多くの航空会社や私鉄運送会社は、運賃を最適化し、より効果的な価格設定スキームを導入することもできます。 さらに、世界中のホテルは予測分析を使用して季節的な需要を予測し、観光客の突然の急増や減少に適切に備えることができます。 これは旅行・観光業界だけでなく、世界中の観光客にも利益をもたらす可能性があります。

4. 航空

事件が起きるたびに調査チームがアクセスを試みるブロックボックスについてよく聞いたことがあるはずです。 「ブラック ボックス」とは、単に重要な飛行データを記録するデバイスです。 これには、飛行の方向、速度、高度、上昇率と下降率、飛行計画、航空機の構成などが含まれます。 また、飛行中の乗務員のさまざまな行動を記録することもできます。 CVR (コックピット ボイス レコーダー) は、乗組員と航空管制官のすべての会話をさらに記録します。 毎日何千ものフライトが世界中で運航されているため、ブロック ボックスに記録されるデータは膨大になります。

航空会社は、このデータを分析してパターンを観察し、さまざまな航空機システムやコンポーネントのパフォーマンスを分析できます。 さらに、事故データを使用して、より厳格な安全対策を策定し、事故のリスクを最小限に抑えるチェックリストを実施することもできます。 したがって、これにより空の旅が安全になるだけでなく、航空機の最適な機能も保証されます。

5.自動車

世界の自動車メーカーは、最新の機能を備えているだけでなく、競合他社を上回る新しい車両を開発するために互いに競い合っています。 いくつかの異なる業界が結合している自動車業界では、マーケティング戦略や研究開発など、ビッグデータ分析が多くの用途で使用されています。 自動車産業は、それがサポートする官民のエコシステムの重要な構成要素であり、毎日膨大な量のデータを生成します。

このデータを使用して、自動車のパフォーマンスを追跡および監視したり、自動車のニーズを調査したり、顧客が不満を抱いている理由を解明したりできます。 さらに、このデータは自動車ビジネスの製造、販売、技術の市場動向を予測することができます。

6. ヘルスケア

ヘルスケア分野は、研究、保険会社、医療施設、政府、個人にとって不可欠な膨大な量のデータを生成する巨大な産業です。 このデータには、患者記録、病歴、保険記録などが含まれます。 さらに、ウイルスや病気の蔓延を示すさまざまな傾向を浮き彫りにすることができます。

ビッグデータ分析を適切に使用すると、大量のデータブロックを分析し、より効果的で焦点を絞った治療プログラムを作成するだけでなく、医療研究者が世界中から医薬品を入手できるようになります。 さらに、このデータを使用してパンデミックや伝染病の発生を予測し、その凶暴性を抑えることもできます。

7. 政府と法執行機関

法執行機関や政府機関は、データが最も重要な資産の 1 つであるため、データに大きく依存しています。 ボディカメラ、CCTV 映像、衛星、公共制度、登録、認証、ソーシャル メディアなどの複数のソースによってこのデータが生成される可能性があります。 さらに、政府機関は民間組織からデータを購入することもでき、最終的には巨大なデータベースが構築される可能性があります。

この場合のビッグデータ分析は、消費者詐欺、政治的変化の予測、国境警備の追跡に使用できます。 さらに、世界中の政府は、さまざまな福祉制度やプログラムの実績を追跡および監視できます。 ビッグデータ分析の助けを借りて、さまざまな安全保障機関や諜報機関はテロや犯罪活動を追跡し、監視を強化し、安全保障の脅威をリアルタイムで予測できます。 これは、犯罪の阻止と安全侵害の防止に非常に役立ちます。

8. 石油、ガス、再生可能エネルギー

私たちは皆、過剰利用が最も貴重な資源である石油とガスを枯渇させることをよく知っています。 ビッグデータ分析は、エネルギー分野でいくつかの応用例があります。 これらは、イノベーションへの新しいアプローチの提供から、新しいリソースを追跡および監視するためのデータ センサーの採用まで多岐にわたります。

さらに、ビッグデータ分析は、いくつかの方法でエネルギー業界に大きな利益をもたらします。 さまざまな製油所やエネルギー組織は、さまざまなエネルギー機器やパイプラインのパフォーマンスを追跡および監視できます。 さらに、遠隔地や深海の場所での機器の予知保全を効果的に管理できます。 この技術が再生可能エネルギーの分野で提供する有用なデータには、森林破壊マップ、さまざまなエネルギー生産方法の費用対効果分析、再生可能エネルギー施設の建設に関する地理データの洞察などがあります。

9. 農業

世界中で、農家はさまざまな農業技術を利用して広範な商品を生産しています。 これらには、果物、野菜、スパイス、その他の貴重な作物などの未加工食品が含まれる場合があります。 農業に影響を与える重要な要素の 1 つは天候です。 農業におけるその他の重要な要素には、輪作や土壌肥沃度などがあります。

再生可能エネルギー施設の開発のための地理空間データの洞察、さまざまなエネルギー生産技術の費用対効果の評価、森林破壊マップは、この技術が再生可能エネルギーの分野で提供できる貴重なデータのほんの一部です。 農業業界はビッグデータ分析の力を活用し、大量の農業生産を提供できます。

続きを読む: ビッグ データ分析サービス: 成功への秘密を明らかにする

10. ビジネスおよび経営コンサルティング

すべてのビジネスは、より高い成長を達成し、常に新しいベンチマークを設定することを目指しています。 新しいビジネスが直面する最も一般的な課題は、洞察とデータの欠如です。 複雑なデータを分析して実用的な結果を得るリソースを持たない企業は、ほとんどの場合、競争に負けます。

したがって、ビッグ データ分析は、その膨大な機能を備えているため、ビジネス プロセス管理と合理化の名手となる可能性があります。 企業はデータの洞察を活用して、より焦点を絞ったデータ主導のインテリジェントな選択を行うなど、さらに多くのことを行うことができます。

まとめ

要約すると、ビッグデータは現在のデジタル時代の基盤であり、世界中のさまざまな業界のさまざまなビジネスに影響を与えています。 政府、農業から小売、医療に至るまで、その幅広い用途がその革命的な力を実証しています。 ビッグデータ分析は、企業が賢明な意思決定を行い、運用を最適化し、洞察力に富んだ知識を得るのに役立ちます。 世界中で生成されるデータの量が増加するにつれて、これらのテクノロジーの使用は不可欠です。 ビッグデータ市場の急激な拡大は、その重要性を浮き彫りにしています。 全体として、グローバル企業は革新を続けており、今日の複雑なビジネス環境の課題をうまく解決しています。

よくある質問

Q1 組織はビッグ データ分析のスケーラビリティ要件にどのように対処できますか?

回答:柔軟なコンピューティング リソースを提供するクラウドベースのソリューションを使用することで、組織はビッグ データ分析におけるスケーラビリティのニーズを管理できます。これにより、処理ニーズに応じてスケールアップまたはスケールダウンできるため、最適なパフォーマンスが保証されます。

Q2 組織はビッグ データ分析におけるデータ保護規制へのコンプライアンスをどのようにして確保できますか?

回答:コンプライアンスを確保するには、機密データの匿名化、必要な同意の取得、データ手順の頻繁な評価などの措置を実施する必要があります。組織は、法的要件を確実に遵守するために、データ保護規制の変更について自らに通知する必要があります。

Q3 ビッグデータ分析はパーソナライズされたマーケティングにどのように貢献しますか?

回答:ビッグデータ分析は、消費者の好み、行動、人口統計を分析して、ターゲットを絞ったマーケティングを可能にします。このデータを使用して、より焦点を絞った適切なマーケティング活動を知らせることで、消費者のエンゲージメントとコンバージョン率が向上します。