自然言語検索の理解を深める

公開: 2022-06-26

検索エンジンの巨人であるGoogleとそのフォロワーであるBingやその他の企業は、人々の考え方や話し方に沿った情報のオンライン検索を提供することに注力しています。

このタイプの検索は、「自然言語検索」として知られています。

この動きは、検索エンジンが90年代に最初に登場して以来支配的であったウェブ検索の実施方法からの逸脱であり、検索者の意図を理解することで検索をより速く、より正確にし、より複雑で組み合わされたものに対処する試みを形成します。クエリ。

自然言語検索は、音声検索、デジタルアシスタント、家庭用のスマートハブなど、さまざまな技術の進歩の中心にも位置しています。それで、それは正確には何ですか、そしてそれは私たちがオンラインで情報を探す方法に影響を与えたり、変えたりしますか？

自然言語検索とは何ですか？

自然言語検索は、一般的なスピーチで実行される検索であり、実際の人と話している場合に尋ねる方法で質問を表現します。これらは、検索エンジンに入力されたクエリ、音声検索に話されたクエリ、またはSiriやCortanaなどの「デジタルアシスタント」への質問です。

これは、ウェブ検索エンジンを使用することに慣れているほとんどの人のデフォルトの方法であるキーワードベースの検索とは異なります。キーワードベースの検索では、クエリを最も重要な単語に分解し、「and」、「how」、「the」などの不要な接続単語を取り除きます。

ゴールデンゲートブリッジの長さを知りたいとしましょう。キーワードベースの検索クエリでその情報を見つけると、「ゴールデンゲートブリッジの長さ」のようになります。ただし、より自然言語を使用して検索する場合は、「ゴールデンゲートブリッジの長さ」というクエリを入力します。

インターネットが初期の頃から自然言語検索が行われてきました。AskJeevesを覚えていますか？ユーザーに質問形式でクエリを表現するように求めたのは90年代の検索エンジンでした。ただし、当時はキーワードベースの検索が一般的であったため、Ask Jeevesは時代を先取りしていると見なされていた可能性があり、JeevesはGoogleなどのより強力なキーワードベースのエンジンに打ち負かされていました。

Ask Jeevesの終焉にもかかわらず、自然言語検索への検索トレンドが復活しています。これは、テクノロジーと検索の多くの開発が一緒になったために起こります。

自然言語に戻る傾向

第一に、特に検索エンジンとグーグルは、人々が探しているものをすぐに見つけることを期待するまで、長年にわたってますます検索機能を改善してきました。

さまざまなキーワードの組み合わせを入力する際の忍耐力が低下します。人々は移動中に携帯電話で検索し、質問をしたり、答えを得たり、続けたりしたいと思っています。検索エンジンはこの期待に応えるために多くの努力を払ってきたので、人々は提供されたサービスに満足し、フラストレーションを感じることはありません。
第2に、検索エンジンテクノロジーは着実に向上しており、ユーザーは、相互に変更し、独立して動作できないさまざまな要素を持つ、長くて複雑なクエリを理解するようにユーザーに教えることができます。

Googleは「複雑な質問」を歓迎するようになり、検索エンジンは、特定の都市で最も高い建物のリストなど、最上級（最大、最も高い）と「注文されたアイテム」を高さ順に理解するようになりました。

Googleには、複雑で複数の部分からなるクエリやクエリ内の特定の日付を解釈する機能もあります。たとえば、「タイタニック号が沈没したときの米国大統領は誰でしたか」などです。

この検索クエリのスクリーンショットは、Googleのナレッジグラフが前大統領の写真とともに「ウィリアムハワードタフト」と答えていることを示しています。

Googleは正しい答えを出そうとするだけでなく、ナレッジグラフ内の画面上部に表示されるため、答えを見つけるために別のサイトをクリックする必要がないことに注意してください。
自然言語検索の開発に貢献している3番目のコンポーネントは、音声検索とデジタルアシスタントの出現です。アマゾンのAlexa、アップルのSiri、マイクロソフトのCortana、GoogleのNowはすべてAIアシスタントであり、ますます採用されているため、音声アクティベーション機能はあらゆる種類のテクノロジーにますます統合されています。

この技術は最初は不器用だったかもしれませんが、Googleと同様に着実に進歩しており、自然言語での質問やコマンドの発話に慣れ、正確な応答を期待するようになっています。

Googleだけではありません

世界で最も人気のある検索エンジンとして、Googleが自然言語検索の進歩の点で群を抜いているのは当然のことです。しかし、他の検索エンジンもそれに続いています。

Microsoftは2014年にBingスマート検索を更新し、自然言語で行われたクエリの解析を改善しました。その後、Bingは、検索で質問された後に「会話を続ける」機能を導入して、これをさらに発展させました。これにより、前の質問のコンテキストに基づいてフォローアップの質問をすることができ、Bingはあなたの意味を理解します。

これは、「英国の首相は誰ですか？」というクエリの上位のBing検索結果のスクリーンショットです。 BingのInstantAnswersで「テレサメイ」という応答が表示されます。

新しい検索エンジンも、自然言語の検索機能を持つことを目標にしています。ほぼ1年前に立ち上げられたニッチなビジネスに焦点を当てたPlonked検索エンジンは、Googleや他のすべての主要な検索エンジンが提供する検索レベルに対応する自然言語インターフェースをユーザーに提供することを目的としています。

自然言語検索の次はどこですか？

従来の検索エンジン全体での自然言語検索への移行に加えて、デジタルアシスタントが他の無数のタスクとともに検索クエリを処理するため、音声検索と密接に関連する「デジタルアシスタント」の分野でより大きな開発が進行中です。 Siri、Alexa、Cortanaなどはすべて、Googleの検索の優位性に脅威を与えており、スマートホームスペースでAmazonのEchoと直接対決する独自の音声制御アシスタントを開発するというGoogleの計画がたくさんあるという噂があります。

オンライン検索者の要望や目標をよりよく理解するために、検索エンジンはますます自然言語検索に移行していますが、自然言語はテクノロジー分野で起こっている最も重要な開発の重要な要素です。