HR의 AI – 인공지능이 산업 프로세스를 변화시키는 10가지 방법

직원은 모든 비즈니스의 기초이며 HR 부서는 채용, 성과 분석, 변경 관리 또는 인력 계획 등 직원 관리에 중요한 역할을 합니다.

Gartner에 따르면, HR 리더의 76%는 향후 12~24개월 내에 구현하지 않을 경우 생성 AI를 포함한 AI 솔루션을 채택하는 조직에 비해 조직의 성공이 뒤처질 위험이 있다는 믿음을 표현했습니다.

지난 몇 년 동안 HR 부서는 최고의 인재를 유치 및 유지하고 법률 준수를 보장하며 HR 효율성을 측정하는 데 어려움을 겪었습니다.

HR 분야에서 AI의 출현은 HR 부서의 운영 방식을 예외적으로 변화시켰습니다. AI는 이력서 심사, 인터뷰 예약, 신입사원 온보딩 등 HR 전문가가 전통적으로 수행했던 많은 수동적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하는 데 사용되고 있습니다.

이를 통해 HR 전문가는 인재 관리 전략 개발, 직원 참여 촉진, 직장 내 다양성 및 포용성 촉진과 같은 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다.

조직이 점차 AI를 수용함에 따라 HR 영역은 인간의 잠재력을 극대화하고 조직의 성공을 촉진하는 역동적인 기술 중심 허브로 진화하고 있습니다.

AI가 HR에 미치는 영향을 자세히 알아보고 AI 구현의 고유한 방법을 알아보세요.

판도를 바꾸는 상위 10가지 효과: AI가 HR을 재구성하는 방법

인공 지능은 비즈니스 세계에서 널리 사용되어 보다 빠른 의사 결정을 내리고 운영 효율성을 높이며 인적 오류를 제거합니다. 또한 HR 관리에 AI를 활용하면 프로세스를 간소화하고 직원 경험을 개인화하며 직원 성과 관리를 개선할 수 있습니다. HR 환경을 재편하는 AI의 다른 측면을 살펴보겠습니다.

자동 이력서 심사

전통적인 이력서 심사는 제한된 시간 내에 많은 수의 이력서를 거쳐야 하는 지루한 과정입니다. 이는 무의식적인 편견을 야기하고 HR 전문가가 다른 가능성을 갖도록 제한합니다.

AI 지원 이력서 심사는 최고의 후보자를 찾고 채용 프로세스의 다음 라운드에 진입하는 데 도움이 됩니다.

HR 분야의 AI 및 머신러닝의 도움으로 기업은 자격, 업무 경험, 기술 경험 등 채용 프로세스에 적합한 귀중한 정보를 재개하고 추출할 수 있습니다.

이력서 심사의 AI는 주로 키워드, 통계, 문법이라는 세 가지 주요 요소에 집중합니다. 채용 관리자는 맞춤형 기준을 설정하여 비즈니스에 적합한 인재를 효율적으로 선택할 수 있습니다.

예측 분석

예측 분석은 과거 데이터를 사용하여 미래에 대한 예측을 제공하는 데이터 평가입니다. 기업은 예측 분석을 활용하여 직원 이직률, 결근, 성과를 파악하고 궁극적으로 더 나은 의사 결정은 물론 교육 및 개발에도 도움을 줍니다.

예측 분석을 사용하면 조직의 성장을 위해 보다 전략적이고 사전 대응적인 접근 방식을 취하는 것이 가능합니다. 채용 관리자는 예측 분석을 활용하여 잠재적인 교육 프로그램으로 이어지는 성과 격차를 식별합니다.

예측 분석을 활용하면 조직의 성장에 낙관적으로 영향을 미치는 실행 가능한 지점을 제공하여 위험을 완화할 수 있습니다.

채용을 위한 챗봇

AI 기반 채용 챗봇은 연중무휴 24시간 이용 가능해 지원자의 질의를 실시간으로 해결해 주면서 널리 보급됐다.

채용 페이지 챗봇은 조직의 비전, 사명, 가치 등에 대한 후보자 참여를 강화합니다. 후보자가 해당 직무에 지원할 준비가 되면 인터뷰 예약 봇을 통해 인터뷰에 편리한 시간을 선택할 수 있습니다.

챗봇은 정보 수집과 후보자와의 상호작용에 있어 정확성과 확장성을 높이는 데 매우 유리합니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)

로봇 프로세스 자동화는 신입사원 채용, 직원 기록 업데이트, 급여 처리 등과 같은 반복적인 작업을 자동화합니다.

RPA 봇은 퇴사하는 직원의 회사 리소스에 대한 액세스 권한을 취소하고, 혜택을 종료하고, 급여를 확정하여 오프보딩할 수 있습니다.

RPA는 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 오류를 줄이고 정책 및 규정 준수를 보장합니다. HR 처리에 RPA의 통합은 보다 민첩하고 디지털 중심의 HR 기능으로의 전환을 의미하며, 이를 통해 조직은 리소스를 보다 전략적으로 할당하고 전반적인 직원 경험을 향상시킬 수 있습니다.

AI 기반 직원 설문조사

인공지능을 통해 채용 담당자는 설문조사를 실시할 수 있습니다. 개별 직원의 역할, 참여 수준 및 선호도에 초점을 맞춘 HR 관리의 AI는 보다 타겟이 분명하고 맞춤화된 설문조사 질문을 개발하여 응답률을 높입니다.

AI를 사용하면 실시간 피드백을 수집하고 분석할 수 있습니다. 이러한 즉각성을 통해 조직은 문제를 즉시 해결하고 보다 역동적이고 대응력이 뛰어난 작업 환경을 조성할 수 있습니다.

직원 건강 및 복지

직원의 건강과 웰니스를 위해 인공지능을 활용하는 것은 기업이 취하는 중요한 접근 방식 중 하나입니다. AI 알고리즘은 건강 문제를 보여주는 맞춤형 웰니스 권장 사항을 제공하기 위해 인구 통계 데이터, 건강 이력, 생활 습관 등을 평가할 수 있습니다.

가상 건강 코칭 지원, 정신 건강 지원, 스마트 웨어러블 통합은 직원들이 정기적인 신체 활동에 참여하도록 장려합니다. 이를 통해 직원의 복지를 최우선으로 생각하는 지원적이고 포용적인 업무 환경을 조성합니다.

AI 기반 학습 플랫폼

인공 지능은 인력 생산성과 효율성을 높여 HR 부서에 상당한 지원을 제공합니다. HR의 AI 기반 도구 구현은 맞춤형 학습 경험을 관리하고 실시간 피드백을 제공하는 데 도움이 됩니다.

AI 플랫폼은 직원의 진행 상황을 지속적으로 모니터링하고 이에 따라 지침의 난이도를 조정할 수 있습니다. 이를 통해 직원들이 적절한 도전을 받게 되어 학습 과정이 더욱 매력적이고 효과적이게 됩니다. 회사의 요구 사항에 따라 AI 기반 도구는 직원의 기술과 역량을 평가하고 교육 이니셔티브의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

직원 성과 분석

직원 성과 분석은 AI가 혁신적인 영향을 미치는 영역 중 하나입니다. 직원 설문조사, 성과 검토, 생산성 지표 등 방대한 양의 데이터를 사용하면 인공지능이 HR 전문가가 직원 성과 및 효율성에 대한 보다 포괄적이고 데이터 중심적인 이해를 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI 기반 도구를 사용하면 비교 분석을 촉진하고 불가분의 성과를 업계 표준에 따라 벤치마킹하여 직원의 활동을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

인력 계획

HR 관행의 가장 가치 있는 측면 중 하나는 인력 계획이며, 이는 그 효과를 입증합니다. 인력 계획은 조직 전략의 중요한 측면으로, 조직의 현재 및 미래 요구 사항을 충족할 수 있는 적절한 기술을 갖춘 적절한 인력을 확보하는 것입니다. 인공 지능의 통합은 잠재적인 과제와 기회를 예측하고 준비하기 위한 강력한 도구인 시나리오 모델링을 도입하여 인력 계획을 변화시킵니다.

시나리오 모델링에는 조직의 다양한 미래를 나타내는 가상 시나리오를 개발하고 분석하는 작업이 포함됩니다. AI 알고리즘은 데이터를 평가하여 이러한 시나리오를 시뮬레이션함으로써 HR 전문가가 다른 이벤트가 인력에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 광범위한 이해를 돕습니다.

직원 감정 분석

인공 지능은 직원 감정을 평가하고 직원의 감정과 태도에 대한 미묘한 이해를 제공하는 데 유용합니다. AI는 자연어 처리(NLP)와 감정 분석 알고리즘을 통해 설문조사, 소셜 미디어, 커뮤니케이션 플랫폼 등 다양한 소스에서 나온 직원 피드백을 해석합니다. 이 분석은 전통적인 지표를 뛰어넘어 직원 반응의 감정적 뉘앙스를 포착합니다.

감정을 해독함으로써 조직은 만족 또는 불만 영역을 식별할 수 있으며, 이를 통해 HR 팀은 문제를 적극적으로 해결하고 직원 참여를 강화하며 긍정적인 직장 문화를 조성할 수 있습니다. AI 기반 감정 분석을 통해 조직은 직원들이 자신의 의견을 듣고 가치 있다고 느낄 수 있는 환경을 조성할 수 있습니다.

HR 관리에서 AI 구현의 과제

HR에서 AI의 이점을 살펴본 후 기업이 인공 지능과 관련된 다양한 과제에 어떻게 직면하는지 알아보겠습니다. 의심할 여지 없이 채용 과정에서 AI는 기업의 최고 인재를 발굴하는 데 중요한 역할을 하지만 데이터 개인 정보 보호 및 보안과 관련된 몇 가지 우려도 제기합니다.

HR 기술에 AI를 구현하면 개인 정보 및 성과 기록을 포함한 민감한 직원 데이터가 호출됩니다. 따라서 직원의 기밀성을 보장하고 데이터 보호 규정을 준수하는 것이 무엇보다 중요합니다.

AI 알고리즘은 훈련된 데이터의 기존 편견을 증폭시켜 채용, 승진, 성과 분석 등 HR 프로세스에서 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다. AI 알고리즘의 편견을 주의 깊게 감사하는 것이 중요하므로 데이터 표현을 보장하고 편견 완화 기술을 구현하여 모든 직원의 공정성과 평등한 기회를 촉진합니다.

실제 일러스트레이션: 인공 지능을 통해 HR 우수성의 정점 공개

AI와 자동화는 HR 환경을 획기적으로 변화시켜 맞춤형 직원 경험과 데이터 기반 의사결정의 미래를 약속합니다. 기술 혁신의 최전선에서 저명한 조직은 AI를 활용하여 제품 데모를 향상하고 획기적인 솔루션을 만들고 맞춤형 권장 사항을 제공합니다. 이해하자!

일렉트로룩스 그룹

가장 유명한 가전제품 제조업체 중 하나가 채용 위기에 직면했습니다. 조직은 초개인화된 외부 채용 사이트, 인재 CRM 및 자동화된 캠페인을 위한 강력한 AI 기반 플랫폼을 전략적으로 구현했습니다. 구현 이후 회사는 단방향 인터뷰를 활용하여 지원 대화 비율이 84% 증가하고 채용 시간이 20% 단축되는 것을 경험했습니다.

근무일

Workday는 자동 계약 비교, 맞춤형 지식 문서 생성, 작업 명세서 생성 등 HR 프로세스를 간소화하는 AI 기능을 공개했습니다. 기술, 위치 등 기존 데이터를 활용하여 조직은 AI 기반 직무 설명을 경험하고 기대치를 충족했습니다. 다양한 인공 지능 기능은 조직이 HR 환경 내에서 효율성, 개인화 및 사용자 제어를 향상하는 데 도움이 되었습니다.

비즈니스 향상을 위해 Appinventiv의 AI 솔루션 활용

AI의 구현은 최고의 인재를 선발하고 장기간 유지할 수 있는 기회를 보여줌으로써 HR 부서에 전체적으로 혁명을 일으켰습니다.

인공 지능은 확장된 인재 풀과 예측 기능을 통해 기업에 역량을 부여하고 회사 전체의 성과를 향상시키는 최첨단 기술입니다.

인공 지능을 활용하는 것은 기업에 도움이 되며 비즈니스 성과를 달성할 수 있게 해줍니다. 저명한 조직 중 하나인 JobGet은 5,200만 달러의 자금을 확보하여 최고의 채용 앱이 되었습니다.

당사의 AI 개발 서비스는 기계 학습부터 예측 분석, 뛰어난 개인화된 경험 제공, 복잡한 작업 자동화, 사용자 행동에 대한 심층적인 이해 등 광범위한 스펙트럼을 포괄합니다.

자주 묻는 질문

Q. 채용 및 고용에 있어서 AI의 다음 단계는 무엇입니까?

A. 인공지능은 인재를 유치, 평가, 온보딩하기 위해 더욱 혁신적으로 활용될 것입니다. 개인화된 지원자 경험은 그 중 하나가 될 것이며, 지원자는 채용 과정에서 실시간 피드백을 받을 수 있습니다.

Q. HR 기능에 있어서 AI의 장점은 무엇인가요?

A. AI는 효율성을 높이고, 데이터 기반 의사 결정을 촉진하며, 인력 관리에 대한 보다 전략적이고 적극적인 접근 방식을 조성함으로써 HR 부서에 이점을 제공합니다.

Q. HR 채용 과정에서 AI가 차지하는 중요성은 무엇인가요?

A. HR 기능의 AI는 채용 담당자가 객관적인 기준에 따라 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 선별, 인터뷰 예약 및 이메일 후속 조치를 용이하게 합니다.