小売業者が堅牢な PIM (製品情報管理) システムに Web データを必要とする理由

ビッグデータ、オムニチャネル小売、変化する消費者ダイナミクスの大幅な採用により、堅牢な組織およびデータ管理システムの実装は、大手小売業者にとって最も重要になっています。 小売業が急速に成長し続けると、製品データの追跡は何倍にも複雑になります。 PIM システムは、オンラインとオフラインの両方のチャネルで小売業者を支援するために、これらのシナリオで活躍します。 簡単に言えば、製品情報管理システムは、製品に関連するすべてのデータ (構造化および非構造化の両方) の中央リポジトリです。 これらのデータは、コア製品データ、SKU データ、仕様、指標、オムニチャネル データ、デジタル資産、コンテンツなど多岐にわたります。

すべてのデータを 1 つの場所に保存することで、小売業者は複数のツールにログインしなくてもすべての情報を表示できます。これにより、品質、データ管理が向上し、異常を根絶するのに役立ちます。 次に、データ品質の重要性と、PIM システムがどのように役立つかについて説明します。

商品データの品質向上

製品データを消費者の行動、購入者の洞察、意思決定プロセスに結び付けることができる企業は、最前線で活動しています。 また、データの適用の基盤がデータの品質にあることはよく知られており、製品データは優れた顧客体験を提供する上で非常に重要です。 データ品質を確立する要因は次のとおりです。

精度

データの品質は、データが格納される精度に大きく依存します。 最も重要なことは、データ取得の内部チャネルとは別に、データが取得されるチャネルが他にもいくつかあることです。 たとえば、戦略を策定するために競合他社のカタログを取得しようとしている小売業者や、監視のためにチャネル パートナーからデータを取得しようとしている小売業者が考えられます。 これらすべての場合において、正確なデータを取得し、矛盾を見つけることは依然として大きな障害です。

包括性

すべての真面目な小売業者が問わなければならないもう 1 つの質問は、包括的なデータとはどのくらいかということです。 ビジネスの観点から意味のあるデータの種類と、技術的にサポートできるデータの種類は何ですか? データの完全性に関する質問への回答は、データ取得に必要な予算と投資に影響を与える可能性があるため重要です。 データ ソリューション企業として、Web 上に存在するあらゆるデータを抽出できますが、適切な属性を取得し、ビジネスとテクノロジーへの影響を理解することを考慮する必要があります。

周波数

これは、データ取得のもう 1 つの最も重要な側面です。つまり、品質と関連性を維持するためにデータを取得する頻度です。 たとえば、アグリゲーター ポータルでは、ソース サイトで商品の価格が変更されたらすぐに正確な価格を反映する必要があります。 ライブ クロールを選択する人もいれば、1 日に 2 回データを抽出する人もいます。 データは完全で正確かもしれませんが、データがタイムラインに関して役に立たない場合、このデータは目的を果たしません。

チャネル間の一貫性

オムニチャネル小売に熱心な小売業者にとって、基本的な構成要素は、さまざまなシステムの統合に関するものでなければなりません。 システムがサイロで運用されている場合、who 戦略は崩壊します。 ロジスティクス、マーチャンダイジング、プロモーション、販売、ロイヤルティ プログラムなどの運用に使用されるさまざまなレガシー ツールがあります。それ以外にも、ある程度の同期を可能にするカスタム ビルドのアプリがあります。 ただし、これらのセットアップは常にシームレスに相互に通信せず、異なるチャネルで一貫性のない通信が行われます。 以下に 2 つの実際的な例を示します。

例 1

消費者は、複数の Web プラットフォームで何週間もの間、非常に魅力的な製品広告に追われています。 最後に、消費者が製品を試すためにオフライン ストアを訪問することを決定したとき、販売員は在庫状況について無知です。 これは、統合システムがないとうまくいかない例です。

例 2

これはもう1つの個人的な経験です。 Facebook や Twitter で広告を見て、実際に製品をチェックするためにクリックすることがありますが、ほとんどの場合、実際の製品の兆候がない Web サイトに行き着きます。 これは、プロモーションを実行するチームと、製品カタログを取得するマーチャンダイジングを処理するチームとの間にギャップがあるために発生します。

PIM システムはどのように役立ちますか?

製品情報管理システムは、チャネル、ビジネス ユニット、および部門全体で統一性を求める小売業者にとって最も重要なシステムです。 PIM システムにより、小売業者はすべての製品に対応する情報を一元的に保存および管理し、それらを単一のプラットフォームにまとめることで複数の部門間のコミュニケーションを容易にすることができます。 たとえば、広告、マーチャンダイジング部門、およびその他のチャネル パートナーの場合、PIM システムで利用可能な製品メタデータを使用して、同期されたカタログ作成、プロモーション、および販売を計画できます。

EAN または ASIN を使用して、名前、画像、その他の詳細を含むフォーマットされた製品データで PIM システムを強化したいとお考えですか? 今すぐお問い合わせください！

Web データが PIM システムを改善する方法

小売業を推進するための資産として Web データを使用するアプリケーションは数多くあります。 重要な使用例を次に示します。

価格

最適なマージンを得るために製品の価格を正しく設定することは非常に重要であり、それには価格戦略の着実な評価と再構築が必要です。 価格戦略を実装する際に、市場の状況、消費者の行動、在庫などを考慮に入れるために組織のデータを既に検討しているかもしれませんが、消費者は価格に敏感になる可能性があるため、同様の製品に対して競合他社が設定した価格を考慮することも同様に重要です。 この場合、e コマース製品データの Web データ フィードを使用できます。

再販業者の管理

一部のメーカーは、製品流通のチャネルとして再販業者を選択し、再販業者が同じ一連の e コマース サイトで製品を販売することを制限する条件を作成します。 これにより、売り手が同じ製品を販売するために他の人と競争しようとしないことが保証されます. しかし、手動でサイトを検索して、条件に違反している再販業者を見つけることは事実上不可能です。 それとは別に、さまざまなサイトであなたの製品を販売している無許可の販売者がいる可能性があります. Web データ抽出を自動化してこのデータを PIM に保存すると、リソースを節約できます。

不正検出

2016 年、Apple は、Amazon で純正品として販売されている充電器とケーブルのほとんどが、実際には製造が不十分であり、コンポーネントが劣っていたり欠落していたり​​、設計に欠陥があったり、電気絶縁が不十分であったりすることを知りました。 簡単に言えば、顧客は Amazon を信頼して偽造品を購入していたのです。 偽造アクセサリが顧客の間で Apple のブランド イメージを傷つけていたことは間違いありません。 特定の製品の Web データ抽出を展開して、不正行為を追跡し、対抗することができます。

需要分析

需要分析は、製品の計画と出荷の主要コンポーネントです。 次のような重要な質問に答えます。どの製品がすぐに売れるか? どちらが比較的遅くなりますか？ まず、e コマース ストアは自社の売上高を分析して需要を見積もることができますが、計画は発売前に行うことを常にお勧めします。 そうすれば、顧客がサイトにアクセスした後に計画を立てる必要がなくなります。 需要を満たすのに適切な数の製品を準備できます。 このデータを入手する方法の 1 つは、分類されたサイトから製品をクロールし、それを PIM システムに保存することです。

検索ランキングの監視

多くの e コマース プレーヤーは、Amazon や eBay などのマーケットプレイスとは別に、自社の Web サイトで製品を販売しています。 これらの人気のあるマーケットプレイスには、膨大な数の消費者と売り手が集まります。 これらのプラットフォームでは売り手が非常に多いため、これらのサイトで実行される特定の検索で競争して上位にランク付けすることは困難です. これらのマーケットプレイスでの検索ランキングは、複数の要因 (タイトル、説明、ブランド、画像、コンバージョン率など) に左右されるため、継続的な最適化が必要です。 したがって、Webデータ抽出を介して特定の製品の優先キーワードのランキングを監視することは、最適化の結果を測定し、時系列分析を実行するのに役立ちます.

キャンペーンのモニタリング

ブランドが YouTube や Twitter などのさまざまなプラットフォームを介して消費者と関わることは一般的です。 また、消費者は自分の意見を表明するために、さまざまな Web フォーラムにますます関心を向けるようになっています。 企業にとって、消費者の発言を監視し、耳を傾け、それに基づいて行動することが重要になっています。 リツイート、いいね、ビューなどの数を超えて、消費者がメッセージを正確にどのように認識しているかを調べる必要があります。 この情報を PIM システムに保存して、顧客エンゲージメントを促進し、満足度を測定し、製品戦略を調整することを効率的に行うことができます。

Web データを PIM システムに統合することで、製品データの全体像を把握し、それを使用して販売、マーケティング、運用、カスタマー エクスペリエンス、および製品戦略をシームレスに統合できます。