PPC キャンペーンに自社データを使用する方法

企業にとって、データはますます資産になりつつあります。 他の方法ではアクセスできない洞察を提供します。これは、マーケティング担当者や PPC キャンペーンにとって不可欠です。

以下では、具体的にはファーストパーティデータについて見ていきます。

ファーストパーティデータとは?

ファースト パーティ データは、企業が対象ユーザーから収集するあらゆる形式のデータです。 これは、顧客または単にウェブサイトの訪問者を意味する場合があります。

ファーストパーティ データは、企業の Web サイトから収集されるだけではありません。 モバイル アプリケーション、電子メールおよび SMS マーケティング、Google アナリティクス、電話などから情報を得ることができます。

マーケティング担当者と PPC の専門家は、このデータを使用してキャンペーンに情報を提供し、オーディエンスに適していることを確認できます。

ファーストパーティのデータは、セカンドパーティやサードパーティのデータとどう違うのですか?

使用するデータの種類 (ファースト パーティ、セカンド、サードのいずれであっても) は、最終的にはトレードオフです。 何かを妥協する必要がありますが、これは通常、データの品質またはリーチのいずれかです。

セカンド パーティ データは、関連業界の別の会社がその顧客について収集したものです。 これは、特定性が低くても役立つことを意味します。 一方、サードパーティのデータは多くの情報源から収集されています。データは広範囲に広がっていますが、必ずしも焦点が絞られているわけではありません。 多くの場合、Cookie などのツールを通じて収集されます。

あらゆる種類のデータは、マーケティングに不可欠です。 キャンペーンの成功度と顧客の行動を確認できるため、取り組みを変更および改善できます。 しかし 3 月に、Google がサードパーティの Cookie のサポートを削除し、事実上サードパーティのデータに終止符を打ったことが確認されました。

これは、これまでサードパーティのデータに見られた傾向に頼るのではなく、顧客が提供するデータを使用する方法を知ることがこれまで以上に重要であることを意味します.

ファーストパーティ データは、その品質と特異性から、最良のデータと見なされることがよくあります。 主要なマーケティング担当者の 92% が、それが成長にとって不可欠であると考えています。 論理的に次のように、この種のデータを PPC キャンペーンに利用することにはいくつかの利点があります。

ファーストパーティ データを使用するメリット

強化されたキャンペーンの関連性、リーチ、パフォーマンス

収集されたデータの最初のリーチは他のデータ ソースに比べて少なくなりますが、その特異性によりキャンペーンを正確に調整できます。 視聴者との関連性を高め、パフォーマンスを向上させ、最終的に顧客ベースを増やすことができます。

より良いデータへのアクセス

すでに確認したように、ファースト パーティは多くの場合、最良のデータ ソースと見なされます。 その理由は次のとおりです。

• データはより正確です。
• 標準化されています。
• 自社で集めているので安いです。 セカンドパーティまたはサードパーティのデータに費やすお金を節約して、別の場所に投資できます。たとえば、エンタープライズ SEO エージェンシーに支払ってマーケティング戦略を完成させることができます。
• それはあなたの顧客ベースから来るので、あなたの会社に固有のものです。

他のタイプのデータにも利点があることを否定しませんが、特に PPC に関しては、成功し、広告費から最大の価値を引き出すには、具体性が不可欠です。

パーソナライゼーションの最大の機会

このような微妙で詳細なデータを使用して、マーケティング活動を本当にパーソナライズすることもできます. これは非常に重要です。マーケティング担当者の大半はこれを提供していませんが、顧客の 91% はコンテンツがパーソナライズされ、自分に直接向けられることを望んでいるためです。

ファーストパーティデータの課題

人生のすべてと同様に、単純なことはめったにありません。 ファースト パーティ データは間違いなく有用ですが、それでも課題が生じる可能性があります。 これらのいくつかについて以下で説明します。

ファーストパーティ データ戦略の構築

ファースト パーティ データの複雑さの 1 つは、さまざまなソースからの大量の情報を組み合わせることから生じます。これらのデータはサイロ化され、統合が困難になることがよくあります。 その結果、戦略を立てる必要があります。

これには、データのソースを考慮することが含まれます。 収集したいデータについて考えてみてください。それを行動に移して役立つようにするために、そこからどのような情報を取得したいですか?

PPC を検討する場合、これは、クリックがコンバージョンにつながらない理由を理解することかもしれません。 また、このデータ戦略をカスタマー ジャーニー全体にどのようにマッピングしますか?

戦略を構築する際にこれらの問題を考慮することで、単に重いワークロードを引き起こすのではなく、ファースト パーティ データが確実に機能するようにすることができます。

競合分析と意思決定はリアルタイムで行う必要がある

私たちがペースの速い世界に住んでいることは否定できません。 これは、ビジネスの洞察にも当てはまります。 顧客データは信じられないほど急速に変化する可能性があります。 Google アナリティクスなどのツールを使用すると、リアルタイムでデータを確認し、それに応じて変更を加えることができます。

たとえば、期待どおりに配信されていない PPC 広告のコピーを変更します。

データプライバシーの維持

この時代、データのプライバシーを維持することは非常に重要です。 一般データ保護規則 (GDPR) など、データの収集と使用に責任を持たせ、悪意のある人物から顧客を保護するための規制があります。

あなたの場所に適用されているポリシーを学び、それらを実践してください。 たとえば、GDPR では、サードパーティの Cookie を収集する前に同意を得る必要があります。 新しいユーザーがサイトにアクセスしたときにポップアップを使用して、続行する前にデータをどのように使用するかを決定できるようにします。

PPC キャンペーンのファーストパーティ データ戦術

良いものに！ ファースト パーティ データの役割、その長所と短所を理解したところで、PPC の取り組みの一環としてファースト パーティ データを活用できるようにする、特定の実行可能な戦略の利用を開始する必要があります。

これらのいくつかを以下で説明しました。

データを Google アナリティクスに統合する

Google アナリティクスは、ファースト パーティのデータや PPC の決定を行う際に非常に役立つツールです。 重要なデータ ポイントには、リード スコアリング、リードから販売への変換率、および生成されたリードの合計販売額が含まれます。 このデータにリアルタイムでアクセスすることで、ペースの速い意思決定と PPC 広告の変更を行うことができます。

予算効率の管理

PPC戦略では、お金が賢く使われていることを確認したいと考えています. ファーストパーティ データに基づいて、検索広告向けに最適化されたリマーケティング リスト (RLSA) を作成できます。これは、コンバージョンの可能性が高いリードをターゲットにします。

簡単に言えば、あなたの製品やサービスに興味がない人に PPC 広告を表示するのは時間の無駄です。 これらのリストは潜在的なリードを見つけ、広告が意図された人、つまり将来の顧客に確実に届くようにすることができます。

より高い目標と入札精度を実現

自社データは、より正確な入札手法を採用するための情報を提供できます。 これは手動で行うこともできますが、スマート自動入札戦略を利用する価値があるかもしれません。 これは、特定のコンバージョン目標を最大化するために、Google 広告で入札を自動化するプロセスです。

ファースト パーティ データは、キャンペーン後、スマート自動入札前の戦略分析を提供することで、これに組み込まれます。 自動化されたプロセスに制御を渡すことに不安を感じるかもしれませんが、知識は力です。 このデータは、戦略を知らせて改善するための詳細な洞察を提供します。

オーディエンス ターゲティングの拡大と改善

ご存じのとおり、ファーストパーティ データは、顧客の傾向、行動、およびエンゲージメントに関する重要な情報を提供できます。 これにより、顧客ベースをよりよく理解し、潜在的な新しいリードに拡大して手を差し伸べることができます.

Google の類似オーディエンスなどの機能を使用して、作成済みのリストに基づいて新しいリストを生成できます。

このデータを使用すると、顧客がファネルのどの部分にいるかに関係なく、顧客をターゲットにすることができます。対話しようとしている人々を理解すると、彼らにアピールする方法を見つけるのが簡単になります.

オフライン コンバージョン データでスマート自動入札を促進

前述のとおり、すべてのデータが Web サイトから取得されるわけではありません。 たとえば、SMS や電話で収集されたデータは、Google によって追跡または収集されません。 経験上、特に電話は価値の高い売上につながる可能性があることはわかっていますが、このデータは常に収集されるとは限りません。

オフライン データには、見込み客の質、電話による売上、獲得した売上の値などの情報が含まれる場合があります。 コール トラッキング ツールを使用して、この重要なデータの欠落を防ぎ、全体像から作業することでスマート自動入札を最適化できます。

キャンペーンのパーソナライゼーションを最大化

自社データにより、企業はキャンペーンを顧客に合わせて調整できます。 人口統計学的および行動学的に言えば、顧客ベースが誰であるかについての詳細な洞察は、オーディエンスに語りかける方法でキャンペーンをパーソナライズできることを意味します。

たとえば、サービスとしてのソフトウェア (SaaS) 企業の場合、ソフトウェアを使用する人々の間に特定のつながりがある可能性があります。 あなたのソフトウェアは、共通の目標を達成するのに役立ちます。これは、キャンペーンを調整するために使用できます。 この情報を SaaS の SEO とともに使用して、完全に開発された機能的なマーケティング戦略を作成します。

より簡単なフィード管理

フィードを使用すると、Google スマート ショッピングなどのキャンペーン サービスを効率的に実行できます。 自社データを通じて、最も影響力のあるキーワードを簡単に確認し、製品フィードを手動で最適化できるようにするその他の重要な情報を学習できます。

今日の市場では、パーソナライゼーションは、あなたの会社が際立って競合他社に先んじることを確実にするための鍵です.

ファーストパーティ データと PPC の取り組みは、密接に連携できる (そして連携すべき)

PPC キャンペーンとファーストパーティ データが連携する必要があることは否定できません。 サードパーティのデータが姿を消しつつあるため、代わりに独自のデータに頼る方法を学ぶ必要があります。

セカンド パーティ データだけに目を向けると、関連性の低い情報が収集されるリスクがあります。 顧客ベースに対する洞察が多ければ多いほど (そしてこれらがより具体的であるほど)、PPC 広告はより優れたものになります。

自社データを今すぐ活用しましょう!

ゲスト投稿です。 著者によって表明された見解や意見は、著者自身のものであり、Optmyzr の見解や意見を表すものではありません。

著者について_
_Nick Brown は、エンタープライズ テクノロジー企業と独占的に提携して SEO とコンテンツ マーケティングを拡大する SaaS マーケティング エージェンシー、accelerated の創設者兼 CEO です。 ニックはいくつかの成功したオンライン ビジネスを立ち上げ、書籍を執筆、出版し、現在は米国、APAC、および EMEA で運営されている英国を拠点とする代理店から急速に成長しました。 彼は、BigCommerce や SmallBizDaily などのサイトに執筆しています._