誰が Python を必要とし、なぜ必要なのか?

もちろん、プログラミング言語の知識がなくても、テクノロジーの分野で成功するキャリアを築くことができます。 しかし、そのうちの少なくとも 1 つを学べば、雇用と専門的成長の機会が計り知れないほど増えるでしょう。

Python は入門敷居が低く、禅仏教の哲学が感じられる言語です。 開発者だけでなく、数学者や物理学者がデータやグラフィックスの作業を最適化するために使用したり、デザイナーが 3D エディターでスクリプトを記述したり、建築家が複雑な構造を生成したりできます。 システム管理からデータ サイエンスまで、すべての IT 分野で必要とされます。

Python が必要ですか?

まず第一に、Python の人気はもちろん、機械学習とビッグデータの操作に関係しています。 Python は、これらの分野で最高のツールの 1 つとしての地位を確立しています。 次に、もちろん、これらは Web アプリケーションです。 私たちは皆、Python で Web アプリケーションを開発するためのフレームワークである Django で書かれた同じ Instagram を使用しています (それ自体は Python で書かれています)。

世界に何人のソフトウェア開発者がいるか考えたことはありますか? 正確に数えるのは非常に複雑です。 しかし、ある調査によると、専門家の数は実質 2,700 万人に達しています。 この数のほぼ半分は Python 開発者です。

小規模または中規模のプロジェクトを実行している場合

Python は、小規模および中規模のプロジェクトに最適であるため、Web 開発で人気があります。標準ライブラリの作成者と多数の Python コミュニティ開発者が、一般的なデータ形式 (メール、データベース、グラフィックス、Web、およびウェブ。 Python スタックの例を見て、その可能性を評価できます。

同時に、Google はこれを検索 (Python で RankBrain を作成し、検索結果をランク付けする) に使用し、YouTube、Reddit、および Dropbox はそれに取り組んでいます。

グラフィックスや多次元データとの互換性と利便性

Python を必要とするのはプログラマーだけではありません。この言語は、グラフィックスや多次元データの操作とそれらの分析をより便利にするため、数学者や物理学者の間で人気があります。 同時に、特殊なライブラリには C 言語のモジュールが含まれており、パフォーマンスを向上させます。

科学的な視覚化で使用されることに加えて、Python はデザイナーの作業も大幅に容易にします。 Python では、Blender 3D グラフィック エディタでスクリプトを記述し、モデルの描画からアニメーションまですべてを自動化できます。 Rhino アーキテクトは、3 次元グラフィックス用の別のエディターでそれを使用して、さまざまな複雑な構造を生成できます。

主な用途:

● ゲームのスクリプト。 したがって、Python で配列を印刷することは、他のどの言語よりもはるかに簡単です。

● Web およびモバイル アプリケーション。

● データ サイエンス (機械学習、分析)。

ビッグ データ、機械学習、およびニューラル ネットワークを扱う場合、Python の人気と利便性は他の追随を許しません。 その助けを借りて、テクノロジーの巨人は映画や音楽の好みを分析し、購入や集計タクシーを提供しています。

長所と短所

Python はユニバーサル ツールであり、すべてのフロント エンドとほぼ互換性があります。 これがpythonを使う最大のメリットです。 もう 1 つの要因は、Python が安全であり、複数のツールにアクセスできることです。 これが、通常、この言語の方が互換性が高い理由です。

Python を使用する利点

Python を使用する利点から始めます。

Python は普遍的なツールです

独自のモジュールや機能を追加することで簡単に拡張できる言語として考案されました。 プログラムを書き換えることなく、異なるオペレーティング システムで同じアクションを実行できます。

以前は、グラフィックス、さまざまなファイル形式、システム、およびサードパーティ ライブラリで動作するようにコードとプログラミング モデルを変更する必要がありましたが、Python を使用すると、この必要がなくなります。

低い参入しきい値

この言語の主な利点の 1 つは、入学の敷居が低いことです。 したがって、パイソン主義者の大規模なコミュニティは、どちらかといえば、常に質問に役立ちます.

主な欠点の 1 つは高水準言語であるため、プログラミングには RAM やプロセッサへのアクセスなどの制限があります。

より多くのプラットフォームの互換性

Python プログラムを実行するには、プログラムを適切な場所に置くだけで十分です。 多くの言語では、プログラムを配置する直前に変更が必要です。これは、Python を使用する大きな利点です。

書き込みが完了すると、すべての場所がプログラムを実行するのに最適です。 プログラムの種類と言語の種類は、言語の種類に依存しません。 Python は、他のほぼすべてのプラットフォームと互換性があります。

Python を使用することの短所

Python を使用する場合の 2 つの主な欠点を次に示します。 それを読んで、大規模なプロジェクトで Python を使用することが深刻なリスクである理由を理解してください。

ゆっくり走る

この言語の主な欠点は、プログラムの実行速度が遅く、デバイスのメモリを大量に消費することです。 また、マルチスレッド (操作の並列実行) でそれらを高速化することさえ不可能です。 Python にはそのような機会はありません。

データベースへのアクセスが少ない

おそらく、Python プログラミングはかなり簡単です。 しかし、データベース アクセス層は開発段階にあります。 その結果、ODBC などの他のテクノロジーと比較すると、それほど強力なデータベースはありません。 エンタープライズ アプリケーションによると、命令型モデルは、複雑なレガシーの手間のかからない相互作用に影響を与えています。 Python は、アプリケーション開発のために大量のメモリを必要とします。

Pythonを学ぶのは難しいですか?

言語を学ぶための主なものは、興味、欲求、そして論理的思考の存在です。 練習、練習、そしてまた練習 - それなしではどこにもありません。 毎日コーディングに専念し、トレーニングでチャンピオンシップの準備をしているアスリートとして自分を想像する必要があります。

多くの人は、最も簡単なプログラミング言語と考えています。 他の言語と同様に、論理的な考え方と自信に満ちたコンピューター スキルが必要です。 その後、言語の学習ははるかに簡単になります。 プログラミングの基本を簡単に習得できます。

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