건설의 AI – 인공 지능이 스마트 건설을 위한 길을 개척하는 방법

인공 지능은 확실히 여러 면에서 우리의 삶을 더 쉽게 만들었습니다. Google Assistant, Siri, Alexa 등과 같은 디지털 비서의 힘으로 스마트폰을 통해 바로 다양한 혜택에 액세스할 수 있습니다.

오늘날의 세계에서 의료, 전자 상거래, 금융 서비스 등과 같은 여러 산업에서 AI의 이점을 최대한 활용하고 있습니다. 이 기술은 기업이 품질, 보안 및 효율성을 개선하여 비약적으로 성장할 수 있도록 도왔습니다.

그러나 인공 지능 및 기계 학습 솔루션을 구현하는 데 엔지니어링 및 건설이 뒤쳐지는 것으로 관찰됩니다. 건설 산업의 가치는 연간 10조 달러 이상입니다.

건설 산업이 직면한 복잡한 문제로 인해 산업의 성장이 심각하게 제한됩니다. 비용 및 시간 초과, 노동력 부족, 건강 및 안전, 생산성과 같은 문제를 해결하면 업계에 혁명을 일으킬 수 있습니다.

건설 산업은 엄청난 잠재력을 가지고 있으며, 디지털화만으로도 경제적으로 건설 산업의 가치는 연간 1조 6000억 달러에 달할 수 있습니다. 건설 AI는 이러한 변화를 가져오는 데 도움이 될 수 있습니다.

보고서에 따르면 건설 시장의 인공 지능은 2019년부터 2026년까지 26.3%의 연평균 복합 성장률로 2026년까지 26억 4,240만 달러의 수익을 창출할 것으로 추정됩니다. AI 및 사물 인터넷(IoT)의 기술 발전 건설 및 엔지니어링 분야에서 더 많은 성장 기회를 창출할 것입니다.

스마트 건설의 AI 이해

건설 산업의 인공 지능은 디지털 혁신을 겪고 있습니다. 설계에서 사전 건설, 건설, 운영 및 자산 관리에 이르기까지 엔지니어링 및 건설의 모든 단계에서 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 기술에 중점을 두어 건설 산업의 잠재력을 새로운 차원으로 활용하고 있습니다.

건설 산업에서 인공 지능이 더 적은 시간과 비용 효율적인 방식으로 작업을 완료함으로써 영향력 있는 차이를 가져오는 분야.

건설의 하위 부문을 계획하고 설계하는 것이 가장 큰 혜택을 받을 것으로 예상됩니다. 글로벌 건설산업에서는 유럽 시장이 성장률을 제고할 것으로 예상된다.

이 기술 변화는 계약자, 소유자 및 서비스 제공자를 포함하여 프로젝트 전반의 모든 이해 관계자에게 긍정적인 영향을 미치도록 설정되어 있습니다. 운송 및 제조와 같은 다른 인접 산업은 이미 생태계로 작동하기 시작하면서 건설 산업이 프로세스의 디지털화에 적응하는 것이 더욱 중요해지고 있습니다.

엔지니어링 및 건설 산업의 기술 변화는 초기 단계에 있기 때문에 기술을 업그레이드하는 회사에 유리할 것입니다. 건설 분야의 인공 지능을 통해 기업은 과거의 실수를 피하면서 현재 문제를 편안하게 해결할 수 있습니다.

건설에서 기계 학습의 통계 기술을 사용하면 변경된 주문, 정보 요청 등과 관련된 데이터를 조사하는 것이 훨씬 더 편리하고 시간이 덜 소요됩니다. 이는 프로젝트 리더에게 필요한 사항에 대해 사전에 경고하는 데 도움이 될 것입니다. 비판적 관심. 안전 모니터링도 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.

건설 인공 지능의 예

우리는 AI가 현대 엔지니어링 및 건설 접근 방식의 중요한 구성 요소임을 확인했습니다. 건설 분야의 인공 지능은 업계가 비용 및 일정 초과 및 안전 문제와 같은 가장 큰 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. AI는 착공 및 설계, 입찰, 자금 조달, 운송 관리, 운영 및 자산 관리에 이르기까지 건설 프로젝트 전반에 걸쳐 활용될 수 있습니다.

건설 산업에서 AI가 어떻게 사용되고 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

제너레이티브 디자인을 통한 기획 및 디자인

AI 기반 BIM(빌딩 정보 모델링) 프로세스는 건축, 엔지니어링 및 건설 전문가가 3D 모델 설계를 통해 건물과 인프라를 효율적으로 계획하고, 설계, 구축 및 수리할 수 있도록 지원해 왔습니다.

건설 중인 기계 학습을 통해 업계는 AI 기반 생성 설계를 사용하여 아키텍처, 엔지니어링, 기계, 전기 및 배관 계획을 식별하고 협력하여 하위 팀 내에서 충돌이 없도록 합니다. 이러한 조치는 재작업의 위험을 완화합니다. ML 알고리즘은 솔루션의 모든 옵션과 변형을 탐색하여 설계 대안을 만듭니다. 여러 변형이 있는 모델을 만들고 반복할 때마다 이 과정을 완벽한 모델이 만들어질 때까지 반복합니다.

계획 및 설계 하위 세그먼트는 2019년에서 2026년 사이에 28.9%의 CAGR로 기하급수적으로 성장할 것으로 예상됩니다.

사이트 진행 상황 측정

건설 회사는 카메라가 장착된 AI 구동 로봇을 사용할 수 있습니다. 이 로봇은 건설 현장을 자율적으로 이동하여 3D 사진을 캡처할 수 있습니다.

신경망의 도움으로 이러한 사진은 BIM 및 BOM의 정보를 참조하여 교차 확인할 수 있습니다. 대규모 프로젝트를 관리하는 엔지니어는 이 정보를 활용하여 작업 진행 상황을 추적합니다. 또한 초기 단계에서 품질 오류를 식별하고 재무 정보 및 시간 일정을 파악하는 데 도움이 됩니다.

건설 산업의 로봇과 AI는 비용과 시간을 절약하면서 최고의 건설 프로젝트를 제공한다고 해도 과언이 아닙니다.

강력한 함대 관리

건설 회사는 사물 인터넷(IoT)의 기능을 활용하여 장비와 차량을 관리하고 있습니다. AI 메트릭의 입력을 통해 IoT는 위치 인식, 예측 유지 관리 기능, 연료 및 배터리 소비 등과 같은 솔루션을 제공합니다.

IoT 디바이스와 태그를 통해 이제 장비 고장 가능성을 예측할 수 있게 되었으며, 이는 시간과 비용을 절약할 수 있는 귀중한 도구입니다.

더 안전한 작업 사이트 만들기

건설 현장은 다양한 이유로 사고가 발생하기 쉽습니다. 기계 학습으로 위험을 분석하고 예측하면 그러한 많은 사고를 피할 수 있습니다. 소프트웨어를 통해 사진 및 비디오와 같은 소스를 모니터링하면 사이트 관리자가 적시에 해결할 수 있는 잠재적 위험에 플래그를 지정할 수 있습니다.

사용자는 안전하지 않은 비계, 침수, 장갑, 헬멧, 보안경과 같은 보호 장비 누락과 같은 잠재적인 안전 위험과 관련된 보고서에 액세스하여 프로젝트 순위를 지정할 수 있습니다.

노동력 부족 완화

서론에서 언급했듯이 건설 관리에서 AI의 잠재력을 활용할 수 있는 범위는 매우 큽니다. 건설 산업은 위험이 따르고 육체적으로 힘든 직업이기 때문에 항상 노동력이 부족합니다. 건설 분야의 평균 이직률은 다른 어떤 산업보다 높습니다.

이러한 시나리오에서 AI 구동 로봇은 프로젝트 관리자가 여러 작업 현장의 실시간 상황과 리소스 요구 사항을 감독할 수 있는 권한을 부여합니다. 요구 사항에 따라 노동력은 프로젝트의 다른 부분이나 다른 작업 현장으로 이동할 수 있습니다. 로봇은 통증 부위를 찾기 위해 사이트를 모니터링합니다.

AI가 스마트 건설을 향상시키는 방법

이러한 경쟁 우위를 유지하려는 기업은 신속하게 기술을 업그레이드해야 합니다. AI를 접목하면 스마트한 건설이 가능하다. 건설에서 AI가 얼마나 중요한지 살펴보겠습니다.

AI 기반 Insights로 프로젝트 설계 프로세스 향상

현재 건설 설계 프로세스는 구식이어서 느립니다. 건물 데이터, 자재 데이터 및 환경 데이터에서 통찰력을 얻어 프로젝트 설계를 최적화할 수 있습니다.

프로젝트 관리 워크플로에 AI 자동화 통합

수동으로 수행할 경우 구축 프로세스 작업은 지루하고 시간이 많이 걸리며 오류가 발생하기 쉽습니다. 프로젝트 관리자는 작업 할당 및 직원 기록 관리에 대부분의 시간을 보냅니다.

그러나 인공 지능은 최소한의 오류 또는 0의 오류로 수행할 수 있는 많은 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다. AI 자동화는 직원들로부터 수집된 데이터를 기반으로 작업 위임을 추가로 처리할 수 있습니다. 이는 워크플로 프로세스를 간소화할 뿐만 아니라 작업자가 전문 분야에 집중하도록 장려합니다.

현장에서 수집된 데이터 수집 및 분석

카메라 지원 로봇 또는 AI 지원 건설 장비를 사용하면 다양한 형식으로 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 세부 정보를 심층 신경망에 입력하면 프로젝트 진행 상황이 다양한 측면에서 자동으로 분류될 수 있습니다.

이러한 데이터는 경영진이 초기 단계에서 가장 작은 오류나 문제를 파악하고 해결할 수 있도록 하여 후속 주요 문제를 완화합니다.

AI 구동 차량으로 생산성 향상

자율 주행 건설 기계를 사용하면 용접, 벽돌 쌓기, 콘크리트 타설 등과 같은 반복적인 작업을 쉬지 않고 효율적이며 빠르게 수행할 수 있습니다.

마찬가지로 굴착 및 사전 작업을 위해 자동화 또는 반자동 불도저를 사용할 수 있습니다. 정확한 사양이 이러한 기계에 입력되면 사양에 따라 정확하게 작업을 완료합니다. 실제 건설 작업을 위해 인력을 확보하고 이러한 작업 수행과 관련된 인적 위험을 줄일 수 있습니다.

지리 공간 AI 및 드론으로 토지 측량 및 매핑 수행

보다 나은 프로젝트 관리를 위해 토지 측량을 세부적으로 수행하고 작업 현장의 항공 사진을 찍는 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 드론의 도움으로 지리정보시스템(GIS)과 지리정보 AI(GeoAI)가 건설 현장의 프로젝트 진행 상황과 문제점을 추적하고 효율적인 프로젝트 관리를 위한 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

건설 AI의 미래

기술의 시작과 함께 건설 산업은 작업자와 함께 일하는 협동로봇과 로봇을 갖게 될 것입니다. 로봇은 자동화할 수 있는 작업을 인수하고 협동로봇은 자율적으로 또는 제한된 지침으로 작동하도록 설계되었습니다.

그러한 배치는 건설 속도를 높이고 비용, 부상 및 더 나은 의사 결정을 줄이는 데 도움이 될 것입니다. 건설의 AI는 노동력 부족 문제를 극복할 뿐만 아니라 비즈니스 모델의 변경으로 이어질 것이며 값비싼 오류를 줄여 건물 운영을 보다 효율적으로 만들 것입니다. 따라서 건설사 비즈니스 리더들은 니즈에 따라 AI가 최대한의 영향력을 발휘할 수 있는 분야를 중심으로 투자에 집중하는 것이 좋다.

이러한 디지털 혁신의 얼리 어답터는 비즈니스에서 선두를 차지할 것입니다. 우위를 점하면 방향을 설정하고 장단기적 이익을 얻는 리더가 될 것입니다.

Appinventiv가 스마트 건설에서 AI를 지원하는 방법

건설 산업은 기술 도입에 뒤쳐져 있습니다. 지금이 프로세스를 자동화하고 토목 공학에서 AI를 활용할 적기입니다.

Appinventiv로 자동화의 힘을 활용하고 기능적으로 아름다운 건물 설계로 건설 목표를 한 단계 끌어올리십시오.

AI 개발 회사로서 우리 팀은 과거에 성공적으로 비즈니스 혁신을 도왔던 것처럼 고객의 요구 사항을 기반으로 전문성을 형성한다고 믿습니다.

Appinventive AI 및 ML 개발 서비스를 통해 건설 분야에서 인공 지능의 잠재력을 최대한 활용하려면 전문가와 상의하십시오.

마지막 생각들!

계획에서 설계, 건설에 이르기까지 AI는 건설의 모든 하위 부문에서 이점을 확산하고 있습니다. AI를 사용한 건설의 미래는 전체 건설 프로젝트를 감독하는 동시에 위험 관리, 일정 준수, 구조적 무결성 등에 대해 조언합니다. 건설에서 AI의 잠재력을 활용하면 수익을 높이고 관련된 부상과 위험을 줄일 수 있습니다.