Creative는 새로운 타겟팅입니다: Ad Creative AI 솔루션이 데이터 손실을 방지하는 방법
게시 됨: 2023-10-25우리 모두는 벽에 적힌 글을 보았습니다: 데이터 지원 중단 시대가 왔습니다. 개인 식별 정보(PII)에 대한 더 많은 보호 기능과 마케팅 담당자가 이를 사용할 수 있는 방법이 지속적으로 출시되고 있으며, 개인 정보 보호 우선 마케팅에 적응하지 못하는 마케팅 담당자는 곧 어려움을 겪게 될 것입니다.
다행히 여러 기기에서 사용자를 추적하는 것이 점점 더 어려워짐에 따라 마케터가 나아갈 길은 분명해졌습니다. 즉, 광고 소재가 새로운 타겟팅입니다. 잠재 고객 타겟팅 능력을 중심으로 비즈니스를 구축한 Meta도 이에 동의합니다.
미래의 마케팅은 쿠키를 통해 지원되는 개별화된 타겟팅에 의존하는 대신 고객이 있는 곳에서 고객을 만나 고객 여정의 각 특정 접점에서 공감할 수 있는 콘텐츠와 광고를 제공합니다. 쿠키가 없는 세상에서 성공하려면 브랜드는 비즈니스 목표와 핵심 고객을 기반으로 광고 크리에이티브를 다양화하고 맞춤화해야 합니다.
그러나 더 창의적인 것은 그 자체로 어려운 일입니다. 더 많은 시간, 노력, 예산이 필요합니다. 브랜드는 효율성을 극대화하고 광고 크리에이티브를 더 빠르게 생성하며 지출을 최적화하기 위해 노력하고 있습니다. 이는 2023년에 AI로 전환하는 것을 의미합니다.
그렇다면 귀하의 팀은 지금 어떻게 AI를 활용하여 청중의 공감을 불러일으키는 스크롤을 멈추는 크리에이티브를 만들 수 있습니까?
방법: AI 아이디어 및 개념화
우리 모두는 AI가 우리가 모든 일을 하는 방식을 어떻게 변화시킬 것인지에 대해 AI 회사와 기술 낙관론자들로부터 거창한 주장을 들었습니다. 가장 널리 알려진 도구 중 상당수는 카피 작성부터 데이터 분석, 이미지 생성 또는 비디오 편집에 이르기까지 창의적인 작업에 중점을 두고 있습니다.
그러나 오늘날 존재하는 이러한 도구를 효과적으로 활용하는 것은 그리 간단하지 않습니다.
콘텐츠 아이디어 구상, 테스트 및 생성과 같은 작업을 아웃소싱하는 아이디어가 규모를 확장하는 동시에 예산을 삭감하려는 기업에 매력적일 수 있는 만큼, 강력하지만 아직 떠오르는 이러한 기능을 어떻게, 언제, 어디서 사용할지 결정할 때 신중하게 결정해야 합니다. AI 솔루션.
현재 크리에이티브 분야에서 가장 큰 AI 기회는 아이디어와 컨셉 프로세스를 간소화하는 것입니다. 브레인스토밍을 할 때 터무니없는 결과를 만들어내는 AI의 성향이 강점이다. AI는 팀을 위해 인간이 결코 고려하거나 제안하지 않는 다양한 새로운 아이디어를 생성할 수 있습니다.
이것이 바로 훌륭한 브레인스토밍의 핵심입니다.
귀하의 팀은 여전히 창의적으로 생각해야 합니다. 그들은 AI로 들어가는 입력을 담당합니다! 찾고 있는 항목에 대한 많은 세부 정보가 포함된 ChatGPT(텍스트용), Midjourney 또는 DALL-E 2(이미지용)와 같은 도구에 대한 구조화된 프롬프트를 생성해 보세요.
출처: DALL-E 2
이러한 AI 도구를 사용하면 과거의 크리에이티브를 기반으로 아이디어를 얻을 수 있고, 찾고 있는 콘텐츠 종류, 불러일으키고 싶은 특정 감정, 전반적인 목표를 도구에 알릴 수 있습니다. 또한 과거 광고 크리에이티브에서 이미 승인된 카피 예시를 입력하여 텍스트 오버레이 및 광고 카피에 대한 프롬프트를 생성할 수도 있습니다.
또한 진행하면서 계속해서 다듬어야 합니다. 한 가지만 연결하고 하루에 끝내지 마십시오. 출력에 참여하고 AI에게 당신이 좋아하는 것과 좋아하지 않는 것에 대한 더 많은 정보를 제공하십시오.
AI와 마찬가지로 로봇 도우미도 사용자가 입력한 내용만큼만 우수하다는 점을 기억하세요. 프롬프트가 좋을수록 결과도 더 좋아집니다.
그런 다음 팀은 AI 기반 브레인스토밍에서 생성된 몇 가지 아이디어를 가지고 실행할 수 있습니다. 이를 기반으로 구축하거나 결합하거나 특정 비즈니스 및 청중에 맞게 조정할 수 있습니다.
또 다른 장점? 프로세스 초기에 AI 솔루션을 적용하면 일관된 인간 감독이 보장됩니다. AI 출력을 직접 사용하지 않는 경우 향후 잠재적인 법적 문제에 직면할 위험이 훨씬 낮습니다(자세한 내용은 나중에 설명).
이유: AI 도구를 사용하여 광고 소재 최적화
광고 소재가 실제로 새로운 타겟팅 역할을 하려면 데이터가 여전히 중요합니다. 마케팅 담당자는 다양한 터치포인트에서 어떤 광고 소재가 가장 효과적인지 이해해야 합니다. 이번에도 AI를 활용할 수 있는 절호의 기회입니다.
AI 도구는 마케터와 크리에이티브가 더 나은 정보를 추출하고 영원한 질문에 대한 답을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 왜 특정 크리에이티브 자산은 상위에 오르고 다른 자산은 가라앉는가?
Treat(현재 베타 버전)와 같은 새로운 도구는 라이프스타일 이미지와 제품 쇼케이스 등 특정 테마로 광고 소재를 그룹화하여 통찰력을 생성하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 마케터는 어떤 유형의 광고 소재가 더 높은 평생 가치(LTV)를 유도하는지와 같은 특정 목표와 상호 연관시키는 데 사용할 수 있습니다. . 마케팅 담당자는 해당 정보를 사용하여 패턴을 식별하고 창의적인 제작 및 최적화 프로세스에 새로운 모범 사례를 구축할 수 있습니다.
출처: 트리트
이러한 도구를 사용하면 팀이 보다 전략적인 결정을 내리고 설계에 대해 더 나은 판단을 내릴 수 있어 전반적으로 상당한 성능 향상을 가져올 수 있습니다.
귀하의 목표는 이러한 통찰력을 저장할 수 있는 데이터베이스를 구축하는 것입니다. 그것은 새로운 것이 아닙니다. 마케팅 담당자는 모든 사람이 새로운 학습의 이점을 활용할 수 있도록 창의적 테스트 결과를 정적 문서에 저장하는 데 오랫동안 의존해 왔습니다.
그러나 이러한 새로운 도구는 실시간 통찰력을 제공하므로 새 캠페인이 시작되는 동안에도 시사점은 역동적입니다. 이는 장기적으로 큰 이점이며 팀이 소비자 행동과 플랫폼 성능의 변화에 민첩하고 적응력을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
내용: AI 그래픽 디자인, 카피, 크리에이티브 자산 활용
AI로 어떤 작업을 해본 적이 있다면 최소한 복사본(ChatGPT, Bard, Jasper AI, Anyword)과 이미지(DALL-E 2, Midjourney, Adobe Firefly)를 생성하는 생성 AI 도구를 사용해 본 적이 있을 것입니다. ).
그리고 AI가 여러분의 창의적인 무기고에 추가할 수 있는 일이 많이 있습니다. DALL-E 2 및 Midjourney와 같은 도구는 인구 통계에 맞는 특정 이미지를 생성할 수 있습니다. 각각의 광고 관리자를 통해 플랫폼 내에서 곧 제공될 Treat와 Google 및 Meta 기능을 포함한 기타 기능은 제품 사진에 통합할 수 있는 생성적 배경을 활용하고 있습니다. OpusClip은 AI를 사용하여 Facebook에서 사용할 긴 형식의 비디오에서 "강력한" 클립을 만듭니다.
출처 : 메타
AI를 사용하여 크리에이티브에 대한 모델과 음성 해설을 생성할 수도 있으며, 이를 통해 팀은 이러한 자산을 맞춤화하여 브랜드에 적합한 분위기를 조성할 수 있습니다. LaLaLand와 같은 도구는 다양한 AI 모델을 만들어 제품을 선보입니다. 선호하는 악센트, 나이, 성별로 음성을 생성하는 Lovo와 같은 생성기를 사용하여 비디오에 음성 요소를 추가할 수 있습니다.
Pencil과 같은 일부 AI 광고 생성기는 창의적인 반복을 제안하고 성공적인 크리에이티브를 기반으로 하는 템플릿을 제공함으로써 광고 결과를 향상시킬 수 있다고 주장합니다. 이는 신흥 브랜드에게는 큰 창의적 안도감을 줄 수 있지만 더 많은 맞춤화가 필요한 기업에게는 더 어려울 수 있습니다. 또한 경쟁업체보다 먼저 트렌드를 적극적으로 발견하는 데 우선순위를 두지 않으면 브랜드가 반응적인 위치에 뒤처지게 될 수도 있습니다.
이러한 모든 응용 프로그램이 사실이라고 믿기에는 너무 좋아 보인다면 (현재로서는) 틀린 것이 아닙니다. AI만으로는 마케팅이 원하는 창의적인 모든 것을 생성하는 데 뛰어들 수 없습니다. 라이선스, 자산 편집, 법적 보호 등에 관한 계획을 세워야 합니다.
Midjourney 및 DALL-E 2와 같은 생성 도구를 사용하는 경우 법적 문제를 피하기 위해 올바른 상용 라이센스 계획이 있는지 확인하십시오. 또한 해당 도구가 제공하는 출력을 직접 편집할 수 없으며 이는 모든 브랜드 크리에이티브에 큰 문제가 될 수 있습니다. 그러나 Adobe Firefly는 제너레이티브 AI와 편집 기능을 결합하여 올바른 방향으로 나아가고 있으며 해당 영역에서 더 많은 성장이 예상됩니다.
현재 창의적인 자산 제작을 위한 AI는 새로운 기술이므로 필요한 품질 수준이나 특정 유형의 이미지를 항상 생성하지 못할 수도 있습니다. 하지만 계속 탐색해야 합니다. 이러한 도구가 수행할 수 있는 작업에 대한 최신 정보를 유지하고 계속해서 사용해 보세요. 업계는 빠르게 변화하고 있으며 새로운 기능이 계속해서 등장하고 있습니다.
이 기술은 또한 귀하가 알아야 할 몇 가지 지속적인 법적, 윤리적 문제를 안고 있습니다.
그러나: 광고 크리에이티브 AI 솔루션에 대한 잠재적인 과제 평가
새로운 기술의 본질은 여전히 많은 질문이 남아 있다는 것을 의미합니다. 엄청난 잠재력을 갖고 있지만 실리콘밸리보다는 서부 개척 시대에 더 가깝다고 느낄 수 있는 AI 같은 경우에는 특히 그렇습니다. 이로 인해 AI의 다양한 사용과 관련된 다양한 법적, 평판, 윤리적 문제가 발생할 수 있습니다.
출처: 이마케터
예술가와 출판사는 동의 없이 AI 모델을 훈련시키기 위해 자신의 저작권이 있는 저작물을 스크랩한 회사를 상대로 소송을 고려하고 있습니다(또는 이미 제기했습니다). AI로 생성된 콘텐츠에는 사실 오류가 난무하는 경우가 많으며, AI 도구 교육을 담당하는 해외 근로자에 대한 저임금 근로자에 대한 우려가 제기되었습니다.
이것들은 모두 AI 산업에 있어 중요한 과제이며, 이들이 어떻게 흔들리는지 주시하는 것이 중요합니다. 그러나 이것이 AI를 완전히 피해야 한다는 의미는 아닙니다. 법무팀과 협력하여 잠재적인 위험을 평가하십시오. 하지만 판도를 바꾸는 이러한 혁신을 활용하지 않으면 위험이 수반되어 잠재적으로 경쟁업체에 문이 열려 있다는 사실을 잊지 마십시오.
더 많고 더 나은 크리에이티브에 대한 필요성은 매우 현실적이며, AI는 데이터 지원 중단의 순간을 맞이하면서 브랜드가 직면하게 될 몇 가지 과제에 대해 많은 잠재적인 솔루션을 제공합니다. 결국, 접근 방식에 대해 전략적으로 접근하는 것이 중요합니다.
데이터 사용 중단 시대에 승리할 브랜드는 올바른 균형을 유지하고 최소한의 위험으로 이러한 강력한 도구를 활용할 수 있는 방법을 찾는 브랜드입니다.