콘텐츠 마케팅에 AI를 구현하는 방법: 심층 가이드

AI가 모든 산업을 변화시키고 있다는 것은 누구나 알고 있습니다. 그러나 많은 마케팅 담당자는 이를 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 전체 비전을 보지 못합니다. 그들은 AI를 사용하여 초안 텍스트를 생성하는 데 익숙해지고 있지만 AI가 수행할 수 있는 다른 모든 기능의 전체 잠재력을 깨닫지는 못하고 있습니다.

그렇기 때문에 AI의 전체 잠재력을 더 잘 이해하기 위해 업계 전문가가 만든 모델에 의존하는 것이 유용합니다. Thomas H. Davenport 교수와 Deloitte Consulting 대표 Rajeev Ronanki는 Harvard Business Review에 실린 이 기사 에서 AI의 비즈니스 애플리케이션을 이해하기 위한 전체 모델의 개요를 설명합니다 .

AI를 설명하는 Davenport-Ronanki 모델은 어떤 종류의 비즈니스 애플리케이션이 있는지뿐만 아니라 이를 적용하는 방법도 설명합니다. 많은 마케팅 리더들은 AI 콘텐츠 전략을 구축하기 위해 이러한 유형의 구조적 사고를 사용하지 않으므로 더 자세히 살펴보겠습니다!

Davenport-Ronanki 모델의 세 가지 유형의 AI

Davenport와 Ronanki가 2018년에 모델을 설명했지만, 최근 우리가 본 AI의 모든 발전 이후에도 여전히 얼마나 관련성이 있는지에 따라 그 타당성이 입증됩니다. 그들이 설명하는 세 가지 유형의 AI는 다음과 같습니다.

프로세스 자동화

RPA(로보틱 프로세스 자동화)라고도 알려진 프로세스 자동화 AI는 소프트웨어 로봇이나 AI 작업자를 사용하여 주로 백오피스 관리 및 재무 활동과 같은 디지털 및 물리적 작업을 자동화하는 것을 의미합니다. 이는 데이터를 분석하거나 사용자와 상호 작용하는 대신 작업 및 프로세스를 실행하는 데 중점을 둔다는 점에서 다른 유형의 AI(인지 통찰력 및 인지 참여)와 다릅니다.

RPA는 복잡한 의사결정이나 학습이 필요하지 않은 반복적인 규칙 기반 작업을 신속하게 처리할 수 있기 때문에 효율성과 비용 절감에 즉각적인 영향을 미치기 때문에 특히 유용합니다. 기사에서 논의한 AI 유형 중에서 가장 저렴하고 구현이 가장 쉬우며 일반적으로 빠르고 높은 투자 수익을 제공합니다. 그러나 인지 능력 측면에서 가장 덜 스마트한 것으로도 알려져 있습니다. 이러한 시스템은 처음에는 학습하고 개선하도록 프로그래밍되지 않았지만 점점 더 지능적으로 향상되고 있기 때문입니다.

기업이 콘텐츠 마케팅을 위해 프로세스 자동화 AI를 사용하는 방법의 예는 다음과 같습니다.

• SEO 관리: AI는 자동으로 메타태그를 업데이트하고, 끊어진 링크를 추적 및 수정하며, 최신 SEO 동향 및 분석 통찰력에 맞춰 콘텐츠를 조정할 수 있습니다.필요에 따라 이러한 지루하고 반복적인 작업을 통해 콘텐츠 성능을 향상시키면서 시간을 절약할 수 있습니다.
• 자동화된 콘텐츠 배포: AI는 여러 플랫폼에 걸쳐 콘텐츠 배포 프로세스를 자동화할 수 있습니다 .소셜 미디어에 콘텐츠를 예약 및 게시하고, 웹사이트 콘텐츠를 업데이트하며, 새로운 기사나 게시물이 관련 이해관계자와 공유되고 최적의 시간에 적절한 채널에 배포되도록 할 수 있습니다.
• 동적 콘텐츠 최적화: RPA 시스템은 콘텐츠의 다양한 헤드라인, 이미지 및 클릭 유도 문구를 지속적으로 A/B 테스트하여 어떤 조합이 가장 성과가 좋은지 결정하고 가장 성공적인 요소를 실시간으로 자동 구현하여 참여도와 전환율을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 애플리케이션은 특히 여러 백엔드 시스템에서 작업하는 데 적합하므로 기업은 콘텐츠 생성 및 배포에 필수적인 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

인지적 통찰력

인지 통찰력 AI는 알고리즘을 사용하여 대규모 데이터 세트를 구문 분석하고 패턴을 식별하여 보다 정확한 예측, 개인화된 경험 및 전략적 의사 결정에 사용할 수 있는 해석을 제공하는 애플리케이션을 의미합니다. 이러한 유형의 AI는 사전 프로그래밍된 작업을 실행하는 것 이상으로, 종종 기계 학습이나 딥 러닝을 사용하여 시간이 지남에 따라 데이터를 적극적으로 학습하고 개선한다는 점에서 프로세스 자동화와 다릅니다.

콘텐츠 마케팅에서 기업은 여러 가지 방법으로 인지 통찰력 AI를 활용할 수 있습니다.

• 콘텐츠 트렌드에 대한 예측 분석: 인지적 통찰력 AI는 소비자 행동과 소셜 미디어 트렌드를 분석하여 향후 콘텐츠 트렌드를 예측할 수 있습니다.이를 통해 미래의 관심사에 부합하는 콘텐츠를 제작하고 앞서 나갈 수 있습니다.
• 감정 분석: AI 도구는 소셜 미디어 및 기타 콘텐츠의 감정을 평가하여 청중이 브랜드나 주제에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.이를 통해 새로운 마케팅 콘텐츠의 톤과 방향을 알려 청중의 공감을 높일 수 있습니다.
• 콘텐츠 성능 예측: 인지 통찰력 AI는 과거 콘텐츠 성능 데이터를 분석하여 미래 콘텐츠의 잠재적인 성공을 예측할 수 있으므로 가장 유망한 주제와 형식에 노력을 투자할 수 있습니다.

이러한 코그너티브 인사이트 애플리케이션을 통해 콘텐츠 마케팅 담당자는 심층적인 데이터 기반 통찰력을 활용하여 콘텐츠 생성 및 배포의 전략적 측면을 강화하여 더욱 타겟이 분명하고 관련성이 높으며 효과적인 마케팅 활동을 수행할 수 있습니다.

인지 참여

인지 참여 AI에는 자연스럽고 인간과 같은 방식으로 사용자와 상호 작용하는 기술이 포함됩니다. 이 유형은 고객이나 직원과의 직접적인 상호 작용, 질문 답변, 권장 사항 제공 또는 기타 형태의 지원 제공과 같은 서비스 제공에 중점을 둔다는 점에서 프로세스 자동화 및 인지적 통찰력과 다릅니다.

기업은 인지 참여 AI를 사용하여 몇 가지 방법으로 콘텐츠 마케팅을 개선할 수 있습니다.

• 챗봇 및 가상 비서: 인지 참여 AI를 사용하면 웹사이트 및 소셜 미디어 플랫폼에 AI 기반 챗봇을 배포하여 고객과 즉각적인 대화형 커뮤니케이션을 제공할 수 있습니다.이를 통해 개인화된 콘텐츠 추천을 제공하고, FAQ에 답변하고, 마케팅 퍼널을 통해 사용자를 안내할 수 있습니다.
• 대화형 콘텐츠: AI를 사용하여 사용자 입력에 적응하는 퀴즈, 여론 조사 또는 대화형 비디오를 만들 수 있습니다. 이를 통해 참여도와 브랜드 사용 시간을 늘리는 동시에 사용자 선호도와 피드백을 수집할 수 있습니다.
• 고객 피드백 분석: AI는 다양한 채널에 걸쳐 고객 피드백을 분석하여 정서를 이해하고, 주요 주제를 추출하며, 고객 만족도와 참여를 향상시키기 위해 채워야 할 콘텐츠 격차를 식별할 수 있습니다.

인지 참여 AI 도구는 브랜드가 청중과 보다 개인화되고 상호 작용적인 관계를 조성하여 고객 경험을 향상하고 콘텐츠 마케팅 전략의 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

콘텐츠 제작에 프로세스 자동화 AI를 사용하는 방법

프로세스 자동화 AI는 반복적이고 노동 집약적인 작업을 자동화하여 SEO 관리를 크게 간소화할 수 있습니다. 해당 기술을 사용하면 콘텐츠 최적화 및 배포를 개선하여 시간을 절약하고 일관된 결과를 얻을 수 있습니다. 다음은 이를 사용할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

SEO 관리

프로세스 자동화 AI를 사용하면 번거로움을 덜고 콘텐츠 제작의 SEO 측면을 관리할 수 있습니다. 예를 들어 자동화를 통해 키워드 연구를 대규모로 수행할 수 있습니다. AI는 방대한 데이터 세트를 크롤링하여 틈새 시장과 관련된 인기 키워드, 롱테일 구문 및 의미론적 변형을 식별할 수 있습니다.

마찬가지로 AI 기반 도구는 페이지 내 SEO 작업을 자동화할 수 있습니다. 웹 사이트의 콘텐츠를 검사하여 키워드 밀도, 메타 태그 및 헤더 태그에 대한 모범 사례와 일치하는지 확인할 수 있습니다. 또한 개선 사항을 제안하고 자동화를 지원하는 CMS 플랫폼에 이를 구현할 수도 있습니다.

또 다른 중요한 영역은 백링크 분석입니다. AI는 백링크 프로필을 지속적으로 모니터링하여 새로운 백링크 또는 기존 백링크 손실과 같은 변경 사항을 경고하고 이러한 링크의 품질을 평가하여 링크 구축 노력을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

마지막으로 프로세스 자동화 도구는 다양한 검색 엔진에서 순위를 추적하고 자세한 보고서를 생성하여 진행 상황을 강조하고 주의가 필요한 영역을 식별하므로 데이터 기반 결정을 신속하게 내릴 수 있습니다.

이러한 프로세스를 자동화함으로써 SEO 전문가는 인간의 통찰력이 필요한 SEO의 전략적 계획 및 창의적인 측면에 집중하여 전반적인 SEO 성능과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

콘텐츠 배포

콘텐츠 배포는 프로세스 자동화 AI의 가장 강력한 애플리케이션 중 하나입니다. 콘텐츠 배포는 콘텐츠 제작 과정에서 가장 중요한 부분 중 하나이기 때문입니다. 이전에 우리는 콘텐츠 배포에 얼마나 많은 시간과 돈을 투자해야 하는지에 대해 매우 대담한 진술을 한 것으로 알려져 있습니다. 하지만 우리가 틀렸다면 어떨까요?

아래 차트를 보세요.

콘텐츠 배포에 예산의 75%를 지출해야 합니까?

아마.