機械学習によるコンテンツ作成の変革: AI 革命に関する Google の公式見解

公開: 2023-03-09

ChatGPT が 2022 年 11 月にマーケティングシーンを一変させて以来、マーケターは SEO で会話型 AI を使用する最良の方法を見つけようと奮闘してきました。 AI をコンテンツ作成に使用できるかという大きな議論が始まりました。

AI 革命と機械学習によるコンテンツ作成に関する Google の公式スタンスを取り巻く曖昧さがより明確になりました。 2023 年 2 月初旬、Google は開発者のブログで AI コンテンツに関する新しいガイダンスを共有しました。新しい情報には、ChatGPT などの会話型 AI テクノロジの使用方法を検討している SEO やマーケターにとって、より明確な方向性が含まれています。

この投稿では、Google が現在推奨していること、それがどのように進化したか、コンテンツ戦略での AI の使用に関するマーケターの最も一般的な質問への回答を正確に見ていきます。

AI コンテンツに対する Google の進化する立場

AI コンテンツに対する Google の見方は、長年にわたって進化してきました。当初、その見解は、機械学習によるコンテンツ作成は Google ウェブマスターガイドラインに違反するというものでした。

2022 年 4 月にガイドラインが変更され、検索ランキングの操作を目的として自動生成されたコンテンツの使用を避ける必要があることが明記されました。

現在、スパムポリシーで、Google は、スパムのような自動生成されたコンテンツに対して何を防御しているかをより具体的に示しています。

「スパム的な自動生成 (または「自動生成」) コンテンツとは、プログラムによって生成されたコンテンツであり、独自のものを作成したり、十分な価値を追加したりすることはありません。代わりに、検索ランキングを操作することを主な目的として生成されており、ユーザーを助けることはありません。」

Google によると、コンテンツジェネレーターからのスパムの例は次のとおりです。

品質やユーザーエクスペリエンスに関係なく、自動化されたプロセスで生成されたテキスト
読者には意味をなさないが、検索キーワードを含むテキスト
公開前に人によるレビューやキュレーションを行わずに、自動ツールによって翻訳されたテキスト
自動同義化、言い換え、または難読化技術を使用して生成されたテキスト
スクレイピングフィードまたは検索結果から生成されたテキスト
十分な価値を追加せずに、異なる Web ページのコンテンツをつなぎ合わせたり組み合わせたりすること。

これらの定期的なポリシーの変更は、デジタルランドスケープにおける高品質の基準を維持しながら、関連性のある有益なコンテンツをユーザーに提供するという Google の取り組みを反映しています。そして Google は、AI のガイダンスと推奨事項をさらに一歩進めました。

機械生成コンテンツに関する Google の現在の推奨事項

AI によって生成されたコンテンツに関する Google の最新の発表では、ユーザーにとって高品質で役立つコンテンツを優先して宣伝するという Google の目標が繰り返し述べられています。これは、役に立たない、見当違いの、または完全にスパム的なコンテンツを除外することを意味します。

「自動生成されたコンテンツに関しては、私たちのガイダンスは何年も一貫しています。 AI を含む自動化を使用して、検索結果のランキングを操作することを主な目的としてコンテンツを生成することは、スパムポリシーに違反しています」と発表は述べています。

AI 生成を含む自動化のすべての使用がスパムではないことを認識することが重要です。自動化は、スポーツの試合結果、天気予報、文字起こしなどの役立つコンテンツを生成するために長い間使用されてきました。 AI は、新しいレベルの表現と創造性を強化し、人々が Web 用の優れたコンテンツを作成するのに役立つ重要なツールとして機能する能力を備えています。」

Google の基準を満たすために、コンテンツ作成者は、検索エンジンのランキングに合わせて作業を最適化しながら、視聴者のニーズに応える質の高いコンテンツを作成することに集中する必要があります。

推奨読書: Google の役立つコンテンツの更新 – エンタープライズブランド向けのヒント

Google は、AI に関して言えば、AI を使用してコンテンツを強化し、読者にとってより価値のあるものにすることを強調しています。そうすれば、AI を活用して魅力的でユニークなコンテンツを作成しながら、検索者のクエリに回答できます。

AI は便利なツールですが、コンテンツに対する Google のアプローチは、AI の支援の有無にかかわらず、高品質のコンテンツに報いることです。

Google が有益でユニークなコンテンツについて語るとき、彼らは EEAT (専門知識、経験、権威、信頼) に言及しています。 EEAT ガイドラインと Helpful Content System は、マーケティング担当者と SEO がコンテンツを作成する方法のゴールドスタンダードとして機能する必要があります。

AI 生成テキストの制限

人工知能はコンテンツの作成方法を変え、研究をより簡単に、より速く、より効率的に行い、ライターズブロックを克服し、執筆プロセスに情報を提供できるようにしました。ただし、欠点もあります。

コンテンツ作成における AI は、作成されたコンテンツの創造性と独創性の欠如につながる可能性があります。また、偏見を増幅させたり、誤った情報を説得力のある方法で伝えたりして、読者がだまされる可能性もあります。さらに、この情報は、Google が複製または盗用されたコンテンツと見なす可能性のある、以前に書かれたコンテンツから提供されています。

AI アルゴリズムは、文法的に正しいテキストを生成し、適切な語彙を使用できるかもしれませんが、人々の心に響く質の高いコンテンツを作成するために必要な人間の洞察を置き換えることはできません。たとえば、マーケティング担当者は、統計や事実が正確で最新であることを再確認する必要があります。 AI は、関連性のために更新された古い、時代遅れの結果を取得する場合があります。

ChatGPT 制限の例

AIコンテンツ生成Q&A

AI コンテンツ作成のベストプラクティスとは?

AI はコンテンツ作成プロセスを改善することができますが、最終製品が高品質であり、意図したターゲット市場に共鳴することを保証するために、人間が不可欠な役割を果たすことは依然として重要です。

聴衆とその特定のニーズを理解し、それを作品に組み込みます。これは、AI 支援を使用して調査や下書き作業を行う際に非常に役立ちます。

さらに、マーケティング担当者は、AI によって生成されたコンテンツまたは AI 支援のコンテンツがまとまりがあり、繰り返しがなく、ブランドの声やメッセージと一致していることを確認するために、コンテンツチームにレビュープロセスを依頼する必要があります。 AI をコンテンツ戦略に巧みに組み込むことで、ターゲットユーザーの共感を呼び、検索エンジンのペナルティを回避する、より効果的かつ効率的なキャンペーンを作成できます。

AIで作成されたコンテンツのリスクは何ですか?

AI だけに頼ってコンテンツを作成することには、固有のリスクが伴います。まず、AI によって作成されたコンテンツは一般的であったり、既存のコンテンツとの関連性や同一性が高すぎたり、偏見を増幅させたりする可能性があります。

マーケティング担当者は、これらのリスクを回避するために、情報と情報源が正確であることを常に確認する必要があります。これは通常、構造化された編集プログラム内で行われます。複数の場所にあるブランドの場合、場所レベルのアクセスと権限を持つパブリッシングプラットフォームを使用することが不可欠です。

ブランド全体でコンテンツの品質を向上させるにはどうすればよいでしょうか?

Google は、人を第一に考えた有益なコンテンツに何を求めているかを明確にしています。マーケティング担当者は、Google 検索のポリシーと手順を、コンテンツ作成の推奨事項と禁止事項のガイドとして使用する必要があります。

最終的な目標は、検索ユーザー向けに付加価値のある高品質のコンテンツを作成することです。低品質のコンテンツは、検索ランキングに悪影響を与えるだけでなく、カスタマーエクスペリエンスも低下させます。検索者や訪問者を引き付ける時間が数秒しかない場合、その瞬間に一般的な (またはさらに悪いことに、不正確な) コンテンツで彼らに会いたくありません。

AI を使用して、ブランドのローカルリスティングやページのコンテンツを作成できますか?

最高のコンテンツは、毎日塹壕にいる地元の情報源からもたらされますが、ブランド管理を行うことは依然として重要です. ブランドのリストとローカルページのローカルアクセス許可を持つ公開ソリューションを使用することは、AI を解き放つよりも優れたソリューションです。権限がないと、AI の使用が有害な方法で使用され、さまざまな場所でコンテンツの一貫性が失われ、ユーザーエクスペリエンスが低下する可能性があります。

ChatGPTはどのようなコンテンツが得意ですか?

Google はその投稿でいくつかの例を挙げました。自動化によって一般的に作成される長年のコンテンツには、天気予報、スポーツの試合結果、議事録などがあります。意見、専門家のアドバイス、およびその他の長い形式のコンテンツには、人間のライターが必要です。

ChatGPT をコンテンツ調査に使用する場合は、ChatGPT には新鮮なアイデアがなく、ライブ検索データにアクセスすることさえできないことに注意してください。

ChatGPT チャットの例

AI はローカル SEO に他にどのような影響を与えますか?

Google 自体が AI をどのように使用しているかを理解することは不可欠です。そうすることで、よりリッチで魅力的なリスティングを作成し、検索での存在感を高める機会を活用できます。

Google はサブトピックの認識と理解に AI を使用して、検索者が幅広いトピックを使用する場合により多様なコンテンツを提供できるようにします。また、検索結果で強調表示する重要な瞬間を選択することで、動画を理解することもできます。

また、キーワードのアイデアを生成したり、メタディスクリプションを書いたり、タイトルタグを書いたり、アウトラインを作成したり、ライターズブロックに遭遇したときにインスピレーションを刺激したりするのにも役立ちます.

最終的なポイント

AI がコンテンツの消費と生成の方法を形成し続けているため、これらの変化に対応し、コンテンツが Google の基準を満たしていることを確認して、コンテンツの品質を向上させることが不可欠です。そうすることで、マーケティング担当者、SEO、およびブランドは、対象となるすべての市場で、各場所のオンラインでの可視性を高めながら、ターゲットオーディエンスに真の価値を提供できるように、より適切な位置に立つことができます。

他のコンテンツツールと同様に、ChatGPT や会話型 AI は、反復的なタスク、データ分析、さらにはコーディングにも役立ちます。しかし、現時点では、私たちの個人的な意見では、人間のコンテンツライターや、彼らが視聴者にもたらす豊富で信頼できる情報を完全に置き換えることはできません。