AI가 부동산 산업의 패러다임 전환을 촉진하는 방법 – 10가지 사용 사례 및 예

인공지능(AI)은 많은 분야에서 성공의 길을 닦고 있으며 부동산 업계도 예외는 아닙니다. 그것은 부동산 시장에서 비즈니스 변혁의 새로운 시대를 열었습니다. AI는 부동산 구매, 판매 및 투자 방식을 재정의하는 탁월한 기능을 통해 부동산 소유 및 임대 생활 생태계의 패러다임 전환을 촉진하고 있습니다.

당연히 부동산의 미래는 AI 솔루션에 크게 의존합니다. 이 지능형 시스템은 자산 관리를 보다 효율적이고 능률적이며 개인화되고 고객 중심적으로 만들었습니다. 프로세스 자동화, 고객 경험 향상, 생산성 향상에서 더 나은 의사 결정을 위한 귀중한 통찰력 제공에 이르기까지 AI는 우리가 부동산 시장과 상호 작용하는 방식을 획기적으로 변화시키고 있습니다. 부동산 분야에서 AI의 여러 사용 사례, 예 및 이점을 통해 업계는 흥미로운 발전을 목격하고 있습니다(자세한 내용은 다음 섹션 참조).

JLL 연구에 따르면 제너레이티브 AI의 기업 사용 사례는 부동산 업계에 상당한 기회를 제공하며 2026년까지 CAGR 32%로 981억 달러까지 시장이 성장할 것으로 예상됩니다. 이 연구는 또한 전 세계적으로 500개 이상의 AI 회사가 있으며 그 중 37%가 미국에 기반을 두고 있으며 부동산 비즈니스에 AI 기반 서비스를 제공하고 비용 절감 및 효율성 향상 측면에서 가치를 제공하고 있음을 보여줍니다.

부동산 업계에서 AI의 이점은 무엇입니까?

부동산에서 AI의 이점은 다양하고 중요합니다. 매년 수백만 개의 부동산이 건설되고 나열되면서 사람들의 구매 및 판매 패턴에 대한 엄청난 양의 데이터를 얻는 데 도움이 됩니다. 또한 중개자 없이 올바른 구매자와 올바른 판매자를 연결하도록 데이터를 최적화합니다.

AI가 부동산 사업에 도움이 되는 가장 중요한 방법 중 하나는 진정한 리드를 제공하여 캐주얼 윈도우 쇼퍼로부터 잠재 구매자를 걸러내는 데 도움을 주는 것입니다. 또한 구매자에게 특정 자산에 대한 완전한 정보를 제공하여 더 나은 의사 결정을 용이하게 합니다. 당연히 부동산 분야의 AI는 회사와 고객 모두에게 유용한 도구입니다.

연중무휴 고객 지원, 워크플로 자동화 및 오류 감소는 부동산에서 AI를 사용하는 또 다른 놀라운 이점입니다. 그러나 그것은 무한한 능력의 작은 조각일 뿐입니다. 부동산 업계의 패러다임 변화를 촉진하는 AI의 다양한 이점, 사용 사례 및 사례를 더 깊이 있게 살펴보겠습니다.

부동산 분야의 AI 활용 사례 10가지

부동산 시장에서 AI의 많은 사용 사례 중 첫 번째는 2018년에 필라델피아에서 2,600만 달러에 두 개의 부동산을 인수하면서 발생했습니다. 다세대 건물은 "Soon-to-market detection"이라는 AI 알고리즘을 사용하여 선택되었습니다. 그 이후로 부동산의 AI 및 ML 사용 사례는 기하급수적으로 증가하여 업계를 전례 없는 수준으로 끌어 올렸습니다. 부동산 분야에서 AI와 ML이 계속해서 크게 보급됨에 따라 부동산업자는 이러한 지능형 시스템을 여러 방식으로 사용하며 그 의미는 심오합니다. 부동산에서 가장 주목할만한 AI 활용 사례를 알아보자.

목록 설명 세대

AI는 설명을 나열하는 지루하고 시간 소모적인 작업을 원활하게 자동화할 수 있습니다. 부동산 목록을 효과적으로 생성할 수 있는 기성품 소프트웨어가 많이 있지만 언제든지 처음부터 사용자 정의 목록을 작성하거나 ChatGPT와 같은 AI 언어 모델을 기존 시스템에 통합할 수 있습니다. 예를 들어 부동산용 맞춤형 AI 애플리케이션을 구축하고 부동산 설명과 관련된 관련 프롬프트를 제공하여 템플릿을 생성하면 몇 초 안에 초안을 준비할 수 있습니다. 이제 목록 설명을 작성해야 할 때마다 이 템플릿을 사용할 수 있습니다.

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가상 투어

부동산 분야에서 AR과 VR이 부상하면서 잠재 투자자들은 사이트에 발을 들여놓지 않고도 부동산을 현실적으로 볼 수 있습니다. 부동산업자는 구매자에게 공간의 모양과 느낌에 대한 진정한 감각을 제공하는 가상 투어를 제공할 수 있습니다. 이 혁신은 특히 아직 건설 중이거나 해외에 위치한 부동산에 유용합니다. 또한 사회적 거리두기 규범을 유지하는 데 도움이 되며 사전 예약 시청이 부동산업자의 일정을 어지럽히는 것을 방지합니다.

리드 생성

리드 흐름은 모든 비즈니스의 생명선이며 부동산도 예외는 아닙니다. AI는 부동산업자가 소셜 미디어, 랜딩 페이지, 웹사이트 방문 및 온라인 목록과 같은 다양한 소스에서 잠재적 리드를 식별하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 영업 담당자는 판매로 전환될 가능성이 가장 높은 리드에 노력을 투자할 수 있습니다. 궁극적으로 가능한 한 빨리 거래를 성사시키는 것이 더 쉬워집니다. 효율적인 리드를 타겟팅함으로써 부동산 비즈니스는 더 높은 전환율과 판매 증가를 달성할 수 있습니다.

자산 관리

부동산용 AI 도구는 다양한 방식으로 자산 관리를 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 기업은 임대 및 부동산 목록, 임차인 신청, 임대 계약, 유지 관리 요청 및 기타 필수 정보를 추적할 수 있습니다. 이 추적 결과는 부동산업자가 임차인 선호도, 유지 관리 문제, 특정 지역의 가격 추세 및 계절별 가용성을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 AI는 서명 누락, 빈 필드 등과 같은 일반적인 오류에 대한 속성 문서를 스캔할 수도 있습니다.

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사기 및 컴플라이언스 감지

AI로 생성된 이미지와 콘텐츠의 증가 추세에 따라 MLS 제공업체는 조작된 이미지와 기만적인 설명을 감지하는 데 큰 어려움을 겪었습니다. 부정확한 목록 데이터에 대한 많은 처벌이 있기 때문에 제품 설명이나 사진의 사기는 MLS 관리자와 중개인 모두에게 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. AI가 구조로 등장합니다. 부동산의 컴퓨터 비전, AI 및 ML은 목록 조작을 원활하게 감지하고 공정 주택법에 대한 잠재적인 준수 문제를 표시하는 데 도움을 주어 부동산 중개인이 정확하고 규정을 준수하는 목록을 보장할 수 있도록 합니다.

부동산 검색

고급 검색 필터를 제공하는 많은 주택 검색 애플리케이션이 있어 투자자가 가격, 디자인, 평방 피트, 위치 등에 대한 기본 설정을 설정하여 구매할 부동산을 선택할 수 있습니다. 그러나 적합한 부동산을 찾는 것은 여전히 ​​어려운 작업일 수 있습니다. 관련 없는 다양한 필터. 이러한 앱이 투자자의 기대에 부합하지 않더라도 상업용 부동산의 AI는 이 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 예를 들어 AI 기반 제안 엔진은 개인의 선호도를 기반으로 부동산 검색 범위를 빠르게 좁혀 실행 가능한 투자자에게 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다. Trulia는 AI 기반 개인화를 활용하여 맞춤형 부동산 추천을 제공하는 부동산 검색 애플리케이션의 좋은 예가 될 수 있습니다.

실사 자동화

"실수는 인간의 일입니다." 그리고 부동산에서 데이터를 수동으로 입력하는 모든 프로세스에는 오류의 여지가 많습니다. 여기에서 AI가 구조 역할을 하고 방대한 양의 데이터를 비교하고 임대 계약, 대출 신청 등과 같은 문서 간의 불일치 또는 부정확성을 식별합니다. 대출 승인 프로세스에서 매우 중요하며 각 문서에 나열된 불일치 값을 감지하고 줄이는 데 도움이 됩니다. 대출 제재의 사기 위험.

속성 분석

내일 좋은 수익을 낼 수 있는 부동산을 구입하는 데 적절한 가격은 얼마입니까? 부동산 투자를 할 때 모든 사람들의 마음에 남는 질문입니다. 적절한 가격을 계산하는 것은 여러 요인에 따라 달라지기 때문에 부동산 분석 및 향후 검증을 수행하는 것은 두려운 작업입니다. 이러한 요소에는 범죄율, 교통수단, 소음, 학교, 병원, 광원, 구매 경향, 해당 지역의 향후 개발 등이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.

일반 부동산 중개인은 모든 작은 세부 사항을 평가하고 적절한 가격을 시각화할 수 없습니다. 부동산용 AI가 유용한 곳입니다. 부동산의 AI 애플리케이션은 기업이 주택에 대한 올바른 정보를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, AI는 계절별 빛의 차이를 평가하고 '햇볕이 잘 드는' 주택에 대한 부동산업자의 광고를 확인할 수 있습니다. 또한 가정 장식, 연령, 크기, 객실 수 등과 같은 부동산 기능을 평가하여 실행 가능한 가격 범위를 결정합니다.

고객 지원

고객 지원에서 AI 의 무한한 기능은 누구에게도 숨겨져 있지 않습니다. 그것은 이미 산업 전반에 걸쳐 비즈니스에 혁명을 일으켰습니다. 고객 서비스에서 AI의 잠재력이 커지는 것을 보고 이제 부동산 회사들도 AI 기반 솔루션을 활용하고 있습니다. 예를 들어 AI 챗봇은 이제 적시에 고객의 질문에 응답하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. AI 기반 부동산을 사용하면 사용자는 쿼리에 대한 답변을 얻기 위해 오랜 시간을 기다릴 필요가 없으므로 고객 경험이 향상됩니다.

지능형 데이터 처리

부동산에서 문서를 분석하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸리는 작업일 수 있습니다. 일관되지 않은 템플릿으로 인해 다양한 형식에서 데이터를 추출하고 적절하게 구성하는 것이 훨씬 더 어려워집니다. AI는 평가, 임대 계약서 및 대출 서류와 같은 다양한 문서에서 관련 정보를 쉽게 추출할 수 있으며 수동으로 수행할 때 며칠이 걸리는 작업을 몇 분 안에 완료할 수 있습니다. 또한 광학 문자 인식(OCR) 기술을 사용하면 손으로 쓰거나 잘못 스캔한 문서도 매우 정확하게 정리할 수 있습니다. 또한, 이 데이터는 기존 워크플로우에서 운용할 수 있으며, 회사의 모든 사람이 간단한 검색으로 액세스할 수 있습니다.

또한 읽기: 비즈니스에서 AI는 어떻게 혁신을 가져오고 있습니까? 완전한 가이드

부동산 분야의 AI는 작업 흐름을 자동화하고 오류를 줄이며 운영 효율성을 높여 업계를 변화시키고 있습니다. 여기에 언급된 부동산의 AI 사용 사례는 자동화 및 발전의 초기 단계에 불과합니다. 더 넓은 범위에서 부동산용 AI는 업계에 혁명적인 변화를 가져올 엄청난 잠재력을 보여줍니다.

부동산에서 AI의 몇 가지 예는 무엇입니까

부동산 회사는 로봇 공학, 사물 인터넷(IoT) , 인공 지능, 기계 학습 등과 같은 다양한 기술을 활용하여 업계의 패러다임 변화를 촉진하고 있습니다. 이러한 회사는 부동산에서 AI를 사용하여 부동산 구매, 판매 및 투자 프로세스를 혁신합니다. 다음은 더 많은 투자자를 유치하기 위해 부동산에서 AI와 ML을 사용하는 부동산 회사의 상위 5가지 예입니다.

키홈

Keyway는 AI, 데이터 과학 및 기타 기술을 활용하여 더 나은 결정을 내리고 더 큰 결과를 달성하는 AI 기반 부동산 투자 관리자입니다 . 이 회사는 다가구 부동산 소유자 및 개인 개업 의사, 수의사, 치과의사 및 의료 분야의 기타 의료 전문가와 협력하여 임대 및 전환과 같은 서비스 모델을 제공합니다.

본사: 뉴욕

설립 연도: 2020

질로우

부동산 업계에서 신뢰할 수 있는 이름인 Zillow는 AI를 활용하여 디지털 사진 및 기타 관련 메트릭을 분석하여 무료 자산 가치 추정치를 생성합니다( Zestimates ). 이 기술은 수백만 장의 사진과 해당 주택 가치로 구성된 방대한 데이터 세트에서 훈련된 신경망의 힘을 활용합니다. 신경망은 새 부동산 목록의 사진을 "읽어" 관련 정보를 추출합니다. AI 기반으로 국가 중앙값 오류율 2.4%로 프로젝트 자산 가치를 추정하여 매우 정확한 예측에 기여합니다.

본사: 시애틀, 워싱턴

설립 연도: 2006

레드핀

Redfin은 AI를 사용하여 자동화된 부동산 평가를 제공하는 기술 기반 부동산 중개인, 대출 기관, 즉석 주택 구매자(iBuyer), 소유권 보험 회사 및 리노베이션 회사입니다. AI 기반 데이터 분석과 인간의 전문 지식을 결합하여 부동산업자에게 정확한 평가를 제공합니다.

본사: 워싱턴주 시애틀

설립 연도: 2006

트룰리아

Trulia는 AI를 활용하여 개인화된 부동산 추천을 제공하고 사용자 경험을 향상시키는 유명한 부동산 시장입니다. 이 AI 기반 플랫폼은 사용자 행동, 검색 기록 및 선호도를 분석하여 개인의 선호도 및 관심사에 맞는 맞춤형 속성 제안을 제공합니다.

본사: 캘리포니아주 샌프란시스코

설립 연도: 2005

알아두기: Zillow 또는 Trulia와 같은 부동산 앱 개발 비용은 얼마입니까?

엔테라

부동산 회사에서 AI의 주요 사례 중 하나인 Entera는 AI를 활용하여 단독 주택을 검색, 구매 및 관리하기 위한 자동화된 프로세스 및 지능형 분석을 제공하는 주거용 부동산 투자 플랫폼을 제공합니다. 이 회사는 미국 시장에서 운영되며 플랫폼은 매월 1,000건 이상의 거래를 처리합니다.

본사: 뉴욕

설립 연도: 2018

부동산 AI의 미래

부동산 분야의 AI는 로봇 공학 , 머신 러닝, 딥 러닝, 빅 데이터 및 기타 알고리즘을 사용하여 이미 업계에 몇 가지 혁신적인 변화를 가져왔습니다 . 위에서 언급한 부동산 AI의 사용 사례와 예는 이 혁신적인 기술이 예측 분석, 워크플로 자동화, 데이터 시각화, 부동산 추정 등과 같은 영역에서 어떻게 중요한 영향을 미쳤는지 잘 보여줍니다. 이는 부동산 분야에서 AI의 엄청난 잠재력을 보여주며 시장의 패러다임 전환을 촉진합니다.

부동산 시장에서 AI의 통합이 계속 증가함에 따라 앞으로 몇 년 동안 더 혁신적인 진화를 기대할 수 있습니다. AI가 부동산 환경에서 계속해서 지평을 넓혀감에 따라 자산 관리 프로세스를 재정의하려는 기업에게 판도를 바꾸는 기술이 될 가능성이 높아졌습니다.

Appinventiv로 맞춤형 AI 부동산 솔루션 개발

부동산의 미래는 인공 지능과 기계 학습에 크게 의존합니다. 이것이 바로 전 세계 기업들이 혁신적인 발전에 발맞추고 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI 부동산 솔루션을 대대적으로 수용하는 이유입니다. 그러나 부동산 AI 소프트웨어 개발은 ​​상당히 어렵고 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 비즈니스 요구에 따라 맞춤형 AI 솔루션을 만들 수 있는 Appinventiv와 같은 유능한 부동산 앱 개발 회사 의 전문 지식이 필요합니다 .

최고의 AI 개발 회사 인 당사는 고급 기능을 갖춘 최첨단 AI 솔루션을 구축할 수 있는 1200명 이상의 숙련된 기술 전문가로 구성된 팀을 보유하고 있으며 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스, 브랜드 식별 등을 통해 비즈니스를 지원합니다. 따라서 AI로 비즈니스를 강화하고 싶다면 주저하지 말고 인공 지능 부동산 서비스의 이점을 활용하십시오.

8년 이상의 경험을 통해 YouComm , Vyrb , JobGet 등과 같이 평판이 좋은 많은 클라이언트를 위해 수많은 성공적인 AI 프로젝트를 제공하여 프로세스를 자동화하고 디지털 공간을 확장할 수 있도록 지원했습니다.

효율적인 기술 지원 팀과 프로젝트 요구 사항에 대해 논의하면 기꺼이 도와드리겠습니다.

FAQ

Q. 부동산에서 AI란?

A. 부동산 분야의 AI는 기계 수입, 딥 러닝, 로봇 공학 및 기타 컴퓨터 알고리즘을 적용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 프로세스를 자동화하는 것을 말합니다. AI 기반 부동산은 정확한 부동산 평가, 개인화된 부동산 추천, 효율적인 리드 생성, 스마트한 부동산 관리, 데이터 기반 의사 결정 등을 가능하게 합니다. 부동산 기업이 부동산을 사고, 팔고, 투자하는 방식을 재정의하는 데 도움이 됩니다.

Q. 부동산에서 AI는 어떻게 활용하나?

A. 부동산 분야의 AI는 다양하게 활용되어 사용자 경험을 향상시키고 경쟁력을 높일 수 있습니다. 다음은 부동산에서 가장 일반적인 AI 사용 사례입니다.

• 사용 행동과 미래 시장 동향을 분석하여 가치 있는 데이터를 구성할 수 있습니다.
• AI 기반 챗봇은 고객 지원을 강화하는 데 도움이 됩니다.
• 부동산 분야의 Generative AI는 다양한 제품 목록 및 마케팅 콘텐츠를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
• AI는 사용자의 관심사와 선호도에 따라 개인화된 부동산 추천을 생성할 수 있습니다.
• 워크플로 자동화는 부동산에서 AI의 가장 중요한 사용 사례 중 하나입니다.

Q. AI부동산 도입은 어떻게?

A. 부동산 사업에서 원활하고 성공적인 AI 채택을 위해서는 전략적 단계별 프로세스를 따라야 합니다. 다음은 AI 부동산 솔루션을 올바른 방식으로 채택하기 위한 몇 가지 쉬운 단계입니다 .

• AI 맞춤형 솔루션이 비즈니스에 가치를 가져올 수 있는 문제점과 영역을 식별하십시오.
• 프로젝트의 특정 요구 사항에 부합하는 평판이 좋은 AI 개발 회사와 협력하십시오.
• 선택한 부동산 앱 개발 회사와 프로젝트 요구 사항을 간략하게 논의하십시오.
• AI 부동산 솔루션을 수용하고 이를 기존 워크플로에 통합하도록 팀을 교육하세요.
• 맞춤형 AI 솔루션의 성능을 평가하고 AI를 부동산 사업에 성공적으로 도입할 수 있도록 필수적인 수정을 가하세요.