学ぶことができるトップのデータ駆動型企業

最近の調査によると、データ駆動型の企業は、競合他社を上回る可能性が 23 倍高く、利益を維持できる可能性が 19 倍高いです。 データがすべての部門またはチームの中心にあり、意思決定に使用される文化を確立することは、より多くの収益を生み出し、目標を超えるための最良の戦略的アプローチのようです.

そして、それは単なる意見の問題ではありません。 世界中の企業が、機会を開拓し、チームを調整し、アナリティクスの力を利用してブランドに革命を起こすための戦略としてデータを選択しています。

それでは、データドリブン モデルと、すべての組織が学べるトップ データドリブン企業について詳しく説明しましょう。

データドリブン ビジネス モデルとは

データ駆動型ビジネス モデルとは、企業のプロセスや意思決定に情報を提供するためのデータの絶え間ない活用を表す用語です。 このモデルは、企業のすべての部門でデータの洞察を体系的に使用することを伴い、「トップダウン」で推進されます。つまり、C レベルから開始し、組織内のすべてのチームを同じ目標、プロセス、アプローチ、およびツールに沿って調整します。データが中心です。

データ駆動型モデルに依存することには、次のようないくつかの利点があります。

• 意思決定の主要な情報提供者としての直感を排除し、潜在的なエラーを大幅に制限します
• あなたの分野の他の企業に対する競争上の優位性を見つける

データをリソースとして使用して、知識に基づいた実験を実施し、より良いビジネス成果を推進する

データ駆動型のビジネス モデルは、多くの部門やチームで注目され、さまざまな方法で使用されるため、プロセスが迅速かつ簡単になり、コストが削減され、時間が節約されます。 データ駆動型モデルを実装するということは、トップダウンで賢明に意思決定を行い、急速に成長し、チームの力を賢く解放することを意味します。

データ駆動型組織とは

データ駆動型の組織は、データ駆動型の作業モデルに従います。つまり、すべての意思決定の中心にデータを置きます。 このような組織は、主にデータを通じてビジネスを前進させることを優先事項とし、ツールとプロセスを使用してすべての部門とチームでそれを実現します。 新しいアイデアや機会はすべてデータによってもたらされます。データはすべてに適用される原則であり、最も重要なことは最終結果です..

データ駆動型の組織はデータに投資します。これは彼らの特権であり、将来がデータに依存しているという重要な認識によるものです。 そうすることで、彼らは次のことを達成します。

• プロセスの改善: データはプロセスを強化し、潜在的な問題を適時に特定することで迅速に解決します
• 顧客満足度の向上: データはカスタマー ジャーニーで改善すべき領域を示しているため、より良い結果を達成できます。
• 新しい機会を迅速に見つけて、会社の利益を増やす
• 新しいトレンドを簡単に見つけて、競争を勝ち抜く
• 間違いや遅延を最小限に抑える、チームのコラボレーションと調整の改善

データ駆動型の企業は、データを信頼できる唯一の情報源として使用しながら、データ分析を使用して透明性と信頼を促進します。 この原則を適用することを選択した企業はどうなりますか? 読み続けて調べてください。

データ駆動型企業の 5 つの例

戦略としてデータを強力に支持する企業にデータがどのように影響を与えるかを理解するために、世界で最も大きく、最も有名な企業のいくつかを見てみましょう。

コカコーラ

Coca-Cola は、顧客維持を達成するための主な要因としてデータ分析に関する強力な戦略を構築した、データ駆動型企業の最良の例の 1 つです。 データは、ラベルのマーケティングと製品開発において重要な役割を果たし、コカ・コーラ チームがさまざまな視聴者に関連するコンテンツを作成し、消費者の意見に従ってアプローチを調整するのに役立ちます。 データは、調達、流通、販売、生産などのすべての決定に関するブランドの決定を通知します。 デジタル イノベーション、データ分析、AI のグローバル ディレクターである Greg Chambers 氏によると、「コカ・コーラの構造に織り込まれている」とのことです。

ネットフリックス

前進するためにデータ分析を広く使用しているブランドのもう 1 つの優れた例は、Netflix です。 同社は、戦略を強化し、新しいショー、正しい提案、および顧客管理の改善によって顧客満足度を向上させるために、データ入力を常に蓄積、分析、および依存しています。 Netflix が達成した業界の地位は、人々が最も購読するきっかけとなるもの、彼らをより長く滞在させるもの、およびサービスを改善するための次の努力をどこに投資するのが最善かを示す洞察によるものです. また、過去の検索および視聴データを使用することで、Netflix は加入者への提案を改善し、加入者の満足度をさらに向上させることができます。

アマゾン

Amazon は、利益と売上を向上させ、より多くのクライアントをデジタルで育成するために、データ主導のビジネス上の意思決定を行います。 データの洞察を使用して、顧客が購入後にランク付けおよびレビューする商品、最も閲覧されている商品、クリックスルー率、およびオプトアウト率に基づいて、次のステップに基づいて顧客に推奨し、完全な Amazon 購入を確立します。データのプロセス改善。 売り上げを伸ばし、世界一の e コマース ショップであり続けることができるのは、データの洞察に従い、それらがより効果的な販売戦略への道をリードしてくれると信頼しているためです。

ユーバー

もう 1 つの良い例は Uber です。 Uber は、顧客の有無にかかわらず、すべての乗車のデータを保存します。 同社はまた、さまざまな都市や国で輸送がどのように行われるかを調べ、それらの洞察を使用して予測を行い、途中でサービスを改善しています。 Uber はデータ分析を通じて、顧客にとって最も一般的な問題に対処し、それらを取り除くために行動します。 これは、会社が需要と供給の戦略を調整し、市場への影響を加速するために使用する方法でもあり、途中で競合他社を上回ります.

スターバックス

データ駆動型のブランドとして、スターバックスは間違いなく最もアクティブなブランドの 1 つです。 同社は、顧客から直接洞察を収集するのに役立つモバイルアプリと報酬プログラムを通じてビッグデータを使用しています。 そして、より良いカスタマー エクスペリエンスを生み出し、戦略をますますパーソナライズして、より良いマーケティング キャンペーン、改善されたサービス、忠実な顧客、および人気を達成しています。 データは、スターバックスが提供する製品、それらをカスタマイズする方法、および割引と新規顧客のターゲティングをどのように進めるかに関する決定を通知します。

データ駆動型企業になる方法

データ駆動型の組織になるには、データ駆動型の文化を浸透させる必要があります。データを何よりも信頼して潜在的な問題を解決し、その過程でより良い結果を生み出すことです。 それを達成するための最も重要なステップは、データ分析に依存すること、データを中心にチームのコラボレーションを構築すること、組織の透明性を推進すること、適切なツールを使用してデータをアクセス可能にし、共有可能にし、簡単に消化できるようにすることに関連しています。

データ駆動型の企業になるには、次のようになります。

• データを見て、使用し、共有し、理解するようチームに働きかけます。 それは上から始まります。
• 適切なツールを使用してデータを迅速に処理し、キャンペーンから洞察を引き出す
• 組織内のすべてのレベルでデータ使用を拡大
• データの視覚化を使用して、最も重要なインサイトと完全なカスタマー ジャーニーを要約して表示します
• あらゆる方法とあらゆるツールを使用してデータ リテラシーを促進することで、データをすばやく簡単に処理し、洞察をすぐに引き出すことができます。データの視覚化が望ましい
• 組織全体で直感に基づく意思決定ではなく、データ駆動型の意思決定を促進する
• 次の決定を下す前に、データポイントを参照してください。

データ駆動型の企業は、ギャンブルをせずに過去、現在、未来をマスターできます。結果を予測し、割り当てられたリソースから使用される予算までの正しい手順を決定できます。

プロセスを容易にするツール

データに目を向けることで、企業は複数のデータ ニーズを一度に解決するツールの重要性を認識し、データ駆動型の意思決定を通じて進化することに重点を置きます。 これらは、以下を提供するソリューションです。

• データ分析
• データに関するチームのコラボレーション
• データの視覚化
• データ キャンペーンにおけるタスクの追跡と透明性
• データのコンテキストでのチーム ディスカッション

Slingshot は、一緒に働くすべての人をさまざまなデータ ソースにすばやく接続し、数秒でダッシュボードを作成することで、データ駆動型の会社を構築するのに役立つデジタル ワークプレイスです。 Slingshot でダッシュボードを作成すると、すべてのデータが 1 つにまとめられ、ビジネスの 360 度ビューが表示されます。

データに加えて、Slingshot は、プロジェクトの計画と追跡、タスクの分割、およびマーケティング キャンペーンに関する問題や障害の監視を提供します。    Slingshot には、タスク レベルとコンテキストの両方で実行されるチャット機能、グループ チャットと 1 対 1 もあり、何も失われることはなく、すべてのデジタル アセットを 1 か所に保持し、任意のファイルへのアップロードおよび/またはリンクを可能にし、ダッシュボード。

データ ビジュアライゼーションは、データ カタログに配置できます。これは、大規模なデータセットを選別する際に、これまで以上に多くのガイダンスを提供する機能です。 また、トピックや部門ごとに、迅速かつ効率的に情報を簡単に追跡するための最良の方法でもあります。 データ カタログを通じて、企業は最小限の労力でデータ駆動型の成長を遂げ、組織的な方法でデータ インサイトにアクセスして組織全体のライブラリを作成し、常に全体像を把握することができます。

会社に関連する蓄積されたデータを常に把握することが、これまでになく簡単になりました。 インサイトからアクションへと進み、あらゆる方法でデータドリブンになることでビジネスの成果を上げられるようにします。