需要管理とは

需要管理とは何ですか? 需要を予測して管理するにはどうすればよいですか?

需要管理は、顧客が何を重視しているかを正確に理解し、適切な結果を提供する上で最も重要な要素です。 企業に占い師の能力を授けます。 需要管理を使用すると、顧客の好みについて将来を正確に予測し、注文を予測できます。

過去 10 年間にわたり、需要管理は、特にe コマース企業にとって、需要主導のサプライ チェーンのアンカー ポイントになりました。 この記事では、需要管理について知っておくべきことすべてと、需要を予測する方法について説明します。

需要管理の意味と特徴

顧客の需要は常に変化する現象です。 それは天気の変化と同じくらいダイナミックです。夏のどんなトレンドが冬には失われる可能性がありますか?

このため、顧客の需要の量と変動を予測する方法論が必要です。 これにより、事前に計画を立て、リソースを効果的に活用して今後の需要に対応することができます。

これが需要管理のすべてです。 これにより、企業はボラティリティを克服するために切望されていた競争力を得ることができます。 顧客の期待を拡大し、履行サイクルを短縮し、物流戦略を向上させることができます。

需要管理では、事業運営、マーケティング、生産、在庫計画などの複数の領域が考慮されます。企業は市場要因を評価することで外部需要を分析できます。

また、社内調査を実施して、顧客の需要を満たすために必要な生産能力と原材料を評価することもできます。

管理の要求には複数の側面があります。 最も顕著な機能は次のとおりです。

• 顧客のニーズを理解することに重点を置き、現在の需要を短期的に分析します。
• 予測分析を使用して、将来の売上、収益、プロジェクトの成長を推定します。 これを需要予測といいます。
• 在庫レベルと予想される注文量のバランスの取れた比率を作り出し、余剰製品と無駄を削減することを目指しています。

eコマースにおける需要管理と予測の役割

1) 生産能力と在庫レベルを管理する

需要管理は、企業がスケジュールどおりに生産を計画および実行するのに役立ち、あらゆる製造モデルで専門的に運用できるようになります。 たとえば、在庫生産モデルとジャストインタイム製造モデルを考えてみましょう。

どちらの生産技術も、最適な在庫レベルを生産するために将来の需要を理解することに大きく依存しています。 製品の製造数と販売数が均衡します。

したがって、需要管理により、企業は生産時間、リソース量、在庫レベルを調整できるようになります。 さらに言えば、コストセンターも把握できます。

２）季節変動や景気変動を考慮した計画を立てる

市場の状況は、価格変動、原材料不足、製造停止、さらには世界的な緊張を引き起こしやすいものです。 季節変動も、ビジネスにおける永続的な傾向の 1 つです。

よく引用されるこの例を見てみましょう。 2015年、イギリスのベイクオフコンテストで塩キャラメルが使用された後、英国での塩キャラメルの需要が突然33％増加しました。 この傾向は、メディアの誇大宣伝が、適切な予測があれば予測できる突然の需要の増加をどのように引き起こす可能性があるかを暗示しています。 一般に、ブラック フライデーやホリデーが近づくと、需要はほぼ常に 2 倍になります。

需要管理、特に需要計画により、在庫と急増する顧客需要との間の均衡を作り出すことができます。 企業は、顧客の好みの変化が予想される場合、値下げなどのインセンティブを利用して需要を形成することもできます。

3) 財務と予算のニーズを予測する

ほぼリアルタイムでオンデマンドでデータを入手できることは、企業が予算をインテリジェントに割り当てる際にプラスの影響を与える可能性があります。 需要管理の 1 つの側面は、販売される可能性が高い製品を特定することです。 したがって、企業はプロジェクトに優先順位を付け、運営能力と財務を正しい方向に再編成することができます。

需要管理の副産物として、リスクを管理し、潜在的なリスク要因を調査することができます。 すべてが具体的な計画にまとめられると、企業は生産能力の拡大や新しい人材の雇用などの意思決定を簡素化できます。 または、新しい機器を入手し、在庫補充サイクルを計画します。 予算編成と予測は連携して行うことができます。

4) 競争力のある価格モデルの策定

需要管理、特に需要予測は、優れた価格設定戦略への道を切り開くことができます。 企業が予想される顧客の需要をしっかりと把握できれば、その状況を活用してそれに応じて製品の価格を設定できます。

たとえば、競争力の高い製品は、健全な収益を維持しながら、需要が急増すると価格を下げて競合他社を打ち負かすことができます。

同時に、需要の弾力性がある場合、商品の価格は健全なマージンで引き上げられる可能性があります。 たとえば、爆発的に人気のある顧客の傾向により、顧客を失うことなく価格を引き上げることができるとします。

需要を予測および管理する方法: 5 ステップ ガイド?

1) 市場の状況とビジネス目標をマッピングする

需要管理と予測戦略計画は、ビジネス目標を市場状況に合わせて調整することに大きく依存します。 ビジネス目標には、需要管理と予測から得られるすべての期待がまとめられます。

目標によって、予測の具体性、期間、生産のペースを調整するために許容できる予測の種類、および関連する費用が決まります。 さらに重要なことは、目標は予測の方向性と意図を定めることができるということです。

たとえば、需要の予測は新製品の導入に役立ちますか? それとも新しい地域に拡張しますか? 一般的な顧客体験を変えるのに役立ちますか?

企業は需要管理を行う前に、市場の状況を批判的に理解し、マッピングする必要があります。 ほとんどの場合、市場には年間を通して需要のピークと低迷などの季節性が飽和しています。 同様に、製品の代替品や新しい革新的な製品が導入され、ブランドの需要計算に影響を与える可能性があります。

2) さまざまなソースからデータを収集する

ビジネス目標と市場状況が決定したら、次の行動は予測プロセスを開始するためのデータ収集を開始することです。 言うまでもなく、需要管理と需要予測には、需要を見積もるために大量のデータと情報が必要です。

データにはさまざまな種類があります。 予測の基にするデータの種類を決定することができます。 これは定量的なデータであり、多くの場合、膨大な数値セット、スプレッドシート、ERP データの形式をとります。 または、市場の専門家や研究者が入力を提供する定性データの場合もあります。

同時に、気象条件、顧客のソーシャルメディア投稿、消費者の行動パターンを考慮して、多様なセットにすることができます。 この形式のデータは、AI または ML 機能を使用して設計された予測モデルや認知モデルでよく使用されます。

企業レベルの予測の場合、過去の売上および在庫データを調査会社から入手可能なデータセットと組み合わせて分析できます。 一次データ ソースについてアンケートやフォーカス グループ インタビューを実施することもできます。 マクロレベルおよび長期的な管理目標については、政府機関が発行および公開するデータをほとんど無料で利用できます。

3) 適切な予測タイプとツールを選択します

データ収集方法が固まったら、適切な需要予測の種類とそれに必要なツールの決定に集中できます。 需要管理および予測モデルにはいくつかの種類があります。 次のセクションでは、需要を予測するために使用できる具体的なツールについて説明します。

この分野では、オンライン ビジネスを支援できる最も一般的な需要予測タイプのいくつかについて簡単に説明します。

• 受動的予測:過去の販売記録を調査して、近い将来の需要傾向を予測します。 季節変動と安定した成長率を理解するのに役立ちます。
• アクティブな予測:このモデルは、特殊な統計モデルと顧客調査などの多様なデータセットを使用します。 全体的な経済要因を分析してセクター別の成長を予測します。 急速に拡大するブランドに適しています。
• 短期予測:この予測方法では、過去の販売データを追跡することで、近い将来の需要 (四半期から 6 か月など) を調べます。 休日や季節変動による需要の急増を理解できます。
• 長期予測:このモデルは、1 年から 4 年間の需要を調査し、潜在的なビジネスの成長軌道に関する情報を明らかにします。 サプライチェーンの運用を長期的に計画できます。
• マクロレベルの予測:外部予測とも呼ばれるこの方法は、業界全体の需要傾向を調査します。 これは、業界のより大きなマクロ経済的文脈の中でブランドを位置付けるのに役立ちます。

4) 結果を解釈して事業運営を計画する

需要予測の結果を理解するには、解釈が鍵となります。 期待値を解釈して設定する方法は、結果の使用方法に影響を与える可能性があります。 需要予測には数学的なデータやツール、専門家の意見が使用されますが、それらはせいぜい賢い推測に過ぎません。 そのため、ビジネスコンテンツの結果を分析して、その価値を導き出す必要があります。

行動計画は、結果をどのように認識し、そこから何を得るかによって決まります。 必要に応じて、事業運営に導入できる具体的なポリシーや対策を導き出すのを手伝ってくれる専門家を招いてください。 結果を解釈しながら、次のいくつかの質問を自問してください。

結果を見たとき、あなたの仮定と経験は何を伝えますか? あなたの経験は結果と相関していますか？ 結果に従った場合、または従わなかった場合、どのような問題が発生する可能性がありますか?

これが最初の予測である場合は、導き出される結果に関係なく、事業運営に対して喜んで行う例外的なシナリオを述べることをお勧めします。 繰り返しになりますが、収益を把握することで、ビジネスの急激な変化を避けながら、優先順位を維持することができます。

5) 予測結果を実現するためのサプライチェーン計画の策定

予測結果と解釈を取得したら、最後のステップは、サプライ チェーン戦略を作成して予測に向けて準備を整えることです。 ここでは、チーム、生産、マーケティング、営業、その他すべての関係者とブレインストーミングを行い、計画を策定します。 これは、望ましい結果を得るために行動に移すものです。

まず、生産サイクルの新しいスケジュールを作成して、需要が発生したときに製品を準備できるようにします。同時に、高需要ゾーンまたは中需要ゾーンの近くの物流センターに製品を戦略的に配置できます。 そうすることで、注文の処理時間が短縮されます。

予測が得られたら、新しい製品ポートフォリオを作成したり、新しいプロジェクトを計画したりできます。 マーケティング活動の期間を設定し、顧客の意識を高めるコンテンツを作成できます。 完全な需要管理ライフサイクルを作成できます。

このステップの延長として、進捗状況を監視し続け、予測に従って行った変更を追跡することもできます。 これは、エラー、見落とし、または予期せぬ出来事から学ぶのに役立ちます。 次回はより正確にプロセスを繰り返すことができます。

需要管理と予測の手法

約束どおり、使用できる一般的な需要管理および予測テクニックをいくつか紹介します。

1) 需要管理

製品ポートフォリオ管理では、個々の製品とそのライフサイクルの需要シナリオを研究します。 多くの製品ラインはコレクションとして共生しているため、この方法は需要の変化の影響を理解するのに非常に効果的です。

デマンドセンシングは、短期的な使用に対する近い将来の需要を予測することに重点を置いています。 そしてそれは本当に近距離にあります。 データは数日、場合によっては数時間にわたって保存されます。 デマンドセンシングでは、統計的予測と AI/ML モデル、および小売売上高や注文パターンなどの幅広いシグナルを組み合わせて使用​​します。 主に、不安定な状況における需要を予測します。

2) 需要予測

傾向予測

これは、過去の販売データを使用して将来の販売数を予測する基本的な予測形式です。 これは主に、市場の需要の変動を考慮した一定期間にわたる変数の流れに関係します。

データ時系列を使用すると、傾向予測により製品開発者に洞察を与えることができます。 これは、市場の需要や顧客の好みに合った製品を設計するのに役立ちます。

計量経済モデリング

これは、仮説をテストするための高度な予測方法です。 さまざまな需要変数間の関係を理解するためのモデルを作成します。 計量経済モデルは通常、マクロレベルの予測に役立ち、データを政策立案に役立てます。

機械学習モデル

機械学習を使用した AI 予測は、新しいながらも広く普及している需要予測モデルです。 勾配ブースティングなどの特定の ML モデルは、大規模なデータセットを処理して顧客の行動パターンを予測できます。 さらに、ML を需要計画ツールと組み合わせると、最適な製品価格設定と在庫レベルに関する有益な結果を生成できます。

結論

需要の管理は磨く必要があるスキルです。 需要管理や予測などの技術的手法のおかげで、小売業者は正確な需要結果を予測できるようになりました。 実際、予測された需要の精度は、企業が需要の増加に対応し、需要の落ち込みに備えるために、生産およびサプライ チェーンに変更を加えるのに役立ちます。 今は、需要管理の恩恵を最も受けられる時代です。

よくある質問

1) 需要管理の必要性は何ですか?

需要管理は、サプライチェーンの潜在的なボトルネックを排除するために必要です。 これは、ブランドが顧客の需要を満たすのに十分な在庫を確保できるようにする予定通りの生産に役立ちます。 また、顧客のニーズに合わせて価格を調整したり、業務を効率化したりする役割も果たします。

2) 需要を管理する上での課題は何ですか?

需要を管理する際の最大の課題は、適切なリアルタイムおよび履歴のデータと情報を取得することです。 市場の需要を正確に記録し、刻々と変化する顧客の行動を分析することは困難です。 もう 1 つの課題は、データを正しく解釈し、洞察を引き出して行動に変えることです。