광고 분석: 성과 마케팅 성공을 위해 데이터를 사용하는 방법
게시 됨: 2024-02-07광고 분석은 모든 디지털 마케팅 담당자에게 필수입니다. 이는 광고 캠페인의 효과에 대한 귀중한 광고 통찰력을 제공하여 기업이 최대 효과를 위해 전략을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
이 블로그 게시물에서는 광고 분석이 제공하는 이점부터 추적해야 하는 핵심 지표와 사용할 수 있는 도구에 이르기까지 광고 분석을 처음부터 끝까지 안내해 드립니다.
광고 분석이란 무엇입니까?
광고 분석의 이점
광고 분석을 활용하면 광고 전략을 개선하고 강화하는 데 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 핵심 이점을 살펴보겠습니다.
- ROI 향상 : 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 이해함으로써 예산을 보다 효율적으로 할당하여 지출된 모든 비용이 수익에 기여하도록 할 수 있습니다.
- 데이터 기반 의사결정 : 광고 분석은 데이터에서 파생된 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 전략은 직감이 아닌 청중의 공감을 불러일으키는 확실한 증거에 기반을 두게 됩니다. 가장 중요한 점은 실시간 데이터를 사용하면 캠페인 후 분석에서 벗어나 즉석에서 캠페인을 조정하여 성과와 효과를 높일 수 있다는 것입니다.
- 향상된 잠재고객 타겟팅 : 광고 분석을 통해 잠재고객 상호작용 및 행동을 분석하여 보다 정확한 타겟팅이 가능합니다. 이는 귀하의 광고가 귀하의 제품이나 서비스에 관심을 가질 가능성이 가장 높은 사람들에게 도달하여 참여율과 전환율을 높인다는 것을 의미합니다.
- 효과적이고 시기적절한 리타겟팅 : 사용자 행동과 참여 패턴을 이해함으로써 잠재 고객의 재참여를 위한 최적의 순간을 식별할 수 있습니다. 브랜드를 최우선으로 생각하고 이전 상호 작용을 다루는 맞춤형 메시지를 제시함으로써 전환 가능성을 높입니다. 이는 귀하의 광고 활동이 행동을 취할 가능성이 가장 높은 사용자를 타겟팅하도록 보장하여 광고 지출 효율성을 극대화하고 전반적인 캠페인 성과를 향상시킵니다.
광고 분석의 세 가지 요소: 기여, 최적화, 할당
더 넓은 의미에서 광고 분석에는 기여, 최적화, 할당이라는 세 가지 주요 활동이 포함됩니다.
속성
이를 통해 광고 예산을 보다 전략적으로 할당하고 투자 수익이 가장 높은 채널에 자원을 집중할 수 있습니다. 또한 가치가 높은 고객의 고객 여정을 분석하고 가장 자주 발생하는 터치포인트를 식별할 수 있을 뿐만 아니라 캠페인을 최적화하여 이 프로필과 일치하는 더 많은 잠재 고객을 유치할 수 있습니다.
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기여 모델 실행을 위한 필수 사항
효과적인 기여 모델링을 구현하려는 마케팅 팀의 경우 다음과 같은 특정 기본 요소가 중요합니다.
- 통합 추적 인프라 : 모든 접점과 채널에서 모든 고객 상호 작용을 캡처하는 통합 추적 인프라를 구축합니다. 여기에는 클릭수, 조회수, 디지털 방식으로 수량화할 수 있는 경우 디지털이 아닌 상호작용까지 포함되어야 합니다.
- 원시 데이터 저장 : 모든 원시 상호작용 및 광고 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장합니다. 이를 통해 심층 분석을 위한 데이터의 무결성과 접근성이 유지됩니다. 또한 필요에 따라 다양한 기여 모델을 적용할 수 있는 유연성과 과거 분석이 가능합니다.
- 광고 지출 추적 : 고유한 지출 구조와 각 매핑을 통합하여 광고 플랫폼에서 직접 광고 지출을 추적하는 솔루션을 구현합니다. 이를 통해 다양한 채널과 캠페인 전반에 걸쳐 ROI를 정확하게 계산할 수 있습니다.
- 최첨단 이벤트 스트리밍 : 강력한 이벤트 스트리밍 기술을 사용하여 실시간으로 데이터를 캡처하고 처리하여 모든 채널에서 고객 상호 작용에 대한 포괄적인 보기를 보장합니다.
- 맞춤 전환 추적 : 이메일 가입이나 콘텐츠 다운로드와 같은 미시 전환을 포함하여 단순한 판매 또는 리드 캡처를 넘어서는 세분화된 전환 추적을 설정합니다. 이러한 세분성은 더 넓은 전환 경로에 대한 각 터치포인트의 기여도를 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 맞춤 이벤트 통합 : 제품 반품, 고객 서비스 상호 작용 등 맞춤 이벤트를 기여 모델에 통합하는 기능을 보장합니다. 이를 통해 고객 여정과 이것이 전환에 미치는 영향을 보다 포괄적으로 볼 수 있습니다.
- 유연한 신원 확인 : 유연한 신원 일치 옵션을 활용하여 개인 연락처부터 회사, 장치, 심지어 가족 그룹까지 다양한 식별자에 걸쳐 사용자 상호 작용을 추적합니다. 여기에는 통합된 고객 보기를 위해 장치(웹 및 모바일) 전반에 걸쳐 데이터를 병합하는 것이 포함됩니다.
- 고급 세분화 : 고급 세분화 기술을 적용하여 다양한 잠재고객 세그먼트가 다양한 터치포인트에 어떻게 반응하는지 분석합니다. 이를 통해 타겟팅을 최적화하고 광고 콘텐츠를 개인화할 수 있는 기회를 강조할 수 있습니다.
Improvado 기반 마케팅 속성에서 이러한 모든 기능을 기대할 수 있습니다. 플랫폼은 모든 터치포인트에 대한 정보를 수집하고 광고 지출 데이터를 매핑하는 것부터 싱글 및 멀티 터치 모델을 구축하고 사용자 지정 추적을 활성화하는 것까지 프로세스의 모든 단계를 관리합니다.
Improvado는 대기업 및 대행사에 맞춰진 마케팅 분석 플랫폼입니다. 중앙 허브로서 500개 이상의 Ad, MarTech 및 CRM 플랫폼을 통합하여 데이터를 응집력 있는 마케팅 데이터 세트로 중앙 집중화합니다. Improvado는 이 데이터 세트를 기반으로 회사의 요구 사항에 맞는 마케팅 기여 대시보드를 구축합니다. 데모를 예약하여 전환 기여도를 정확하게 파악하고 수익 성장에 미치는 영향을 확인하는 데 한 단계 더 가까이 다가가세요.
최적화
효과적인 캠페인 최적화의 핵심은 데이터 기반 광고 통찰력을 사용하는 데 있습니다.
각 광고 플랫폼에는 고유한 측정항목 및 데이터 포인트 세트가 있고, 오프라인 및 온라인 데이터 통합이 지연되고, 도달범위 증가 측정 및 판매 기여도 측정의 복잡성으로 인해 많은 마케팅 담당자가 전략 최적화를 위해 캠페인 후 분석을 선택하는 경우가 많습니다.
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Improvado는 다음 세 가지 주요 과제를 해결하여 이 문제를 해결합니다.
- 플랫폼은 단편화된 광고 환경, 오프라인 및 온라인 접점에서 데이터를 집계합니다.
- 그리고 이를 거의 실시간으로 수행하여 적시에 캠페인을 최적화할 수 있습니다.
- Improvado는 서로 다른 명명 규칙을 조화시켜 추가 분석을 위한 데이터를 자동으로 준비합니다.
배당
예산 배분의 중요한 측면은 예산 속도입니다. 여기에는 캠페인이 진행되는 동안 지출을 모니터링하고 조정하여 예산이 균등하고 효과적으로 지출되도록 하고, 활용도가 낮거나 자금이 조기에 고갈되는 것을 방지하는 작업이 포함됩니다. 예산 간격을 사용하면 캠페인 성과에 따라 실시간 조정이 가능하므로 지출이 단기 목표와 장기 마케팅 목표를 모두 달성할 수 있도록 일정하게 유지됩니다.
예산 간격 및 할당에 대한 네 가지 접근 방식 중에서 선택할 수 있습니다.
- 수동 추적은 데이터에 대한 제어와 심층적인 이해를 제공하지만 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우므로 소규모 기업이나 덜 복잡한 캠페인에 적합합니다.
- Google Ads 또는 Bing과 같은 플랫폼에서 제공되는 인앱 도구는 플랫폼별 통찰력을 제공하므로 단일 플랫폼에 노력을 집중하는 기업에 이상적입니다.
- 자동화된 도구는 수동 데이터 집계 및 추적의 노동력 없이도 효율성과 상세한 광고 통찰력을 제공하여 균형을 제공합니다. 중소 기업, 마케팅 대행사 또는 여러 플랫폼에서 캠페인을 관리하는 기업에 적합합니다.
- AI 지원 도구는 복잡한 대규모 캠페인을 관리하는 회사와 대행사에 유용합니다. 이러한 도구는 대규모 광고 데이터 세트를 처리하고 즉석에서 예산 속도에 따른 통찰력을 제공하는 기능을 제공합니다.
광고 분석의 핵심 지표
이러한 마케팅 측정은 광고 캠페인의 효과와 비즈니스 결과에 미치는 영향을 이해하는 데 매우 중요합니다.
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기초
사용되는 가장 기본적인 측정항목은 다음과 같습니다.
- 클릭률(CTR) : 광고를 본 후 클릭한 사람의 비율을 측정합니다. 이는 광고가 잠재고객에게 얼마나 관련성이 있고 참여도가 높은지를 직접적으로 보여주는 지표입니다.
- 전환율 : 광고를 클릭한 후 원하는 행동(예: 구매, 뉴스레터 가입)을 취한 사용자의 비율입니다. 특정 결과를 도출하는 데 있어서 광고 캠페인의 효과를 측정하는 것은 매우 중요합니다.
- ROAS(광고 수익률) : 광고에 지출된 1달러당 창출된 수익을 측정한 것입니다. 광고 캠페인의 수익성을 평가하는 주요 지표입니다.
- 노출수 : 클릭수나 참여도에 관계없이 광고가 게재된 횟수입니다. 이 측정항목은 광고 도달범위를 이해하는 데 유용합니다.
- 참여율 : 광고와의 상호작용(좋아요, 공유, 댓글) 수준을 측정합니다. 높은 참여율은 타겟 청중과의 강한 공감을 나타낼 수 있습니다.
다양한 광고 모델과 관련된 측정항목
예산 효율성을 관리하고 캠페인 전략을 최적화하려면 다양한 광고 모델과 관련된 지표를 명확하게 이해해야 합니다. 다양한 광고 모델과 관련된 주요 마케팅 측정값은 다음과 같습니다.
- CPA(획득당 비용): 광고 캠페인을 통해 신규 고객을 확보하는 데 드는 비용을 측정합니다. 이는 직접 반응 광고의 재정적 효율성을 평가하는 데 매우 중요합니다.
- CPL(리드당 비용): 제품이나 서비스에 관심을 보이는 리드를 생성하는 데 드는 비용을 나타냅니다. 리드 비용은 리드 생성에 초점을 맞춘 캠페인에 매우 중요하며 이러한 노력의 비용 효율성을 측정하는 데 도움이 됩니다.
- 1,000회 노출당 비용(CPM): 광고를 1,000회 보는 데 드는 비용입니다. CPM은 브랜드 인지도 향상을 목표로 하는 캠페인에 필수적이며 광고 가시성을 위한 비용 척도를 제공합니다.
- CPE(참여당 비용): 좋아요, 공유, 댓글 등 광고와의 각 상호 작용에 대해 발생하는 비용을 나타냅니다. CPE는 참여도를 높이기 위해 고안된 캠페인의 비용 효율성을 평가하는 데 사용됩니다.
- 조회당 비용(CPV): 동영상 광고와 관련하여 CPV는 동영상 광고 1회 조회에 대한 비용을 측정합니다. 비디오 콘텐츠를 통해 사용자를 참여시키는 데 드는 비용을 이해하는 것이 중요합니다.
- 클릭당 비용(CPC): 광고 클릭당 비용을 반복합니다. 앞서 언급한 바와 같이 클릭당 비용 모니터링은 성과 기반 광고 모델에도 필수적이며 트래픽 유도의 비용 효율성에 대한 통찰력을 제공합니다.
광고 분석의 고급 측정항목
기본 및 모델별 지표 외에도 캠페인 성과 및 대상 고객 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하는 고급 지표가 있습니다.
- 평생 가치(LTV) : 기업이 관계 전반에 걸쳐 단일 고객으로부터 기대할 수 있는 총 수익을 측정합니다. LTV는 광고 활동을 통해 확보한 고객의 장기적인 가치를 이해하는 데 중요합니다.
- SOV(Share of Voice) : 경쟁사와 비교하여 광고 채널 내에서 시장 가시성 또는 브랜드 인지도의 비율을 나타냅니다. SOV는 고객의 관심을 사로잡는 브랜드 인지도 캠페인의 효과를 측정하는 데 도움이 됩니다.
- 방문당 페이지 조회수 : 광고를 통해 유입된 방문자에게 웹사이트 콘텐츠가 얼마나 매력적이고 매력적인지에 대한 통찰력을 제공합니다. 일반적으로 페이지 조회수가 많을수록 참여도와 관심도가 높아집니다.
- 기여 기간 : 특정 광고 또는 캠페인에 전환이 반영되는 기간을 정의합니다. 최적의 기여 기간을 이해하면 광고 노력의 영향을 정확하게 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
고급 광고 분석을 통한 ROI 극대화
광고 분석은 정보에 근거한 결정을 내리고, 광고 지출을 최적화하고, 전반적으로 캠페인 성과를 향상시키는 데 필요한 통찰력을 제공합니다. CTR 및 전환율과 같은 기본 지표부터 LTV 및 SOV와 같은 고급 측정에 이르기까지 디지털 광고 분석은 마케팅 효과에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다.
이러한 복잡성을 탐색하고 결과를 이끌어내는 임무를 맡은 마케팅 담당자에게는 올바른 도구를 확보하는 것이 중요합니다. Improvado는 광고 분석을 간소화하도록 설계된 솔루션으로 두각을 나타냅니다. 다양한 광고 플랫폼의 데이터를 하나의 응집력 있는 대시보드로 통합하여 분석을 단순화하고 실시간 최적화 결정을 가능하게 합니다. Improvado를 사용하면 마케팅 담당자는 실행 가능한 광고 통찰력을 활용하여 전략을 추진하고 더 나은 투자 수익을 달성하는 등 정말로 중요한 일에 집중할 수 있습니다.