Google アナリティクス 4 とはあなたが知る必要があるすべて

公開: 2023-04-20

ビジネス オーナー、マーケティング担当者、または分析愛好家であれば、ユニバーサル アナリティクス (UA) の廃止と Google アナリティクス 4 (GA4) の導入に関するニュースをすでに聞いたことがあるでしょう。 しかし、Google アナリティクス 4 とは何ですか? ユニバーサル アナリティクスとの違いは何ですか? また、Web サイトのデータからより深い洞察を得るためにどのように役立つのでしょうか?

Google アナリティクスの未来として、GA4 の基本を理解することが重要です。 途中で役立つように、GA4 を始める前に知っておく必要があるすべてのことを理解しやすいガイドにまとめました。 主なメリットから制限事項まで、詳しく見ていきましょう…

この記事の内容

  • Google アナリティクス 4 とは
  • ユニバーサル アナリティクス (UA) と Google アナリティクス 4 (GA4) の主な違いは何ですか?
  • GA4 の主な機能と利点は何ですか?
  • GA4 の制限事項は何ですか?
  • GA4 でデータを活用する

「マーケターにとって GA4 を理解することは重要です。なぜなら、GA4 はデバイスやプラットフォーム全体でユーザーの行動をより全体的に把握できるため、データに基づく意思決定を改善し、マーケティング パフォーマンスを向上させることができるからです。 ユニバーサル アナリティクスが 7 月に廃止されると、プラットフォームに慣れ、必要なスキルとトレーニングをチームに提供することが重要になります。そうしないと、貴重な洞察とビジネスの可能性を逃す危険があります。」

Semetrical のシニア アナリティクス マネージャー、Danny Smith 氏


Google アナリティクス 4 とは

一般に GA4 とも呼ばれる Google アナリティクス 4 は、Google によって開発された強力なウェブ分析ツールです。ユニバーサル アナリティクスが 2023 年 7 月 1 日に新しいデータの処理を停止すると、Google アナリティクス 4 が唯一の Google ウェブ分析ツールになります。その日以降のウェブサイトの活動を追跡するために使用します。

以前は「アプリ + ウェブ」と呼ばれていた Google アナリティクス 4 は、2020 年末にベータ版からリリースされた新しいプロパティです。このアップグレードされたバージョンのリリースにつながった 2 つの主な要因には、消費者行動の変化と主要なオンライン プライバシー ポリシーの変更。

Google アナリティクス 4 は、企業やウェブサイトの所有者に、ウェブサイトやアプリケーションでのユーザー インタラクションを測定および分析するための包括的なデータと洞察を提供します。 たとえば、ユーザーは、ページビュー、直帰率、コンバージョン率、人口統計などの指標を追跡できます。 このプラットフォームにより、ユーザーはオーディエンスをより深く理解し、マーケティング活動の影響を測定し、オンラインの結果を向上させることができます。

ユニバーサル アナリティクス (UA) と Google アナリティクス 4 (GA4) の主な違いは何ですか?

ユニバーサル アナリティクス(UA) Google アナリティクス 4 (GA4)
データがヒット、セッション、およびユーザーに編成されるセッションベースのモデルを使用します。 データがイベントとパラメーターに編成されるイベントベースのモデルを使用します。
組み込みの機械学習機能はありません。 自動化された洞察、予測分析、および異常検出のための高度な機械学習および AI 機能が組み込まれています。
プロパティごとに個別の実装コードとトラッキング コードが必要Web サイト、アプリ、その他のデジタル プロパティ全体でユーザーの行動を統一的に表示できるように設計されています。
プライバシー重視の機能はありません。 企業がデータ プライバシー規制に準拠するのに役立つ機能が含まれています。
機能が制限された時代遅れのレポート インターフェイス。 強化されたデータの視覚化と探索機能、カスタマイズ可能なダッシュボード、リアルタイム レポート、他の Google マーケティング プロダクトとの改善された統合を備えた、よりモダンで合理化されたレポート インターフェースを提供します。

GA4 の主な機能と利点は何ですか?

ここまでで、Google アナリティクス 4 とは何か、GA4 と UA の主な違いについてしっかりと理解できたはずです。 以上のことを踏まえて、Google アナリティクス 4 の主な機能と、この強力なプラットフォームがどのように役立つかを詳しく見ていきましょう。

Google アナリティクス 4 の 7 つのメリット

  1. 簡素化された目標とイベントの設定
  2. 他の Google マーケティング ツールとのより深い統合
  3. 顧客中心の測定アプローチ
  4. 顧客ライフサイクルの後期における可視性の向上
  5. 強化されたデータ プライバシー コントロール
  6. 新しい視覚化およびレポート機能
  7. 洞察を強化するための追加パラメーター

1. シンプルな目標とイベントの設定

これまで、ユニバーサル アナリティクスを使用する場合、ユーザーは複雑で複数の目標を作成する必要がありましたが、Google アナリティクス 4 では、簡素化された目標とイベントを使用して、ユーザー インタラクションをより簡単に追跡および測定する方法が提供されます。 クリック、送信、カスタム イベントなどの特定のユーザー インタラクションとしてイベントが定義されるイベント ベースのモデルを使用します。

何よりも、これらのイベントは視覚的なインターフェイスを使用して定義できるため、はるかに直感的でユーザーフレンドリーになり、技術に精通していないユーザーでもナビゲートできます. GA4 には、一般的なアクション用の組み込みのイベント テンプレートも用意されているため、プロセスがさらに簡素化されます。

2. 他の Google マーケティング ツールとのより深い統合

Google アナリティクス 4 は、強化されたデータ共有機能と統一されたトラッキング アプローチを通じて、他の Google マーケティング ツールとのより深い統合を提供します。 これらの統合の最も一般的な例には、次のものがあります。

  • GA4 は Google マーケティング プラットフォーム スイートに属しています。つまり、GA4 とこのスイート内の他のプラットフォーム ツール (Google オプティマイズ、データスタジオ、タグ マネージャーなど) との間でデータを共有できます。
  • Google 広告 と GA4 アカウントをリンクして、GA4 インターフェース内で直接 Google 広告キャンペーンを表示および分析できます。
  • GA4 データを Google BigQuery にエクスポートして、詳細な分析とデータ処理を行うことができ、高度なデータ モデリングと機械学習が可能になります。

3. 顧客中心の測定アプローチ

GA4 は、セッションベースのデータだけに注目するのではなく、個々のユーザーとそのやり取りを調べることで、より顧客中心の測定アプローチを提供します。 個々のユーザー インタラクションに焦点を当てたこのイベントベースのデータ モデルにより、企業は複数のセッションやデバイスにわたってユーザーが実行した特定のアクションを追跡および分析できます。 そのため、個人がウェブサイトにどのように関与しているかをより包括的に把握し、完全なカスタマー ジャーニーへの洞察を提供します。

ユーザー ID の追跡、オーディエンスの作成とセグメンテーション機能、ライフタイム バリュー (LTV) レポート、機械学習の洞察も、GA4 が提供するユーザーの行動とエンゲージメント パターンの包括的なビューに追加されます。

これに加えて、Google アナリティクス 4 には機械学習と AI 機能が組み込まれており、高度なインサイトと予測分析を提供します。これにより、企業はよりデータ主導の意思決定を行い、それに応じてサイトを最適化できます。

このデータを使用して、企業はカスタマー ジャーニーを最初から最後まで完全に理解し、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを作成し、実際の顧客のニーズに基づいてマーケティング活動を最適化することができます。

4. 顧客ライフサイクルの後期における可視性の向上

ユニバーサル アナリティクスとの比較。 Google アナリティクス 4 は、顧客ライフサイクルの後期段階での可視性を向上させます。 レポートを再編成し、「ライフサイクル」と呼ばれる新しいセクションで追跡を簡素化することで、これを実現しました。 このセクションには、次の 4 つの異なるレポートがあります。

  • 取得
  • 婚約
  • 収益化
  • 保持

以前は、Google アナリティクスは獲得レポートのみを提供しており、インサイトの一部しか提供していませんでした。 これで、ユーザーは、コンバージョン後であっても、マーケティング ファネル全体でより優れた可視性を得ることができます。

5. 強化されたデータ プライバシー コントロール

Google アナリティクス 4 は、企業やウェブサイトの所有者が収集して分析に使用するデータをより詳細に制御できるようにする、データ制御への新しいアプローチを提供します。 これらのコントロールにより、ユーザーは、現在および将来のデータ プライバシー規制と内部データ ポリシーへの準拠を確保しながら、データの収集、処理、および保存方法を定義および構成できます。

このような機能には、データ削除、データ保持設定、およびデータ共有制御が含まれており、ユーザーはこれらすべてを使用して、特定の要件に合わせてデータ管理方法をカスタマイズできます。 このデータ プライバシーへの新しいアプローチにより、ユーザーが主導権を握り、データをより細かく制御できるようになり、データが責任を持って準拠した方法で管理されるようになります。

6. 新しい視覚化およびレポート機能

GA4 内の新しいレポートの視覚化と、既存のレポートの機能強化により、ユーザーは動的で魅力的な方法でデータを提示し、より有意義な洞察を得ることができます。

「分析ハブ」には、ヒート マップ、ユーザー フロー チャート、コホート分析など、利用可能なチャートやグラフのテンプレート ギャラリーがあります。 GA4 を使用すると、ユーザーは主要な指標と KPI を示すカスタマイズ可能なダッシュボードとレポートを簡単に作成できるため、傾向と機会をすばやく特定できます。

7. 洞察を強化するための追加パラメーター

より多くのデータを持つことは常により良い品質のデータと相関するとは限りませんが、Google アナリティクス 4 は、特定のメトリクスに対してより詳細な粒度を提供する追加のパラメーターを提供します。

パラメータは、ユーザーが実行したアクションの詳細を提供できる追加の情報であり、イベントにより多くのコンテキストを提供します。 たとえば、顧客が購入したことを知っているかもしれませんが、その購入の価値は何でしたか? GA4 では、製品 ID、数量、購入金額、ページ滞在時間、ページ スクロールなど、イベントごとに最大 25 個のパラメーターをログに記録できます。

GA4 の制限事項は何ですか?

Google アナリティクス 4 は確かに多くの強化された機能を提供しますが、ほとんどのものと同様に制限もあります。 考慮すべき GA4 の主な制限事項は次のとおりです。

  1. ユニバーサル アナリティクスとのデータの互換性
  2. サードパーティ ツールとの限定的な統合
  3. 一部の UA 機能の喪失
  4. 追加のトレーニングが必要な場合があります
  5. 限られたデータ保持
  6. プレミアム機能には有料サブスクリプションが必要です

1. ユニバーサル アナリティクスとのデータ互換性

GA4 は UA とは異なるデータ モデルを使用するため、UA で収集された履歴データは、GA4 に完全に互換性がないか、転送できない可能性があることを意味します。 そのため、前年との比較を実行したり、データの長期的な傾向を分析しようとすると、問題が発生する可能性があります。

2. サードパーティ ツールとの限定的な統合

GA4 は他の Google マーケティング ツールとの素晴らしい統合を提供しますが、その統合は無限ではありません。 実際、GA4 は一部のサードパーティ ツールやプラットフォームとの統合が制限されているため、ビジネスで使用している他の分析ツールやマーケティング ツールを統合する能力に影響を与える可能性があります。

3. 一部の UA 機能の喪失

GA4 は UA のアップグレード版と見なされていますが、現在、UA で以前に使用されていたすべての機能がサポートされているわけではありません。 たとえば、カスタム レポートやカスタム変数などの一部の高度な機能は利用できなくなりました。

4.追加のトレーニングが必要な場合があります

Google アナリティクス 4 が多くの人にとって学習曲線となることは間違いありません! まったく新しいデータ モデルとレポート インターフェイスにより、ユーザーは新しい概念、用語、およびワークフローを学習して使用する必要があります。 これは、最初はUAに慣れていない人にとっては特に難しいかもしれません.慣れるために練習やトレーニングセッションが必要になる場合があります.

5. 限定的なデータ保持

GA4 は UA と比​​較して限られたデータ保持を提供し、UA は 26 か月間データを保持しますが、14 か月のデータしか保持しません。 繰り返しになりますが、これは履歴比較や長期傾向分析を実行する能力に影響を与える可能性があります。

6.プレミアム機能に必要な有料サブスクリプション

ユニバーサル アナリティクスと同様に、Google アナリティクス 4 は Google が提供する無料のツールであり、アカウントで 1 つ以上のプロパティを使用しても費用はかかりません。 ただし、BigQuery Export や高度なデータ モデリングなどの高度な機能を使用するには、Google アナリティクス 360 スイートの有料サブスクリプションを取得する必要がある場合があります。

Google アナリティクス 4 でデータを活用する

結論として、ユニバーサル アナリティクスの廃止が近づいています。つまり、Google アナリティクス 4 に移行する準備をする必要があります。データの収集を開始して慣れるため、できるだけ早く新しい GA4 プロパティを作成することをお勧めします。プラットフォームと。 今こそ GA4 の新機能を最大限に活用し、ウェブサイト データの可能性を最大限に引き出しましょう。 どこから始めればよいかわからない場合開始方法の詳細については、Google アナリティクス 4 を設定するためのステップバイステップ ガイドをお読みください。

または、アナリティクスの代理店と提携することで、GA4 を実装して最大限に活用するという点で、ゲームチェンジャーになる可能性があります。 新しいデータ モデル、レポート機能、およびカスタマイズ オプションは、専門知識、経験、およびトレーニングによって最適に使用できます。 有意義なデータ インサイトは、情報に基づいた意思決定、ターゲティングとセグメンテーションの精度、リソースと投資の最適化、積極的な問題の特定、ユーザー エクスペリエンスの向上など、より良いビジネス成果を推進する上で重要な役割を果たします。

データを最大限に活用したいですか? GA4 の設定からコンサルティングやトレーニングまで、 Google アナリティクス 4 サービスを確認するか、お問い合わせください