2023년 AI 콘텐츠 탐지 도구 개발 비용

OpenAI가 이제 게임 체인저인 AI 챗봇을 출시한 이후로 비즈니스 세계는 소란스러웠습니다. 다른 모든 업계는 AI를 수용하거나 ChatGPT와 같은 AI 도구 의 사용을 억제하기 위해 고군분투하고 있습니다 . 예를 들어, 많은 교육자들은 이제 이 생성 AI 시대에 학생들이 제출한 평가를 어떻게 신뢰할 수 있는지 묻고 있습니다. 한편, 마케팅 업계는 저품질 AI 생성 콘텐츠 대량 생산의 위협에 직면해 있습니다.

이 위협에 집중하여 뉴욕시 교육부는 학생과 교육자를 대상으로 ChatGPT를 금지했습니다 . 그러나 AI 콘텐츠 탐지 도구 개발은 업계가 AI 현실을 해결하기 위해 채택하고 있는 전략입니다.

Oxford의 'Centre for Governance of AI' 연구원인 Markus Anderljung과 Julian Hazell의 연구 논문에서 인용하자면, “향상된 탐지 기능을 통해 플랫폼은 AI 생성 콘텐츠에 레이블을 지정하여 피해를 완화하거나 서비스 약관을 위반하는 미디어를 제거할 수 있습니다 . ” 백서에서 논의하는 한 가지 방법은 모델을 공개 액세스로 만들지 않는 것입니다. 이를 통해 AI 모델 개발자는 모델이 생성한 콘텐츠를 감지하도록 모델을 효과적으로 훈련할 수 있습니다.

마케팅 담당자에게 위협이 특히 현실화되면서 Turnitin 및 Barnes & Noble Education 과 같은 기업은 AI 콘텐츠 탐지 도구로 대응하여 격차를 해소하고 있습니다. 그리고 시장이 무르익었기 때문에 AI 콘텐츠 감지 개발에서 경쟁이 더 완화되었습니다. 기업가들은 AI 콘텐츠 감지 도구를 구축하여 두 번째(또는 기본) 수익원을 생성할 수 있는 유리한 기회를 찾고 있습니다.

이것이 오늘 이 기사에서 다룰 내용인 AI 콘텐츠 탐지 도구 개발 비용($50,000 ~ $200,000), 기능 및 이점입니다. 따라서 John McCarthy(인공 지능의 아버지로 간주됨)의 이름으로 AI 콘텐츠 탐지 도구에 대해 자세히 논의해 보겠습니다.

AI 콘텐츠를 감지하는 방법

우선, 개인이 수정한 AI 생성 콘텐츠는 사실상 감지할 수 없습니다. 이 외에도 AI 콘텐츠를 100% 정확하게 탐지하는 도구는 없습니다. 그러나 결국 AI NLP( Natural Language Processing ) 챗봇은 자연어 출력을 제공하도록 훈련된 정교한 알고리즘입니다. 따라서 모델이 작동하는 알고리즘을 알고 있으면 콘텐츠가 AI로 생성되었는지 상당히 확실하게 구분하기가 더 쉬워질 수 있습니다. 다음은 AI 콘텐츠를 감지하는 데 사용할 수 있는 매개변수입니다.

당황

NLP 모델링과 관련하여 perplexity는 일련의 단어에 단어가 나타날 확률을 나타냅니다. 즉, 언어 모달이 일련의 단어에서 다음 단어를 얼마나 잘 예측할 수 있는지 측정합니다. 예를 들어, 시퀀스의 다음 단어인 "the cat sat on the… (더 가능성이 높기 때문에).

이것은 우리에게 다음 단어를 예측하는 모달의 자신감에 대한 공정한 아이디어를 제공합니다. 경험 법칙은 미세 조정된 언어 모델의 당혹도 점수가 콘텐츠 조각에 대한 인간 훈련 언어 모델의 난도 점수보다 낮으면 AI 언어 모델이 기사를 생성했을 가능성이 있음을 시사합니다.

폭발성

콘텐츠의 폭발성은 주어진 콘텐츠에서 단어의 빈도 분포를 나타냅니다. AI로 생성된 콘텐츠는 종종 더 높은 수준의 폭발성을 나타냅니다. 그리고 이것은 이유가 있습니다. AI 모달을 교육하는 동안 알고리즘이 시뮬레이션하는 데 방대한 양의 데이터가 사용됩니다. 이로 인해 교육 데이터 세트에 사용된 단어가 과도하게 사용됩니다.

비인간 언어학

인간의 의사소통과 언어의 길이와 폭을 완전히 이해하지 못하는 NLP 모델은 종종 인간 독자에게 부자연스럽게 들릴 수 있는 콘텐츠를 생성합니다. 이는 콘텐츠의 일부가 AI로 생성되었는지 여부를 결정하는 양적 매개변수가 아니라 질적 매개변수입니다.

비정상적인 구문 및 의미 패턴

구문 패턴은 문법 규칙에 따라 조직된 단어와 구를 사용하여 문법적으로 정확하고 일관된 문장을 만드는 것을 말합니다. ChatGPT와 같은 AI 챗봇은 문법 규칙에 완전히 부합하지 않는 콘텐츠를 생성하는 경우가 많습니다. 반면에 의미 패턴은 문장에서 단어의 집합적 의미를 나타냅니다.

이는 인간 언어에 풍부함과 다양성을 부여하는 구, 관용어 및 기타 언어 장치를 정확하게 사용하는 것으로 귀결됩니다. 분명히 AI로 생성된 콘텐츠는 구문 및 의미 패턴에서 항상 일관되고 일관된 것은 아니며 특정 콘텐츠가 AI로 생성되었음을 나타내는 데 사용할 수 있습니다.

AI 콘텐츠 탐지 도구 개발 비용 및 관련 요소

숫자를 넣으면 AI 콘텐츠 탐지 도구 개발 비용은 $50,000에서 $200,000 사이입니다. 이 비용은 예상 수치일 뿐이며 실제 가격은 특정 요구 사항 및 기타 여러 변수에 따라 달라집니다.

AI 탐지 도구 개발 비용에 영향을 미치는 몇 가지 요인은 다음과 같습니다.

• 도구의 복잡성: 도구가 복잡할수록 비용이 더 많이 든다는 것은 말할 필요도 없습니다.AI 콘텐츠 감지 도구가 정확할수록 더 복잡해집니다. 따라서 비용 투자를 결정하는 중요한 요소가 될 콘텐츠 감지 정확도로 귀결됩니다.
• 데이터 요구 사항: NLP 모델을 교육하려면 방대한 양의 데이터가 필요합니다.따라서 AI 콘텐츠 탐지 도구를 교육하려면 비슷한 양의 데이터가 필요합니다. 비용을 절감할 수 있는 오픈 소스 데이터 라이브러리를 선택할 수 있습니다. 독점 데이터에 대한 액세스는 가격에 추가되지만 모델이 특정 사용 사례의 데이터 세트에서 학습되므로 훨씬 깨끗하고 가치가 높아집니다.
• 인프라 요구 사항: 이러한 AI 콘텐츠 탐지 도구의 저장 및 계산 요구 사항도 개발 프로젝트를 진행하는 동안 고려해야 할 비용입니다.그러나 클라우드 컴퓨팅이 훨씬 더 저렴해지고 있기 때문에 아이디어가 중단되지는 않을 것입니다.
• 추가 기능: 교정 및 표절 감지 기능과 같이 비용에 영향을 미치는 추가 기능을 도구에 추가할 수 있습니다.시장에 있는 현재 도구는 AI 관련 도구가 마땅히 받아야 할 UI/UX 부드러움이 부족합니다.

AI 콘텐츠 탐지 도구의 개발 수명 주기

AI 콘텐츠 감지 도구 개발에는 몇 가지 중요한 단계가 포함되며, 완벽하게 수행되면 콘텐츠를 AI 또는 인간 생성으로 효율적으로 분류할 수 있는 합리적으로 정확한 도구가 될 수 있으며, 이는 AI 콘텐츠 감지의 큰 이점 중 하나입니다. 다음은 AI 콘텐츠 감지 도구를 개발하기 위해 따라야 할 단계입니다.

시장 조사 및 계획

개발 프로젝트를 시작하기 전에 아이디어에 대한 타당성 조사를 수행해야 하며 산업에 따라 AI 콘텐츠 감지 도구를 사용할 사용 사례를 결정해야 합니다.

수집 및 교육 데이터 세트

다음 단계는 모달의 기반으로 사용할 데이터 세트를 수집하는 것입니다. 사용 사례에 따라 모달은 사람이 생성한 콘텐츠에 대해 교육을 받아 내용을 이해하고 가이드라인 및 요구 사항에 따라 주석을 달게 됩니다.

전이 학습

전이 학습은 NLP 도구 개발에 사용되는 기술로, 하나의 작업에 대해 훈련된 AI 도구가 기존 지식을 사용하여 유사하지만 다른 작업에 대해 자체적으로 훈련합니다. 전이 학습은 개발 주기를 가속화하고 전체 프로세스의 속도를 높입니다.

아름다운 프런트 엔드 구축

이제 관련 소스 자료에 대한 데이터 세트에 주석을 달았으므로 입력을 받을 수 있는 사용 가능한 인터페이스에 모달을 통합하고( 여기에서 프런트 엔드 비용을 낮추는 방법에 대해 자세히 알아보기), AI 콘텐츠를 감지하고 출력을 제공할 때입니다 . 프로그레시브 웹 앱, Android 애플리케이션, iOS 앱, 교차 플랫폼 애플리케이션 또는 오래된 웹사이트가 될 수 있습니다.

배포 및 출시 후 유지 관리

앱을 개발한 후에는 사용자의 피드백을 지속적으로 수집하고 그 피드백을 AI 콘텐츠 감지 도구의 감지 기능을 향상시키는 데 사용하십시오.

왜 Appinventiv인가?

이제 AI 콘텐츠 탐지 도구 개발 비용과 이점을 이해했으므로 우리가 선호하는 파트너가 되는 이유에 대해 논의해 보겠습니다. 기계 학습, 계산 분석, 클라우드 엔지니어링 등의 전문 지식을 갖춘 1200명 이상의 괴짜를 한 지붕 아래에서 보유하고 있는 당사는 최첨단 AI 개발 서비스를 제공하는 것을 즐깁니다 .

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FAQ

Q. AI 콘텐츠를 어떻게 감지할 수 있나요?

A. AI 콘텐츠 감지는 복잡하며 사람이 작성한 텍스트와 AI 생성 콘텐츠를 구별하도록 모델을 훈련해야 합니다. 이는 작업 중인 기계의 힌트를 찾기 위해 AI 모델을 훈련함으로써 수행됩니다.

Q. AI 콘텐츠 탐지 도구를 개발하는 데 비용이 얼마나 드나요?

A. AI 콘텐츠 감지 도구 개발 비용은 모달의 복잡성, 데이터 세트 및 필요한 계산 능력과 같은 여러 요인에 따라 $50,000에서 $200,000 사이입니다.

Q. AI 콘텐츠 탐지 도구는 얼마나 정확합니까?

A. 시중에서 구할 수 있는 대부분의 도구는 AI 콘텐츠 탐지 정확도가 99%라고 주장하지만 이는 대략적인 수치일 뿐입니다. 실제로 AI 콘텐츠를 탐지하는 것은 특히 조작된 경우 매우 어렵습니다.