AI가 게임 산업을 새로운 시대로 이끄는 방법

글로벌 게임 산업은 최근 몇 년 동안 게임만큼이나 짜릿한 거대한 변화를 목격했습니다. 이러한 변화는 흥미진진한 모험에 대한 게이머의 욕구 증가, 온라인 베팅 합법화, 판타지 스포츠 앱의 인기, 개발자 간의 경쟁 증가, 인공 지능(AI)과 같은 신기술 채택 등 다양한 요인에 의해 촉진됩니다.

게임 분야의 AI는 효과적인 게임 개발을 촉진하고 보다 적응력이 뛰어난 경험을 제공하여 업계를 혁신, 경험 및 무한한 가능성의 새로운 시대로 안내합니다.

2020년에는 전 세계적인 코로나19 팬데믹으로 인해 온라인 게임이 크게 급증했으며 이로 인해 게임 애호가들은 집에 머물면서 게임 욕구를 충족할 수 있는 새로운 방법을 찾아야 했습니다. 성장 추세가 정상화되었지만 온라인 게임은 여전히 ​​인기가 있으며 전 세계적으로 25억 명이 넘는 활성 게이머가 있습니다. 앞으로 AI는 NPC를 중심으로 업계의 미래를 재정의할 수 있는 엄청난 힘을 갖고 있습니다(자세한 내용은 나중에 참조).

온라인 게임의 전례 없는 성장과 인기를 목격한 게임 개발자들은 대규모 청중을 사로잡는 다양한 캐주얼 게임, 미드코어 게임, AAA 게임을 적극적으로 만들고 있으며 AI는 변화의 촉매제 역할을 합니다. 그리고 게임 산업의 AI가 계속 발전함에 따라 우리는 앞으로 훨씬 더 혁신적인 AI 게임 솔루션을 경험할 가능성이 높습니다.

게임 세계에서 AI의 다양한 역할

게임 속 AI는 세계 체스 챔피언 가리 카스파로프(Garry Kasparov)가 IBM의 딥 블루(Deep Blue)에게 패한 이후 큰 발전을 이루었습니다. 9일 동안 남자는 기계와 경쟁했고, 기계가 승리했습니다. 어떻게? 초당 수백만 개의 움직임을 분석하는 능력을 갖춘 Deep Blue는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 방대한 데이터를 보유했으며 결국 인간을 이겼습니다.

이후 게임 산업은 스스로 학습하고 그에 따라 행동을 조정할 수 있는 생성 AI를 비즈니스에 활용함으로써 이러한 접근 방식을 한 단계 더 발전시켰습니다. 이러한 게임 분야의 AI 트렌드는 점점 더 발전하여 게임 환경을 재정의하고 새로운 장르의 게이머를 끌어들이고 있습니다.

이에 따라 많은 신흥 스타트업과 대기업이 혁신적인 AI 게임 솔루션과 플랫폼을 통해 이 가상 영역에 진출하고 있습니다. 예를 들어,

• 2021년 1월 비디오 게임 내 AI 기반 무한 스토리 전문 기업 래티튜드(Latitude)는 벤처 자금으로 330만 달러를 모금했습니다.
• 인터랙티브 플레이 기업인 Osmo는 3,250만 달러의 상당한 투자를 성공적으로 확보하여 성장 전망을 강화했습니다.
• 리투아니아의 AI 게임 회사인 Gosu Data Lab은 AI 기반 통찰력을 통해 플레이어 기술 세트를 향상시키기 위해 게임 데이터를 분석하는 데 중점을 두고 주목할만한 500만 달러의 자금을 확보했습니다.

게임에서 AI의 이러한 모든 강력한 사례는 엔터테인먼트 산업에서 이러한 기술 트렌드의 지배력이 점점 더 커지고 있음을 보여주며, AI의 장점과 AI가 계속해서 업계를 어떻게 변화시킬 것인지를 강조합니다.

다음 내용을 읽어 보세요. 성공적인 게임 앱을 만드는 방법

게임 산업에서의 AI 활용 사례

게임 산업에서 AI의 영향은 헤아릴 수 없을 만큼 크며, 심지어 멈출 수도 없으며, 게임의 많은 측면을 더욱 매력적이고 적응력 있고 반응성이 뛰어나게 만들어 실질적으로 변화시킵니다. 앞으로 게임에서 인공 지능을 활용하여 업계를 새로운 차원으로 끌어올리는 다양한 영역을 살펴보겠습니다.

비플레이어 캐릭터(NPC)

게임에서 AI의 가장 강력한 적용은 NPC입니다. 이러한 비플레이어 캐릭터는 실제 플레이어가 조종하는 것처럼 지능적으로 행동합니다. 그러나 사전 프로그래밍되어 있으며 모든 동작은 게임 플레이어가 제어할 수 없는 자동화된 규칙에 따라 결정됩니다. 이러한 캐릭터는 플레이어와 보다 현실적으로 상호 작용할 수 있으며, 플레이어마다 게임을 다르게 경험하는 게임의 몰입도와 역동성을 더해줍니다.

SEED(EA)와 같은 많은 게임 회사는 최고의 플레이어를 시뮬레이션하여 훈련한 AI 지원 NPC의 힘을 활용합니다.

이미지 향상 및 AI 업스케일링

AI를 게임에 적용한 또 다른 놀라운 사례는 'AI 업스케일링'을 통해 시각적인 측면을 향상시키는 것입니다. 이 기술의 핵심 개념은 저해상도 이미지를 비슷한 모양의 고해상도 이미지로 변환하는 것입니다. 이 기술은 클래식 게임에 새로운 생명을 불어넣을 뿐만 아니라 플레이어가 오래된 하드웨어에서도 최첨단 비주얼과 향상된 해상도를 즐길 수 있도록 해줍니다.

NVIDIA의 DLSS 기술은 이미지 향상 분야에서 AI의 훌륭한 예를 보여줍니다. NVIDIA 연구원들은 "Cyberpunk 2077" 및 "Control"과 같은 게임에서 AI 기반 업스케일링을 사용하여 고해상도 그래픽과 향상된 프레임 속도를 제공함으로써 플레이어가 장면을 변경할 수 있도록 합니다.

절차적 콘텐츠 생성(PCG)

비디오 게임에는 다양한 3D 개체, 캐릭터, 의상, 소품, 음악, 그래픽, 레벨, 퀘스트, 지도 등이 포함되어 있습니다. 이러한 게임 자산을 생성하는 것은 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업으로 막대한 투자와 자원이 필요합니다. AI는 여기서 게임 체인저가 될 수 있습니다. PCG에서 AI를 사용함으로써 게임 개발자는 더욱 풍부하고 다양한 세계를 만들 수 있으며, 사용자의 요구를 충족하기 위해 게임 자산 생성의 복잡한 프로세스를 빠른 속도로 단순화할 수 있습니다. 또한 AI는 과거 스토리라인을 기반으로 대화형 내러티브를 생성할 수도 있습니다.

예를 들어, 혁신적인 텍스트 기반 어드벤처 게임인 AI Dungeon 2는 OpenAI의 GPT-3 언어 모델을 사용하여 무한한 모험과 가능성을 제공합니다. AI Dungeon 2에서 게이머는 관련 프롬프트를 제공하고 AI가 캐릭터와 상호 작용할 수 있는 독특한 스토리라인을 만들도록 지시하여 게임을 진행할 수 있습니다.

플레이어 경험 모델링(PEM)

PEM은 게이머의 경험을 수학적으로 모델링하고 게임을 좋아하거나 싫어하는 선호도를 예측하는 게임 분야에서 가장 인기 있는 AI 트렌드 중 하나입니다. 플레이어 경험 모델링의 AI는 사용자의 능력과 감정 상태를 분석하여 그에 따라 게임 메커니즘을 조정합니다. 게이머의 기술 수준에 따라 AI는 실시간으로 게임의 복잡성을 늘리거나 줄일 수 있으므로 사용자의 관심에 따라 더욱 상호 작용적이고 적응력이 높아집니다.

데이터 마이닝 및 실시간 분석

25억 명의 글로벌 게이머는 매일 약 50테라바이트의 데이터를 생성하므로 기업이 이 데이터를 모니터링하고 기회가 사라지고 플레이어가 게임을 종료하기 전에 사전 조치를 취하는 것이 큰 과제입니다. 이것이 바로 게임 기업이 데이터 마이닝과 실행 가능한 통찰력 추출을 위해 라이브 스트림에서 AI와 기계 학습을 점점 더 많이 활용하는 이유입니다.

온라인 멀티플레이어 게임인 DemonWare는 실시간 AI 데이터 분석을 활용하는 게임 분야 AI의 가장 좋은 예입니다.

플레이어 감정 분석

게임에서 AI의 가장 중요한 응용 중 하나는 플레이어의 피드백, 리뷰 및 기타 데이터를 분석하여 게임 레벨, 메뉴 요소 또는 상대에 대한 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 얻는 플레이어 감정 분석입니다.

게임 개발자는 AI 정서 분석 기능을 활용하여 플레이어 피드백을 면밀히 조사하여 게임의 어떤 측면이 가장 공감을 얻고 어떤 부분을 개선해야 하는지 파악합니다.

예를 들어, 가장 인기 있는 Riot Games 중 하나인 League of Legends는 AI 감정 분석을 사용하여 다양한 플랫폼에서 플레이어 토론을 모니터링합니다. Riot Games 개발자는 이 데이터를 기반으로 게임 업데이트 및 개선 사항에 대해 정보를 바탕으로 결정을 내려 게임 경험을 향상시킬 수 있습니다.

멀티플레이어 게임의 치트 감지

부정 행위는 플레이어 경험에 부정적인 영향을 미치고 게임 플랫폼에 심각한 영향을 미치는 멀티플레이어 게임에서 큰 문제였습니다. 게임에서 부정 행위의 위험이 증가함에 따라 전 세계 플레이어는 불공정한 이점을 얻기 위해 사악한 전술을 사용하는 상대방에 대해 불안감을 느끼고 있습니다. 따라서 AI를 사용하여 플레이어의 움직임 패턴을 분석하고 사용자가 부정 행위를 하는지 감지해야 할 필요성이 절실합니다.

PUBG와 같은 많은 인기 온라인 게임은 이미 AI를 사용하여 플레이어의 패턴을 분석하고 부정 행위를 방지합니다. 실제로 이 게임은 과거 PUBG에서 부정 행위를 하는 프로 선수도 금지하는 등 여러 헤드라인을 장식한 적이 있습니다.

테스트 및 디버깅

AI 기반 테스트 및 디버깅 도구는 인간이 할 수 있는 것보다 훨씬 빠른 속도로 수천 개의 복잡한 테스트 사례를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 자동화된 도구는 방대한 양의 코드를 스캔하여 오류를 감지하고, 버그를 식별하고, 수정 사항을 제안할 수 있습니다.

시간이 많이 걸리고 노동 집약적인 이러한 작업을 자동화하면 개발자는 게임 구조에서 제거해야 할 모든 작은 항목을 찾아내고 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있으므로 게임 테스트가 훨씬 빠르고 원활해집니다.

가상 비서

최신 게임 중 다수는 AI 기반 보조자의 강력한 기능을 활용하여 사용자 경험을 보다 상호작용적이고 적응력 있게 만듭니다. 이러한 가상 비서는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 플레이어의 질문을 이해하고 그에 따라 응답하여 퀘스트를 만족시킵니다. 게임 플레이 중에 관련 정보와 지침을 제공하여 플레이어를 돕고 사용자 참여와 유지율을 높입니다.

또한 읽어 보세요: 스포츠 속의 AI – 인공 지능이 스포츠 산업을 어떻게 재정의하고 있습니까?

게임 분야의 새로운 AI 트렌드

게임용 AI는 매력적인 사용자 경험을 가능하게 하는 핵심 동인으로 확고히 자리 잡았습니다. 그러나 게임에서 끊임없이 진화하는 AI의 역할을 더 깊이 탐구하면서 AI가 다른 기술과 함께 이 역동적인 산업의 미래를 어떻게 재정의하고 있는지 알아볼 것입니다. 최근 몇 년간 나타나고 있는 게임 분야의 주요 AI 트렌드를 살펴보겠습니다.

게임에서의 생성적 AI

Generative AI를 사용하면 개발자는 끊임없이 변화하는 무한한 콘텐츠를 생성하여 플레이어가 플랫폼을 방문할 때마다 신선하고 독특한 게임 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, No Man's Sky 및 Minecraft와 같은 게임은 플레이어가 가상 세계에서 절대 나갈 수 없도록 보장합니다.

또한 생성적 AI는 게임 플레이 전반에 걸쳐 진화하고, 학습하고, 적응하는 보다 현실적이고 진보적인 NPC를 생성하여 게임을 예측할 수 없고 재생할 수 있도록 유지하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 기반 게임

게임의 미래는 스트리밍으로, 플레이어는 스마트폰을 포함한 모든 장치에서 온라인으로 고급 게임을 즐길 수 있습니다. 클라우드 기반 게임을 사용하면 게이머는 자신의 장치에 게임을 다운로드하거나 설치할 필요가 없으며 좋아하는 게임을 플레이하기 위해 값비싼 게임 콘솔이나 개인용 컴퓨터도 필요하지 않습니다. 또한, 플레이어는 어느 기기에서나 언제든지 게임 플레이를 재개할 수 있으므로 진행 상황을 잃을까 봐 걱정할 필요가 없습니다.

그렇다면 AI는 클라우드 게임에서 어디에 등장할까요? AI는 DNN(Deep Neural Network)의 성능을 기반으로 클라우드 서버의 성능을 향상시켜 오래된 하드웨어라도 원활한 게임 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.

또한 읽어 보세요: 클라우드의 AI: 10가지 이점과 애플리케이션을 통한 기업 혁신

블록체인과 NFT

게임 세계에서 대체 불가능한 토큰(NFT)은 게임 내 경제를 활성화하여 플레이어가 디지털 토큰을 거래하여 게임을 더욱 보람 있게 만들 수 있도록 해줍니다. NFT 게임은 블록체인 기술의 힘을 활용하여 플레이어의 소유권을 추적하고 보호함으로써 온라인 게임 세계에서 더욱 포용적이고 투명한 생태계를 만듭니다.

그렇다면 NFT에서 AI의 역할은 무엇일까? AI는 개발자가 플레이어의 데이터를 분석하여 어떤 유형의 자산을 선호하는지 예측하고 더욱 타겟이 명확한 콘텐츠와 개인화된 게임 경험을 만들 수 있도록 도와줍니다.

또한 읽어 보세요: 게임에서의 블록체인 – 잠재력, 한계 및 실제 사례

AR, VR 및 메타버스

게임에 AR, VR 및 메타버스를 통합함으로써 AI는 온라인 게임을 대화형으로 만들고 몰입감 있는 사용자 경험을 제공하는 훨씬 더 흥미로운 방법을 열어줍니다. 플레이어로서 가상 세계를 만들고 그 안에 친구들을 초대할 수 있는 시나리오를 상상해 보세요! 정말 감동적인 경험이 아닌가요? AI는 이러한 가상 장면을 효율적으로 디자인할 수 있습니다.

게임 내 AI의 윤리적 고려사항과 과제

AI가 게임에 많이 적용되고 이점이 있음에도 불구하고 게임 회사는 끊임없이 진화하는 AI 관련으로 인해 발생하는 윤리적 문제를 면밀히 고려해야 합니다. 게임에서 AI와 관련된 가장 중요한 과제는 다음과 같습니다.

데이터 프라이버시

게임에서의 AI는 일반적으로 사용자의 데이터에 의존하여 응답을 생성하므로 데이터 개인 정보 보호 및 보호에 대한 우려가 제기됩니다. 어떤 유형의 데이터가 수집되고, 어떻게 저장되며, 누가 액세스할 수 있나요? 따라서 AI 개발 기업은 이러한 데이터의 사용을 투명하게 밝히고, 사용자 정보를 보호하기 위한 강력한 보안 조치를 구현하는 것이 필수적입니다.

게임 중독

AI 기반 게임은 중독 위험도 높여 플레이어가 디지털 화면 앞에서 과도한 시간을 보내도록 자극합니다. 윤리적 고려 사항으로 게임 개발자는 시간 제한을 구현하거나 플레이어에게 정기적인 휴식을 취하도록 상기시키는 경고 메시지를 구현해야 합니다.

공격적인 콘텐츠

AI가 정교해지고 개인화되면서 게임 캐릭터가 공격적인 언어를 사용하거나 유해한 콘텐츠를 생산하거나 폭력적인 행동을 보일 수 있습니다. 특히 감수성이 예민하고 빠르게 적응하는 젊은 선수들에게는 심각한 문제가 될 수 있습니다.

따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 게임 개발자는 게임 캐릭터가 공격적인 콘텐츠나 유해한 행위를 조장하지 않도록 해야 합니다. 그리고 그것이 게임의 요구라면 경고 메시지나 연령 제한 고려 사항을 표시하여 해당 콘텐츠가 실생활에서 구현되지 않도록 해야 합니다.

게임 속 AI의 미래

AI는 모든 산업에 큰 영향을 미쳤으며 게임도 예외는 아닙니다. 수년에 걸쳐 게임 분야의 AI는 가상 세계에서 가능한 것의 경계를 지속적으로 확장하고 게임을 개발하고, 경험하고, 즐기는 방식을 재편하면서 변혁적인 힘으로 등장했습니다.

게임용 AI가 해당 분야에 영향을 미치는 또 다른 주목할만한 방식은 더 많은 상호 작용성, 높은 수준의 그래픽 및 비주얼, 스토리와 풍경의 무한한 조합, 보다 현실적인 NPC 및 개인화된 경험을 제공할 수 있는 인상적인 잠재력입니다. 또한 게임 회사는 AI의 예측 분석 기능을 더욱 활용하여 플레이어의 행동을 분석하고 승리 팀을 예측하고 있습니다.

앞으로 AI는 온라인 게임 개발을 촉진하고 게임 산업을 새로운 시대로 이끄는 데 중심적인 역할을 할 것입니다. 게임용 AI가 플레이어 경험의 현실성을 지속적으로 향상함에 따라 제작자가 게임 플랫폼에서 수익을 창출할 수 있는 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.

그러나 게임 분야의 AI가 더욱 통합됨에 따라 AI 윤리, 데이터 개인 정보 보호 및 비즈니스에 대한 논의가 중요해질 수 있으며, 이에 따라 조직에서는 책임감 있는 AI를 구현해야 합니다. 미래에는 정부가 설명 가능한 AI를 게임에 사용하는 데 엄격한 규제를 부과할 수도 있습니다.

Appinventiv와 협력하여 차세대 AI 게임 솔루션 구축

야심 찬 기업가이거나 게임에서 AI의 잠재력을 최대한 활용하려는 기존 기업이든 관계없이 Appinventiv는 아이디어 문서화부터 보다 원활한 앱 개발 보장 및 출시 후 지원 제공에 이르기까지 도움을 드릴 수 있습니다.

평판이 좋은 AI 개발 회사로서 우리는 전 세계 기업에 매력적인 게임을 제공하는 입증된 실적을 보유하고 있습니다.

다음은 게임 앱 개발 서비스 제품군을 간략하게 보여줍니다.

• 모바일 게임 앱 개발
• Web3 게임 개발
• AR/VR 게임 앱 개발
• 3D 게임 앱 개발
• 메타버스 게임 앱 개발

200명 이상의 게임 개발자로 구성된 우리 팀은 최고의 민첩한 방법론을 따라 iOS, Android 및 크로스 플랫폼을 위한 최고의 게임 애플리케이션을 제공합니다.

게임 분야에서 성장하는 AI 시장을 활용하는 데 관심이 있으십니까? 우리와 협력하시면 수상 경력에 빛나는 게임 앱 개발 서비스를 통해 귀하의 게임 아이디어를 완전한 기능의 현실로 전환할 수 있도록 도와드리겠습니다.

자주 묻는 질문

Q. 게임에서 AI란 무엇인가요?

A. 게임에서의 AI는 인공 지능, 컴퓨터 비전 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 비디오 게임의 다양한 측면을 향상시켜 게임을 더욱 상호 작용적이고 동적으로 만들고 플레이어의 기술과 선호도에 적응하도록 만드는 것을 의미합니다. 게임에서 인공 지능을 사용하는 일반적인 예는 플레이어가 아닌 캐릭터를 제어하고 플레이어의 경험을 개인화하며 게임 플레이 전반에 걸쳐 참여를 높이는 것입니다.

Q. 게임에서는 AI가 어떻게 활용되나요?

A. 게임에서 AI의 사용 사례는 광범위하고 광범위하며 업계의 모든 측면을 재편하고 있습니다. AI가 게임에 사용되는 가장 주목할만한 방법은 다음과 같습니다.

• 지능적이고 적응력이 뛰어난 NPC 만들기
• 더욱 사실적인 게임 경험 만들기
• 멀티플레이어 게임에서 치트 감지 및 예방
• 게임 콘텐츠 생성
• 애플리케이션 테스트 및 디버깅
• 게임의 이미지 및 시각 효과 향상
• 사용자 데이터 분석 및 보호

Q. 게임에서 AI의 장점은 무엇인가요?

A. 게임에서 AI의 이점은 심오하고 다면적입니다. 이 기술은 개인화된 경험, 사실적인 그래픽, 지능형 NPC를 통해 게임 플레이를 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한 게임용 AI는 절차적 콘텐츠 생성을 통해 게임 개발을 간소화하고, 품질 보증을 지원하며, 데이터 기반 마케팅을 가능하게 합니다. 또한 AI는 부정 행위를 방지하고 공정한 플레이를 허용하여 플레이어가 게임을 더욱 즐겁게 만드는 동시에 업계 혁신을 주도합니다.