AI는 자동차 산업의 미래를 어떻게 변화시키고 있습니까? 이점 및 사용 사례

기술에 정통한 오늘날의 세상에서 사람들은 자신의 차량이 휴대폰이나 컴퓨터만큼 똑똑하기를 원합니다. 스마트 차량에 대한 우리의 비전을 현실로 가져온 인공 지능 덕분에! AI의 영향은 거의 모든 비즈니스 부문에서 상당하지만 자동차 산업의 AI는 엄청나게 강력합니다.

생산 공장의 산업용 로봇에서 시작하여 자율 주행 차량에 이르기까지 AI는 자동차 산업을 다양한 방식으로 변화시켰습니다. 메르세데스-벤츠, 도요타, 폭스바겐, 테슬라, 볼보, 보쉬 등 많은 대형 산업 기업들이 고객 경험을 개선하기 위해 AI 기술을 적극적으로 채택하는 이유입니다.

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이에 따라 자동차 제조업체는 자동화 차량의 비전을 실현하기 위해 고급 AI 기반 소프트웨어 개발 솔루션을 점점 더 많이 수용하고 있습니다. 그 결과 차량 설계 및 제조에서 AI에 의존하는 산업이 생겨 하이브리드 자동차, 전기 자동차 및 자율 주행 자동차가 자동차 산업의 미래임을 분명히 알 수 있습니다.

자동차 산업에서 인공 지능의 몇 가지 중요한 이점과 사용 사례에 대해 논의해 보겠습니다.

자동차 산업에서 AI의 이점

자동차 산업은 운영을 간소화하고 전반적인 차량 성능을 개선하기 위해 점점 더 AI 기술을 채택하고 있습니다. 자동차 산업에서 빅 데이터, IoT, AI 및 ML의 잠재력을 활용함으로써 인공 지능은 차량 설계, 제조 및 구동 방식을 완전히 변화시켰습니다. 자율주행차에서 첨단 안전 시스템에 이르기까지 자동차 산업에서 AI의 이점은 엄청납니다.

자동차 산업에서 AI의 주요 이점에 대해 자세히 알아보겠습니다.

향상된 안전성

자동차 산업에서 AI의 중요한 이점 중 하나는 개선된 도로 안전의 형태로 볼 수 있습니다. AI는 차선 이탈 경고(LDW), 자동 비상 제동(AEB), 적응형 순항 제어(ACC)와 같은 일부 고효율 보안 시스템을 활성화하여 운전자에게 잠재적인 위험을 경고하고 예방 조치를 취하며 치명적인 사고가 발생하지 않도록 방지합니다.

예측 유지보수

AI는 자동차에서 IoT의 힘을 사용하기 때문에 예측 유지 관리를 통해 업계에 도움이 됩니다. IoT 시스템은 방대한 차량 데이터를 분석하여 차량의 실시간 상태를 추적하여 관리자가 유지 보수가 필요한 시기를 결정할 수 있도록 지원합니다. IoT 센서가 잠재적인 문제를 의심하는 즉시 자동차 관리자에게 경고하여 주요 문제가 되기 전에 예방 조치를 취하도록 합니다. 또한 AI는 배출량을 줄이고 연비를 최적화하며 차량의 전반적인 성능을 향상시키는 데에도 도움이 됩니다.

향상된 운전자 경험

스마트 차량에서 구현되는 AI 기반 인포테인먼트는 승객과 운전자에게 개인화된 경험을 제공하여 여행을 더 안전하고 스마트하며 즐겁게 만듭니다. 예를 들어 자동차의 스마트 음성 비서는 사용자의 지역 언어를 이해하고 음악 재생, 경로 안내, 온도 조절 등과 같은 작업을 수행합니다.

자율주행

자율주행차가 도로 위를 질주하는 모습은 몇 년 전만 해도 공상과학 같았지만 지금 우리는 자율주행차가 시장을 지배하는 세상에 살고 있다. 이 자율 주행 기술은 운전할 수 없는 신체 장애가 있는 사람들을 위해 사고를 줄이고 이동성을 높이고 교통 흐름을 개선할 수 있는 잠재력을 통해 업계에 새로운 우위를 제공하고 운전자에게 완전히 새로운 경험을 제공했습니다.

비용 절감

자동차 산업에서 AI를 채택하면 설계에서 제조에 이르기까지 운영의 모든 측면에서 비용을 크게 절감할 수 있습니다. AI는 제조 공정을 최적화하고 공급망을 개선하며 차량의 잠재적인 문제를 식별함으로써 다양한 방식으로 비용을 절감할 수 있습니다.

전반적으로 AI의 발전은 자동차 산업의 성장에 막대한 기여를 하여 우리가 상호 작용하고 차량을 운전하는 방식을 변화시켰습니다.

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자동차 산업의 AI 사용 사례

지난 몇 년 동안 자동차 전문가들은 자율 주행, 데이터 센서를 통한 자동차 연결성, 전기화 및 ACES로 더 잘 알려진 공유 이동성이라는 네 가지 혁신적인 트렌드를 채택했습니다. ACES의 집합적 개념은 자동차 산업 내에서 성장을 촉진하며 AI는 여기서 원동력입니다.

자동차 산업에서 AI의 사용은 광범위하고 다양합니다. 설계 및 제조에서 판매 및 유지 보수에 이르기까지 인공 지능의 적용은 차량의 수명 주기 전반에 걸쳐 나타날 수 있습니다. 이것이 바로 일류 자동차 브랜드가 차량에 AI를 통합하기 위해 노력하는 이유입니다.

자동차 산업의 몇 가지 일반적인 AI 사용 사례에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

운전자 지원

운전자 지원은 자동차 산업에서 AI를 가장 잘 활용하는 것 중 하나입니다. AI 지원 시스템은 센서를 사용하여 조향 및 보행자 감지를 지원하고 사각지대를 모니터링하며 그에 따라 운전자에게 경고하여 도로 사고로부터 보호받을 수 있도록 예방 조치를 취할 수 있도록 합니다.

자율주행차

자가 학습과 자율 주행 기능을 갖춘 차세대 자동차인 자율주행차는 그야말로 자동차 산업에서 인공지능을 가장 잘 적용한 분야다. 기계 학습, 딥 러닝, 빅 데이터 등과 같은 AI 기술을 채택하여 자율 주행 자동차는 안전 운전 및 교통 규칙을 준수하면서 사람의 개입이 거의 또는 전혀 없이 자율적으로 운전할 수 있습니다.

자율주행차의 개념을 완전히 시각화하는 데에는 여전히 몇 가지 규제 문제가 있지만, 우리는 생각보다 도로를 돌아다니는 무인 자동차를 경험하는 데 더 가까워졌습니다.

운전자 모니터링

AI 알고리즘은 차에 타고 있는 일반 운전자인지 다른 사람이 운전하고 있는지 모니터링한 다음 운전석에 있는 것으로 알려진 사용자일 경우 미러, 시트, 심지어 온도까지 자동으로 조정합니다. 또한 AI 시스템은 운전자의 눈과 머리 위치를 모니터링하여 졸음을 감지하고 운전자를 깨웁니다.

제조 분야의 AI

자동차 산업은 작은 오류가 심각한 문제를 일으킬 수 있는 제조에 크게 의존합니다. 그러나 AI 기술은 자동차 제조 프로세스를 크게 개선하여 더욱 발전되고 효율적으로 만들 수 있습니다. 예를 들어 육체 노동은 컨베이어 벨트에서 부품을 선택하는데 이는 자동차 제조 공정을 완료하는 데 비효율적이고 시간이 많이 걸리는 방법입니다. 그러나 AI 기술을 사용하면 로봇이 자율적으로 부품을 선택하고 사람의 개입을 최소화하며 제조 공정 속도를 높일 수 있습니다. 또한 로봇은 예상치 못한 기계 오류가 발생할 경우 인간에게 경고하여 사고를 예방합니다.

개인 비서

자동차 회사는 종종 Alexa 및 Siri와 같은 타사 음성 비서 구현을 선호하지만 일부 업계 참가자는 자체 음성 인식 소프트웨어를 구축하기로 선택합니다. 자동차에서 이러한 AI 지원 개인 지원은 전화 걸기, 온도 조정, 라디오 방송국 변경, 음악 재생, 탱크의 가스량에 대한 정보 제공 등을 도와줍니다. 가장 중요한 것은 음성 인식 도구가 개인화 기능이 뛰어나 사용자의 관심사를 기억하고 기록을 기반으로 조정을 조언할 수 있다는 것입니다.

승객 경험

도로에서 승객의 경험과 안전을 고려하여 자동차 제조업체는 IoT, 이미지 데이터, NLP 및 객체 식별과 같은 가능한 모든 AI 기술로 차량을 업그레이드하기 위해 노력합니다. 또한 특정 명령을 통해 승객은 도로에서 여행을 즐기면서 좋아하는 음악을 듣고 음식을 주문하고 기타 매력적인 활동을 할 수 있습니다.

공급망 관리

자동차 산업의 AI는 복잡한 공급망 모듈을 효율적으로 관리한다는 점에서 가치 있는 혁신입니다. 단일 차량에는 세계 각지에서 도착하는 약 30,000개의 개별 부품이 있으므로 자동차 관리자가 구성 요소의 운송 여정을 모니터링하고 목적지 지점에 도착하는 것을 추적하는 것은 위협적인 작업입니다. 고유한 자동차 부품을 수입하는 이러한 복잡한 특성 때문에 자동차 제조 과정은 정말 힘든 일입니다. 이 시나리오에서 공급망에 AI와 ML을 통합하면 제조업체가 완전 자동화된 시스템을 만들어 공급망 시스템을 효율적으로 관리하고 예상되는 부품 수요 급증에 대한 볼륨과 경로를 조정할 수 있습니다.

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자동차 보험

자동차 보험의 AI는 보험사와 운전자 모두에게 매우 유익합니다. AI 알고리즘은 사고나 치명적인 사고가 발생할 경우 보험 청구 프로세스를 가속화하는 데 도움이 됩니다. 물체 감지, 이미지 데이터 세트 등과 같은 AI 기능은 운전자가 사고 데이터를 수집하고 청구를 쉽게 작성할 수 있도록 도와줍니다. 보험사 측에서 AI는 보험 회사가 이미지를 처리하고 차량 손상을 효율적으로 분석하여 불일치를 제거하고 청구를 더 빠르게 처리할 수 있도록 지원합니다.

품질 관리

차량의 품질을 유지하는 것은 더 많은 고객 수를 유지하기 위한 자동차 소유자의 주요 관심사입니다. 그러나 차량을 수동으로 검사하면 결함 감지가 줄어들고 문제 해결 속도가 느려지며 처리 시간이 길어질 수 있습니다. 한편, AI 기반 데이터 주석은 제조업체가 차량의 가장 작은 결함도 초기 단계에서 감지하고 심각해지기 전에 이를 해결하도록 경고할 수 있도록 도와줍니다. AI 시스템은 차량의 어떤 부품을 교체해야 하는지, 어떤 부품이 정비가 필요한지 사용자에게 알려줍니다.

연결된 자동차

AI 시스템에서 IoT 사용 사례의 급속한 성장으로 차량, 스마트 시계, 휴대폰 및 인프라가 서로 연결되어 자가 운전이 훨씬 더 안전하고 즐거운 경험이 됩니다. 예를 들어, 커넥티드 카는 도로에서 서로 통신하여 안전한 거리를 유지할 수 있습니다. 또한 커넥티드 차량은 교통 관리자가 도로 상황을 더 크게 파악하고 교통 흐름을 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다.

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디자인의 AI

자동차 제조업체는 자동차 모델에 대한 아이디어를 분필로 작성하는 것부터 동일한 방식으로 디자인하는 것까지 다양한 종류의 작업을 처리해야 하며 이는 매우 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 그러나 자동차 산업의 AI를 사용하면 제조업체와 건축가는 실시간 추적, 프로그래밍 가능한 음영 및 기타 잡일을 훨씬 빠르게 수행하여 자동차 설계 프로세스를 실행할 수 있습니다. 더 빠르고 더 나은 디자인 워크플로를 통해 AI는 디자인 승인 및 승인에 소요되는 시간을 최소화할 수 있습니다. 또한 AI 이미지 데이터 세트는 제조업체가 자율 차량을 위한 더 나은 제품 아이디어와 워크플로를 위해 수많은 디자인을 생성하는 데 도움이 됩니다.

이들은 자동차 산업에서 AI의 많은 사용 사례 중 일부 이며 차량 설계, 개발 및 구동 방식을 혁신할 수 있는 잠재력으로 업계를 크게 재정의합니다 .

AI 솔루션을 사용하는 상위 4개 자동차 회사

테슬라

Tesla는 세계에서 가장 인기 있는 전기 자동차 제조업체로 자동차에 AI를 사용하여 자율 주행 기능을 구현합니다.

BMW

BMW는 신차 개발 및 에너지 관리, 차량 내 개인 비서, 전력 자동 운전 등 운영 전반에 걸쳐 약 400개의 AI 애플리케이션을 구현합니다.

와묘

잘 알려진 자율 주행 기술 회사인 Waymo는 AI 기반 솔루션을 사용하여 배달 밴, 택시 및 트랙터 트레일러에서 자율 주행 기능을 지원합니다.

엔비디아

Nvidia는 자율 주행 차량의 AI 지원 솔루션을 제공하는 선도적인 제조업체로, 방대한 양의 센서 데이터를 처리하여 제조업체가 신차를 설계하고 운전자 모니터링을 가능하게 합니다.

자동차 산업에서 AI의 미래

AI 지원 차량은 우리가 자동차 산업을 바라보는 방식을 재정의하고 있습니다. Autopilot은 Tesla 차량의 스마트 주차, 조향, 가속 및 제동과 적극적으로 협력하고 있습니다. BMW의 일부 최신 모델에는 AI 기반 음성 비서가 장착되어 운전자의 편안함과 안전을 향상시킵니다. Audi는 차량의 판금을 검사하기 위해 컴퓨터 비전을 사용하여 생산 단계에서 가장 작은 균열도 감지할 수 있습니다. 또한 Mercedes-Benz는 Bosch의 도움을 받아 레벨 4/5 자율주행차를 제조하고 있습니다. 다른 회사들도 AI 기술을 적극적으로 수용하여 미래 지향적인 행동 계획을 지원하고 자동차 시장의 AI 트렌드에 보조를 맞추고 있습니다.

자율주행 트렌드를 채택하는 자동차 회사의 수가 지속적으로 증가하는 것을 보면 자율주행차가 수동 운전보다 선호될 것이며 이번 10년 말까지 차량의 약 90%가 AI 지원 시스템을 갖추게 될 것이라고 예측할 수 있습니다. 제조 및 설계에서 서비스 및 유지 보수, 판매 및 마케팅에 이르기까지 자동차 산업에서 AI의 미래는 영향력이 있습니다. 차량을 더 스마트하고 안전하며 효율적으로 만드는 역할을 할 것입니다.

Statista에 따르면 전 세계 자동차 인텔리전스 시장은 2022년 264억 9000만 달러 규모였으며 2030년에는 745억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

전반적으로 자동차 산업은 큰 변화를 앞두고 있습니다. 인공지능의 발전 덕분이다. 자동차 산업의 AI는 전 세계를 장악하고 있으며 많은 자동차 제조업체는 이미 스마트 차량 설계 및 개발에 비약적인 발전을 이루었습니다. 자동차 산업의 미래는 이미 자동화되었으며 인공 지능을 통해 가능해졌습니다. AI는 업계를 재정의하고 최고 수준으로 끌어올리며 대대적인 변화를 가져올 것입니다.

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자동차 산업에 AI가 포함된 것은 게임 체인저였습니다. 자동차 회사가 새로운 프로토타입을 설계 및 제작하고, 공급망 효율성을 높이고, 도로에서 운전자의 안전을 강화하고, 승객 경험을 개선하고, 보다 효율적인 운전을 지원하고, 도로에서 공장 장비와 차량 모두의 예측 유지 보수를 가능하게 합니다. 자동차 산업이 AI를 비즈니스의 최전선에 놓고 이 기술을 활용하여 가능성을 높이고 궁극적인 비즈니스 목표를 달성해야 할 때입니다.

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FAQ

Q. 자동차 산업에서 AI란?

A. AI는 일반적으로 인간의 개입이 필요한 학습, 추론, 아이디어, 설계, 의사 결정 등과 같은 다양한 작업을 수행하는 기계의 능력을 의미합니다. 자동차 산업의 AI는 데이터 분석 및 해당 데이터를 기반으로 실시간 의사 결정을 통해 차량 성능, 운전자 안전, 승객 경험 등을 개선하는 데 사용됩니다.

자동차 산업의 AI는 컴퓨터 비전, 기계 학습, NPL 및 로봇 공학과 같은 광범위한 기술을 포함합니다. 이러한 기술은 자율 주행 자동차, 고급 운전자 지원 시스템, 개인 지원 등을 개발하는 데 도움이 됩니다. 또한 AI는 생산 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하며 공급망 관리를 개선하고 자동차 산업을 보다 효율적으로 만드는 데 도움이 됩니다.

Q. AI가 자동차 산업에 어떤 영향을 미치고 있습니까?

A. 자동차 산업에서 AI의 영향은 차량의 안전성, 성능 및 효율성 향상의 형태로 볼 수 있습니다. 다른 많은 응용 프로그램 중에서 자율 주행, 전기 자동차 및 개인화된 차량 내 경험의 개념을 시각화하는 데 도움이 됩니다. 또한 자동차 산업의 AI는 제조 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하며 공급망 관리를 개선하는 데 도움이 됩니다. 간단히 말해서 AI는 자동차 산업을 변화시켜 더 안전하고 스마트하며 지속 가능하고 효율적으로 만들고 있습니다.

Q. 차량용 AI의 미래는?

A. 차량용 AI의 미래는 매우 영향력이 크며 잠재적으로 자동차 산업을 변화시킬 수 있습니다. 앞으로 AI 기반 솔루션은 자동차에 더 많은 가치를 더해 자율 주행 개발, 생산 능력 극대화, 생산 가속화, 도로 안전 및 승객 경험 개선을 위한 데이터 수집을 더욱 발전시킬 것입니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 기존의 운송 방식을 파괴하고 새로운 비즈니스 모델을 가능하게 함으로써 전체 자동차 산업에 엄청난 혁명을 가져올 것입니다.