콘텐츠 마케팅에 AI를 활용하는 10가지 실제 방법

오늘날 AI는 콘텐츠 마케팅 담당자를 위해 무엇을 할 수 있습니까? 어쩌면 더 나은 질문은 '그것이 무엇을할 수 없나요?'일 것입니다.

진실은 Generative AI가 콘텐츠 마케팅 분야에서 빠르게 트렌드세터 가 되고 있다는 것입니다. 마케팅 담당자가 사용할 수 있는 수많은 AI 도구를 사용하면 다양한 방식으로 콘텐츠를 향상할 수 있습니다. 하지만 이러한 도구를 가장 잘 사용하는 방법을 아는 것은 마케팅 담당자의 몫입니다 .

어디서부터 시작해야 할지 아는 것이 까다로울 수 있으므로 여기에서는 SEO 개선부터 맞춤형 사용자 경험 생성 지원까지 AI가 콘텐츠 생성 및 소비를 재정의하는 10가지 확실하고 실제적인 방법을 소개합니다.

AI를 사용하여 콘텐츠를 표준에서 뛰어난 수준으로 끌어올리고 기술 혁신과 깊은 인간 이해를 결합하여 영향력 있는 마케팅을 만드는 실용적인 방법을 배워보세요.

콘텐츠 마케팅 워크플로우를 향상시키는 10가지 AI 전략 및 도구

이제 AI를 디지털 파트너로 받아들여야 할 때입니다 . AI 도구를 통해 콘텐츠 제작 프로세스를 강화할 수 있는 10가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 자동화된 콘텐츠 제작

정기적으로 새로운 콘텐츠를 쏟아내고 있다면 ChatGPT가 초안 작성 친구가 될 수 있습니다. AI 도구를 사용하여 개요 및 초안 콘텐츠를 생성하면 놀라운 시간을 절약할 수 있으며, AI 출력을 수정하고 텍스트에 고유한 스타일이나 브랜드 목소리를 추가하는 데 에너지를 집중할 수 있습니다.

실용적인 팁

• 목표 설정: AI에 대한 프롬프트를 작성하기 전에 초점이 무엇인지 정확히 지정하십시오.블로그 게시물이요? 소셜 버즈? 의도한 청중과 그들에게 다가가는 데 필요한 메시지를 명확히 하세요.
• 프롬프트 작성: 목표를 알고 나면 해당 프롬프트를 더욱 선명하게 만드세요 !처음부터 명확할수록 AI 출력은 더욱 정교해집니다.

주의할 점

• 평범한 제인 효과(Plain Jane Effect): AI는 평범한 콘텐츠를 처리할 수 있지만 다른 곳에서 찾을 수 있는 것과 동일한 콘텐츠를 게시하지 않기를 원합니다.귀하의 임무는 AI가 제공하는 것을 취하고 개성, 독창성 및 창의적인 재능을 통합하는 것입니다.
• 부정확한 사실: 때때로 AI는 사실을 엉키게 합니다. 도구는 심지어 “ChatGPT는 실수를 할 수 있습니다.중요한 정보를 확인해 보세요.” 훌륭한 콘텐츠 마케팅 담당자는 진술과 통계의 정확성과 신뢰성을 항상 검토합니다.

2. SEO 전략 통찰력

SEO 게임을 강화할 준비가 되면 Clearscope 또는 MarketMuse 와 같은 AI 기반 플랫폼을 고려하십시오 . 이러한 SEO 마법사는 귀하의 콘텐츠와 틈새시장의 인기 항목을 심층 분석하고 완벽한 키워드, 기사 길이 및 구조에 대한 팁을 제공합니다.

실용적인 팁

• 중요 키워드 발굴: AI 도구의 결과와 추천을 탐색하여 영향력이 큰 키워드뿐만 아니라 롱테일 키워드와 같은 숨겨진 보석도 찾아보세요.
• 걸작 구성: 독자가 검색하는 내용과 관련성이 있고 시기적절한 콘텐츠를 구축하는 데 AI가 가이드가 되도록 하세요.
• 성과 감시: AI 기반 분석을 통해 SEO 상태를 계속 관찰하세요.

주의할 점

• 불균형: AI는 능력이 있지만 전체 내용을 전달할 수는 없습니다.콘텐츠가 기술적으로 효과적인 만큼 매력적인지 확인하기 위해 인간의 손길이 필요한 곳을 찾으세요.
• 초점이 너무 좁음: 자신의 콘텐츠 측정항목뿐만 아니라 경쟁업체의 콘텐츠 측정항목도 감사하여 현재 위치와 개선할 수 있는 부분을 확인하는 것을 잊지 마세요.

3. 맞춤형 추천

오늘날의 소비자는 맞춤형 솔루션을 압도적으로 원하므로 맞춤형 느낌의 콘텐츠를 신속하게 제공하는 것이 과제입니다. 마케팅 담당자와 고객 서비스 팀이 '새로 고침'을 클릭하는 것보다 더 빠르게 개인화된 경험과 메시지를 전달하는 데 도움이 되는 Adobe Sensei 와 같은 AI 도구를 입력하세요 .

실용적인 팁

• 데이터 저장소 유지: 포괄적인 사용자 데이터를 비축하십시오. AI 도구가 작업해야 하는 데이터가 많을수록 고객 행동에 대한 더 나은 예측이 가능해집니다.
• 페르소나 및 세그먼트 생성: AI를 사용하여 사용자의 클릭 및 응답을 기반으로 고객 세그먼트를 생성함으로써 고객 참여를 높입니다.
• 정제를 멈추지 마세요: 더욱 정확한 추천을 위해 AI 모델에 새로운 데이터를 계속 제공하세요.

주의할 점

• 개인 정보 보호 문제: 사용자의 개인 데이터에 대한 존중이 가장 중요하며 투명성이 핵심입니다.사용자는 자신의 데이터가 어떻게 저장되고 사용되는지 알아야 합니다.
• 반복: AI 출력을 분석하여 권장 사항이 개인화되고 사용자 간에 반복되지 않도록 합니다.

4. 챗봇 대화

고객이 궁금한 사항을 가지고 귀하의 사이트를 방문했지만 고객 서비스 팀은 다른 사용자를 돕는 데 전념하고 있다고 상상해 보십시오. Drift 및 Intercom 과 같은 AI 기반 챗봇을 최전방 방어선으로 활용하여 가능한 한 불만을 최소화하면서 고객을 전환으로 유도할 수 있습니다. 이들은 빠르고 효율적이며 연중무휴 24시간 이용 가능한 고객 서비스의 최강자입니다.

실용적인 팁

• 대화 톤 만들기: 커피를 마시며 대화하는 것처럼 자연스러운 챗봇 대화를 만들어 보세요.사용자는 자신이 챗봇과 대화하고 있다는 것을 알 수 있지만, 챗봇이 사용하는 언어가 지나치게 격식을 차릴 필요는 없습니다.
• 데이터 기반 통찰력 생성: 챗봇이 방문자를 추적하고 고객 데이터를 엿볼 수 있도록 하여 채팅을 개인화하여 응답에 사용할 수 있습니다.
• 대화에 주의를 기울이십시오. 고객이 인간 고객 서비스 팀 구성원과 나누는 대화를 기반으로 챗봇의 응답을 계속 개선하십시오. 이는 마치 정기적으로 두뇌를 강화하는 것과 같습니다.

주의할 점

• 인간적인 손길에 대한 갈망: 일부 사람들은 여전히 ​​대화의 반대편에 있는 사람을 갈망하므로 사용자에게 실제 사람과 대화할 수 있는 옵션을 제공할지 여부(및 시기)를 고려하십시오.
• 복잡성 수수께끼: 쿼리가 까다로워지면 챗봇이 약간 더듬거릴 수 있습니다.사전 프로그래밍된 응답을 수정해야 하는지 확인하려면 정기적으로 성적표를 검토하세요.

5. 추적 성과 분석

콘텐츠를 제작하고 게시했다면 이제 콘텐츠가 청중의 공감을 얻는 방법을 평가할 차례입니다. Tableau 와 같은 AI 도구는 디지털 탐정과 같습니다. AI를 사용하여 숫자와 측정항목을 추적하고, 사용자 행동을 추적하고, 청중이 클릭하게 만드는 요소를 이해하는 데 도움을 줍니다.

실용적인 팁

• KPI를 북극성으로 만드십시오. 먼저 목표를 식별한 다음 AI를 통해 비즈니스가 목표를 얼마나 잘 달성하고 있는지 알려주는 핵심 성과 지표를 측정할 수 있습니다.
• 연결을 위한 협업: AI 파트너와 협력하여 데이터를 분석하면 고객과 연결하기 위한 새로운 길을 찾을 수 있습니다.
• 데이터 다이브 세션에 참여하세요. 정기적인 월별 또는 분기별 약속을 정하여 데이터를 검토하여 전략을 원활하게 유지하세요.

주의할 점

• 데이터 압도: 엄청난 양의 데이터를 분석하는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다.하지만 영향력을 미치려면 양뿐만 아니라 질에도 초점을 맞춰야 한다는 점을 기억하세요. 최고 품질의 정보를 수집할 수 있도록 적절한 데이터 수집 방법(예: 고객 설문조사, 웹 추적, 챗봇 대화)에 집중하세요.
• 분리된 데이터: 전체 내용을 전달합니다.성과 지표를 적절하게 평가하려면 완벽한 분석 교향곡을 위해 모든 데이터 채널(예: 영업및마케팅 모두)을 AI 도구와 동기화해야 합니다 .

6. 추세 예측

마케팅의 큰 부분은 미래와 청중이 원하고 필요로 하는 것이 무엇인지 생각하는 것입니다. 당신은 점쟁이가 아니기 때문에 Trend Hunter AI 와 같은 AI 도구를 사용하면 시장 트렌드의 빠른 흐름을 더 쉽게 탐색할 수 있습니다. 이러한 유형의 도구를 사용하는 것은 AI 기반 쌍안경을 착용하여 미디어 환경을 들여다보는 것과 같습니다.

실용적인 팁

• 퀘스트 정의: 예측을 시작하기 전에 쫓고 있는 추세를 명확하게 파악하세요.
• 데이터 보물 찾기: AI가 깔끔하게 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 거친 데이터 모두를 검색할 수 있도록 허용합니다.숨겨진 보석을 찾을 수도 있지만 품질이 뛰어난 데이터 소스에 계속 초점을 맞추는 것을 잊지 마세요.
• 데이터를 모델과 일치: 데이터를 올바른 AI 모델과 연결합니다.복잡하고 다층적인 데이터의 경우 딥 러닝 도구가 적합합니다.
• 훈련 시간 허용: 데이터를 사용하여 모델을 구체화한 다음 전체 캠페인을 시작하기 전에 위험도가 낮은 환경에서 그 능력을 테스트하십시오.

주의할 점

• 품질이 낮은 데이터: 미래 추세를 예측하는 데 사용되는 데이터 소스를 평가하는 데 약간의 시간을 투자하십시오.품질이 낮거나 왜곡된 데이터는 추세 예측을 방해할 수 있습니다.
• 정체: 추세는 바다처럼 유동적이고 자주 변한다는 점을 기억하십시오.AI 예측 모델을 정기적으로 업데이트하여 민첩성을 유지하고 과거에 얽매이지 않도록 하세요.

7. 미디어 고양

마케팅 메시지의 시각적 요소를 포함하여 텍스트의 벽을 읽고 싶어하는 사람은 아무도 없습니다. 참여를 유도하고 브랜드 아이덴티티, 감정 등을 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오늘날에는 이를 실현하기 위해 그래픽 디자인이나 비디오 편집 학위가 필요하지 않습니다. Adobe Spark 와 같은 AI 도구는 콘텐츠를 돋보이게 만드는 프로세스에 혁신을 가져왔습니다.

실용적인 팁

• 독창적인 만들기: AI 도구를 사용하여 콘텐츠에 경이로움을 더할 실감나는 그래픽과 애니메이션을 제작하는 방법을 알아보려면 프롬프트 엔지니어링을 살펴보세요.
• 스마트 편집 연습: AI가 편집 작업을 먼저 수행하고, 스토리를 원활하게 엮고, 몰입감 있는 경험을 위해 색상과 사운드를 미세 조정하여 시간과 노력을 절약하세요.
• 손쉬운 정리: AI가 미디어 파일을 정렬, 태그 지정 및 구성하여 관리가 간편해집니다.

주의할 점

• 예산: 고품질 AI 미디어 도구는 투자가 될 수 있으므로 구매하기 전에 조사해 보십시오.더 나은 방법은 염두에 두고 있는 도구가 무료 평가판 기간을 제공하는지 확인하는 것입니다.
• 시간 문제: AI 디자인 도구는 마술처럼 느껴질 수 있지만 빠른 처리 요구는 여전히 품질에 압박을 가할 수 있습니다.검토하고 다듬을 수 있도록 생산 과정에 충분한 시간을 두십시오.
• 변화하는 청중 역학: 진화하는 취향에는 지속적인 혁신과 계획이 필요합니다.
• 기술적 복잡성: AI 설계 도구의 용량은 계속 진화하고 있으며, 인간의 도움 없이는 비전을 달성하지 못할 수도 있습니다.기술 사양과 품질의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

8. 음성 검색 조정

음성 검색 최적화는 SEO에서 고려해야 할 중요한 측면입니다. 소비자는 필요한 것을 검색하기 위해 Siri, Bixby, Alexa와 같은 음성 도우미를 점점 더 많이 사용하고 있으며, AI는 해석의 원동력입니다. Semrush 와 같은 도구는 마이크가 되어 음성 활성화 검색에서 콘텐츠를 증폭시킬 수 있습니다.

실용적인 팁

• 의도 고려: AI는 음성 검색 이면의 '이유'를 파악하기 위해 노력합니다.하지만 아직은 원활하지 않습니다. 의도와 자연스러운 말을 결합하는 방법을 아직 배우는 중입니다. 컴퓨터처럼 생각하고 음성 검색 프롬프트에 표시되기를 원하는 가장 중요한 세부 정보를 강조 표시해 보세요.
• 음성 검색 및 로컬 SEO: 사용자는 '내 주변' 또는 자신의 위치와 관련된 정보를 찾습니다.위치별 키워드와 문구를 통합하여 콘텐츠가 지역 SEO에 최적화되어 있는지 확인하세요. AI 기반 음성 도우미는 사용자의 질문에 즉각적이고 관련성 높은 현지 솔루션을 제공하는 데 우선순위를 두기 때문에 이는 현지 고객 유치에 특히 영향을 미칠 수 있습니다.

주의할 점

• 다양한 목소리, 다양한 과제: AI는 때때로 다양한 억양이나 음성 스타일을 이해하는 데 어려움을 겪습니다.음성 검색 결과가 최대한 많은 청중에게 자연스럽게 들리도록 SEO를 구성하는 방법에 대해 생각해 보세요.

9. 이메일 캠페인 재창조

기술은 빠르게 발전하고 있지만 이메일 마케팅은 여전히 ​​건재합니다. AI는 설득력 있는 이메일 문구를 작성하는 데 도움이 될 수 있지만 구매 행동을 예측하고 세분화를 강화하는 데도 사용될 수 있다는 사실을 알고 계셨습니까? Mailchimp 와 같은 도구는 사용자 친화적인 분위기를 갖고 있으며 AI를 사용하여 이메일 타이밍과 콘텐츠를 조화시킵니다.

실용적인 팁

• 데이터 기반 결정 내리기: AI가 과거 이메일 캠페인의 데이터를 분석하여 향후 참여를 개선할 수 있는 방법을 제안하도록 하세요.
• 자동화 설정: AI를 가상 비서로 생각하십시오.반복적인 작업을 처리하여 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다.
• 개인화하세요: AI는 특정 청중 세그먼트의 공감을 끌 수 있도록 콘텐츠를 맞춤화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 배포 정리: AI는 메일링 목록을 정리하여 중복되고 오래된 이메일을 제거하여 수익을 극대화할 수 있습니다.

주의할 점

• 인간적 접촉 부족: AI 생성 콘텐츠와 음성의 균형을 유지하세요.AI는 유용하지만당신의재능이 이메일을 노래하게 만드는 것입니다.

10. 브랜드 모니터링을 위한 감성 분석

브랜드 평판은 맥박과 같습니다. 계속해서 살펴보아야 합니다. Brandwatch 와 같은 AI 도구가 개입하여 소셜 미디어 채팅을 통해 귀하의 브랜드가 어떻게 인식되는지에 대한 실제 이야기를 제공합니다. 브랜드에 대해 말하는 내용을 모니터링할 뿐만 아니라 그 뒤에 숨은 감정을 추론할 수 있으면 향후 콘텐츠에 대해 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

실용적인 팁

• 키워드 탐정이 되어 보세요: 회사, 제품 또는 업계와 관련된 특정 단어나 문구를 조사하고 소비자가 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지 추론하도록 AI를 프로그래밍하세요.
• 통찰력 확대: 더 깊고 미묘한 감정 통찰력을 얻으려면 자연어 처리 기능이 있는 도구를 선택하십시오 .
  

주의할 점

• 언어 미로: AI는 복잡하거나 모순되는 언어를 넘어갈 수 있습니다.항상 주의를 기울이고 분석 및 권장 사항을 자주 검토하세요.
• 기분 파악: 특히 메시지가 크고 명확하지 않은 경우 감정을 정확하게 읽는 것이 중요합니다.뭔가 잘못된 것을 발견하면 AI 모델을 수정하고 훈련할 준비를 하십시오.
  

AI 작동: ClickUp, BuzzFeed 및 HubSpot의 이야기

이제 콘텐츠 마케팅에서 AI를 활용하여 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보았습니다. 이제 AI를 배경 플레이어가 아닌 주인공으로 활용하는 기업의 실제 사례를 살펴보겠습니다.

ClickUp—콘텐츠 샤프너

프로젝트 관리 전문가인 ClickUp은 Surfer SEO 및 이에 정통한 AI 도구와 협력했습니다. 회사는 AI를 사용하여 콘텐츠 개선 기회를 파악하고 완벽한 키워드 균형을 맞추는 등 전문가처럼 SEO 게임을 진행하고 있습니다.

결과? 단 1년 만에 유기적 트래픽이 85%나 증가 하고 블로그 게시물이 150개 이상 게시되었습니다. 효율성은 여기서 게임의 이름입니다.

BuzzFeed - 개인적인 손길

BuzzFeed는 OpenAI의 툴킷을 통해 퀴즈를 새로운 차원으로 끌어올리고 있습니다. Buzzy the Robot은 단순한 도우미가 아닙니다. 그것은 회사의 무한 퀴즈 뒤에 숨은 비밀 소스입니다 . 퀴즈는 여러 번 풀 수 있으며 입력 내용을 바탕으로 매번 고유하고 맞춤화된 답변을 얻을 수 있습니다.

BuzzFeed 퀴즈를 단순한 재미를 넘어 개인 여행의 영역으로 끌어들이는 것은 인간의 창의성과 AI 스마트의 융합입니다.

HubSpot—운전 학습

HubSpot 블로그 팀은 콘텐츠 워크플로에 AI를 교묘하게 접목하고 있지만 로봇이 쇼를 훔치는 것을 허용하지 않습니다. 스토리텔링에 있어서는 모두 인간적입니다. 그러나 그들은 AI를 연구 및 개요 작성을 위한 재빠른 사고의 조수로 사용하고 있습니다.

AI는 브레인스토밍 세션에 참여하여 신선한 아이디어와 관점을 주입합니다. 팀에서는 AI를 사용하여 비디오를 생성하고 메타 설명을 다듬는 작업도 진행하고 있습니다.

AI 진화: 미래 지향적인 콘텐츠 전략 수립

AI를 활용하여 콘텐츠 마케팅을 강화하는 전략 탐색을 마무리하면서 이를 끝이 아닌 시작으로 생각하십시오. AI 모델은 지속적으로 발명되고 개선되고 있으며 이를 도구 스택에 통합해야 하는 새로운 이유가 끊임없이 나올 것입니다.

콘텐츠 마케팅을 위해 AI를 이제 막 사용하기 시작했거나 이미 이러한 전략 중 몇 가지를 마스터했더라도 미래의 가능성은 끝이 없어 보입니다. 따라서 내일의 콘텐츠가 펼쳐지는 것을 지켜보기만 하지 말고, AI를 통해 기억에 남는 경험을 만들어내고 이를 형성하는 사람이 되자.

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