2023년 지역 검색 순위 요인: 팁 및 주요 시사점

White spark의 2023 Local Search Ranking Factors 보고서가 나왔습니다. 여기에는 마케팅 담당자가 현재 지역 SEO에서 가장 중요하다고 생각하는 것이 무엇인지, 그리고 앞으로의 계획에서 우선 순위를 정해야 하는 부분에 대한 유용한 정보가 포함되어 있습니다.

2008년 David Mihm이 개발하고 2017년 Darren Shaw가 인수한 이 보고서는 지역 순위 요소에 대한 업계에서 가장 신뢰할 수 있는 통찰력 소스 중 하나가 되었습니다. 올해 44명의 저명한 지역 SEO 전문가가 149개의 잠재적인 지역 순위 및 전환 요인에 대해 설문 조사를 실시했습니다.

Shaw가 자신의 보고서에서 언급했듯이 그와 설문 응답자 모두 Google의 지역 검색 알고리즘의 내부 작동에 대한 특별한 액세스 권한이 없습니다. 오히려 이 설문조사는 업계 전문가들이 현지 SEO 실무자 및 연구원으로서의 광범위한 경험을 바탕으로 Map Pack 및 현지 유기적 검색 결과에서 순위를 매기는 데 가장 중요한 요소로 인식하는 것이 무엇인지에 대한 높은 수준의 시각을 제공합니다.

이 게시물에서는 올해 보고서의 주요 인사이트를 살펴보겠습니다. 먼저, 더 자세한 내용을 알아보기 위해 올해 설문조사의 몇 가지 중요한 변경 사항을 살펴보겠습니다.

2023년 지역 순위 요인 보고서의 새로운 기능은 무엇인가요?

잠재적인 순위 요소는 올해와 마찬가지로 다음과 같은 7개의 광범위한 범주로 그룹화되었습니다.

• Google 비즈니스 프로필 신호
• 온페이지 신호
• 신호 검토
• 링크 신호
• 행동 신호
• 인용 신호
• 개인화

그러나 Google의 로컬 알고리즘에서 각 그룹의 인지된 가중치는 내부의 다양한 요인이 이동함에 따라 변경됩니다. 예를 들어 Google 비즈니스 프로필 신호는 작년보다 올해 약간 덜 중요하게 인식된 반면 온페이지 신호는 2022년부터 중요성이 커졌습니다.

이미지 제공: Whitespark

Shaw는 자신의 보고서에서 "2023년 지역 검색 전문가는 웹사이트 콘텐츠에 더 많은 시간과 리소스를 투자하고 있으며 이 작업이 지역 팩/파인더 및 지역 유기적 결과를 개선하는 것을 확인했습니다."라고 썼습니다.

그는 개인화 신호의 중요성이 4%에서 6%로 증가했음에도 불구하고 그렇게 많이 생각하지 않을 것이라고 기록하면서 약간의 개인화 신호 증가를 일축했습니다. Shaw는 "개인화는 항상 검색 결과에서 작은 역할을 할 것이며 이를 제어하기 위해 할 수 있는 일은 아무것도 없습니다."라고 설명합니다.

중요한 것은 2023년 설문조사 구조가 변경되었다는 것입니다. 이전 몇 년 동안 응답자들은 각 범주에서 상위 20개 요소를 선택하고 중요도 순서대로 순위를 매기도록 요청받았습니다. 이로 인해 상위 10위 이후에 다소 임의적인 결과가 나왔고 Shaw는 마케터에게 모든 순위 요소의 인식된 가치에 대한 보다 강력한 보기를 제공하기를 원했습니다.

그래서 올해는 상위 요인만 분류하는 대신 전문가 패널에게 아래와 같이 1에서 5까지의 척도로 149개의 잠재적 요인 각각에 순위를 매기도록 요청했습니다.

화이트스파크의 이미지 제공

"이것은 가장 일반적인 상위 20개 요소뿐만 아니라 모든 잠재적 요소의 인식된 순위 및 전환 영향에 대한 정보를 제공할 것입니다."라고 Shaw는 말합니다.

올해의 Local Ranking Factors 설문조사에서 주목할 만한 다른 변경 사항은 다음과 같습니다.

"정학 위험 요인"이라는 새로운 섹션

Shaw는 다음과 같이 설명합니다. 좋은 아이디어라고 생각해서 부정적인 요소 섹션에서 참가자들에게 부정적인 순위 영향 및 정지 위험 측면에서 각 유해 요소를 점수화하도록 요청했습니다.”

지역 서비스 광고 요소에 대한 새 표

Shaw는 LSA에서 클라이언트 작업을 수행하는 기고자에게 가장 중요한 순위 요소가 무엇인지 물었습니다. 그런 다음 각 요소가 받은 언급의 양에 대한 응답을 평가하고 LSA 팩을 최적화하기 위한 새로운 LSA 요소 테이블에 수집했습니다.

지역 SEO가 AI를 사용하는 방법에 대한 새로운 표

기여자들은 로컬 SEO에서 AI를 어떻게 사용하고 있는지 질문을 받았습니다. 상위 5개 집계 응답은 다음과 같습니다.

• 사람이 편집하는 콘텐츠 생성
• 콘텐츠 아이디어/영감
• 키워드 조사 및 주제 분류/클러스터링
• Google Vision AI를 통해 이미지 실행
• 스프레드시트 수식 작성

2023년 최고의 Google 검색 순위 요인

Whitespark의 설문 조사에 따르면 상위 순위 및 전환 요인은 다음과 같습니다.

지역 팩/지도 팩 순위 요소:

1. 기본 GBP 카테고리
2. GBP 비즈니스 제목의 키워드
3. 검색 지점까지의 주소 근접성(검색자-비즈니스 거리)
4. 검색 도시의 실제 주소
5. 스팸 퇴치를 통한 스팸 목록 제거

로컬 오가닉 순위 요소:

1. 서비스별 전용 페이지
2. 전체 웹사이트에 대한 내부 링크
3. 도메인에 대한 인바운드 링크의 품질/권한
4. 도메인 콘텐츠의 지리적(도시/동네) 키워드 관련성
5. GBP 방문 페이지 제목의 키워드

전환 요인:

1. 높은 수치의 Google 평점(예: 4-5)
2. 리뷰 텍스트의 긍정적인 감정
3. 모바일 친화적/반응형 웹사이트
4. 기본 Google 리뷰 수량(텍스트 포함)
5. 서비스별 전용 페이지

다중 위치 브랜드에 대한 주요 로컬 SEO 테이크아웃

Whitespark의 Local Search Ranking Factors는 매년 최고의 지역 SEO 실무자들이 집중하고 있는 것과 그들이 시간이나 예산을 들이지 않고 있는 것에 대한 맨 앞자리를 제공합니다. 브랜드는 이를 사용하여 지역 SEO 전략을 안내하고 가장 주목해야 할 사항을 결정할 수 있습니다. 다음은 올해 설문조사에서 얻은 몇 가지 주요 시사점과 통찰입니다.

양질의 지역 콘텐츠가 점점 더 중요해지고 있습니다.

링크 신호 및 Google 비즈니스 프로필 신호는 페이지 및 행동 신호가 증가함에 따라 중요성이 약간 감소했습니다. 콘텐츠는 현지 고객 경험의 필수적인 부분이며 검색 결과의 경쟁이 계속 치열해짐에 따라 품질 기준이 크게 높아졌습니다.

현지 이해 관계자가 브랜드 관리를 희생하지 않고 풍부한 콘텐츠를 만들 수 있도록 정의된 프로세스와 도구를 갖추는 것이 필수적입니다. 보다 효과적인 지역 마케팅을 위해 다음 콘텐츠 팁을 확인하십시오 .

지역 서비스 광고가 주목을 받고 있으며 새로운 카테고리로 확장되고 있습니다.

이 광고 형식은 PPC 결과 위에 표시되며 특히 아직 유기적으로 순위를 매기지 않은 경쟁 시장에서 브랜드의 가시성을 높일 수 있는 좋은 방법입니다. Shaw는 올해 자신의 보고서에 새로운 LSA 요소 표를 추가했습니다. 이 기사에서 지역 서비스 광고의 작동 방식과 시작하는 데 필요한 사항을 알아볼 수 있습니다 .

현지 SEO는 ChatGPT를 사용하는 혁신적인 방법을 실험하고 있습니다.

설문 조사 결과에 따르면 ChatGPT와 같은 생성 AI를 사용하여 전문가가 편집하는 콘텐츠를 만드는 것이 지금까지 이 기술을 가장 많이 사용하는 것으로 나타났습니다. 이러한 편집 프로세스는 특히 잘못된 정보 게시가 중대한 법적 및 PR 결과를 초래할 수 있는 브랜드 수준에서 중요합니다. 자세한 내용 은 ChatGPT가 로컬 SEO에 미치는 영향을 참조하세요 .

Google 리뷰는 순위 및 전환에 영향을 미치는 부분입니다.

리뷰는 사회적 증거 그 이상입니다. 가중치가 큰 지역 검색 순위 요소 이기도 합니다 .

엔터프라이즈 브랜드는 플랫폼 전체에서 새로운 리뷰를 모니터링하고, 부정적인 리뷰를 분류 및 에스컬레이션하고, 현지 이해 관계자에게 후속 조치가 필요한 리뷰를 알리고, 브랜드에 대한 의미 있는 인사이트를 수집할 수 있는 기술을 갖추어야 합니다. 지역 리뷰는 고객이 브랜드에 대해 말하는 기록일 뿐만 아니라 중요한 순간에 연결하고 참여할 수 있는 중요한 기회입니다.

올해의 2023년 지역 검색 순위 요소 설문조사 결과를 모두 살펴보고 자세히 알아보세요. 전체 보고서는 Whitespark 웹사이트 에서 다운로드하지 않고 사용할 수 있습니다 .