Article 4 브랜딩 전문가가 답하는 AI에 대한 질문

올해 인공 지능은 ChatGPT 4 및 DALL-E 2와 같은 도구를 통해 콘텐츠를 생성하는 새로운 기능으로 헤드라인을 장식하고 대중의 상상력을 사로잡았습니다. AI가 거의 모든 산업에 막대한 영향을 미칠 수 있기 때문에 많은 기업이 포스트 AI 세계를 탐색하는 방법과 브랜딩 및 마케팅 활동에서 이러한 도구를 가장 잘 활용할 수 있는 방법을 궁금해하고 있습니다.

이 기사에서는 AI의 현재 환경, 현대 노동 시장에 의미하는 바, 브랜드에 유용할 수 있는 방법을 분석합니다. 또한 AI의 현재 상태에 대한 몇 가지 함정과 현재 AI 도구를 사용할 때의 몇 가지 제한 사항에 대해 이야기합니다.

인공 지능이란 무엇을 의미합니까?

AI는 현재 가장 뜨거운 주제이지만 정확한 의미는 시간이 지남에 따라 변경되었습니다. 원래는 새롭고 영리한 방식으로 데이터를 처리할 수 있는 영리한 하위 루틴의 구현을 의미했습니다. 그러나 최근에는 대량의 데이터로 시스템을 교육한 다음 소비된 데이터를 기반으로 응답을 생성하는 것을 의미하게 되었습니다.

두 가지 주요 요인이 인공 지능 이면의 기술에서 이러한 발전을 가능하게 했습니다. 첫째, 구문 분석에 사용할 수 있는 데이터의 양이 지난 몇 년 동안 크게 증가했습니다. 둘째, 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있는 처리 능력 덕분에 이전보다 더 많은 기능으로 이러한 모델을 교육할 수 있습니다.

이 두 가지 요소를 통해 ChatGPT와 같은 대규모 언어 학습 모델은 엄청난 양의 정보를 소비하고 이를 사용하여 질문이나 명령에 대한 가장 가능성 있는 응답을 알릴 수 있습니다. 완벽하지는 않지만 이러한 모델은 보다 구체적이고 고급 콘텐츠를 만드는 능력에 대해 상당한 화제를 불러일으켰습니다.

새로운 소문은 또한 이러한 AI 모델을 사용하여 자체 제품 제공을 향상시키는 도구를 제공하는 여러 조직의 추진력을 이끌어 냈습니다. HubSpot 및 Snapchat과 같은 회사는 AI 챗봇을 제품에 도입하여 AI의 기능 및 잠재적 용도에 대해 더 많은 소문을 불러일으켰습니다.

AI는 브랜드와 어떤 관련이 있습니까?

모든 산업의 팀이 상업적으로 사용할 수 있는 수많은 도구로 인해 AI는 각 산업 내에서 다양한 방식으로 다양한 분야에 영향을 미칠 것입니다. 제공하는 정확한 제품 및 서비스에 따라 AI의 사용 사례가 크게 다를 수 있습니다.

웹 및 소프트웨어 개발자에게 유용한 도구의 한 예는 코드를 작성하는 동안 권장 사항 및 자동 완성 기능을 제공하는 GitHub Copilot과 같은 것일 수 있습니다. 실제로 올해 초 GitHub는 Copilot의 코드 권장 사항이 35% 이상 수용되고 있다고 발표했습니다. 이 유틸리티는 시간이 지남에 따라 효율성이 크게 향상됩니다.

마케팅 및 브랜드 전략 분야의 다른 사람들에게 도움이 되는 AI는 시장 조사를 자동화하는 도구처럼 보일 수 있습니다. 인터뷰 데이터를 분석하는 데 도움이 되는 고객 인터뷰의 음성을 통해서든, 메시지를 형성하기 위해 청중들 사이에서 트렌드를 식별하는 것이든, AI 도구는 마케팅 프로세스를 간소화할 수 있는 새로운 기회를 열어줍니다.

현재 브랜드 중 AI의 주요 사용 사례는 시간을 절약하는 방법입니다. 메시지를 표시하는 내용과 볼 수 있는 내용을 기반으로 이러한 도구는 팀에 더 많은 옵션을 더 빠르게 제공할 수 있습니다. 그런 다음 스스로 옵션을 분석하여 다음 결론에 더 빨리 도달한 후 다음 단계로 넘어갈 수 있습니다.

AI가 고용 시장을 혼란에 빠뜨릴 것인가?

거의 모든 산업에서 AI의 사용이 급증함에 따라 많은 사람들은 특히 자신의 역할이 글쓰기, 디자인 또는 기타 창의적인 추구와 관련된 경우 이것이 어떻게 자신의 경력을 방해할 수 있는지 묻습니다.

그러나 모든 기술 발전과 마찬가지로 AI 도구 및 기술의 새로운 시대에서 성공할 가능성이 가장 높은 사람들은 그것을 사용하는 방법을 이해할 수 있는 사람들입니다. 이러한 도구를 최대한 활용하는 방법을 알고 부족한 부분을 이해하는 것은 귀중한 기술이 될 것이며 사람들을 구직 시장에서 더 가치 있는 후보자로 만들 것입니다.

AI의 기능에 큰 발전이 있었지만 현재 도구로는 완전히 독창적인 아이디어를 정확하게 생각할 수 없다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 즉, 이러한 도구는 많은 양의 기존 콘텐츠를 사용하기 때문에 기존 정보로 구성된 사용 가능한 복합 아이디어를 결합할 수 있습니다. 사용자인 당신은 독창성을 추가하고 가장 유용한 부분을 선별할 수 있습니다.

요컨대, 인간의 창의성은 (아직) 구식이 되지 않았습니다. ChatGPT가 30개의 아이디어를 제시하면 10개만 사용할 수 있으며 이러한 옵션 중 1~2개만(때로는 아무 것도 아님) 원하는 항목에 적합할 수 있습니다. 이러한 아이디어를 탐색하고 AI 도구에 대한 보다 생산적인 프롬프트를 제시하고 창의적인 독창성으로 이를 향상시키는 기술은 앞으로 더욱 가치 있게 될 것입니다.

AI를 인간의 두뇌를 대체하는 것으로 생각하는 대신 자신의 두뇌를 초고속으로 확장하는 것처럼 활용하십시오. 그것은 인간이 할 수 있는 것보다 훨씬 더 빨리 아이디어를 반복할 수 있고, 당신 자신의 영감을 촉발시킬 수 있는 아이디어를 버릴 수 있습니다. 이를 그대로 사용하면 현재 AI 기술 발전의 물결에서 앞서 나갈 수 있습니다.

AI의 한계는 무엇인가?

위에서 언급했듯이 AI가 모든 것을 할 수는 없습니다. 책임 있는 사용자가 생성하는 콘텐츠의 정확성과 품질을 확인해야 하며 대부분의 경우 우리의 요구에 맞게 크게 편집해야 합니다. 또한 AI가 문앞에 가져올 수 있는 몇 가지 주요 함정이 있습니다.

우선, 많은 AI 도구가 지적 재산과 관련된 몇 가지 문제를 제기할 수 있습니다. 아트워크를 만들기 위해 기존 콘텐츠에서 가져오는 DALL-E와 같은 도구는 저작권이 있는 자료를 침해할 수 있으며 새 그래픽을 만드는 데 사용할 때 주의해야 할 사항입니다. 또한 그러한 도구를 사용하여 자신의 브랜드를 다른 사람들로부터 보호하는 방법에 대해 생각하고 자신의 팀이 브랜드에 충실한 방식으로 이러한 도구를 사용하고 있는지 확인해야 할 수도 있습니다.

제너레이티브 AI의 새로운 여명과 함께 이러한 도구를 먼저 다루는 사람들이 아마도 성공할 수 있는 최고의 위치에 있을 것이지만, 기능의 증가에 대응하여 나오는 모든 새로운 기술, 모범 사례 및 규정에 민첩하고 적응하는 것이 그만큼 중요할 것입니다.

예를 들어 나쁜 행위자가 AI를 사용하여 브랜드를 모방하거나 회사를 폄하할수록 브랜드 이미지 보호와 관련하여 더 많은 문제가 발생합니다. 개별 소비자로서 비판적 사고의 필요성은 가짜의 품질이 높아질수록 높아질 것입니다. 우리 모두는 우리가 보는 것에 대해 더 잘 질문해야 할 것입니다.

어떤 면에서 AI 능력의 증가는 우리로 하여금 "상상하고, 연구하고, 쓰는" 과정에서 거꾸로 생각하도록 강요할 수 있습니다. 대신 "작성하고, 재구상하고, 연구하는" 종류의 일이 될 것입니다. 이는 사람들이 일하는 방식의 실질적인 변화이며 브랜드는 이에 대해 생각해야 할 것입니다. 그들은 사람들이 필요로 하는 훈련에 대해 생각해야 할 것입니다. 그 메시지를 잘 조사하여 제공된 정보로 되돌리려면 어떻게 해야 합니까?

대체로 AI 세계의 더 많은 발전은 그것이 브랜딩 세계의 지형을 어떻게 변화시키고 있는지 따라잡기 위해 우리가 배워야 할 더 많은 것으로 해석될 것입니다. 시간이 지남에 따라 표준과 관행이 변화함에 따라 가장 민첩하고 배우고자 하는 의지가 미래를 위한 최고의 장비가 될 것입니다.

몇 가지 추가 정보

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