インダストリー 4.0 とは

インダストリー 4.0 の定義: インダストリー 4.0 は、「第 4 次産業革命」とも呼ばれ、モノのインターネット、スマート マシン、自動化などの新しいテクノロジを製造業に広く採用して、ビジネスの効率を向上させることを指します。

インダストリー 4.0 とは

インダストリー 4.0 は、2010 年代初頭にドイツ政府の通信で自動車工場の完全自動化とコンピューター化に関する行動計画を説明するために使用されて以来、より頻繁に使用されるようになった用語です。

この用語は人気を博し、現在では事実上、製造業のほぼ全員がこの概念に精通しており、それ以来、この分野の技術変化の最大の原動力の 1 つにまで拡大しています。

当然のことながら、Industry 4.0 を最も多く取り入れているのは、従来からテクノロジーの採用に対するアプローチを前向きに考えてきた業界、特に自動車製造です。 航空宇宙; そして食べ物と飲み物。

「4.0」はどこから来るのか?

なぜこれが第 4^番目なのかというと、最初の (そして最も有名な) 産業革命はもちろん、蒸気動力と機械の出現により 19 世紀に起こりました。

2 つ目は第一次世界大戦の前で、鉄道、下水道、電信システム、ガスと水道が登場し、鉄鋼製造の恩恵もありました。

3 つ目は、20 世紀後半に一般的にデジタル革命と呼ばれるもので、パーソナル コンピューターやその他の電子機器が広く商品化され、使用されるようになりました。

そして今、第 4 のインダストリー 4.0 を迎えています。これは、デジタル化されたグローバル サプライ チェーン全体での自動化とコネクテッド デバイスの大規模な進歩によって促進されました。

インダストリー 4.0 の重要性

インダストリー 4.0 が重要なのは、あらゆる流行語やビジネス用語の下に、関連するアプリケーションが中小企業から大企業まで、実質的にすべての製造会社にとって有益だからです。

インダストリー 4.0 の慣行をビジネスに採用して実装した組織は成功を収めましたが、デジタルに精通した競合他社に後れを取っていることにすぐに気が付かなかった組織は遅れをとっています。

その理由は非常に単純です。インダストリー 4.0 が包含するテクノロジーの多くの側面は、生産性、効率性、または単に不必要な人件費や予防可能な設備費などの無駄な支出の削減など、製造業者にとって有益で費用対効果の高いものです。

それでは、これらすべてが実用的な意味で実際に何を意味するのかを見てみましょう。インダストリー 4.0 は工場の現場ではどのように見えるのでしょうか?

インダストリー 4.0 の主要な側面

センサー

控えめなセンサーは大したことではないように見えるかもしれませんが、これらのデバイスは、スマート センサーの成長と拡大とともに、業界全体の最大の原動力の 1 つです。

製造業者がテクノロジーを採用するのは、自社のデジタル性を誇示するためではなく、スマート センサーなどを実装することで、ビジネスを即座に後押しする非常に明確で具体的な利点があるためです。

世界のスマート センサーの市場規模は、2020 年の 366 億ドルから 2025 年には 876 億ドルに、CAGR 19.0% で成長すると予測されています。

センサーは、さまざまな目的で組織によって広く使用されるようになり、ますます増えていますが、その使用例として状態監視を見てみましょう。

状態監視の目的で使用されるセンサーは、クラウド システム (通常は ERP) を介して生データを即座に報告し、その後、実用的なデータを分析してマネージャーに報告します。

データはリアルタイムで編集および報告されるため、人間による入力は必要ありません。マシンに問題が発生した場合にアラートを受け取ることができます。マシンに問題が発生した場合は、ダウンタイムをスケジュールして、より大きな問題に発展する前に修正できます。はるかに高価です—問題。

サプライ チェーンの分析

今日の世界の総データは、10 年前、5 年前、さらには 1 年前よりも計り知れないほど大きくなっています。

2018 年には、世界で 18 ゼタバイトと推定されました。 2025 年までに、この数値は 175 ゼタバイトに達すると予想されています。

これを文脈に入れると、1 ゼタバイトは約 1 兆ギガバイトです。

このデータの急速な成長は、現在「ビッグデータ」と呼ばれるものにつながっています。これは、ビジネス用語で、組織が屋根の下に持っている山のようなデータを指します。

企業データの最大 73% が企業で使用されていない

企業にとっての問題は、顧客や組織にサービスを提供するために、そのデータをどのように最大限に活用できるかということです。

そして、ここでサプライ チェーンと分析がビッグ データと密接に連携します。

適切なソリューションを使用すると、自動化されたシステムにデータをクロールさせることでデータを活用でき、ビジネス上の意思決定に役立つ実用的な結果を得ることができます。

現在自社で予測分析を使用していると回答したサプライ チェーンの専門家の数は、2017 年から 2019 年にかけて 76% 増加しました。

分析を使用して、倉庫の在庫過多または在庫不足、季節的な好転または不況、他の製品よりもパフォーマンスが優れている製品、およびその他の多くの要因などの傾向を特定できます。

関連記事: サプライ チェーンの混乱: 分析による効果的な脅威の軽減

オートメーション

自動化は、少なくとも製造に関して言えば、ロボットが自動車を製造したり、ハイテク工場での失業を予測する記事を作成したりするおなじみのイメージを思い起こさせる可能性があります。

現実には、物理​​的な自動化されたロボットは、製造業者 (特に食品および飲料製造業者) の間で採用が急速に増加していますが、人間のロボットと並んでタスクを実行するソフトウェア ロボットを見つける可能性は同じです。

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) のようなテクノロジは、SMB からの採用が急激に増加しています。これは、前の年に比べて導入コストが削減されたことも一因ですが、主な理由は、既存のビジネス プロセスを改善できるためです。

意思決定者は組織に RPA を実装することにますます熱心になっており、2018 年の 10% から今年までに大企業の最大 40% が何らかの種類の RPA ソフトウェアを採用しています。

ERP が自動化技術を使用して、センサーから意思決定者にデータを報告する方法については既に説明しました。

まあ、貨物の追跡、顧客サービス、または管理タスクなど、他の機能にも同じテクノロジを使用できます。 ソフトウェアの自動化により、作業プロセスと機能を合理化できます。

モノのインターネット

最後に、成功するインダストリー 4.0 戦略の中心的な要素として機能するモノのインターネット (IoT) があります。

インダストリー 4.0 は、組織の相互接続性を改善することによって定義されます。 つまり、スマート センサー、タブレット、マシンなどのデバイスはすべて、1 つのネットワークの下でクラウドに接続されています。

これにより、デバイスが相互に通信して連携して動作し、データをクラウドに入力してレポートを返すことができます。

第 1 波 IIoT の採用者は、平均して生産性が 30% 向上しています

IoT をデジタル プラットフォームに統合することで、組織内の状況に柔軟に対応できる、よりスマートで高速かつ機敏な製造オペレーションが実現しています。

これはまた、ディスクリート製造能力の向上、つまり、歴史的に持続不可能なビジネスモデルと見なされてきた受注生産をサポートします。

詳細: Impact Networking が物流会社向けに画期的なアプリを開発

結論

• インダストリー 4.0 は、製造業務における新しいテクノロジーの実装を指します。
• ビジネス、特に SMB での採用は、急速に成功している企業と出遅れている企業を区別する主な要因の 1 つになりつつあります。
• インダストリー 4.0 のコア原則は、自動化、スマート デバイスの使用、デバイス間の接続、およびそれらのデバイスからのデータを使用して実行できる分析の実装です。

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