すべての Shopify マーチャントが知っておくべき 11 の返品指標

序章

Shopifyには400万のeコマースストアがあることをご存知ですか? それは、あなたのような 400 万人の起業家が顧客の注目を集めようと争っているということです。 志を同じくする船乗りの海で、あなたはどのように舵を切りますか? 答えの 1 つは、顧客の返品エクスペリエンスを向上させることです。

優れた返品体験は、顧客を維持してブランドを成長させることと同義です。 そして、Shopify 返品の成長の可能性を解き放つ鍵は、返品指標を使用して返品データの謎を解明することです。

簡単に言えば、メトリックはアクティビティまたはパフォーマンスの定量化可能な尺度です。 Shopifyの返品メトリクスを分析することで、顧客フレンドリーな返品ポリシーを作成し、コスト不足を解決し、収益を増やすためのソリューションを提供できます。

この記事では、リアルタイムの測定を行い、ブランドの成長に可能性をもたらし、ブランドの収益に対する返品の影響を分析する、最も顕著な Shopify の返品メトリクスに注目します。

Shopify 返品メトリクスを分析する価値

驚くべきことに、リピーターのお客様は、初回のお客様よりも 300% 多い収益を生み出す可能性があります! これが、返品指標を徹底的に調べることで、何が顧客にリピート購入を促しているかを明らかにする理由です。 全体として、優れた顧客体験を構築するために改善が必要な領域を特定できます。

1) 製品品質のアップグレード

理由による返品やほとんどの返品された SKU などの返品指標は、買い物客のエクスペリエンスにおける中心的な摩擦領域である製品の不一致を特定します。 サイズの問題と不確実性は、不正確な製品の説明と製品の適合と同様に、アパレルの返品の重要な要因です.

返品の多い商品やその理由が分かると、在庫の整理や商品設計の見直しができます。

2) 市場と製品の互換性について学ぶ

顧客が商品を返品するとき、彼らはあなたのストアから何を得たいかを示します。 たとえば、サイズの問題で返品されたシャツは、買い物客に購入の意思があることを示しています。 この場合、あなたは彼らを交換に向かわせることができます。

買い物客が商品を気に入らなかったために返品された場合、彼らはおそらく払い戻しを求めます。 ここでは、ストア クレジットまたは保証を導入できます。

3) 顧客の行動と好みをマッピングする

返品メトリクスは、Shopify ストアに顧客の行動と累積的な好みに関する重要な洞察を与えることができます。 返品後の最新性、頻度、および収益生成に基づいて、顧客の行動を分析できます。

たとえば、返品後 1 日以内に商品を購入する買い物客、または頻繁に買い物をする買い物客は、ストアに最も忠実です。 または、頻繁ではありませんが、高価な製品を購入する買い物客は、ロイヤルティ リターン プログラムに参加して、エクスペリエンスをさらに向上させることができます。

4) 顧客維持経路を特定する

注文から返品リクエストまでの期間は、返品ポリシーに深く反映されます。 また、簡単で顧客フレンドリーな返品ポリシーは、顧客維持の重要な決定要因です。 返品後の再購入は、顧客が返品ポリシーと返品の処理方法を信頼したときに行われます。

5) 運営能力の向上

返品指標を使用すると、フォワードおよびリバース ロジスティクス プロセスを評価できます。 これには、タイムリーな配達と集荷率、注文のフルフィルメント速度、または品質チェックと返金に必要な時間が含まれます.

すべての Shopify ストアが監視する必要がある 11 の返品指標

1) 返品率

返品率メトリックは、特定の時間にストアで発生した合計返品数の一般的な見積もりです。 これは、販売総数に対して並置されます。 返品率は、何人の顧客が何をどのくらいの頻度で返品するかにさらに分類できます。 より良い分析のために、毎週、隔月、または毎月の返品率を監視できます。

2) 返品あたりの費用

この返品指標は、製品の返品にかかる費用を測定します。 これは、返品送料、人件費、返金、補充、または再梱包の累積値です。

返品に関係するさまざまなコンポーネントの内訳により、リバース ロジスティクスのコストを正確に見積もることができます。 問題のある領域を理解すると、コストを削減するための戦略を立てることができます。 たとえば、返品ラベルはペーパーレスにすることも、ストア クレジットに返金することもできます。

3) 顧客維持率と顧客離れ率

顧客維持率は、長期間にわたってあなたのブランドで買い物をする顧客の割合を測定します。 顧客維持は、ブランドの成長と同義です。

このメトリックをさらに分析して、顧客を維持する方法を理解できます。 交換ですか、それともストア クレジットですか？ それとも、セルフサービスの返品ポータルと迅速な払い戻しですか? 解約率の指標は正反対です。 一定期間に失われた顧客の割合を測定します。

4) 理由による返品

返品理由は、顧客が商品を返品する理由を明確に示す重要な指標です。 配達の遅れ、サイズの間違い、製品の損傷、期待のずれ、説明に合わない製品など。 顧客からの明確なフィードバックがあれば、これらの原因に対処する準備を整えることができます。

たとえば、配達の遅れによる返品は、合理化されたマイルストーンベースの通知システムで処理できます。

5) 最も多く返品された SKU

このメトリックは、最大の返品リクエストが発生する SKU を調査する際の中心となります。 このメトリックを分析することで、製品が市場の需要を満たしていないか、再設計が必要かを判断できます。

したがって、この指標により、在庫をより適切に管理し、生産ラインを微調整して、製品を顧客のニーズに合わせることができます。

6) 為替レート

為替レート メトリックは、最終的に交換になる返品の割合を推定します。 取引所は、収益を維持し、顧客満足度を高め、顧客が必要とするものを正確に提供するという 3 倍のメリットをもたらします。

返金率とは異なり、為替レートは、顧客がブランド エクスペリエンス、製品、または返品管理にどの程度満足しているかを示します。 為替レート指標の可視性が高いほど、取引所に優先順位を付けるための戦略を立てることができます。

7) 購入頻度

このメトリクスは、顧客が返品前後のリクエストを購入する頻度を計算します。 また、顧客が返品後に再購入する回数と、時間のギャップを測定することもできます。

8) 返金率

返品率は、店舗が直面している返品シナリオに絶対的なスコアを与えますが、その財務的側面を完全に把握することはできません. 返金率は、顧客を元の支払い方法に返金した回数を示します。

返金を求める顧客は、製品または返品サービスに不満を持っているだけでなく、さらに重要なことに、すぐに再購入する可能性が低いということです。 したがって、返金率を監視することは、返品ポリシーの健全性を判断する重要な返品指標です。

9) 返還の方法

この指標は、顧客が求める支払い方法の構成を指します。 これには、払い戻しと交換の比率、ストア クレジット、クレジット カードまたはデビット カードによる銀行預金、および電子ウォレットが含まれます。

10) タイムリーなピックアップ

この返品指標は、返品管理の運用面、つまり、指定された配送業者による集荷の正確性に当てはまります。 返品はすでにイライラする経験です。 顧客の不満を高めるために、お粗末なピックアップ体験は必要ありません。

タイムリーな集荷はタイムリーな払い戻しまたは交換につながるため、このメトリックを使用してキャリアのパフォーマンスを分析および監視します。

11) 顧客生涯価値

このメトリクスは、Shopify ストアとのエンゲージメント期間中に個々の顧客が生み出す総収益を測定します。 2 年ごとまたは 1 年ごとに見積もることができます。

各顧客の支出を俯瞰することで、買い物客のペルソナと好みを判断することもできます。 特定のオファーまたは返品エクスペリエンスをキュレーションして、ロイヤルティと長期的な収益の可能性を維持できます。

返品指標が返品エクスペリエンスと運用効率の向上にどのように役立つか

どの Shopify 返品メトリクスを探すべきかがわかったので、運用と返品戦略に対する総計の影響を簡単に見てみましょう。

• 顧客からのフィードバックへの対応: 返品された製品の顧客レビューを使用して、製品の実行可能性、返品配送の品質、希望する払い戻し方法などを分析できます。

• 返品された在庫の管理: 製品の品揃えをふるいにかけて、ほとんどの返品された SKU を削除するか、在庫を戦略的に保管して、より迅速な交換を促進します。

• 物流コストの削減: 倉庫スペースを再編成し、配送割引、在庫管理、自動返品ポータルを利用します。

• 返品ポリシーの最適化: 返品期間の延長、高額購入者向けのロイヤルティ プログラムの促進、迅速な返品のための e ギフト カードの導入など

• 返品のアウトソーシング: 返品率が高い場合は、3PL にアウトソーシングして、コストのバランスを取り、リバース ロジスティクスを合理化します。

自動化された Shopify 返品を優先する必要があるのはなぜですか?

手動で返品を処理し、宅配便の集荷スケジュールを設定し、払い戻しまたは交換リクエストを処理することは、古い学校の返品管理の兆候です. 時間とお金を削ぎ落とし、顧客の不満を増大させるだけではありません。

自動返品を使用すると、エスカレーション期間を解決し、x 件の返品リクエストを自動的に処理し、配送業者を割り当て、詳細な分析レポートを取得できます。 買い物客の各カテゴリに最適なカスタマイズ可能なワークフローを作成できます。

さらに、自動返品により、Shopify アプリを使用した手動返品の制限が取り除かれ、繰り返しの作業が不要になります。

返品データを実行可能な目標と結果に変換するツール

小売業者が返品指標の分析をためらう主な理由の 1 つは、毎日それらを追跡するための面倒な作業です。 これが、ストアのメトリックを自動的に監視し、重要な洞察を生成するツールがエネルギーと時間を大幅に節約できる理由です。

ここでは、データ分析プロセスを合理化するために使用できる 2 つのツールを紹介します。

1) ClickPost の Shopify 返品アプリ

ClickPost の Shopify 返品アプリは、返品リクエスト、追跡、通知、および返金を管理するためのエンドツーエンドのソリューションです。 これにより、Shopify の返品、手動での処理、および返品と返金の割り当てに関する最大の問題点が取り除かれます。

これにより、返品ルール、返品期間、返品不可の SKU などを設定できます。セルフサービスのブランド ポータルを使用すると、顧客は返品ポリシーとルールに従って機能するリクエストを簡単に行うことができます。 返品理由を照合することでデータ収集を埋め込み、画像検証で不正な返品を区別できます。

このアプリの最も重要な利点は、すべての RMA リクエストを処理し、返品ラベルを生成し、利便性のためにフィルターを使用して簡単なアクションを実行できる、統一された返品追跡ダッシュボードです。 このアプリでは、電子メール通信を自動的に送信するためのワークフローを設定することもできます。

さらに、ビジネス上の意思決定を支援するために、アプリはさまざまな Shopify 返品指標に関する詳細な分析を生成します.

2) ClickPost返品管理

自動化された Shopify 返品管理は、ClickPost 返品管理モジュールでさらに強化されています。 アプリ版とは異なり、このSaaS製品は製品交換を支援します。 ClickPost の広範な宅配便統合機能により、1 日以内にどの運送業者にも迅速に参加できます。

対応するアプリと同様に、返品モジュールは、返品リクエストを自動的に処理するための多機能単一ウィンドウ ダッシュボードをホストします。 さらに、固定ルールとビジネスの好みに基づいて配送業者を割り当てます。

Shopify ストアの所有者は、ピックアップの例外を処理する NPR (非ピックアップ レポート) 管理ポータルの恩恵を受けることができます。 顧客とのリアルタイムのコミュニケーションを可能にすることで、集荷の再スケジュールを正常に行うことができます。 Shopify マーチャントは、クロスセル用のパーソナライズされた製品レコメンデーション機能を備えたブランド追跡ポータルを送信することもできます.

結論

Shopify 返品は、Shopify 小売業者にとって重要な側面です。 返品指標の高度な可視性により、返品ポリシーを作成し、製造とリバース ロジスティクスを調整します。 また、ソフトウェア ツールは、分析を実用的なマスタープランに変換して顧客を維持し、カスタマー エクスペリエンスを向上させるための追加の資産です。

よくある質問

1) Shopifyの返品の最も一般的な理由は何ですか?

返品の原因は、業界ごとに異なります。 たとえば、アパレルの Shopify ストアの最も一般的な理由は、サイズの問題です。 家具店の場合、商品が顧客の期待に合わないことが原因である可能性があります。 これは、返品理由などの返品指標が、小売業者が製品返品の一般的な原因を理解するのに役立つ場所です。

2) Shopifyの返品を減らすには?

Shopify の返品を減らすには、具体的な戦略が必要です。 これには、正確な製品説明、高品質の画像、ビデオ アシスタンス、ライブ カスタマー サポート、簡単な返品ポリシーなどが含まれます。