コンテンツ マーケティングと効果的な SEO のための AI ライティングの使用

公開: 2023-04-25

コンテンツ マーケティングに AI ライティングを使用していますか? Google はもはや AI コンテンツにペナルティを科さないのに、どうしてですか? その扉は開いており、AI ツールは、検索で上位に表示される効果的なコンテンツを作成するのに役立ちます。 鍵となるのは、AI を使用して、視聴者の効果的なエンゲージメントにおける独自の人間的要素を弱めるのではなく強化することです。 他の人が平均的な品質のコンテンツとスパムのようなマーケティング手法に力を入れているように、成功への道は、顧客とつながり、目標を達成するのに役立つブランドの声を書くことです.

AI ツールはまさにそれを実現するのに役立ちます。

方法を学びましょう。

Kadence Blocks の将来のバージョンでは、AI ツールが必要な場所、つまり WordPress 内のクライアントに提供されます。 OpenAI を搭載した Kadence は、より効果的な Web サイトをかつてないほど迅速に作成するのに役立ちます。 説明できるあらゆるタイプのサイトや組織に合わせて、レイアウト、デザイン、見出し、およびヒーローを自動的に生成および調整します。 それは今でも重要で特徴的な人間の要素です。つまり、提供するものを説明し、メッセージを洗練する能力です。 独自の販売提案を言葉で表現したり、クライアントに発見を案内したりすることができれば、それは大変な作業です。 AI ツールは、手作業の少ないプロセスでそこから構築するのに役立ちます。 The Kadence Beatでキャシー・ザントと共にベンとハンナ・リトナーから詳細を学びましょう。

Google が AI ライティングの禁止を撤回したのはなぜですか?

2023 年 2 月 8 日、Google 検索は、AI によって生成されたコンテンツに関する新しいガイダンスを発行しました。つまり、AI ツールで書かれたウェブ コンテンツは、それが有用なコンテンツである限り、罰則はありません。 これは Google にとって大きな変化です。 昨年 4 月、シニア検索アナリスト兼検索関係チームのリーダーである John Mueller 氏は、AI と「自動生成された」テキストはすべて「スパム」であり、Google の Web スパム チームによって処理されると説明しました。

AI コンテンツに関する Google の立場を 1 年も経たないうちに完全に覆したのはなぜですか?

Google が AI コンテンツに対する立場を完全に覆したのはなぜですか?

2023 年まで、Google は AI ライティングを「コンテンツのスクレイピング」と「記事の回転」に基づく一種のスパムと見なしていました。 スクレイピングとは、Web から既存のコンテンツをプログラムでコピーすることを意味します。 スピニングは、古い素材の「新しい」バージョンを生成するプログラムを使用して、コピーされたコンテンツを処理します。 洗練されていない昔ながらのコンテンツの紡績では、複数のソースからのテキストが混在し、一部の単語が類義語に置き換えられる場合があります。 インターネットが登場する前の時代に「再利用」されていた高校のエッセイを思い起こさせるのは、粗雑な盗作です。

明らかに、スピンされたコンテンツは、注目に値するものとして人々にプッシュされた場合、非常にスパム的です. これは、検索エンジンのアルゴリズムを騙して、スピンされたコンテンツが検索結果の上位に表示されるように仕向けることで、検索エンジンを「ゲーム」することを意図しています。

今日、Large Language Model (LLM) が生成できる洗練されたコンテンツは、スクレイピングの結果でもありますが、それは大規模なものです。 OpenAI の GPT モデルは、特定の時点より前に Web から何テラバイトもの情報を取得します。 ChatGPT のようなチャットボットを動かしている場合、それが行う「回転」は、次から次へと続く文字や単語を予測または実際に推測する能力に由来します。 これにより、ChatGPT は、特に人間が事実を確認して校正する場合に、質問やプロンプトに対して潜在的に適切な応答を合成することができるようになります

AIライティングは平均的な人間のコピーライティングと同じくらい優れている

AI ライティング ツールを推進する予測言語モデルの品質と人気を考えると、Google の検索チームは、AI によって生成された Web コンテンツの検出と禁止を継続しようとすると、費用がかかり、勝てない可能性が高い軍拡競争になることに気付いた可能性があります。 さらに、AI の書き込みが十分に優れていれば、AI が生成したという理由だけで禁止する必要はなくなります。 特に人間の編集者やライターによって修正および改善された場合は、有用な記述の最低基準に達している可能性さえあります.

問題は、あなたとあなたの視聴者が平均的なマーケティング コンテンツに満足しているかどうかです。

スパムは決して役に立ちません — 少なくとも受信者にとっては。 そして、スパムは、人間、AI、またはその両方からのものであっても、スパムです。 同じことがまずまず適切なコピーライティングにも当てはまります。 レースへの参加資格を得るには十分ですが、人間が書いた最高の著作に勝つには十分ではありません。 これは実際には、ガラスの半分が空で半分がいっぱいの状況です。人工知能は、人間の平凡なレベルまで上昇しています。

考えてみれば、平均的な人間が書いたマーケティング コンテンツも、インテリジェントな「こすりと紡ぎ」から生成されます。 Web でいくつかの記事を読んで、自分の言葉で似たようなことを書いたら、それはスパムですか? それは独創的で平凡なコピーライティングかもしれません。 少しスパムっぽいかもしれません。 しかし、検索エンジンの最適化に過度に重点を置いていて、多くの厄介なキーワードが詰め込まれていなければ、誰かにとって役立つかもしれません.

人々が検索クエリで尋ねている質問に対して適度に正確な回答を提供することは、常に役に立ちます。 AI ライティングは現在、基本的なレベルでそれを行うことができます。最高の状態では、Web 上の膨大な量の平均的および平均以下の人間によるライティングと同等かそれ以上です。

問題は、あなたとあなたの視聴者が平均的なマーケティング コンテンツに満足しているかどうかです。

Google は、人による、人のための有益な書き込みを求めています — これまで以上に!

高品質の Web コピーには、その有用性以外にも多くのメリットがあります。 Google の目には、有用なコンテンツがすべて同じというわけではありません。 2022 年 8 月の「役立つコンテンツの更新」は、この観点から読む価値があります。 これは、「人々が人々のために、人々によって書かれた、より独創的で役立つコンテンツを検索結果で確実に見られるようにすること」を目的としていました。

「役立つ」は「役立つ」とよく似ていますが、この 2 つの単語には大きな違いが 1 つあります。 「役立つ」には、より個人的な関係の感覚が伴います。 「役に立つ」とは、より非人間的で、単に機能的なトランザクションを意味します。 人を「利用する」ことは通常悪いことです。 私たちは人を助け、ツールなどの物を使用します。 ツールは人ではありません。

これが、私が Google の Helpful Content Update の意図を読んだ方法です。特に、Google の記事が「人を第一に考えた正しい軌道に乗っている」かどうかを評価するために使用するよう提案されている質問を読んでいます。 コピーライターとコンテンツ マーケティングの専門家にとって最も重要な自己診断の質問は次のとおりです。

あなたのビジネスやサイトに、コンテンツが直接あなたに届いた場合に役立つと思う既存の、または意図した視聴者はいますか?

Google 検索セントラル、「Google の 2022 年 8 月の役立つコンテンツ更新についてクリエイターが知っておくべきこと」

言い換えれば、ターゲットオーディエンスのメンバーと直接話している場合、あなたのウェブサイトで読むことができるのと同じことを、彼らに向けた文章で伝えて、彼らの質問に答えますか? それとも、潜在的な顧客ではなく、検索エンジン向けに書いたことがありますか?

AI コンテンツに対する見方が変化しているにもかかわらず、Google は、マーケティング コンテンツやその他すべての Web コンテンツは、検索エンジンではなく、人々のために書かれるべきであるという常に言っていることと一致しています。 AIは、非常に基本的なレベルでそれを行うのに十分です. それは、彼らが書いている主題をよく理解していない多くのスパムのようなコピーライターよりも優れています.

AI は人間にとってより良いコンテンツを書くのに役立つでしょうか?

AI ツールは確かに優れた文章を作成するのに役立ちます。 残念なことに、多くの人が怠惰で近視眼的な方法で AI を使用し、インターネットをスパムに似たフラットな SEO コンテンツで溢れさせます。 ただし、これには大きな利点があります。 それは、別の方向に向かう並外れた執筆のためのさらに大きな機会を生み出すでしょう. 優れた文章は、対象とする聴衆にリーチして関与させるために実際に必要になる場合があります. 単なる平均的なコンテンツは、次のパラドックスの洪水に飲み込まれる可能性があります。

すべての文章が十分に優れている場合、それはどれも十分ではありません

AI は、文法の正確さ、利用可能な翻訳、および一般的な読みやすさの点で、Web 全体で書かれたコンテンツの基準を引き上げるのに役立つはずです。 それは本当に良いことですが、奇妙な矛盾も生み出します。 AI を使って平均を上げ、平均的なコンテンツを作成し続けるとしたら、膨大な量の検索エンジンは「平均」をベースラインではなく下限として扱う必要があります。

Google は EAT ニーモニックに 2 つ目の「E」を追加しました。 専門性権威性、および信頼性は経験によって結合されます。 人間の経験、つまり。 それはまさに、AI ができないこと、できないこと、そしてこれからも決してないことです。

また、新しい知識や独自の表現をインターネットに追加しなければ、それがどんなに便利で役に立っても、私たちが目立って視聴者を魅了することはできません. AI 言語モデルに独自の出力を提供しますが、これは生産的なフィードバック ループではありません。 これは一種の加速コンテンツ近親交配になります。

AI 駆動型の検索およびレコメンデーション エンジンには、潜在顧客が常に必要としている明確で正確かつ信頼できるコンテンツが必要です。 だからこそ、AI が支援ツールとして、また、よりパーソナライズされた、ユニークで、人々とのつながりにおいて効果的なより良い仕事の動機として役立つことが証明されることを願っています.

並外れた執筆は競争をEEATします

2022 年 12 月、Google は検索品質評価ガイドラインを更新し、EAT ニーモニックに 2 つ目の「E」を追加しました。 専門性権威性信頼性に「経験」が加わりました。 人間の経験、つまり。 それはまさに、AI ができないこと、できないこと、そしてこれからも決してないことです。 当然のことながら、Google は人間の検索品質評価者を使用して、これらの非常に人間的な属性について Web コンテンツを評価します。 では、ランク付けされる受賞コンテンツの作成を支援するために AI を使用することは除外されますか?

必ずしも。

AI ツールをより創造的で洞察力のあるものにすればするほど、他のツールと同様にパフォーマンスが向上します。 AI ライティング ツールを使用した有能な人間の指導と介入が、スパムの多い結果と役立つ記事の違いを生みます。

私たちは常に専門家であり、例外的である必要はありません

Web がスパムや標準以下の AI コンテンツでいっぱいになるにつれて、傑出した文章の価値がますます高くなることを期待し、自信を持っていますが、コンテンツ マーケティングにおける優れた基本的な日常業務の多くは、そうする必要がないことも事実です。優れた EEAT 素材であること。 実際、そうすべきではありません。

認めるのは謙虚かもしれませんが、多くの場合、ChatGPT よりも優れたものを書く必要はありません。 そして、それも通常は問題ありません。 多くのコンテンツ マーケティングでは、深み、個性、専門知識は必要ありません。 AI ツールが日常業務の小さなタスクに役立つのはそのためです。 トピックをブレインストーミングするのに役立つので、ユニークで目立ちたいときに役立ちます。

AI アシスト ライティングが最も実用的かつ効果的なのはいつですか?

書き込みは、トランザクションまたはリレーショナルにすることができます。 単に役立つものもあれば、記憶に残り、個人的に役立つものもあります。 機械と同じように、コピーライターやマーケティングの専門家も、特に急いでいる場合は、あまり独創的ではなく、日常業務に個人的に投資することもありません。 よりクリエイティブで専門的な執筆を時折行う場合を除けば、オリジナリティは多くのマーケティング コンテンツの主な目標ではありません。 そのような場合、CTA や一部のソーシャル メディア メッセージなどの短いコンテンツのトピックや下書きを提案するには、補助的な書き込みツールが役立ちます。

Google の EEAT 標準を目指すその他のケースでは、より個人的で、独創的で、創造的な考え方に移行することをお勧めします。 主題について直接の知識がない場合、インタビューやケーススタディのために専門家や顧客を連れてくるかもしれません。 AI ツールは、タイトル、トピック、インタビューの質問、要約、メタ ディスクリプションの提案など、AI ツールが最適に機能する小さいながらも重要なタスクに使用することに慣れていれば、この作業にも役立ちます。

人間は常に、怠惰で無知な文章を書くのが得意です。 正直なところ、それをツールのせいにすることはできません。 それが私たちの使い方です。 AI に欠けているものや間違っているものに目を光らせていれば、AI をうまく使うことができます。 AI ツールは、小さいながらも実用的な方法で、他の人のために人として書くのに役立ちます。 重要なのは、人間を助けるためにツールを使用することです。ツールが人間を虐待するのを助けるのではありません!

私たちが満足させようとしている検索アルゴリズムの反対側で、人々を機械や非エンティティのように扱うのではなく、人々のために書いてください。 書かれたいように書く — それが Google のゴールデン ルールです。 AI がその手助けをしてくれるなら、あなたは AI を上手に使っていることになります。

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