시장의 목소리
게시 됨: 2023-08-03광고 제작 프로세스는 화이트보드에서 프레젠테이션, 라이브 피드백 세션에 이르기까지 항상 공동 작업이었습니다. 현재의 인공 지능 시대에 우리는 서로 협력할 뿐만 아니라 아이디어에 응답하고 유용한 광고 콘텐츠로 전환할 수 있는 강력한 AI 도구를 사용합니다. 프롬프트만 있으면 됩니다.
예를 들어 이것을 DALL-E 2에 연결하면 다음 과 같이 이미지 생성기가 다음과 같이 나타납니다 .
이미지가 완벽하지 않습니다. 그러나 개념, 제품, 톤 및 팔레트를 연결하여 여러 복잡한 마케팅 작업을 한 번에 완료합니다. 이미지는 단일 광고 또는 전체 캠페인의 시작점이 될 수 있습니다.
전문가들에게 흥미로운 철학적 질문을 던지지만 AI가 글쓰기에서 시각 예술, 음악 및 애니메이션에 이르기까지 모든 창의적 분야에 영향을 미치고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 신중한 방향으로 AI는 확실히 전자 상거래 비즈니스의 자산이 될 수 있습니다.
전 세계가 AI 기술의 발전을 따라잡기 위해 계속 노력함에 따라 마케터와 광고주는 여러 면에서 이점을 얻을 수 있습니다. AI는 의미 있는 마케팅 자료를 생성하고, 결과를 수집하고, 새로운 캠페인에 통찰력을 적용하기 위한 인간 주도의 노력을 지원할 수 있고 지원할 것입니다.
이러한 강력한 도구를 더 빨리 익힐수록 대상 고객에게 미치는 영향을 더 깊이 이해하고 이를 사용하여 브랜드 품질과 무결성을 유지하면서 비즈니스를 성장시킬 수 있습니다.
인공 지능이 이미 전자 상거래 환경을 (재)형성하는 방법
Generative AI는 방대한 양의 지식과 데이터를 수집하고 기계 학습을 사용하여 사용자의 간단한 프롬프트를 기반으로 새로운 이미지, 텍스트 및 프로그램을 알고리즘 방식으로 생성합니다. OpenAI가 2022년에 ChatGPT 및 DALL-E를 공개한 이후 생성 AI는 우리가 온라인에서 사람 및 제품과 상호 작용하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다.
예를 들어 AI는 대화형 상거래를 쉽게 만들었습니다. 챗봇 및 문자 메시지 서비스는 이제 고객 질문에 즉각적이고 정확하게 답변할 수 있습니다.
AI는 또한 특정 문의에 대한 답변부터 관련 제품 리뷰 추천, 고급 번역 및 현지화, 탐색 제안에 이르기까지 고객 여정 전반에 걸쳐 개인화 계층을 추가합니다. 딥 러닝을 통해 AI 모델은 개인화된 메시징을 항상 미세 조정할 수 있습니다.
레거시 브랜드도 현대화하고 있습니다. 예를 들어, Mens' Wearhouse의 새로운 AI 비서 제품군을 사용하면 그 어느 때보다 온라인이나 오프라인에서 정장 쇼핑을 더 쉽게 할 수 있습니다. 또한 음성 상거래와 같은 새로운 기능 덕분에 온라인 쇼핑의 접근성이 향상되고 있습니다. 에스티 로더의 새로운 음성 비서인 VMA는 시각 장애가 있는 사용자가 자신의 피부에 맞는 색조의 메이크업을 찾도록 도와줍니다.
Ad Age는 이를 잘 요약합니다. 광고에서 AI를 사용하면 마케터가 "창의적인 아이디어를 실현하고, 생산적인 고된 작업을 제거하고, 스트레스가 적은 테스트 및 실험을 허용"할 수 있습니다.
뷰티, 의류, 가전제품, 소비재 및 주택 개조 산업의 브랜드는 특히 광고에서 AI를 사용하는 방법을 학습함으로써 이점을 얻을 수 있습니다. 매일 사용되는 다양한 고객과 제품을 보유한 회사의 경우 광고는 항상 더 정확하고 개인적이며 창의적일 수 있습니다.
전자 상거래 판매자를 위한 광고에서 AI의 이점, 사용 사례 및 예에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
광고 전략에 AI를 사용할 때의 단점
제너레이티브 AI는 "창의적인" 힘이지만 이러한 AI 모델이 정확히 얼마나 "창의적인" 것인지는 논쟁의 여지가 있으며 급속한 변화의 대상입니다. 마케팅 담당자는 AI에서 직접 결과물을 가져와 고객에게 전달하는 것을 경계해야 합니다. ChatGPT와 같은 고급 도구도 조작되거나 표절된 정보를 전달하는 것으로 알려져 있습니다.
AI 광고를 실험하려는 전자상거래 브랜드는 다음을 주의해야 합니다.
- 허위 또는 조작된 정보
- 저작권 침해
- 표절
- 부정확한 추천
- 잘못된 디자인
- 특정 집단이나 개인을 차별하는 AI 생성 광고 카피
- 데이터 프라이버시 또는 유출 문제
따라서 AI가 마케팅 전략, 광고 제작, 최적화 등을 지원할 수 있지만 마케팅 캠페인을 자율적으로 수행할 준비가 되어 있지 않습니다.
전자 상거래 광고주를 위한 AI의 이점
전반적으로 AI는 시간을 절약하고 마케팅 워크플로를 보다 효율적으로 만듭니다. 그러나 전자 상거래 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 되는 구체적이고 구체적인 이점도 많이 있습니다. 비즈니스 이점은 다음과 같습니다.
- 더 많은 광고량 . 프로그래밍 방식 광고를 사용하면 예산이 있는 한 다양한 광고 크리에이티브를 대규모로 쉽게 생성할 수 있습니다. 더 많은 광고 = 결과적으로 소셜 미디어에서의 더 큰 존재감
- 향상된 광고 관련성 . AI는 청중 인구 통계 및 선호도는 물론 사용자 행동에 맞는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. Google, Facebook/Instagram, TikTok 및 LinkedIn과 같은 광고 네트워크에 대해 광고를 자동으로 최적화할 수도 있습니다.
- 더 높은 전환율 . 도달 범위 증가와 광고 콘텐츠의 더 나은 (재)타겟팅으로 인해 고객은 여정이 끝날 때 "구매"를 클릭할 가능성이 더 높습니다.
- 고객 참여 증가 . 더 나은 타겟팅은 고객이 귀하의 콘텐츠에 반응하고 응답하고 공유할 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다.
- 캠페인 결과에서 보다 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다 . AI는 고객 데이터 기반 통찰력을 비즈니스 지표 및 목표에 맞출 수 있습니다.
마케팅 팀은 AI 도구에서 학습한 내용을 즉시 적용하여 아이디어 구상, 인간 및 로봇 피드백, 제품 개발의 지속적인 루프를 생성할 수 있습니다.
전자상거래 브랜드가 광고에서 AI를 효과적으로 사용하는 방법
AI는 다음을 포함하여 다양한 방식으로 온라인 소매업체를 위한 광고에 사용될 수 있습니다.
- 개별 고객에게 광고를 개인화합니다. 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 능력을 갖춘 AI 플랫폼은 개인화된 광고 콘텐츠를 다양한 형식으로 제공할 수 있습니다. AI는 고객의 검색 기록 및 구매 패턴과 같은 입력을 추적하고 이 정보를 사용하여 새로운 제품을 추천할 수 있습니다.
- 광고 배치 최적화. AI 도구는 광고 중인 제품과 관련된 웹사이트와 같이 광고를 게재할 최적의 위치를 결정할 수 있습니다. 무엇보다 대규모 배치를 수행할 수 있습니다.
- 광고 효과 측정 . AI를 사용하여 광고를 본 사람 수, 클릭한 사람 수 및 광고에서 발생한 수익을 추적할 수 있습니다.
- 작업 자동화. Generative AI는 광고 조립 및 예약과 같은 반복적인 작업을 자동화합니다.
- 실시간 인사이트 생성 . AI 도우미는 고객 데이터를 가치 있는 인사이트와 보고서로 실시간 변환하여 고객 여정 전반에 걸쳐 수익을 위한 새로운 기회를 창출할 수 있습니다.
AI 광고의 현재 사용 사례는 흥미진진하지만 전자 상거래에서 AI의 잠재력을 이제 막 보기 시작했습니다.
이미 광고에 AI를 사용하는 전자 상거래 브랜드의 예
몇몇 회사는 이미 광고에 고급 기계 학습, 자동화 및 생성 AI를 배포했습니다. 이러한 브랜드는 브랜드를 강화하고 인지도를 구축하며 궁극적으로 더 많은 제품을 판매하기 위해 AI 도구를 찾고 있습니다.
다음은 소매, 미용 및 주택 개선에 대한 세 가지 예입니다.
1. 월마트
Bazaarvoice 파트너인 Walmart는 온라인과 매장 모두에서 고객 경험을 개선하기 위해 지난 몇 년 동안 AI 기술에 투자해 왔습니다. 이 회사는 최근 뉴욕의 단일 매장에서 IRL이라는 새로운 이니셔티브를 출시했습니다. IRL은 직원과 고객 모두를 위한 매장 내 경험의 모든 측면에 AI를 사용하여 재고 및 재입고에서 키오스크를 돕기 위한 농산물 및 육류 신선도 알림에 이르기까지 실험적인 접근 방식입니다.
Walmart 앱은 또한 고객 선호도에 대한 데이터를 기록하고 AI 덕분에 고객이 원하는 항목의 재고가 부족한 경우 온라인이나 매장에서 알릴 수 있습니다.
CNBC와의 인터뷰에서 Walmart의 기술 전략 및 상업화 수석 부사장인 Anshu Bhardwaj는 궁극적인 목표는 고객 욕구와 고객 행동 사이의 부조화를 최소화하는 것이라고 말했습니다.
2. 세포라
Sephora는 개인화 및 고객 서비스 측면에서 항상 앞서 나가고 있습니다. 이 회사의 "Live Beauty" 챗봇은 고객이 필요한 것을 즉시 찾을 수 있는 많은 방법 중 하나입니다. 또한 다양한 뷰티 퀴즈와 제품 추천 도구를 제공하여 파운데이션 색조와 같은 범주에 걸쳐 선택 범위를 좁힙니다.
챗봇과 퀴즈는 항상 대화 수준에서 고객과 상호 작용할 수 있는 좋은 방법이었지만 Sephora는 고급 AI 알고리즘을 적용하여 잠재 고객이 있는 곳이면 어디에서나 이러한 대화를 계속하고 있습니다.
예를 들어 고객은 소셜 미디어, 배너 광고 또는 사이트 자체에서 선호하는 립스틱 색조에 대한 제품 추천을 볼 수 있습니다.
3. 베어 페인트
가정 DIY 프로젝트를 위한 페인트 색상을 선택하는 것은 압도적일 수 있습니다. Behr Paint는 IBM Watson의 AI 광고 기술을 사용하여 고객을 1:1 대화에 참여시키고 개인화된 페인트 색상 추천을 제공합니다.
IBM에 따르면 "대화는 Watson의 기계 학습과 자연어 기능을 사용하여 쿠키나 개인 식별 정보를 사용하지 않고 소비자와의 개인화된 연결을 확장합니다."
전자 상거래의 선구자들은 모두 한 가지 공통점을 가지고 있습니다. AI가 앞으로 나아가는 고객 경험의 주요 부분이 될 것이라는 데 크게 베팅하고 있다는 것입니다.
AI 광고 제작 모범 사례
당연히 마케팅 관리자로서 AI를 오용하는 함정을 피하고 싶을 것입니다. 또한 강력한 AI 모델이 소매업체에 제공하는 기회를 최대한 활용하고 싶을 것입니다.
다음은 전자상거래 광고에서 AI를 구현하기 위한 최고의 팁입니다.
- AI를 완제품이 아닌 시작점으로 사용하십시오. AI는 옳은 일을 많이 하지만 잘못된 일도 합니다. AI는 인스타그램 캡션과 같은 아이디어를 생성하는 데 도움을 줄 수 있지만 이를 구체화하고 다듬어야 합니다. 그리고 콘텐츠를 세상에 보내기 전에 광고 카피를 편집하고 사실 확인하는 것을 잊지 마십시오.
- 고객의 소리에 귀를 기울이십시오. 처음에는 AI 광고가 제대로 표시되지 않을 수 있습니다. 마케팅 캠페인에 대한 피드백을 요청하고 어떤 고객 경험이 가장 반향을 불러일으키는지 확인한 다음 이러한 노력을 두 배로 늘리십시오.
- UGC를 AI 캠페인에 통합합니다. 고객 평가 및 리뷰는 거의 고급 머신 러닝만큼 많은 것을 알려줄 수 있습니다. 수집한 UGC를 AI 기반 캠페인의 입력으로 사용
- 소비자 데이터에 주의하세요. 신뢰를 저버리지 않는 한 AI를 사용하여 기존 고객과 제품 또는 서비스에 관심이 있을 가능성이 있는 사람들에게 개인화된 광고를 보낼 수 있습니다. 데이터 개인 정보 보호법 및 지침을 따르고 사용 허가를 받은 데이터만 입력하십시오.
- 광고 결과를 추적하세요. Google Analytics와 같은 데이터 도구를 사용하여 AI 광고의 성과를 추적하고 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 확인하십시오.
- 광고를 테스트하고 최적화하십시오. AI 도구는 새로운 디자인을 생성하고 빠르게 복사할 수 있으므로 신속한 실험에 적합합니다. 새로운 광고 형식, 카피, 타겟팅을 시도하여 무엇이 가장 효과적인지 확인하세요.
- 광고를 최신 상태로 유지하세요. 자동화를 사용하여 광고를 정기적으로 업데이트하고 청중에게 신선한 콘텐츠를 제공하십시오.
- 창의력을 발휘하십시오. AI 분야에서 강력한 새 크리에이티브 파트너가 생겼습니다. AI 광고 캠페인으로 상자 밖에서 생각하는 것을 두려워하지 마십시오.
AI 시작하기
광고 산업이 AI 트렌드를 따라잡으면서 대행사는 의심할 여지 없이 고예산의 최첨단 캠페인을 제작하기 시작할 것입니다. 그러나 중소기업의 사내 마케터라도 브랜드 가치와 사명에 충실하면서 고객에게 영감을 주는 경험을 제공하기 위해 1층에 들어갈 수 있습니다. 빨리 시작할수록 좋습니다.
Bazaarvoice 고객이라면 새로운 제너레이티브 AI 기능 테스트에 관심을 등록할 수 있습니다.
Bazaarvoice 고객이 아니고 광고의 AI에 대해 자세히 알아보려면 AI 마케팅에 대한 전체 가이드를 읽어보세요.