전자상거래 혁명: AI가 온라인 상점의 판도를 바꾸는 10가지 강력한 방법

코로나19로 인해 전자상거래 업계는 소비자 행동에 급격한 변화를 겪었습니다. 그들은 안전 문제 때문에 온라인 쇼핑을 선호하기 시작했습니다.

이러한 근본적인 변화로 인해 전자상거래 기업은 이러한 변화하는 추세에 적응하는 것이 무엇보다 중요하다는 것을 이해하면서 비즈니스 전략을 재분석하게 되었습니다.

온라인 쇼핑의 증가는 안전의 중요성을 입증했을 뿐만 아니라 전자상거래 플랫폼이 제공하는 편의성, 속도 및 접근성을 강조했습니다.

이 중추적인 변화는 기업이 다양한 기술, 특히 AI를 활용하여 고객 상호 작용을 혁신하고 경험을 개인화하며 운영 효율성을 향상할 수 있는 기회를 열었습니다.

전자상거래의 AI는 게임 체인저로 등장하여 기업이 고객 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 예측하고 궁극적으로 시장 역학에 대한 전략과 접근 방식을 재구성할 수 있도록 지원합니다.

Grand View Research 에 따르면 전 세계 소매업 AI 시장은 2022년부터 2030년까지 CAGR 23.9% 성장해 2030년까지 407억 4천만 달러 규모의 가치를 달성할 것으로 예상됩니다.

전자상거래 부문에서는 기업이 고객에게 실시간 지원, 맞춤형 경험 제공, 수요 패턴 파악을 가능하게 하는 촉매제 역할을 하는 AI를 꾸준히 도입해 왔습니다.

변화의 원동력인 AI는 기업이 고객과 상호 작용하는 방식뿐만 아니라 운영을 간소화하고 데이터 기반 의사 결정을 내리는 방식도 변화시키고 있습니다.

따라서 운영에 AI를 활용하는 전자상거래 기업은 진화하는 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 역동적인 디지털 상거래 세계에서 혁신을 촉진하고 성장을 주도할 수 있습니다.

이 블로그는 전자상거래의 AI와 관련된 모든 것과 AI가 고객 상호 작용부터 운영 효율성까지 온라인 소매 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 이제 전자상거래에서 AI의 핵심을 아래에서 자세히 살펴보겠습니다.

AI가 전자상거래 비즈니스에 힘을 실어주는 방법

전자상거래 비즈니스는 운영 방법론을 변화시키고 인공 지능의 수많은 이점을 경험해 왔습니다. 아래에서 자세히 살펴보겠습니다.

• AI 스마트 비즈니스 구축: 전자상거래에서 AI를 사용하면 기업은 보다 스마트하고 사전 예방적인 결정을 내려 설득력 있는 전략을 세울 수 있습니다.AI는 전자상거래 매출과 고객 만족도를 높이는 데 영향을 미칩니다.
• AI 지원 전자상거래로 긍정적인 수익 창출: 전자상거래 비즈니스를 위한 AI의 강력한 기능을 구현하면 더 많은 리드를 생성하고 긍정적인 ROI를 얻을 수 있습니다.또한 끊임없이 진화하는 전자상거래 시장에서 경쟁사보다 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
• AI로 향상된 효율성을 갖춘 비즈니스 데이터 관리: AI 기반 전자상거래를 통해 기업은 고객과 강력한 관계를 구축할 수 있습니다.수많은 데이터는 기업이 직면한 가장 큰 과제 중 하나입니다. 그러나 AI는 해당 데이터를 쉽게 통합하고 분리할 수 있습니다.
• AI를 통합하여 비용 효율적인 비즈니스 구축: AI 기반 도구는 즉각적인 응답을 제공하여 일상적이고 반복적인 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.AI 전자상거래 플랫폼을 사용하면 비즈니스의 비용과 시간을 절약하여 고객 경험을 강화하여 매출과 고객 충성도를 높일 수 있습니다.
• AI의 데이터 분석으로 비즈니스 성장: AI의 도움으로 유용한 소비자 트렌드를 이해하고 발견하는 것이 가능합니다.전자상거래 산업에서 AI를 사용하면 대상 고객을 찾고 맞춤형 비즈니스 요구 사항에 따라 분리하는 데 도움이 됩니다.
• 비즈니스 사이버 보안에 중요한 AI: 전자상거래의 AI 애플리케이션은 사기 거래를 방지하고 비즈니스를 보호하며 더 높은 고객 신뢰를 보장합니다.
• 채용 시 AI 지원: 필수: 전자 상거래의 AI 사용 사례는 이력서 심사, 온라인 후보자 평가 수행, 후보자 신체 언어 분석으로 확장되어 궁극적으로 비즈니스 운영 효율성을 높이는 우수한 후보자 채용을 지원합니다.

AI가 가시적인 결과로 비즈니스를 강화할 수 있는 10가지 강력한 방법

기업이 기하급수적으로 발전할 수 있도록 지원하는 전자상거래용 AI의 가장 가치 있고 중요한 기능을 이해해 보겠습니다.

신뢰성 제고

고객 지원은 전자상거래 비즈니스에 필수적인 기술입니다. AI는 관련 정보를 제공하고 개별 고객 선호도를 파악하여 고객 경험을 향상한다는 점에서 이점을 제공합니다. 또한 동적 가격 책정 전략을 수립하고 허위 진술 가능성을 줄여 투명성과 공정성을 보장합니다.

인공지능은 품질, 교육, 정보를 강화합니다. 이는 조직과 고객 간의 커뮤니케이션의 전반적인 효율성을 향상시켜 관계를 더욱 강화하는 데 도움이 됩니다.

맞춤형 접근 방식

전자상거래의 AI는 데이터 기반 통찰력을 활용하여 맞춤형 경험을 제공함으로써 개인화를 강화합니다. 사용자의 검색 기록과 선호도를 바탕으로 검색 결과를 맞춤화하여 보다 효율적으로 제품을 찾을 수 있습니다. 또한 실시간으로 가격을 조정하여 맞춤형 지원과 문의사항에 대한 응답을 제공합니다.

AI는 고객의 위치를 ​​기반으로 콘텐츠와 제안을 빠르고 효율적으로 맞춤화하여 현지 시장과의 관련성을 보장할 수 있습니다.

문맥 타겟팅

문맥 타겟팅은 AI 알고리즘을 사용하여 사용자 선호도를 결정하는 디지털 광고에서 매우 유리한 기술입니다. 문맥 타겟팅의 도움으로 기업은 타겟 고객과 더욱 강력한 관계를 구축하고 광고 캠페인을 확장할 수 있습니다. 콘텐츠 개인화, 사용자 세분화, 지역 타겟팅 등에 도움이 됩니다. 또한 피드백 분석, 장치별 최적화 및 적응형 검색 알고리즘에 대한 AI의 기능은 전자상거래 여정 전반에 걸쳐 사용자에게 일관되고 맞춤화된 상호 작용을 제공합니다.

챗봇

Grand View Research 에 따르면 챗봇 시장은 2030년까지 39억 9천만 달러의 가치로 성장할 것입니다. 전자상거래용 AI 챗봇은 운영 효율성을 극대화하고 매출을 증대하며 비교할 수 없는 고객 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 연중무휴 지원, 다국어 옵션, 인적 오류 감소, 주문 및 업데이트 추적을 제공합니다. 상태 비저장 챗봇이든 상태 저장 봇이든 관계없이 가장 좋은 점은 청중에게 적합하고 관련성이 높은 언어를 선택할 수 있다는 것입니다.

예측 분석

예측 분석은 AI 전자상거래 플랫폼의 중요한 구성 요소입니다. 고객 여정은 인식, 고려, 결정, 충성도라는 4단계로 구성됩니다. 모든 단계에서 AI는 데이터를 총체적이고 전략적으로 분석하여 궁극적으로 타겟 고객 제안을 연마하고 청중을 위한 설득력 있는 메시지를 선별합니다. 또한 고객의 구매 패턴과 인구통계학적 세부정보를 평가하여 정보에 입각한 결정을 내립니다.

교차 판매 및 상향 판매

전자상거래 기업은 AI 기반 알고리즘의 도움을 받아 매우 전략적이고 맞춤화된 방식으로 할인, 제안 및 프로모션을 제공해 왔습니다. 영업 전문가는 고객이 필요로 하는 제품을 무료로 제공합니다. 이는 고객의 쇼핑 패턴을 분석했기 때문에 가능한 일이다. AI는 데이터를 평가하고 타겟 고객의 공감을 불러일으키는 전략을 선별합니다.

전자상거래의 AI는 방대한 양의 데이터를 검사하여 개인화를 뛰어넘어 조직이 개인 선호도에 대한 심오한 통찰력을 발견할 수 있도록 해줍니다. 구매 내역, 인구통계 등을 기준으로 고객을 효율적으로 분리하고 목표 상향 판매 전략을 촉진합니다.

사기 예방 및 보안 강화

지불 거절, ATO, 삼각 측량 및 차단 사기는 전자상거래 기업이 직면한 가장 일반적인 사이버 보안 문제입니다. 전자상거래에서 AI의 영향은 매우 커서 사기를 효과적으로 방지하고 보안 조치를 더 높은 수준으로 끌어올립니다. 기계 학습 알고리즘은 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견하고 의심스러운 활동을 표시하기 위해 포괄적인 접근 방식을 취하는 사기 탐지 시스템을 구축하는 데 매우 지능적입니다.

옴니채널의 장점

이러한 디지털 경쟁 환경에서는 기업이 옴니채널 마케팅 접근 방식을 갖는 것이 중요합니다. 소비자에게는 정확한 요구사항이 있습니다. 따라서 전자상거래 비즈니스는 고객의 관심에 집중하고 구매자의 여정을 촉진해야 합니다. 인공 지능은 목표 시장에 맞게 여러 채널을 통합하여 응집력 있는 고객 경험을 관리합니다.

옴니채널 마케팅을 통해 전자상거래 기업은 다양한 플랫폼에서 고객에게 접근하여 모든 채널에서 원활하고 일관된 경험을 제공할 수 있습니다. 이 통합 방법론은 더 많은 제품에 대한 액세스, 맞춤형 경험 등과 같은 다양한 고객 이점을 제공합니다. 전자상거래 기업은 재고 관리, 판매 등 다양한 비즈니스 모델을 활용해 고객이 쇼핑하고, 비교하고, 일관된 서비스를 받을 수 있도록 함으로써 기록을 유지할 수 있습니다.

인공 지능은 웹사이트가 사용자 친화적이고, 이메일이 관련성이 높으며, 소셜 미디어가 참여하고, 고객 여정이 잘 계획되도록 하여 전자상거래 비즈니스를 돕습니다. 옴니채널 마케팅 접근 방식의 도움으로 기업은 평생 가치를 높이고 ROI에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

성과평가

전자상거래 산업에서 AI를 활용하여 얻은 가장 중요한 성과 중 하나는 데이터 엔지니어링 및 데이터 관리입니다. AI는 귀중한 정보, 측정 가능한 웹사이트 방문, 고객 확보율, 수익 성장 등을 제공하므로 영업팀이 가치가 높은 잠재 고객에게 집중할 수 있도록 도와줍니다. 인공 지능은 고객 데이터 패턴을 인식하고 전자상거래 기업이 분석을 위해 해당 데이터에 액세스하여 가치를 높일 수 있도록 지원합니다. 기업은 관련 KPI를 적절하게 설정하고 그에 따라 성과를 향상시킬 수 있습니다.

전자상거래 기업이 최신 AI 동향에 어떻게 적응할 수 있습니까?

전자상거래에 가장 관련성이 높은 AI 트렌드를 찾으려면 조직은 계산적이고 체계적인 접근 방식을 취해야 합니다. 프로세스를 살펴보겠습니다.

• 귀하의 비즈니스 목표를 아십시오:

전자상거래 비즈니스 목표를 결정하는 것은 관련 AI 동향을 발견하는 첫 번째이자 가장 중요한 단계입니다. 목표는 마케팅 전략 강화, 프로세스 자동화, 브랜드 인지도 구축 등 회사마다 다릅니다.

• 문제점 인식

핵심적인 문제점을 발견하려면 전자상거래 운영을 심층적으로 조사하십시오. 이는 재정적 문제부터 운영상의 부적절함까지 다양할 수 있습니다. 방대한 데이터와 패턴 인식을 면밀히 조사하면 찾을 수 있습니다. 이러한 통찰력은 기업이 타겟 솔루션을 구현하는 데 필요한 정보를 제공합니다.

• 기술 감사 실시

현재 기술 인프라 및 역량에 대한 감사를 수행하면 전자상거래용 AI 솔루션을 도입하여 개선할 수 있는 격차를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 자원배분 및 예산

AI 기반 도구는 전자상거래 기업이 판매 추세를 파악하고 고객 행동 및 제품 수요에 대한 정확한 예측을 할 수 있도록 지원합니다. 또한 이러한 도구는 타겟팅 노력을 개선하고 기업이 예산 및 자원 할당에 대한 포괄적인 프레임워크를 개발할 수 있도록 해줍니다.

• 파일럿 프로젝트로 시작

AI가 비즈니스에 미치는 영향을 평가하려면 접근 방식의 통제된 실험을 보여주고 마케팅 방법론적 접근 방식을 수정할 수 있는 기회를 제공하는 소규모 AI 프로젝트부터 시작하십시오.

• 윤리 및 규정 준수

기업은 회사의 가치에 부합하는 윤리 및 규정 준수 이니셔티브를 평가할 수 있어야 합니다.

• 경쟁 분석

전자상거래용 AI 솔루션을 통해 기업은 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 고객 세분화, 플랫폼 활용도, 마케팅 방법론, 예산 사양 및 비즈니스 모범 사례 측면에서 경쟁 분석을 통해 귀하의 비즈니스가 경쟁에서 돋보일 수 있습니다.

• 혁신을 둘러싼 환경

아이디어가 환영받고 평가되어야 하는 혁신과 실험을 장려하는 환경을 조성하십시오.

전자상거래 산업에 대한 우리의 경험

전담 개발 회사인 Appinventiv는 고객 경험을 간소화하고 운영 효율성을 향상시킬 수 있는 강력한 AI 기반 전자상거래 솔루션을 제공하는 데 수년간의 경험을 보유하고 있습니다.

아디다스

우리는 세계 최대의 스포츠 상품 중 하나인 Adidas 의 디지털 존재감을 성공적으로 혁신했습니다 . 우리가 개발한 모바일 앱은 200만 건 이상의 다운로드를 기록했으며 500,000명 이상의 신규 고객을 확보했습니다.

6번가

우리는 고객이 집에서 편안하게 쇼핑할 수 있도록 전자상거래 플랫폼인 6번가 를 개발했습니다. 우리가 개발한 플랫폼은 무려 300만 건 이상의 iOS 앱 다운로드와 100만 건 이상의 Android 앱 다운로드를 기록했습니다.

에다마마

우리 전문가들은 전 세계 엄마들에게 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하는 전용 전자상거래 플랫폼인 Edamama를 개발했습니다. 플랫폼은 500만 달러의 자금을 확보할 수 있었습니다!

마지막 생각들

Appinventiv는 선도적인 기업과의 전략적 파트너십을 육성하여 최첨단 기술의 힘을 활용하여 운영 효율성, 적응성 및 유연성을 실질적으로 향상시킵니다.

우리는 고객의 기대에 부응하기 위해 혁신적인 접근 방식을 취하고 운영 숙련도를 극대화하는 것을 믿는 AI 개발 회사 입니다. 당사의 전자 상거래 앱 개발 서비스는 전자 상거래 업계에 장기적인 영향을 미치고 경쟁사보다 돋보일 수 있도록 해줍니다.

AI 기반 기능을 통합하거나 이전과는 전혀 다른 방식으로 비즈니스를 향상시키는 AI 전자상거래 앱을 제작하여 전자상거래 플랫폼을 발전시키는 데 도움을 드리겠습니다 .

자주 묻는 질문

Q. 전자상거래에서 AI란 무엇인가요? 기업이 통합을 통해 기대할 수 있는 주요 이점은 무엇입니까?

A. 전자상거래의 AI는 데이터 분석, 머신러닝 등과 같은 인공지능 기술의 적용을 안내합니다. 전자상거래에서 AI의 주요 장점 중 일부에는 행동 분석, 고객 분리 및 타겟팅, 데이터 처리 등이 포함됩니다.

Q. AI는 전자상거래 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있나요?

A. AI는 전자상거래 비즈니스에 다양한 방식으로 도움을 줍니다. 시장 상황에 따라 가격이 실시간으로 수정되도록 하는 동적 가격 책정 전략을 제공합니다. AI 기반 챗봇은 고객 문의에 효율적으로 응답하여 지원 가용성을 높입니다. 방어 메커니즘은 사기를 탐지하고 의심스러운 거래를 방지하여 궁극적으로 기업이 맞춤형 마케팅을 개발하는 데 도움을 줍니다.

Q. AI는 전자상거래에서 어떻게 활용되나요?

A. 전자상거래의 AI는 동적 가격 책정, 지능형 제품 추천, 사기 탐지와 같은 이점을 제공합니다. 이러한 도구는 고객 경험을 향상시킵니다. 전자상거래에서 AI의 미래는 예측 재고 관리, 원활한 거래 및 초개인화된 경험을 제공합니다.

Q. 전자상거래용 AI 기반 앱을 구축하는 데 드는 비용은 얼마입니까?

A. AI 기반 애플리케이션을 구축하는 것은 전자상거래 비즈니스가 활용하는 기능뿐만 아니라 특정 기능에 따라 달라집니다. 평균적으로 35,000달러에서 200,000달러 사이입니다.