인공 지능이 교육 산업을 변화시키는 10가지 방법

우리의 일상은 데이터와 인공 지능이라는 두 가지를 중심으로 이루어집니다. 우리가 깨닫든 깨닫지 못하든 AI는 주어진 모든 산업에서 필수 구성 요소가 되었습니다. 스포츠 , 모바일 앱 , 건설 분야의 AI 부터 교육 분야의 AI에 이르기까지 이 기술 은 새로운 애플리케이션과 사용 사례를 통해 모든 영역에 계속 영향을 미치고 있습니다 . 교육 및 학습과 관련하여 AI와 오늘날의 디지털 학습 시스템의 결합은 완전히 새로운 개념의 학습을 산업 분야에 도입했습니다.

일반적으로 eLearning 시장으로 알려진 디지털 교육 시장 은 AI 서비스 덕분에 2022년 말까지 2,430억 달러 를 넘어설 것으로 예상됩니다. 모바일 디지털 과정에서 온라인 참조 및 가상 교실에 이르기까지 교육 분야의 인공 지능은 전통적인 학습 방법에 혁명을 일으켰습니다. AI 기술을 채택 하는 edTech 기업이 늘어남 에 따라 교육 시장에서 인공 지능의 이점에 대해 이야기할 때입니다.

그러나 교육 부문에서 AI의 사용 사례에 대해 논의하기 전에 최근 몇 가지 통계를 살펴보겠습니다.

• 교육에서 AI는 우리가 알고 있는 것보다 더 중요합니다. 학교와 대학의 50% 이상 이 행정 지원을 위해 AI에 의존하고 있으며 고등 교육의 질 향상에 대한 강조가 높아지고 있습니다.
• AI 트렌드는 맞춤형 코스, 대화형 강의, 기술 습득을 위한 게임화된 교실 등을 통해 학생 참여를 개선함으로써 EdTech의 급속한 성장을 촉진합니다. 이것이 AI 교육 시장이 2027 년까지 200억 달러 를 초과할 것으로 예상되는 이유입니다.
• 또한, 다음은 2016년부터 2027년까지 교육 부문에서 AI의 지역별 성장을 보여주는 그래프로, 모든 인구 통계에서 AI 개념이 기하급수적으로 증가하고 있습니다.

이것은 기업들이 교육 앱 개발, 로봇 공학, 가상 지원, 자연어에서 교육 분야의 컴퓨터 비전 및 머신 러닝에 이르기까지 광범위한 AI 애플리케이션에 수십억 달러를 집합적으로 투자하는 방법을 보여줍니다. 교육에서 이러한 기술 이점을 동적으로 유지하면서 AI가 교육 산업을 변화시키는 10가지 방법을 알아보겠습니다.

교육 산업에서 인공 지능의 10가지 응용 및 이점

교육 분야의 AI는 시간이 많이 소요되는 작업을 대신하여 교사를 돕고, 보고서를 채점하고, 보고서를 유지 관리하고, 가상 AI 학교 및 AI 교실을 개선하는 등 무한한 이점을 보여줍니다.

기술이 학습과 교육을 변화시키고 있는 교육 사례에서 가장 인기 있는 10가지 AI에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

1. 맞춤형 학습

모든 학생이 같은 방식으로 지식에 적응하는 것은 아닙니다. 어떤 사람은 빨리 이해하지만 어떤 사람은 시간이 필요합니다. 기존의 학습 시스템에는 모든 고유한 학생을 위한 맞춤형 학습 개념이 없었습니다. 여기에 인공 지능이 구출됩니다.

교육 분야의 AI는 교육 소프트웨어가 모든 개인에게 맞춤화되도록 합니다. 또한 교육에서 머신 러닝과 같은 지원 기술을 통해 시스템은 학생이 다양한 수업을 인식하는 방식을 백업하고 해당 프로세스에 적응하여 부담을 최소화합니다.

AI와 교육의 이러한 혼합은 AI가 내장된 게임, 맞춤형 프로그램 등과 같은 기능을 통해 모든 개인의 요구 사항에 중점을 두고 효과적으로 학습합니다.

2. 작업 자동화

학교와 가상 교실에서 AI를 사용하면 이 기술이 부가가치 작업의 대부분을 차지합니다. AI 소프트웨어 시스템은 맞춤형 교육 프로세스를 만드는 것과 함께 숙제 확인, 시험 채점, 연구 페이서 구성, 보고서 유지, 프레젠테이션 및 메모 작성을 기타 관리 작업과 함께 처리할 수 있습니다.

이것이 기업이 일상적인 목표를 달성하기 위해 통합 AI 기술에 의존하는 이유일 것 입니다. AI는 일상 활동을 자동화함으로써 학습 환경을 보다 지식 있고 생산적으로 만듭니다.

3. 스마트한 콘텐츠 제작

인공 지능과 기계 학습은 또한 교사와 연구 전문가가 편리한 설교와 학습을 위한 혁신적인 콘텐츠를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 AI 스마트 콘텐츠 제작의 몇 가지 예입니다.

• 정보 시각화

기존의 교수법이 실습을 제외하고는 시각적 요소를 제공할 수 없는 경우 AI 스마트 콘텐츠 생성은 시각화된 웹 기반 학습 환경의 실제 경험을 자극합니다. 이 기술은 학생들이 한 가지 이상의 방식으로 정보를 인식할 수 있는 2D-3D 시각화에 도움이 됩니다.

• 디지털 수업 생성

교육 분야의 인공 지능은 저장 공간이 적은 학습 자료 및 기타 디지털 형식의 수업을 통해 비트 크기 학습을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 방식으로 학생과 전문가는 시스템에서 많은 공간을 차지하지 않고 전체 학습 자료를 활용할 수 있습니다. 또한 이러한 자료는 모든 장치에서 액세스할 수 있으므로 원격 학습에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

예를 들어, Appinventiv 는 무료 학습 자료 및 기타 양방향 학습 형식을 제공하여 수백만 명의 학생들을 교육 하는 온라인 학습 플랫폼인 "Gurushala"를 개발했습니다 . Gurushala는 오늘날의 디지털 교육 세대에 긍정적인 변화를 가져온 한 가지 진정한 예입니다.

• 잦은 콘텐츠 업데이트

또한 AI를 통해 사용자는 정보를 자주 생성하고 업데이트하여 수업을 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 또한 사용자는 새로운 정보가 추가될 때마다 알림을 받아 향후 작업을 준비하는 데 도움이 됩니다.

4. 적응형 액세스

교육 시장에서 AI를 사용하면 이제 정보를 전 세계 청중이 사용할 수 있습니다. 최근 설문 조사에 따르면 교육 비즈니스의 60% 이상이 최신 도구와 기능으로 지원되는 AI/ML 기반 교육 앱 개발 에 의존하고 있습니다. 다국어 지원과 같은 기능은 정보를 다양한 언어로 번역하는 데 도움이 되므로 모든 원어민이 편리하게 가르치고 배울 수 있습니다.

AI는 또한 시각 또는 청각 장애가 있는 청중에게 설교하는 데 중요한 역할을 합니다. 가상 강의에 실시간 자막을 제공하는 Presentation Translator와 같은 AI 기반 변환기 도구가 있습니다.

5. 강의실 취약점 확인

교육에서 AI 기술의 중요한 이점 중 하나는 원격 학습을 통해 환경 발자국에 긍정적인 영향을 미치는 것입니다. 그러나 많은 전문가들은 AI가 학습에서 인간의 손길을 곧 대체할 것이라고 믿습니다. 자, 이것은 다른 산업의 경우일 수 있지만 교육 부문의 경우는 아닙니다. AI와 교육은 함께 손을 잡고 수동 및 가상 교육을 보완합니다.

AI는 여러 작업을 자동화하고 개인을 위한 교수 및 학습 프로세스를 즉흥적으로 수행하여 전문가를 지원할 뿐입니다.

6. 기술 격차 해소

학생들의 기술 향상은 여전히 ​​기술 격차로 어려움을 겪고 있는 기업에 유용한 솔루션입니다. AI 및 ML 기반 소프트웨어 및 애플리케이션 개발 솔루션은 학생들이 기술을 향상시킬 수 있는 광범위하고 저렴한 기회를 제공합니다.

이것은 비단 학생들에게만 국한된 것이 아닙니다. 기존 비즈니스 인력의 기술 향상 및 교육은 사기를 높이고 개선 및 혁신에 대한 전사적 노력을 촉발할 수 있습니다.

또한 교육을 위한 딥 러닝 및 머신 러닝은 사람들이 기술을 습득하는 방법을 분석하여 L&D(학습 및 개발) 분야에 영향을 미칩니다. 시스템이 인간의 학습 및 학습 방식에 적응하는 즉시 그에 따라 학습 프로세스를 자동화합니다.

7. 맞춤형 데이터 기반 피드백

피드백은 직장에서든 교실에서든 학습 경험을 디자인할 때 중요한 요소입니다. 효과적인 교육과 단순히 내용을 제공하는 것의 근본적인 차이점은 효과적인 교육에는 지속적인 피드백 제공이 포함된다는 것입니다. 피드백은 신뢰할 수 있는 출처에서 오는 것이 중요합니다. 따라서 교육의 AI는 일상 데이터를 기반으로 작업 보고서를 분석하고 결정합니다.

데이터 기반 피드백 시스템은 학생 만족도를 높이고 학습에서 편향 요소를 제거하며 기술이 부족한 부분을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 피드백은 시스템에 기록된 모든 학생과 직원의 성과에 따라 조정됩니다.

8. 대화형 AI를 통한 연중무휴 지원

챗봇 은 교육 분야의 AI가 스스로 정보를 제공하고 그에 따라 지원을 제공하기 위해 데이터를 사용하는 방법에 대한 점점 더 친숙한 예입니다. 이는 맞춤형 학습에 대한 사용자 참여 를 위해 비즈니스 전문가와 교사 모두에게 이익이 됩니다.

대화형 AI 시스템은 또한 콘텐츠 소비 패턴을 면밀히 관찰하고 그에 따라 요구 사항을 충족함으로써 지능형 튜터링을 제공합니다. 업계 연구에 따르면 글로벌 eLearning은 2026년까지 연평균 9.1% 의 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다 .

전 세계의 사람들은 수업, 가족 또는 직장에서 휴식을 취할 필요가 없는 원격 교육 및 기업 교육 과정을 선택하고 있습니다. 여기에서 AI 챗봇은 등록 쿼리를 해결하고 즉각적인 솔루션을 제공하며 필요한 학습 자료에 대한 액세스를 제공하고 연중무휴 지원을 받을 수 있습니다.

9. 안전하고 분산된 학습 시스템

교육 산업은 AI를 통해 빠른 혁신을 제공하고 있지만 데이터 보호, 변경 가능한 데이터 접근성, 오래된 인증 프로세스 등과 같은 문제로 인해 종종 지연되고 있습니다. 이러한 모든 과제 속에서 AI 기반 분산 솔루션은 교육 부문에 긍정적인 기술 혁명을 가져올 수 있습니다. .

예를 들어 Nova는 Appinventiv 에서 제작한 블록체인 기반 학습 관리 시스템으로, 교육 시장에서 만연한 진품 및 인증 문제에 대한 답변입니다. 이 LMS는 데이터 및 정보 보호 솔루션으로 수백만 명의 교사와 학생을 지원하는 AI 및 블록체인 기술에 의해 지원되고 지원됩니다.

10. 시험에서의 AI

AI 소프트웨어 시스템은 의심스러운 행동을 감지하고 감독자에게 경고하는 데 도움이 되는 시험 및 인터뷰에서 적극적으로 사용될 수 있습니다. AI 프로그램은 웹 카메라, 마이크 및 웹 브라우저를 통해 각 개인을 추적하고 모든 움직임이 시스템에 경고하는 키 입력 분석을 수행합니다.

교육에서 이러한 AI 기술의 이점은 가장 효과적인 온라인 시험 솔루션 중 하나로 입증되었습니다.

AI 기반 소프트웨어 및 응용 프로그램 솔루션은 상상 이상으로 많은 이점을 제공할 수 있습니다. 이것이 EdTech 신생 기업과 기업이 광범위한 사용자의 고충을 성공적으로 해결하는 AI 기술 솔루션에 매력을 느끼는 이유입니다. 따라서 전문 교육 분야의 일원이라면 공식적으로 AI 솔루션을 교육 비즈니스에 통합해야 할 때입니다.

Appinventiv는 교육 소프트웨어 및 애플리케이션 개발 서비스를 어떻게 지원할 수 있습니까?

Appinventiv는 eLearning 소프트웨어 및 모바일 응용 프로그램이 시대의 요구 사항임을 이해합니다. 따라서 직원 교육을 원하는 기업이든 교육 과정을 제공하려는 교육자이든 관계없이 모든 비즈니스 요구에 맞는 다양한 교육 앱 개발 서비스 를 제공합니다.

교육 소프트웨어 및 앱 개발 솔루션 제품군에는 다음이 포함됩니다.

• 기업 교육 앱
• 사용자 참여 앱
• 수업료 앱
• 스킬 강화 앱
• 유도 및 오리엔테이션 앱 등

또한 당사의 교육 개발 솔루션은 비용 효율적이고 매우 유연하며 최신 교육 방법론에 적응할 수 있습니다. 그래서 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? 지금 시작하려면 교육 개발 전문가 에게 문의하십시오.

교육 분야의 인공 지능에 대한 FAQ

Q. 교육 분야에서 AI의 역할은 무엇인가요?

A. 교육 부문의 AI는 다음과 같은 역할을 수행하여 학습 경험을 변화시킵니다.

• 스마트 콘텐츠 제작
• 업무 자동화에 기여
• 보편적인 교육 접근 보장
• 연중무휴 지원 제공
• 모든 개인에 대한 정보 사용자 정의

Q. AI가 교육 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?

A. AI는 학생과 교사 간의 기술 격차 해소, 학습 시스템을 윤리적이고 투명하게 유지, 원격 학습 허용, 현대 교육 프로세스를 위한 양질의 데이터 및 정보 솔루션 개발과 같은 여러 현대 교육 과제를 해결합니다.

Q. 진정한 AI는 교육의 미래에 어떤 이점이 있습니까?

A. 교육에서 AI의 미래를 암시하는 이 기술은 온라인 교육 시스템의 모든 작은 문제를 해결합니다. 교육 센터의 70%가 완전한 온라인 학습 플랫폼으로 마이그레이션됨에 따라 미래에는 학습의 더 나은 기회, 평가 및 차별화가 있습니다.